類神經網路 (採礦模型檢視器)
使用 [類神經網路] 檢視器，即可探索以 Microsoft 類神經網路演算法或 Microsoft 羅吉斯迴歸演算法為基礎的採礦模型。
**如需詳細資訊，請參閱：**＜Microsoft 類神經網路演算法＞、＜Microsoft 羅吉斯迴歸演算法＞、＜使用 Microsoft 類神經網路檢視器瀏覽模型＞。
選項
重新整理檢視器內容
在檢視器中重新載入採礦模型。採礦模型
在目前採礦結構中選擇要檢視的採礦模型。 採礦模型會在其關聯的檢視器中開啟。檢視器
選擇用來瀏覽選取之採礦模型的檢視器。 可以使用自訂檢視器，或 [Microsoft 一般內容樹狀檢視器]。 還可以使用外掛程式檢視器 (如果有)。輸入
使用此區域選擇輸入屬性和值，以便您稍後可以探索它們如何影響結果。值
說明
屬性
從清單選擇輸入屬性。 如果保留預設選項 (<全部>)，則圖表會顯示所有輸入屬性的清單 (依其對可預測屬性的影響進行排名)。
值
選擇輸入屬性的值。
輸出
使用這些控制項，選擇要在橫條圖中分析和比較的可預測屬性和值。 如果您未變更選取項目，則橫條圖會比較最上面的兩個結果狀態。值
說明
輸出屬性
選擇可預測屬性。 如果您在建立模型時未將資料行定義為可預測資料行，則無法在此處新增它。
值 1
選擇一種可預測屬性狀態，和 [值 2] 裡包含的狀態進行比較。
可以比較任兩個離散或離散化值；但無法像在其他檢視器中一樣，比較值與其補數。
值 2
選取一種可預測屬性狀態，和 [值 1] 裡包含的狀態進行比較。
變數
[類神經網路] 索引標籤的此部分包含互動式橫條圖，該圖會對您選擇的輸入和結果屬性進行回應。 因為類神經網路會計算某個特定值影響特定結果的可能性，所以您可以選擇任何輸入組合，橫條圖就會顯示該組合如何影響一組要比較的結果。值
說明
屬性
顯示您在 [屬性] 中所選取輸入屬性的名稱。
值
顯示所選取輸入屬性的值。
喜好 <值 1>
顯示長條，該圖表示此特定屬性/值組對 [值 1] 中選擇的目標結果有多大影響。
喜好 <值 2>
顯示長條，該圖表示此特定屬性/值組對 [值 2] 中選擇的目標結果有多大影響。