DeploymentsOperations 類別

警告

請勿直接具現化此類別。

相反地,您應該透過 存取下列作業

ResourceManagementClient's

<xref:deployments> 屬性。

繼承
builtins.object
DeploymentsOperations

建構函式

DeploymentsOperations(*args, **kwargs)

方法

begin_create_or_update

使用範本建立具名的範本部署。

begin_delete

刪除部署。

calculate_template_hash

計算指定範本的雜湊。

cancel

取消目前正在執行的範本部署。

check_existence

檢查部署是否存在。

export_template

匯出部署範本。

get

取得部署。

list

取得部署的清單。

validate

驗證部署範本。

begin_create_or_update

使用範本建立具名的範本部署。

begin_create_or_update(resource_group_name: str, deployment_name: str, parameters: _models.Deployment, *, content_type: str = 'application/json', **kwargs: Any) -> LROPoller[_models.DeploymentExtended]

參數

resource_group_name
str
必要

資源群組的名稱。 名稱不區分大小寫。 必要。

deployment_name
str
必要

部署的名稱。 必要。

parameters
DeploymentIO
必要

提供給作業的其他參數。 這是部署類型或 IO 類型。 必要。

content_type
str

本文參數內容類型。 已知值為:'application/json'。 預設值為 [無]。

cls
callable

將傳遞直接回應的自訂類型或函式

continuation_token
str

從已儲存狀態重新開機輪詢器的接續權杖。

polling
boolPollingMethod

根據預設,您的輪詢方法會是 ARMPolling。 傳入 False 表示此作業無法輪詢,或傳入您自己的已初始化輪詢物件,以取得個人輪詢策略。

polling_interval
int

如果沒有Retry-After標頭,則兩次輪詢 LRO 作業之間的預設等候時間。

傳回

會傳回 DeploymentExtended 或 cls (回應結果的 LROPoller 實例)

傳回類型

例外狀況

begin_delete

刪除部署。

begin_delete(resource_group_name: str, deployment_name: str, **kwargs: Any) -> LROPoller[None]

參數

resource_group_name
str
必要

資源群組的名稱。 名稱不區分大小寫。 必要。

deployment_name
str
必要

要刪除的部署名稱。 必要。

cls
callable

將傳遞直接回應的自訂類型或函式

continuation_token
str

從已儲存狀態重新開機輪詢器的接續權杖。

polling
boolPollingMethod

根據預設,您的輪詢方法會是 ARMPolling。 傳入 False 表示此作業無法輪詢,或傳入您自己的已初始化輪詢物件,以取得個人輪詢策略。

polling_interval
int

如果沒有Retry-After標頭,則兩次輪詢 LRO 作業之間的預設等候時間。

傳回

LROPoller 的實例,會傳回 None 或 cls (回應的結果)

傳回類型

例外狀況

calculate_template_hash

計算指定範本的雜湊。

calculate_template_hash(template: MutableMapping[str, Any], **kwargs: Any) -> TemplateHashResult

參數

template
<xref:JSON>
必要

提供用來計算雜湊的範本。 必要。

cls
callable

將傳遞直接回應的自訂類型或函式

傳回

TemplateHashResult 或 cls 的結果 (回應)

傳回類型

例外狀況

cancel

取消目前正在執行的範本部署。

cancel(resource_group_name: str, deployment_name: str, **kwargs: Any) -> None

參數

resource_group_name
str
必要

資源群組的名稱。 名稱不區分大小寫。 必要。

deployment_name
str
必要

部署的名稱。 必要。

cls
callable

將傳遞直接回應的自訂類型或函式

傳回

無或 cls (回應的結果)

傳回類型

例外狀況

check_existence

檢查部署是否存在。

check_existence(resource_group_name: str, deployment_name: str, **kwargs: Any) -> bool

參數

resource_group_name
str
必要

要檢查的資源群組名稱。 名稱不區分大小寫。 必要。

deployment_name
str
必要

部署的名稱。 必要。

cls
callable

將傳遞直接回應的自訂類型或函式

傳回

bool 或 cls (回應的結果)

傳回類型

例外狀況

export_template

匯出部署範本。

export_template(resource_group_name: str, deployment_name: str, **kwargs: Any) -> DeploymentExportResult

參數

resource_group_name
str
必要

資源群組的名稱。 名稱不區分大小寫。 必要。

deployment_name
str
必要

部署的名稱。 必要。

cls
callable

將傳遞直接回應的自訂類型或函式

傳回

DeploymentExportResult 或 cls 的結果 (回應)

傳回類型

例外狀況

get

取得部署。

get(resource_group_name: str, deployment_name: str, **kwargs: Any) -> DeploymentExtended

參數

resource_group_name
str
必要

要取得的資源群組名稱。 名稱不區分大小寫。 必要。

deployment_name
str
必要

部署的名稱。 必要。

cls
callable

將傳遞直接回應的自訂類型或函式

傳回

DeploymentExtended 或 cls (回應的結果)

傳回類型

例外狀況

list

取得部署的清單。

list(resource_group_name: str, filter: str | None = None, top: int | None = None, **kwargs: Any) -> Iterable[DeploymentExtended]

參數

resource_group_name
str
必要

要篩選的資源群組名稱。 名稱不區分大小寫。 必要。

filter
str
必要

要套用至作業的篩選準則。 預設值為 [無]。

top
int
必要

查詢參數。 如果傳遞 null,請傳回所有部署。 預設值為 [無]。

cls
callable

將傳遞直接回應的自訂類型或函式

傳回

例如 DeploymentExtended 實例或 cls (回應結果的反覆運算器)

傳回類型

例外狀況

validate

驗證部署範本。

validate(resource_group_name: str, deployment_name: str, parameters: _models.Deployment, *, content_type: str = 'application/json', **kwargs: Any) -> _models.DeploymentValidateResult

參數

resource_group_name
str
必要

資源群組的名稱。 名稱不區分大小寫。 必要。

deployment_name
str
必要

部署的名稱。 必要。

parameters
DeploymentIO
必要

要驗證的部署。 這是部署類型或 IO 類型。 必要。

content_type
str

本文參數內容類型。 已知值為:'application/json'。 預設值為 [無]。

cls
callable

將傳遞直接回應的自訂類型或函式

傳回

DeploymentValidateResult 或 cls (回應的結果)

傳回類型

例外狀況

屬性

models

models = <module 'azure.mgmt.resource.resources.v2016_02_01.models' from 'C:\\hostedtoolcache\\windows\\Python\\3.11.7\\x64\\Lib\\site-packages\\azure\\mgmt\\resource\\resources\\v2016_02_01\\models\\__init__.py'>