Eav4 大小系列
Eav4 系列會在第 2 代 AMD EPYCTM 7452 處理器 (最高 3.35GHz) 上執行，或第 3 代 EPYCTM 7763v 處理器 (最高 3.5GHz) 上執行。 Eav4 系列大小很適合記憶體密集型企業應用程式。 資料磁碟儲存體與虛擬機器分開計費。 若要使用進階 SSD，請使用 Easv4 系列大小。 Easv4 大小的定價和計費方式與 Eav3 系列相同。
主機規格
| 部分 |
數量
計數單位 |
規格
SKU 識別碼、效能單位等。 |
| 處理器 |
2 - 96 個 vCPU |
AMD EPYC 7452 (Rome) [x86-64]
AMD EPYC 7763v (Genoa) [x86-64] |
| 記憶體 |
16 - 672 GiB |
|
| 本機存放區 |
4 - 32 磁碟 |
16 - 672 GiB 3000 - 96000 IOPS
46 - 1000 MBps |
| 遠端儲存體 |
4 - 32 磁碟 |
3200 - 80000 IOPS
48 - 1200 MBps |
| 網路 |
2 - 8 個 NIC |
2000 - 32000 Mbps |
| 加速器 |
無 |
|
功能支援
進階儲存體：不支援
進階儲存體快取：不支援
即時移轉：支援
記憶體保留更新：支援
第 2 代 VM：支援
第 1 代 VM：支援
加速網路：支援
暫時性 OS 磁碟：支援
巢狀虛擬化：不支援
系列中的大小
每個大小的 vCPU (數量) 和記憶體
| 大小名稱 |
vCPU (數量) |
記憶體 (GB) |
| Standard_E2a_v4 |
2 |
16 |
| Standard_E4a_v4 |
4 |
32 |
| Standard_E8a_v4 |
8 |
64 |
| Standard_E16a_v4 |
16 |
128 |
| Standard_E20a_v4 |
20 |
160 |
| Standard_E32a_v4 |
32 |
256 |
| Standard_E48a_v4 |
48 |
384 |
| Standard_E64a_v4 |
64 |
512 |
| Standard_E96a_v4 |
96 |
672 |
VM 基本資源
每個大小的本機 (temp) 儲存體資訊
| 大小名稱 |
最大暫存儲存體磁碟 (數量) |
暫存磁碟大小 (GiB) |
暫存磁碟隨機讀取 (RR)1 IOPS |
暫存磁碟隨機讀取 (RR)1 速度 (MBps) |
暫存磁碟隨機寫入 (RW)1 IOPS |
暫存磁碟隨機寫入 (RW)1 速度 (MBps) |
Local-Special-Disk-Count |
Local-Special-Disk-Size-GB |
Local-Special-Disk-RR-IOPS |
Local-Special-Disk-RR-MBps |
| Standard_E2a_v4 |
4 |
16 |
3000 |
46 |
|
23 |
|
|
|
|
| Standard_E4a_v4 |
8 |
32 |
6000 |
93 |
|
46 |
|
|
|
|
| Standard_E8a_v4 |
16 |
64 |
12000 |
187 |
|
93 |
|
|
|
|
| Standard_E16a_v4 |
32 |
128 |
24000 |
375 |
|
187 |
|
|
|
|
| Standard_E20a_v4 |
32 |
160 |
30000 |
468 |
|
234 |
|
|
|
|
| Standard_E32a_v4 |
32 |
256 |
48000 |
750 |
|
375 |
|
|
|
|
| Standard_E48a_v4 |
32 |
384 |
96000 |
1000 |
|
500 |
|
|
|
|
| Standard_E64a_v4 |
32 |
512 |
96000 |
1000 |
|
500 |
|
|
|
|
| Standard_E96a_v4 |
32 |
672 |
96000 |
1000 |
|
500 |
|
|
|
|
儲存體資源
表格定義
- 1RR (隨機讀取) 和 RW (隨機寫入) 作業之間的暫存磁碟速度通常有所不同。 RR 作業速度通常比 RW 作業更快。 在僅列出 RR 速度值的系列中，RW 速度通常比 RR 慢。
- 儲存容量會以 GiB 或是 1024^3 位元組為單位顯示。 當比較使用 GB (1000^3 位元組) 為度量單位的磁碟與使用 GiB (1024^3) 為度量單位的磁碟時，請記住以 GiB 為單位提供的容量數字可能較小。 例如，1023 GiB = 1098.4 GB。
- 磁碟輸送量是以每秒輸入/輸出作業 (IOPS) 和 MBps 進行測量，其中 MBps = 10^6 位元組/每秒。
- 若要瞭解如何取得 VM 的最佳儲存體效能，請參閱虛擬機器和磁碟效能。
每個大小的遠端 (未快取) 儲存體資訊
| 大小名稱 |
最大遠端儲存體磁碟 (數量) |
未快取的磁碟 IOPS |
未快取的磁碟速度 (MBps) |
未快取的磁碟高載1 IOPS |
未快取的磁碟高載1 速度 (MBps) |
未快取的特殊2 磁碟 IOPS |
未快取的特殊2 磁碟速度 (MBps) |
未快取的高載1 特殊2磁碟 IOPS |
未快取的高載1 特殊2磁碟速度 (MBps) |
| Standard_E2a_v4 |
4 |
3200 |
48 |
4000 |
200 |
|
|
|
|
| Standard_E4a_v4 |
8 |
6400 |
96 |
8000 |
200 |
|
|
|
|
| Standard_E8a_v4 |
16 |
12800 |
192 |
16000 |
400 |
|
|
|
|
| Standard_E16a_v4 |
32 |
25600 |
384 |
32000 |
800 |
|
|
|
|
| Standard_E20a_v4 |
32 |
32000 |
480 |
40000 |
1000 |
|
|
|
|
| Standard_E32a_v4 |
32 |
51200 |
768 |
64000 |
1600 |
|
|
|
|
| Standard_E48a_v4 |
32 |
76800 |
1148 |
80000 |
2000 |
|
|
|
|
| Standard_E64a_v4 |
32 |
80000 |
1200 |
80000 |
2000 |
|
|
|
|
| Standard_E96a_v4 |
32 |
80000 |
1200 |
80000 |
2000 |
|
|
|
|
儲存體資源
表格定義
- 1某些大小支援使用高載來暫時提高磁碟效能。 高載速度一次最多可維持 30 分鐘。
- 2特殊儲存體是指 Ultra 磁碟或進階 SSD v2 儲存體。
- 儲存容量會以 GiB 或是 1024^3 位元組為單位顯示。 當比較使用 GB (1000^3 位元組) 為度量單位的磁碟與使用 GiB (1024^3) 為度量單位的磁碟時，請記住以 GiB 為單位提供的容量數字可能較小。 例如，1023 GiB = 1098.4 GB。
- 磁碟輸送量是以每秒輸入/輸出作業 (IOPS) 和 MBps 進行測量，其中 MBps = 10^6 位元組/每秒。
- 資料磁碟可以在快取模式或取消快取模式下運作。 針對快取的資料磁碟作業，主機快取模式必須設定為 ReadOnly 或 ReadWrite。 針對取消快取的資料磁碟作業，主機快取模式必須設定為 None。
- 若要瞭解如何取得 VM 的最佳儲存體效能，請參閱虛擬機器和磁碟效能。
每個大小的網路介面資訊
| 大小名稱 |
最大 NIC (數量) |
最大頻寬 (Mbps) |
| Standard_E2a_v4 |
2 |
2000 |
| Standard_E4a_v4 |
2 |
4000 |
| Standard_E8a_v4 |
4 |
8000 |
| Standard_E16a_v4 |
8 |
10000 |
| Standard_E20a_v4 |
8 |
12000 |
| Standard_E32a_v4 |
8 |
16000 |
| Standard_E48a_v4 |
8 |
24000 |
| Standard_E64a_v4 |
8 |
32000 |
| Standard_E96a_v4 |
8 |
32000 |
網路資源
表格定義
- 預期的網路頻寬是針對所有目的地，為所有 NIC 中每個 VM 類型配置的最大彙總頻寬。 如需詳細資訊，請參閱虛擬機器網路頻寬
- 不保證效能上限。 限制針對預定應用程式選取正確 VM 類型的供應項目指導。 實際網路效能取決於多種因素，包括網路壅塞、應用程式負載和網路設定。 如需最佳化網路輸送量的資訊，請參閱最佳化 Azure 虛擬機器的網路輸送量。
- 若要達到 Linux 或 Windows 上的預期網路效能，您可能需要選取特定版本，或最佳化 VM。 如需詳細資訊，請參閱頻寬/輸送量測試 (NTTTCP)。
所有可用大小清單：大小
定價計算機：定價計算機
磁碟類型的相關資訊：磁碟類型
下一步
深入了解 Azure 計算單位 (ACU) 如何協助您比較各個 Azure SKU 的計算效能。
請參閱 Azure 專用主機，讓實體伺服器能夠裝載指派給一個 Azure 訂用帳戶的一或多部虛擬機器。
了解如何監視 Azure 虛擬機器。