適用於 Azure Data Lake Analytics 的災害復原指導方針
>[!重要] > Azure Data Lake Analytics 於 2024 年 2 月 29 日淘汰。 透過此公告深入瞭解。 > >針對數據分析，您的組織可以使用 Azure Synapse Analytics 或 Microsoft Fabric.s
Azure Data Lake Analytics 是隨選分析作業服務，可簡化巨量資料。 無需部署、設定及調整硬體，您只需寫入查詢便可轉換資料並擷取寶貴的深入見解。 透過針對所需的功能設定級別，此項分析服務便可立即處理任何規模的工作。 您只需在作業執行時支付費用，使其符合成本效益。 本文會提供指導方針，說明如何進一步保護您的作業，使其不受罕見的全區域服務中斷或意外刪除事件的影響。
災害復原指引
使用 Azure Data Lake Analytics 時，請務必準備自己的災害復原計畫。 本文可協助您建立災害復原計畫。 還有更多資源可協助您建立自己的方案：
最佳做法和案例指導方針
您可以在區域中讀取和寫入 U-SQL 資料表和非結構化數據的 ADLA 帳戶中執行週期性 U-SQL 作業。 可採取下列步驟來因應災害：
在中斷期間將會使用的次要地區中建立 ADLA 和 ADLS 帳戶。
注意
因為帳戶名稱是全域唯一，請使用一致的命名配置，指出哪個帳戶是次要帳戶。
針對非結構化資料，請參閱 Azure Data Lake Storage Gen1 中資料的災害復原指導方針
對於儲存在 ADLA 資料表和資料庫中的結構化資料，請建立中繼資料成品的複本，像是資料庫、資料表、資料表值函式和組件。 您必須在實際執行環境中發生變更時，定期重新對這些成品進行同步處理。 例如，新插入的資料必須複製至次要地區，方法是複製資料並插入次要資料表。
注意
這些物件名稱的範圍是次要帳戶，且不是全域唯一，因此其名稱可以與主要的實際執行帳戶中的名稱相同。
在中斷期間，您需要更新指令碼，才會讓輸入路徑指向次要端點。 然後，使用者將其作業提交至次要地區中的 ADLA 帳戶。 之後會將作業的輸出內容寫入次要地區中的 ADLA 和 ADLS 帳戶。