DML_ACTIVATION_HARD_SIGMOID_OPERATOR_DESC結構 (directml.h)

在 InputTensor 中的每個元素上執行硬式 sigmoid 函式，將結果放入 OutputTensor 的對應元素中。

f(x) = max(0, min(Alpha * x + Beta, 1))

其中 max(a,b) 會傳回兩個值中的較大值，並 min(a,b) 傳回兩個值的較小值 a,b。

這個運算符支援就地執行，這表示輸出張量可以在系結期間將 InputTensor 別名化。

語法

struct DML_ACTIVATION_HARD_SIGMOID_OPERATOR_DESC {
  const DML_TENSOR_DESC *InputTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
  FLOAT                 Alpha;
  FLOAT                 Beta;
};

成員

InputTensor

類型： const DML_TENSOR_DESC*

要從中讀取的輸入張量。

OutputTensor

類型： const DML_TENSOR_DESC*

要寫入結果的輸出張量。

Alpha

類型： FLOAT

Alpha 係數。 這個值的典型預設值為 0.2。

Beta

類型： FLOAT

Beta 係數。 這個值的典型預設值為 0.5。

可用性

這個運算子是在 中 DML_FEATURE_LEVEL_1_0引進。

Tensor 條件約束

InputTensor 和 OutputTensor 必須具有相同 的 DataType、 DimensionCount 和 Sizes。

Tensor 支援

DML_FEATURE_LEVEL_3_0和更新版本

DML_FEATURE_LEVEL_2_0和更新版本

DML_FEATURE_LEVEL_1_0和更新版本

規格需求

另請參閱

DML_ACTIVATION_SIGMOID_OPERATOR_DESC結構