適用於雲端規模分析的 Azure 登陸區域
為了因應無摩擦治理和平臺對企業採取動作見解的需求,雲端規模分析代表策略性設計路徑,並以 Azure 分析和 AI 環境的技術狀態為目標。
此模式仰賴數據及其管線跨網域散發。 此模式可讓輔助功能、可用性和開發擁有權。 雲端規模分析主要以這些模式為基礎,包含下列功能:
- 儲存體
- 資料譜系
- 資料分類
- 資料擷取
- 資料品質
- 存取布建
- 網路
- 加密
- 復原
- 可檢視性
注意
雲端規模分析建置在從 雲端採用架構 企業級登陸區域開始,因此應該將其視為補充。
雲端規模分析建置在Microsoft 雲端採用架構之上,同時套用我們架構完善的架構鏡頭。 Microsoft 雲端採用架構提供雲端作業模型、參考架構和平台範本的規範指引和最佳做法。 它是以真實世界的學習為基礎,從我們一些最具挑戰性、複雜且複雜的環境學習。
雲端規模分析為客戶建置及運作登陸區域以裝載和執行分析工作負載鋪平道路。 您會在安全性、治理和合規性的基礎上建置登陸區域。 它們可擴充且模組化,同時支援自主和創新。
雲端規模分析會考慮五個重要設計領域,以協助將組織需求轉譯為 Azure 建構和功能。 缺乏對這些設計領域的關注,通常會在企業級定義與 Azure 採用之間建立不一致性和摩擦。 雲端規模分析會使用這些設計區域來協助解決內部部署與雲端設計基礎結構之間的不符問題。
若要深入了解,請參閱:
數據管理登陸區域
雲端規模分析的核心是其管理功能。 這項功能是透過數據管理登陸區域啟用。
數據管理登陸區域是管理平臺並支援下列功能的訂用帳戶:
如需詳細資訊,請參閱 雲端規模分析數據管理登陸區域概觀。
數據登陸區域
數據登陸區域 是裝載多個分析和 AI 解決方案的訂用帳戶,其各自網域或網域相關。 雲端規模分析內的這些訂用帳戶代表主要商務群組、整合者和啟用者。 這些群組擁有、操作,而且通常會為來源系統提供先天的理解。
請記住一些關於數據登陸區域的重要要點:
- 自動化擷取功能可以存在於每個數據登陸區域中。 這些功能可讓主題專家將外部數據源提取到數據登陸區域。
- 數據登陸區域會根據其核心架構具現化。 其中包含裝載分析平臺的重要功能。
- 數據登陸區域可以包含多個 數據產品。
如需詳細資訊,請參閱 數據登陸區域。
數據產品
數據產品是推動商業價值並推送至 Polyglot 存放區的任何專案,例如數據登陸區域數據湖。
數據產品會管理、組織及瞭解網域內外的數據。 數據產品是一或多個交易式系統整合或其他數據產品的數據結果。
如需詳細資訊,請參閱 Azure 中的雲端規模分析數據產品。
重要
將數據從操作系統擷取至讀取數據源時。 除了數據品質檢查和其他已套用的數據外,數據應該避免套用其他數據轉換。 這可重新使用數據產品,並允許其他網域取用,並受限於存取權,因為有使用案例,而不是從相同的操作系統有多個擷取。
卓越營運
雲端規模分析是透過自助啟用、治理和簡化的部署,以營運卓越為核心而設計。 數據作業的工作模型會使用基礎結構即程式代碼和部署範本來啟用這些核心原則。 它也會使用部署程式,包括分叉和分支策略和中央存放庫。
如需詳細資訊,請參閱 組織作業。
其他設計考慮
若要開始使用資料管理和數據管理登陸區域,您必須確定您擁有基礎架構元件,以啟用成功的部署: