採礦模型的鑽研
適用於：
SQL Server 2019 和舊版 Analysis Services 
Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium
重要
SQL Server 2017 Analysis Services 中已淘汰數據採礦，現在已在 SQL Server 2022 Analysis Services 中停止。 檔不會更新為已淘汰和已停止的功能。 若要深入瞭解，請參閱 Analysis Services 回溯相容性。
鑽研 表示能夠查詢採礦模型或採礦結構，並取得模型中未公開的詳細數據。
SQL Server 2017 提供兩種不同的選項來鑽研案例數據。 您可以鑽研至用來建置數據的案例，也可以鑽研至採礦結構中的案例。
鑽研模型案例與鑽研至結構
鑽研至 模型案例， 有助於尋找模型中規則、模式或叢集的其他詳細數據。 例如，您不會使用客戶連絡資訊在叢集模型中進行分析，即使數據可用，您也可以使用鑽研，從模型取得該資訊的存取權。
相反地，鑽研結構 數據的目的是提供對模型中未提供之資訊的存取權。 例如，某些結構數據行可能已從模型排除，因為數據類型不相容，或數據不適用於分析。
在模型上啟用鑽研
若要在採礦模型上使用鑽研，必須符合下列條件：
您可以只對模型案例設定鑽研，而不是在採礦結構上設定鑽研，反之亦然。 換句話說，必須在採礦模型上啟用鑽研，才能允許鑽研到採礦結構。
模型和結構的鑽研預設為停用。 如果您使用 [數據採礦精靈]，啟用模型案例鑽研的選項位於精靈的最後一頁。
您可以新增在現有採礦模型上鑽研的功能，但如果您這麼做，必須先重新處理模型，才能鑽研至數據。
除非已保留定型程式期間建立的快取，否則鑽研將無法運作。 如需控制快取之屬性的詳細資訊，請參閱 採礦結構鑽研。
支援鑽研的模型
如果採礦模型已設定為允許鑽研，而且如果您有適當的許可權，當您流覽模型時，您可以按兩下適當的查看器中的節點，並擷取該特定節點中案例的詳細資訊。
並非所有模型都支持鑽研;這取決於用來建立模型的演算法。 下表列出不支持鑽研的模型類型，或支援具有限制的鑽研。 如果模型類型未列在這裡，則支持鑽研。
| 演演算法名稱 | 鑽研 的支援 |
|---|---|
| Microsoft貝氏機率分類演算法 | 不支援。 這些演算法不會將案例指派給內容中的特定節點。 |
| Microsoft類神經網路演算法 | 不支援。 這些演算法不會將案例指派給內容中的特定節點。 |
| Microsoft羅吉斯回歸演算法 | 不支援。 這些演算法不會將案例指派給內容中的特定節點。 |
| Microsoft線性回歸演算法 | 支援。 不過，由於模型會建立單一節點，All，鑽研會傳回模型的所有定型案例。 如果定型集很大，載入結果可能需要很長的時間。 |
| Microsoft時間序列演算法 | 支援。 不過，您無法在數據採礦設計師中使用 採礦模型查看器，鑽研至結構或案例數據。 您必須改為建立 DMX 查詢。 此外，您無法鑽研至特定節點，或撰寫 DMX 查詢來擷取時間序列模型特定節點中的案例。 您可以使用其他準則，例如日期或屬性值，從模型或結構擷取案例數據。 如果您想要檢視Microsoft時間序列演算法所建立之 ARTXP 和 ARIMA 節點的詳細數據，使用 Microsoft 一般內容樹視圖器 （數據採礦）可能比較容易。 |
相關工作
如需如何搭配採礦模型使用鑽研的詳細資訊，請參閱下列主題。
| 任務 | 連結 |
|---|---|
| 在採礦模型查看器中使用鑽研 | 從模型查看器使用鑽研 |
| 使用鑽研擷取模型的案例數據 | 從採礦模型鑽研至案例數據 |
| 在現有的採礦模型上啟用鑽研 | 啟用採礦模型的鑽研 |
| 請參閱特定模型類型的鑽研查詢範例。 | 數據採礦查詢 |
| 在採礦模型精靈中啟用鑽研 | 完成精靈 （資料採礦精靈）。 |
另請參閱
採礦結構 鑽研