查詢中的子選擇

子選擇運算式是巢狀 SELECT 運算式，用於限制評估外部 SELECT 的 Cube 空間。 子選擇可讓您定義評估所有計算的新空間。

子選擇範例

先提供一個範例，說明子選擇如何協助產生所要的結果。 假設您被要求為多年來前 10 項暢銷產品的銷售行為產生資料表。

結果應該如下表所示：

若要得到如上表的結果，可以撰寫下列 MDX 運算式：

SELECT [Date].[Calendar Year].MEMBERS on 0
     , TOPCOUNT( [Product].[Product].MEMBERS
               , 10
               , [Measures].[Sales Amount]
               ) ON 1
  FROM [Adventure Works]

傳回下列結果：

除了查詢傳回 9 項產品而不是 10 項產品，而且 All Products 總計反映所有產品的總和而不是所傳回前 9 項產品的總和 (在此例中)，這非常接近我們所要的結果。 下列 MDX 查詢中提供另一個解決問題的嘗試：

SELECT [Date].[Calendar Year].MEMBERS on 0
     , TOPCOUNT( [Product].[Product].CHILDREN, 10, [Measures].[Sales Amount]) ON 1
  FROM [Adventure Works]

傳回下列結果：

這非常接近所要的結果，因為只遺漏產品的總和。 這時可以開始調整上述 MDX 運算式，加入遺漏的一行；不過，該項工作相當繁雜。

另一個解決問題的作法是從重新定義解析 MDX 運算式的 Cube 空間開始思考。 假設「新的」Cube 只包含前 10 項產品的資料？ 該 Cube 就會將 All 成員調整為僅限前 10 項產品，現在只要簡單查詢即可解決需求。

下列 MDX 運算式使用子選擇陳述式，將 Cube 空間重新定義為前 10 項產品並產生所要的結果：

SELECT [Date].[Calendar Year].MEMBERS on 0
     , [Product].[Product].MEMBERS on 1
  FROM (SELECT TOPCOUNT( [Product].[Product].CHILDREN
                       , 10
                       , [Measures].[Sales Amount]
                       ) ON 0
          FROM [Adventure Works]
        )
 WHERE [Measures].[Sales Amount]

上述運算式會傳回下列結果：

上述結果正是我們所要的結果。

讓我們檢閱子選擇實際上執行哪些工作。 子選擇傳回新 Cube，其中包含產品的所有其他不變維度，但在產品維度中會篩選所有成員，以符合我們有興趣的前 10 項產品， 如同移除所有不符合「前 10 個」準則的所有資料並重新建立 Cube 一樣。 此範例中另一個要了解的重要概念是，前 10 項產品是對 Cube 中所有其他維度的 All 成員計算而得的；前者為 True 因為子選擇中未加入其他篩選限制。

子選擇可以視需要變得複雜，下列範例示範如何產生類似上表的資料表，但在 Sales Territory 維度上篩選 France 以及在 Sales Channel 維度上篩選 Internet。

SELECT [Date].[Calendar Year].MEMBERS on 0
     , [Product].[Product].MEMBERS on 1
  FROM (SELECT TOPCOUNT( [Product].[Product].CHILDREN
                       , 10
                       , [Measures].[Sales Amount]
                       ) ON 0
             , [Sales Territory].[Sales Territory].[Region].[France] on 1
             ,  [Sales Channel].[Sales Channel].[Internet] on 2
          FROM [Adventure Works]
        )
 WHERE [Measures].[Sales Amount]

產生下列結果：

上述結果是在法國透過網際網路通路銷售的前 10 項暢銷產品。

子選擇陳述式

子選擇的 BNF 為：

[WITH [<calc-clause> ...]]
SELECT [<axis-spec> [, <axis-spec> ...]]
FROM [<identifier> | (< sub-select-statement >)]
[WHERE <slicer>]
[[CELL] PROPERTIES <cellprop> [, <cellprop> ...]]

< sub-select-statement > :=
   SELECT [<axis-spec> [, <axis-spec> ...]]
   FROM [<identifier> | (< sub-select-statement >)]
   [WHERE <slicer>]

子選擇是另一種 Select 陳述式，其中軸規格和 slicer 規格篩選要評估外部 Select 的 Cube 空間。

在 axis 或 slicer 子句的其中一個指定成員時，該成員及其上階和下階就會包含在子選擇的 Subcube 空間中；在 axis 或 slicer 子句中，所有未提及的同層級成員 (以及其上階和下階) 都會篩選排除在子空間之外。 這樣一來，如上述，外部 Select 的空間已經限制為 axis 子句或 slicer 子句中的現有成員，以及其上階和下階。

因為 axis 或 slicer 子句中所有未提及維度的 All 成員屬於 Select 的空間，所以在這些維度上 All 成員的所有下階也會成為子選擇空間的一部分。

Subcube 空間中所有維度的 All 成員會重新評估，以反映新空間限制的影響。

下列範例示範上述說明；第一個 MDX 運算式協助顯示 Cube 中未篩選的值，第二個 MDX 示範 Subselect 子句中的篩選影響：

SELECT { [Customer].[Customer Geography].[All Customers]
       , [Customer].[Customer Geography].[Country].&[United States]
       , [Customer].[Customer Geography].[State-Province].&[OR]&[US]
       , [Customer].[Customer Geography].[City].&[Portland]&[OR]
       , [Customer].[Customer Geography].[State-Province].&[WA]&[US]
       , [Customer].[Customer Geography].[City].&[Seattle]&[WA]
       } ON 1
     ,  {[Measures].[Internet Sales Amount], [Measures].[Reseller Sales Amount]} ON 0
  FROM [Adventure Works]

傳回下列值：

在上述範例中，Seattle 是 Washington 的子系，Portland 是 Oregon 的子系，Oregon 和 Washington 是 United States 的子系，而 United States 則是 [Customer Geography].[All Customers] 的子系。 這個範例中所有顯示的成員有其他同層級對父彙總值有貢獻；例如 Spokane、Tacoma 和 Everett 是 Seattle 的同層級城市，這些成員對 Washington Internet Sales Amount 都有貢獻。 Reseller Sales Amount 值獨立於 Customer Geography 屬性之外，因此 All 值會顯示在結果中。 下一個 MDX 運算式示範 Subselect 子句的篩選影響：

SELECT { [Customer].[Customer Geography].[All Customers]
       , [Customer].[Customer Geography].[Country].&[United States]
       , [Customer].[Customer Geography].[State-Province].&[OR]&[US]
       , [Customer].[Customer Geography].[City].&[Portland]&[OR]
       , [Customer].[Customer Geography].[State-Province].&[WA]&[US]
       , [Customer].[Customer Geography].[City].&[Seattle]&[WA]
       } ON 1
     ,  {[Measures].[Internet Sales Amount], [Measures].[Reseller Sales Amount]} ON 0
  FROM ( SELECT [Customer].[State-Province].&[WA]&[US] ON 0
           FROM [Adventure Works]
        )

傳回下列值：

上述結果顯示只有 Washington State 的上階和下階是評估外部 Select 陳述式之子空間的一部分；Oregon 和 Portland 已從 Subcube 移除，因為在提及 Washington 時子選擇中未提及 Oregon 和所有其他同層級州。

All 成員已調整反映 Washington 的篩選；不但在 [Customer Geography] 維度中，而且在與 [Customer Geography] 相交的所有其他維度中也已經調整。 未與 [Customer Geography] 相交的所有維度，在 Subcube 中保持不變。

下列兩個 MDX 陳述式示範在其他維度中的 All 成員如何調整，以符合子選擇的篩選影響。 第一個查詢顯示不變的結果，第二個則顯示篩選影響：

SELECT { [Customer].[Customer Geography].[All Customers]
       , [Customer].[Customer Geography].[Country].&[United States]
       , [Customer].[Customer Geography].[State-Province].&[OR]&[US]
       , [Customer].[Customer Geography].[City].&[Portland]&[OR]
       , [Customer].[Customer Geography].[State-Province].&[WA]&[US]
       , [Customer].[Customer Geography].[City].&[Seattle]&[WA]
       } ON 1
     ,   [Product].[Product Line].MEMBERS ON 0
  FROM [Adventure Works]
 WHERE [Measures].[Internet Sales Amount]

SELECT { [Customer].[Customer Geography].[All Customers]
       , [Customer].[Customer Geography].[Country].&[United States]
       , [Customer].[Customer Geography].[State-Province].&[OR]&[US]
       , [Customer].[Customer Geography].[City].&[Portland]&[OR]
       , [Customer].[Customer Geography].[State-Province].&[WA]&[US]
       , [Customer].[Customer Geography].[City].&[Seattle]&[WA]
       } ON 1
     ,   [Product].[Product Line].MEMBERS ON 0
  FROM ( SELECT [Customer].[State-Province].&[WA]&[US] ON 0
           FROM [Adventure Works]
        )
 WHERE [Measures].[Internet Sales Amount]

如預期，上述結果顯示 All Products 值已經調整為僅限來自 Washington State 的值。

除了可用記憶體的限制之外，子選擇可以巢狀處理，巢狀深度不受限制。 最內部的子選擇定義套用篩選的起始子空間，接著是下一個外部 Select。 值得注意的是巢狀不是累積作業，因此巢狀設定順序可能會產生不同的結果。 下列範例應該會顯示選擇巢狀順序時的差異。

SELECT [Sales Territory].[Sales Territory Region].MEMBERS on 0
     , [Product].[Product].MEMBERS on 1
  FROM (SELECT TOPCOUNT( [Product].[Product].CHILDREN, 5, [Measures].[Sales Amount]) ON 0
          FROM (SELECT TOPCOUNT( [Sales Territory].[Sales Territory Region].CHILDREN, 5, [Measures].[Sales Amount]) on 0
                  FROM [Adventure Works]
               )
        )
 WHERE [Measures].[Sales Amount]

傳回下列結果。

SELECT [Sales Territory].[Sales Territory Region].MEMBERS on 0
     , [Product].[Product].MEMBERS on 1
  FROM (SELECT TOPCOUNT( [Sales Territory].[Sales Territory Region].CHILDREN, 5, [Measures].[Sales Amount]) ON 0
          FROM (SELECT TOPCOUNT( [Product].[Product].CHILDREN, 5, [Measures].[Sales Amount]) on 0
                  FROM [Adventure Works]
               )
        )
 WHERE [Measures].[Sales Amount]

傳回下列結果。

如您所見，這兩組的結果有差異。 第一個查詢回答在前 5 個銷售區域中最暢銷產品為何的問題，第二個查詢回答前 5 項暢銷產品最大銷售量在哪裡的問題。

備註

子選擇有下列限制：

• WHERE 子句不會篩選子空間。

• WHERE 子句只變更 Subcube 的預設成員。

• axis 子句中不允許 NON EMPTY 子句；請改用 NonEmpty (MDX) 函數運算式。

• axis 子句中不允許 HAVING 子句；請改用 Filter (MDX) 函數運算式。

• 根據預設，子選擇中不允許導出成員；不過這項限制可根據每個工作階段變更，方法是將值指派給 ConnectionString 中的 SubQueries 連接字串屬性或 支援的 XMLA 屬性 (XMLA) 中的 DBPROP_MSMD_SUBQUERIES 屬性。 如需根據 SubQueries 或 DBPROP_MSMD_SUBQUERIES 的值導出成員之行為的詳細說明，請參閱＜子選擇和 Subcube 中的導出成員＞。