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2024 年 4 月
為 AI 時代準備好進行資料分析 - 簡介 Microsoft Fabric
為了協助企業在這個 AI 時代中準備好其資料，我們引進了 Microsoft Fabric，這是一個端對端分析平台，可將組織所需的所有資料和分析工具整合在一起。 透過整合 Power BI、Data Factory 和新一代 Synapse，以統一且簡化的體驗，Fabric 為所有工作負載和使用者提供高效能且易於管理的新式分析解決方案。
透過 Microsoft 網狀架構的統一指定工程支援，將商務構想轉譯成成功部署的動作。 無論是起始新的平台或將現有的環境現代化，都會收到設計、部署和最佳化 Microsoft Fabric 的指引，從而獲得顯著的競爭優勢。
使用隨選學習路徑，讓您的團隊盡快在 Microsoft Fabric 上快速上線。 學習路徑的設計目的是讓團隊瞭解 Fabric 必須提供的功能、其運作方式，以及透過探索自我步調訓練課程模組來瞭解如何使用。
2022 年 11 月
Services Hub Microsoft Entra ID：推出新的群組新增功能
我們很高興宣佈推出新的 Microsoft Entra ID 群組功能。 此功能可讓您對 Microsoft Services Hub 授與 Microsoft Entra 安全性群組存取權。 此外，它可讓您對 Microsoft Services Hub 編輯權限和移除安全性群組存取權。 透過這項功能，您可以利用 Unified 供應項目，輕易地將所有必要的使用者帶入 Microsoft Services Hub，並輕鬆地授與 Microsoft Entra 安全性群組存取權。
此功能更新包括：
- 能夠在 Services Hub 內授與 Microsoft Entra ID 安全性群組存取權
- 在群組層級控制 Services Hub 權限
- 能夠從 Services Hub 移除 Microsoft Entra ID 群組存取權
- 管理需要更多 Microsoft Entra 群組權限的個別使用者
- 即將推出：Learning 管理員能夠將課程指派給 Microsoft Entra 安全性群組
以下是群組的各種不同權限：
- 學習
- Customer Pulse 問卷
- 邀請使用者
- Learning 管理員
- 健康情況
- 客戶活動
- 檢視所有支援案例
- 程式
- 合約詳細資料
- 共用的檔案
2022 年 6 月
整合您的人員、流程和技術，以大規模實現更快速的創新
在您的營運、員工和 IT 環境中識別並擷取未利用之可能會對您的底線造成極大影響的的潛在性，協助您更有效率地運作，並更快速地因應不斷變化的市場狀況。 Microsoft 的數位和應用程式創新解決方案和來自 Microsoft 統一支援的支援服務，可協助您簡化 DevOps 以獲得最大效率，讓您加速開發週期並縮短上市時間。
2022 年 5 月
使用來自 Microsoft 的 Data 和 AI 解決方案從 Hindsight 移至 Foresight
現今的企業在來源、結構化及利用大量資料的能力上成功或失敗。 在 Microsoft Data 和 AI 解決方案和 Microsoft 統一支援的協助下，您可以在資料革命前沿上運作，並呈現對您成功至關重要的見解。
透過突破性的 Microsoft Azure 資料解決方案，與以往一樣擷取、策劃和理解您的資料。 使用精確預測能力來制定重要決策，並更深入瞭解貴公司如何使用 Azure 串流分析和 Microsoft Graph 運作。 然後使用預先建置和自訂的 Microsoft Azure AI 供應項目，進一步瞭解您的資料，這些供應項目可協助您更妥善地預測客戶需求、以智慧方式管理供應鏈，或使用逼真交談機器人與客戶互動。
這些可能性是無限的，而統一支援可協助您使用 Azure 資料、資料分析、Azure PaaS 和 AI 的指定支援工程 (DSE) 供應項目，將 Microsoft Azure 解決方案的價值最大化。 這些目標參與會與整合的 Microsoft 專家團隊合作，著重于協助您實現 Data 和 AI 目標、提高部署的穩定性，以及提升 IT 小組的效率。
2021 年 4 月
利用 Services Hub 中的最新消息，使您更有效地管理支援
利用 Services Hub 中的最新功能及工具更有效地管理 IT 運行狀況。 瞭解這些資源如何幫助您最佳化 Microsoft 技術的性能，使其保持正常且沒有問題，以便您的業務能夠更順暢執行。
透過更快速存取 Services Hub 以及更多自助資源，我們把一切變得更輕而易舉，讓您的團隊可輕鬆解決問題。
探索這些新的增強功能如何協助您更好地管理支援。
輕鬆將使用者加入至 Microsoft Entra Directory
我們簡化了流程以新增單一使用者至 Microsoft Entra Directory 租用戶。 現在，您可前往 Services Hub 的「管理使用者」頁面，快速新增使用者。 為了更好的協作與存取 Services Hub，Microsoft Entra 租用戶的所有成員還可以從同一 Microsoft Entra 租用戶中加入其他人。
加入後，使用者將收到一封歡迎電子郵件，這封電子郵件可直接連到 Services Hub。 使用者現在不再需要註冊並按照設定步驟來存取 Services Hub。
更多改進即將推出！ 您很快就會能夠將安全性群組和 M365 群組等大型群組新增至 Microsoft Entra 租用戶，而不需要個別新增使用者，並可讓您將群組指派給學習路徑。
SQL Server 及開發人員/瀏覽器問題已在虛擬支援專員中得到解決
您可以使用我們在 Services Hub 中的自助聊天體驗虛擬支援專員快速簡單地解決更多問題。 虛擬專員協助統一支援客戶解決其技術問題，而無需 Microsoft 支援工程師來指導您完成各種產品情況。
我們剛剛新增了 SQL Server 與開發人員/瀏覽器案例至啟動及用戶端同步處理錯誤等等類別 ，提供您其他方式解決您最常遇到的支援問題。
使用虛擬支援專員非常容易。 您會輸入您所遇到問題的詳細資料，而 Bot 會說明問題發生的原因，以及如何解決此問題。 虛擬專員還可以節省時間，因為不再需要向 Microsoft 支援提交票證來尋求解決方案。
按照以下步驟嘗試虛擬支援專員：
我們不斷添加新產品主題及更新功能至虛擬代理程式，以確保我們能以有效方式解決您最重要的技術問題。
保險公司 Aflac Japan 在 COVID-19 疫情流行期間尋求統一支援方案以幫助其工作方式進行轉型
即使發生危機，仍能快速制定決策並回應的敏捷工作方式；Microsoft Teams 為遠端辦公提供高度安全的通訊。
即將在 2024 年迎來 50 周年的 Aflac Life Insurance Japan Ltd，在 (採用 Agile@Aflac) 擁抱靈活度的同時促進數位創新，並重新定義自己為「每日生活」支援客戶的領導者。當 COVID-19 國內案例於 2020 年 4 月開始散布時，強制進行了全公司工作樣式轉換，證明 Agile@Aflac 所需的快速決策是無價的。 在疫情流行期間，Aflac 推出了遠距工作通訊環境。 該公司選擇了統一支援方案以及 Microsoft Teams 來幫助確保跨工作單位的通訊順暢。
使用者部門仰賴 Microsoft 統一支援方案（優先考慮企業客戶成功與否）以及其客戶成功經理 (CSM)。 使用者服務開發部門的助理經理 Shino Ohsumi 說：「不僅技術性 Q&A 能以服務要求方式快速處理，同時 Microsoft 日本的專家—從統一支援工程師 (CES) 與客戶成功帳戶管理員 (CSAM) 到 CSM—隨時準備好提供建議，致力於確保 Aflac 的成功。」 「他們多次協助我們確認 Teams 的安全性層級，讓我們能夠滿懷信心往前遇進。」
2020 年 12 月
向您提供更佳可見度與更多控制權的支援
您需盡可能地順利執行業務。 這就是為什麼具備能力非常重要，以便在 IT 事件影響您之前，主動著手處理。 統一支援方案透過支援見解及建議幫助您保持業務連續性，從而提高可見性並協助管理支援。
深入瞭解我們如何幫助您管理支援，以便您可以更有效地解決與預防問題。
在 Services Hub 中更好管理您的支援指標
您的意見回饋我們聽到了！ 現在，由於改善的指標及可客製化的功能，您可以更有效地管理及追蹤支援問題。 新的「滿足事件回應百分比」並排顯示可讓您查看 Microsoft 滿足您的事件回應目標的頻率。 指標* 是使用您長達 18 個月的支援請求數據計算所得出。
使用新的「平均解決時間」並排顯示，您可以追蹤解決支援事件所需的時間，從而瞭解處理支援請求的速度。 這些新功能是根據您的意見回饋所建立，因此您可以更容易監控支援問題。
訪問支援登入頁面以查看您最新的事件解決狀況。
機器學習為您提供個人化建議，以更好地管理您的支援
在機器學習及 Microsoft 支援專家的幫助下，從 Services Hub 獲得有價值的見解與服務，從而更好地解決支援問題。 Microsoft 已對這項技術進行投資，以產生可幫助您快速找到最相關資源的建議，因此，您可以更輕鬆地管理支援。
機器學習可確保您在 Services Hub 中所看到的建議是為您量身定制。 系統會提取最新支援案例資訊，識別相關產品，同時推薦相關服務，例如研討會及訓練，同時降低未來對重新啟用支援的需求。 例如，如果您要針對在 SharePoint 遇到的問題提出支援請求，機器學習可能會辨識出問題跟 SharePoint 的組態有關，並向您推薦 SharePoint 組態研討會。
機器學習產生的建議，全由最瞭解您的 Microsoft 支援專家精心策劃。 對方會利用對您的商務和可用支援服務的深度知識，來檢閱並美化建議。 對方的深入解析能確保您收到的建議正好符合貴組織需求，並協助您因應目前迫切急待解決的挑戰。