符合 HIPAA 和 HITRUST 標準的健康資料 AI

Azure Blob 儲存體
Azure Event Grid
Azure Functions
Azure Machine Learning
Power BI

解決方案構想

本文說明解決方案概念。 您的雲端架構師可以使用本指南,協助視覺化此架構的一般實作的主要元件。 以本文為起點,設計符合您工作負載具體要求的完善解決方案。

本文介紹如何透過高度內建的安全性來儲存、管理和分析符合 HIPAA 和 HITRUST 的健康資料和醫療記錄。

架構

架構圖顯示了透過機器學習攝取、儲存、分析並透過 Power BI 顯示給使用者的資料來源。下載此架構的 SVG

資料流程

  1. 將大量患者資料安全地攝取到 Azure Blob 儲存體中。
  2. 事件網格將患者資料發佈到 Azure Functions 進行處理,並將患者資料安全地儲存在 SQL 資料庫中。
  3. 使用機器學習分析患者資料,並建立機器學習訓練的模型。
  4. 以 HL7/FHIR 格式內嵌新的患者資料,並將其發佈至 Azure Functions 進行處理。 儲存在 SQL 資料庫中。
  5. 使用經過訓練的 Machine Learning 模型,分析最近內嵌的資料。
  6. 使用 Power BI 與患者資料互動,同時保留基於 Azure 角色的存取控制 (Azure RBAC)。

元件

  • Azure Functions:使用無伺服器程式碼處理事件
  • 事件網格:大規模獲得可靠的事件交付
  • 儲存帳戶:持久、高可用且可大規模擴展的雲端存儲
  • Azure SQL 資料庫:雲端中的託管智慧 SQL
  • Azure Machine Learning:透過具有實驗和模型管理功能的端對端、可擴充、可信任平台,將 AI 帶給每個人
  • Power BI Embedded:在您的應用程式中嵌入完全互動式、令人驚嘆的資料視覺化
  • 適用於雲端的 Defender:統一安全管理並跨混合雲工作負載啟用進階威脅防護
  • Microsoft Entra ID:同步本機目錄並啟用單一登入
  • Key Vault:保護和維護金鑰和其他機密的控制
  • Application Insights:偵測、分類和診斷 Web 應用程式和服務中的問題
  • Azure Monitor:全面觀察您的應用程式、基礎架構和網路
  • 營運管理套件:從一開始就在雲端設計的管理服務集合
  • Azure RBAC 和內建角色:Azure 基於角色的存取控制 (Azure RBAC) 具有多個內建角色定義,可以將它們指派給使用者、群組和服務主體。

案例詳細資料

此解決方案示範如何透過高水準的內建安全性來儲存、管理和分析符合 HIPAA 和 HITRUST 的健康資料和醫療記錄。

潛在使用案例

該解決方案非常適合醫療和保健行業。

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