DML_ELEMENT_WISE_MODULUS_FLOOR_OPERATOR_DESC結構 (directml.h)

  • 發行項

計算與 Python 模數相同的結果，計算來自輸入張量之每對對應元素的模數，然後將結果放入 OutputTensor 的對應元素中。

由於商數會四捨五入至 -inf，因此結果會與除數具有相同的正負號。

f(a, b) = a - (b * floor(a / b))

這個運算符支援就地執行，這表示 OutputTensor 在系結期間允許將其中一個輸入張量別名。

語法

struct DML_ELEMENT_WISE_MODULUS_FLOOR_OPERATOR_DESC {
  const DML_TENSOR_DESC *ATensor;
  const DML_TENSOR_DESC *BTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
};

成員

ATensor

類型： const DML_TENSOR_DESC*

包含左側輸入的張量。

BTensor

類型： const DML_TENSOR_DESC*

包含右側輸入的張量。

OutputTensor

類型： const DML_TENSOR_DESC*

要寫入結果的輸出張量。

可用性

這個運算子是在 中 DML_FEATURE_LEVEL_2_1引進。

Tensor 條件約束

ATensor、 BTensor 和 OutputTensor 必須具有相同 的 DataType、 DimensionCount 和 Sizes。

Tensor 支援

DML_FEATURE_LEVEL_6_0和更新版本

張 種類 支援的維度計數 支援的資料類型
ATensor 輸入 1 到 8 FLOAT32、FLOAT16、INT64、INT32、INT16、INT8、UINT64、UINT32、UINT16、UINT8
BTensor 輸入 1 到 8 FLOAT32、FLOAT16、INT64、INT32、INT16、INT8、UINT64、UINT32、UINT16、UINT8
OutputTensor 輸出 1 到 8 FLOAT32、FLOAT16、INT64、INT32、INT16、INT8、UINT64、UINT32、UINT16、UINT8

DML_FEATURE_LEVEL_3_0和更新版本

張 種類 支援的維度計數 支援的資料類型
ATensor 輸入 1 到 8 FLOAT32、FLOAT16、INT32、INT16、INT8、UINT32、UINT16、UINT8
BTensor 輸入 1 到 8 FLOAT32、FLOAT16、INT32、INT16、INT8、UINT32、UINT16、UINT8
OutputTensor 輸出 1 到 8 FLOAT32、FLOAT16、INT32、INT16、INT8、UINT32、UINT16、UINT8

DML_FEATURE_LEVEL_2_1和更新版本

張 種類 支援的維度計數 支援的資料類型
ATensor 輸入 4 FLOAT32、FLOAT16、INT32、INT16、INT8、UINT32、UINT16、UINT8
BTensor 輸入 4 FLOAT32、FLOAT16、INT32、INT16、INT8、UINT32、UINT16、UINT8
OutputTensor 輸出 4 FLOAT32、FLOAT16、INT32、INT16、INT8、UINT32、UINT16、UINT8

規格需求

   
最低支援的用戶端 Windows 10 組建 20348
最低支援的伺服器 Windows 10 組建 20348
標頭 directml.h