檢視或變更演算法參數
您可以變更演算法所提供的參數，您會使用該演算法來建立資料採礦模型，以自訂模型的結果。
Microsoft SQL Server Analysis Services 中所提供的演算法參數所變更的項目不只是模型上的屬性而已，還可用來從根本上改變資料處理、群組和顯示的方式。 例如，您可以使用演算法參數來執行下列動作：
變更分析的方法，例如叢集方法。
控制特徵選取行為。
指定項目集的大小或規則的機率。
控制決策樹的分支和深度。
指定模型建立所使用之內部鑑效組集合的初始值或大小。
為每個演算法提供的參數會有很大的差異；如需您可以為每個演算法設定的參數清單，請參閱本章節的技術參考主題：＜資料採礦演算法 (Analysis Services - 資料採礦)＞。
變更演算法參數
在 SQL Server Data Tools (SSDT) 中，於資料採礦設計師的 [採礦模型] 索引標籤上，以滑鼠右鍵按一下您要微調演算法之採礦模型的演算法類型，並選取 [設定演算法參數]。
就會開啟 [演算法參數] 對話方塊。
在 [值] 資料行中，設定您要變更之演算法的新值。
如果您沒有在 [值] 資料行中輸入值，Analysis Services 會使用預設參數值。 [範圍] 資料行描述您可以輸入的可能值。
按一下 [確定]。
演算法參數就會以新值設定。 要等到您重新處理採礦模型之後，參數變更才會反映在該採礦模型中。
檢視用於現有模型中的參數
在 SQL Server Management Studio 中，開啟 DMX 查詢視窗。
輸入類似以下的查詢：
select MINING_PARAMETERS from $system.DMSCHEMA_MINING_MODELS WHERE MODEL_NAME = '<model name>'