規劃已啟用 Azure Arc 的資料服務部署

本文說明如何規劃部署已啟用 Azure Arc 的資料服務。

部署步驟

若要體驗已啟用 Azure Arc 的資料服務，您必須完成下列工作。

1. 規劃您的部署

   本文中的詳細資料將引導您進行規劃。

2. 安裝用戶端工具。

3. 為將部署已啟用 Azure Arc 的資料服務的訂用帳戶註冊 Microsoft.AzureArcData 提供者，如下所示：

   az provider register --namespace Microsoft.AzureArcData
   

4. 存取 Kubernetes 叢集。

   出於示範、測試和驗證目的，您可以使用 Azure Kubernetes Service 叢集。 若要建立叢集，請遵循快速入門：部署已啟用 Azure Arc 的資料服務 - 直接連線模式 - Azure 入口網站中的指示，逐步完成整個流程。

5. 以直接連線模式建立 Azure Arc 資料控制器 (必要條件)。

   如需建立資料控制器的其他方式，請參閱相關內容底下的連結。

6. 建立資料服務。

   例如，建立 Azure Arc 所啟用的 SQL 受控執行個體。

7. 與 Azure Data Studio 連線。

當您開始規劃部署已啟用 Azure Arc 的資料服務時，請務必正確了解您的資料庫工作負載，以及這些工作負載的業務需求。 例如，您需要針對工作負載的記憶體、CPU 和儲存體考慮可用性、業務持續性和容量需求。 此外，您必須仔細準備基礎結構，以根據您的業務需求來支援資料庫工作負載。

必要條件

開始之前，請確定您已符合特定必要條件，並備妥必要的背景和資訊。 為了確保部署成功，您的基礎結構環境必須正確設定適當的存取層級，以及適當的儲存體、CPU 和記憶體容量。

請檢閱下列文章：

• 調整大小指導
• 儲存體組態
• 連線模式和需求

請確認：

• 已安裝 arcdata CLI 延伸模組。

• 已安裝其他用戶端工具。

• 您可以存取 Kubernetes 叢集。

• 已設定 kubeconfig 檔案。 檔案應指向您要部署的目標 Kubernetes 叢集。 若要確認叢集目前的內容，請執行下列命令：

  kubectl cluster-info
  

• 您有各種資源 (例如 Azure Arc 資料控制器、Azure Arc 所啟用的 SQL 受控執行個體，或已啟用 Azure Arc 的 PostgreSQL 伺服器) 將投射並計費的目標 Azure 訂用帳戶。

• 已經為將部署已啟用 Azure Arc 的資料服務的訂用帳戶註冊 Microsoft.AzureArcData 提供者。

備妥基礎結構之後，請以下列方式部署已啟用 Azure Arc 的資料服務：

1. 在 Kubernetes 叢集的其中一個已驗證發行版本上建立已啟用 Azure Arc 的資料控制器。
2. 建立 Azure Arc 所啟用的 SQL 受控執行個體和/或已啟用 Azure Arc 的 PostgreSQL 伺服器。

部署需求

您可以在各種類型的 Kubernetes 叢集上部署已啟用 Azure Arc 的資料服務。 目前，已驗證的 Kubernetes 服務和發行版本清單包括：

• Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)
• Azure Kubernetes Service (AKS)
• Azure Stack HCI 上的 Azure Kubernetes Service
• Azure Red Hat OpenShift
• Google Kubernetes Engine (GKE)
• 開放原始碼的上游 Kubernetes (通常使用 kubeadm 進行部署)
• OpenShift Container Platform (OCP)
• K3s
• 其他合作夥伴驗證的 Kubernetes 發行版本

部署資訊

當您建立已啟用 Azure Arc 的資料服務時，不論您選擇的服務或發行版本選項為何，都必須提供下列資訊：

• 資料控制器名稱：資料控制器的描述性名稱 (例如 production-dc 或 seattle-dc)。 名稱必須符合 Kubernetes 命名標準。

• 使用者名稱：Kibana/Grafana 管理員使用者的使用者名稱。

• 密碼：Kibana/Grafana 管理員使用者的密碼。

• Kubernetes 命名空間的名稱：您要在其中建立資料控制器的 Kubernetes 命名空間的名稱。

• 連線模式：決定從已啟用 Azure Arc 的資料服務環境到 Azure 的連線程度。 您選擇的連線模式會決定部署方法的選項。 如需詳細資訊，請參閱連線模式和需求。

• Azure 訂用帳戶識別碼：您要在 Azure 中用於建立資料控制器資源的 Azure 訂用帳戶 GUID。 Azure Arc 所啟用的 SQL 受控執行個體和已啟用 Azure Arc 的 PostgreSQL 的所有部署也會在此訂用帳戶中建立和計費。

• Azure 資源群組名稱：您要在 Azure 中用於建立資料控制器資源的資源群組名稱。 Azure Arc 所啟用的 SQL 受控執行個體和已啟用 Azure Arc 的 PostgreSQL 的所有部署也會在此資源群組中建立。

• Azure 位置：在 Azure 中將儲存資料控制器資源中繼資料的 Azure 位置。 如需可用區域的清單，請參閱 Azure 全球基礎結構的依區域提供的產品頁面。 您部署的資料控制器所管理 Azure 資源的中繼資料和計費資訊只會儲存在您指定為位置參數的 Azure 位置。 如果您以直接連線模式部署，資料控制器的位置參數會與目標自訂位置資源的位置相同。

• 服務主體資訊：

  • 如果您以間接連線模式部署，則需要服務主體資訊才能上傳使用量和計量資料。 如需詳細資訊，請參閱將使用量資料、計量和記錄上傳至 Azure的「將角色指派給服務主體」一節。

• 基礎結構：基於計費目的，您必須指出您執行已啟用 Azure Arc 的資料服務的基礎結構。 選項是：

• alibaba

• aws

• azure

• gcp

• onpremises

• other

• 容器執行階段：針對容器執行階段使用 containerd 執行階段。 已啟用 Azure Arc 的資料服務不支援 Docker 執行階段。

直接連線模式的其他概念

如連線模式和需求中所述，您可以選擇以直接或間接連線模式部署 Azure Arc 資料控制器。 以直接連線模式部署 Azure Arc 資料服務涉及額外的概念和考量：

• 首先，將部署已啟用 Azure Arc 的資料服務的 Kubernetes 叢集必須是已啟用 Azure Arc 的 Kubernetes 叢集。 藉由將 Kubernetes 叢集連線至 Azure，您可以直接從 Azure 入口網站將 Azure Arc 資料服務部署至叢集並加以管理，將使用量、記錄和計量自動上傳至 Azure，並享有其他多項 Azure 優勢。 若要了解方法，請參閱將叢集連線至 Azure。

• Kubernetes 叢集啟用 Azure Arc 之後，請執行下列動作來部署已啟用 Azure Arc 的資料服務：

  1. 建立 Azure Arc 資料服務延伸模組。 若要了解方法，請參閱已啟用 Azure Arc 的 Kubernetes 上的叢集延伸模組。
  2. 建立自訂位置。 若要了解方法，請參閱已啟用 Azure Arc 的 Kubernetes 上的自訂位置。
  3. 建立 Azure Arc 資料控制器。

  您可以使用 Azure 入口網站中的 Azure Arc 資料控制器建立精靈，透過單一步驟執行這三個步驟。

安裝 Azure Arc 資料控制器之後，您可以建立及存取資料服務，例如 Azure Arc 所啟用的 SQL 受控執行個體或已啟用 Azure Arc 的 PostgreSQL 伺服器。

已知的限制

目前僅支援每個 Kubernetes 叢集一個 Azure Arc 資料控制器。 不過，您可以建立多項 Arc 資料服務，例如已啟用 Arc 的 SQL 受控執行個體和已啟用 Arc 的 PostgreSQL 伺服器，這些伺服器是由相同的 Azure Arc 資料控制器所管理。

相關內容

建立 Azure Arc 資料控制器還有其他幾個選項：

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• 使用 Azure 入口網站以直接連線模式建立資料控制器
• 使用 CLI 以間接連線模式建立資料控制器
• 使用 Azure Data Studio 以間接連線模式建立資料控制器
• 在 Azure Data Studio 中透過 Jupyter Notebook，從 Azure 入口網站以間接連線模式建立資料控制器
• 使用 Kubernetes 工具以間接連線模式建立資料控制器