資料採礦預存程式 （Analysis Services - 數據採礦）
適用於：
SQL Server 2019 和舊版 Analysis Services 
Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium
重要
SQL Server 2017 Analysis Services 中已淘汰數據採礦，現在已在 SQL Server 2022 Analysis Services 中停止。 檔不會更新為已淘汰和已停止的功能。 若要深入瞭解，請參閱 Analysis Services 回溯相容性。
從 SQL Server 2005 （9.x） 開始，SQL Server Analysis Services 支援可使用任何 Managed 語言撰寫的預存程式。 支援的 Managed 語言包括 Visual Basic .NET、C# 和 Managed C++。 在 SQL Server Management Studio 中，您可以使用 CALL 語句，或作為數據採礦延伸模組 （DMX） 查詢的一部分，直接呼叫預存程式。
如需呼叫 SQL Server Analysis Services 預存程式的詳細資訊，請參閱 呼叫預存程式。
如需可程式性的一般資訊，請參閱 數據採礦程式設計。
如需如何設計數據採礦對象的詳細資訊，請參閱 MSDN 連結庫中的<
注意
當您查詢採礦模型時，特別是當您測試新的數據採礦解決方案時，您可能會發現呼叫數據採礦引擎內部所使用的系統預存程式會很方便。 您可以使用 SQL Server Profiler 在 SQL Server Analysis Services 伺服器上建立追蹤，然後建立、瀏覽及查詢數據採礦模型，以檢視這些系統預存程式的名稱。 不過，Microsoft不保證版本之間的系統預存程式相容性，而且您絕對不應該在生產系統中使用系統預存程式的呼叫。 相反地，為了相容，您應該使用 DMX 或 XML/A 建立自己的查詢。