TensorFlow
TensorFlow 是適用於 Google 建立之機器學習的開放原始碼架構。 它支援 CPU、GPU 和 GPU 叢集上的深度學習和一般數值計算。 它必須遵守 Apache 授權 2.0 的條款及條件。
Databricks Runtime ML 包含 TensorFlow 和 TensorBoard，因此您可以在不安裝任何套件的情況下使用這些程式庫。 若要了解您使用之 Databricks Runtime ML 版本中安裝的 TensorFlow 版本，請參閱版本資訊 (英文)。
注意
本指南不是 TensorFlow 的完整指南。 請參閱 TensorFlow 網站。
單一節點和分散式訓練
若要測試和移轉單一機器工作流程，請使用 [單一節點] 叢集。
如需深度學習的分散式訓練選項，請參閱分散式訓練。
Tensorflow 範例筆記本
下列筆記本示範如何在單一節點叢集上透過 TensorBoard 監視執行 TensorFlow (1.x 和 2.x)。
TensorFlow 1.15/2.x 筆記本
TensorFlow Keras 範例筆記本
TensorFlow Keras 是以 Python 撰寫的深度學習 API，可在機器學習平台 TensorFlow 上執行。 10 分鐘的教學課程筆記本，顯示在表格式資料上使用 TensorFlow Keras 訓練機器學習模型的範例，包括使用內嵌 TensorBoard。