步驟 7。 部署及監視
本文提供如何部署及監視概念證明RAG應用程式的高階指引。
既然您已建置RAG POC、評估並改善其品質，現在可以將RAG應用程式部署至生產環境。 請務必注意，這並不表示您已完成監視效能並收集意見反應。 即使部署之後，逐一查看品質仍然非常重要，因為數據和使用模式可能會隨著時間而變更。
透過 Databricks，您的鏈結已準備好使用馬賽克 AI 代理程式服務以現成部署。 如需相關指示，請參閱 部署適用於產生 AI 應用程式的 代理程式。
部署
適當的部署對於確保RAG解決方案的順利作業和成功至關重要。 以下是部署RAG應用程式時要牢記的重要考慮：
- 識別關鍵整合點
- 分析現有的系統和工作流程，以判斷RAG解決方案應該整合的位置和方式。
- 評估某些整合是否比其他整合更為重要或複雜，並據以排定優先順序。
- 實作版本設定和延展性
- 為您的模型設定版本控制系統，以輕鬆追蹤和復原。
- 設計您的部署架構，以有效率地處理增加的負載和調整，並利用 Databricks 模型服務之類的工具。
- 確保安全性和訪問控制
- 部署RAG解決方案時，請遵循安全性最佳做法，例如保護端點和保護敏感數據。
- 實作適當的訪問控制機制，以確保只有授權的使用者可以與您的RAG解決方案互動。
監視
部署RAG應用程式之後，請務必監視其效能。 真實世界的使用量可能會顯示先前測試和評估期間可能沒有明顯的問題。 此外，變更數據和需求可能會影響一段時間的應用程式效能。 以下是要遵循的重要監視做法：
- 建立監視計量和記錄
- 定義關鍵效能計量，以監視RAG解決方案的健康情況和有效性，例如精確度、回應時間和資源使用率。
- 實作完整的記錄，以擷取重要的事件、錯誤和用戶互動，以進行偵錯和改進。
- 設定警示和意見反應通道
- 設定警示以通知您異常或重大問題，以便主動解決問題。
- 提供通道，讓使用者提供RAG解決方案的意見反應，並定期檢閱並處理此意見反應。
- 持續監視和改善
- 使用已建立的監視計量，持續分析RAG解決方案的效能。
- 使用從監視取得的深入解析，推動RAG解決方案的反覆改善和優化。
- 進行定期健康情況檢查
- 排程定期健康情況檢查，以在影響使用者之前主動識別並解決任何潛在問題。
- 評估某些元件或整合是否較容易發生問題，而且需要更密切的監視。