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有了可提交查詢及顯示結果的基本索引與用戶端之後，您就可以達成有效的搜尋解決方案。 不過，Azure AI 搜尋支援數種方式來增強索引，以提供更佳的用戶體驗。 本主題描述可以擴充搜尋解決方案的一些方式。

隨鍵入搜尋

藉由將建議工具新增至索引，您可以啟用兩種形式的隨鍵入搜尋體驗，以協助使用者更輕鬆地找到相關的結果：

• 建議：在使用者鍵入搜尋方塊時擷取並顯示建議的結果清單，而無須提交搜尋查詢。
• 自動完成：依據索引欄位中的值，完成部分已鍵入的搜尋字詞。

若要實作其中一或兩項功能，請建立或更新索引，在一或多個欄位中定義建議工具。

新增建議工具之後，可以使用建議與自動完成 REST API 端點，或是 .NET DocumentsOperationsExtensions.Suggest 與 DocumentsOperationsExtensions.Autocomplete 方法，提交部分搜尋字詞，並擷取建議的結果或自動完成的字詞清單，顯示在使用者介面中。

自訂評分與結果提升

根據預設，搜尋結果會依據以字詞頻率/反向文件頻率 (TF/IDF) 演算法所計算的相關性分數，進行排序。 藉由定義可將權數值套用至特定欄位的評分設定檔，可以量身打造此分數的計算方式，基本上在這些欄位中找到搜尋字詞時，就會增加文件的搜尋分數。 此外，還可以依據欄位值來提升結果，例如依據檔案近期經過修改的日期以及檔案的大小，加大文件的相關性分數。

定義評分設定檔之後，可以在個別搜尋中指定使用該設定檔，或是可以修改索引定義，使其根據預設值使用您的自訂評分設定檔。

同義字

一般來說，可透過多種方式來參考相同的東西。 例如，有人可能會使用下列任一字詞來搜尋 United Kingdom 的相關資訊：

• 英國
• 英國
• Great Britain*
• GB*

*更精確地說，UK 與 Great Britain 是不同的實體，但通常彼此界線並不分明；因此，合理假設搜尋 "United Kingdom" 的人可能會對於代表 "Great Britain" 的結果感興趣。

為協助使用者能找到所需的資訊，您可以定義將相關字詞連結在一起的同義字對應。 然後，可以將這些同義字對應套用至索引中的個別欄位，以便使用者在搜尋特定字詞時，若欄位包含的字詞或其任一同義字出現在文件中，則結果中會納入這些文件。