屬性辨識索引標籤 (採礦模型檢視器)

使用 [屬性辨識] 索引標籤,即可比較輸入屬性的狀態以及查看它們與結果屬性如何相關。 先列出造成兩個選取的可預測屬性狀態之間最大差異的屬性值。

**如需詳細資訊,請參閱:**<Microsoft 貝氏機率分類演算法>、<使用 Microsoft 貝氏機率分類檢視器瀏覽模型>。

選項

  • 重新整理檢視器內容
    在檢視器中重新載入採礦模型。

  • 採礦模型
    在目前採礦結構中選擇採礦模型。 採礦模型會自動在正確的自訂檢視器中開啟。

  • 檢視器
    選擇用來瀏覽選取之採礦模型的檢視器。 可以為每個模型選擇自訂檢視器,或 Microsoft 採礦內容檢視器。 還可以使用外掛程式檢視器 (如果有)。

  • 屬性
    選擇可預測屬性。

  • 值 1
    選擇一種可預測屬性狀態,和 [值 2] 裡包含的狀態進行比較。

  • 值 2
    選取一種可預測屬性狀態,和 [值 1] 裡包含的狀態進行比較。 還可以選取 [所有其他的狀態],以比較 [值 1] 中的值與其補數 (即值 1 以外的所有其他值)。

  • <值 1> 與 <值 2> 的辨識率
    圖形包含下列資料行,描述目標屬性與輸入屬性的特定狀態如何相關。

    說明

    屬性

    採礦模型中的輸入屬性。

    列在 [屬性] 中之屬性的狀態。

    喜好 <值 1>

    長條表示目前屬性和值是否喜好 [值 1] 中所選的目標結果。

    喜好 <值 2>

    長條表示目前屬性和值是否喜好 [值 2] 中所選的目標結果。

請參閱

參考

採礦模型檢視器 (資料採礦模型設計師)

概念

資料採礦演算法 (Analysis Services - 資料採礦)

資料採礦模型檢視器