Nástroje pro inovace pro demokratizaci dat v Azure
Jak popisuje koncepční článek o demokratizaci dat , můžete dodávat mnoho inovací shromažďování dat s malými technickými investicemi. Hlavní inovace často vyžadují nezpracovaná data. Demokratizace dat spočívá v investování nejmenších prostředků potřebných k zapojení vašich zákazníků. Zákazníci pak data používají k využití svých stávajících znalostí.
Začínáme s demokratizací dat je rychlý způsob, jak otestovat hypotézu před rozšířením do širších a nákladnějších digitálních vynálezů. Při zpřesnění hypotézy a zahájení zavádění vynálezů ve velkém měřítku vám následující procesy pomůžou připravit se na provozní podporu inovací.
Soulad s metodikou
Tento typ digitálního vynálezu lze urychlit prostřednictvím každé fáze následujících procesů, jak je znázorněno na předchozím obrázku. Technické pokyny k urychlení digitálního vynálezu jsou uvedeny v obsahu na levé straně této stránky. Tyto články jsou seskupené podle fáze, aby byly v souladu s celkovou metodologií.
- Sdílení shromážděných dat: Prvním krokem demokratizace dat je otevřené sdílení.
- Řízení dat: Před sdílením zajistěte zabezpečení, sledování a řízení citlivých dat.
- Centralizovaná data: Někdy potřebujete poskytnout centralizovanou platformu pro demokratizaci dat, sdílení a zásady správného řízení.
- Shromažďování dat: Migrace, integrace, příjem dat a virtualizace může každá shromažďovat existující data, která mají být centralizovaná, řízená a sdílená.
V každé iteraci by týmy přechodu na cloud měly přejít do zásobníku tak hluboko, jak vyžadují, aby se zaměřily na potřeby zákazníků přes architekturu. Zpoždění technických špiček ve prospěch potřeb zákazníků zrychluje ověření vaší hypotézy.
Všechny pokyny se mapují na čtyři předchozí procesy. Pokyny se liší od nejvyššího zákaznického efektu až po nejvyšší technický efekt. V rámci každého procesu uvidíte pokyny ke způsobům, jak Azure může zrychlit schopnost vytvářet empatii zákazníků.
Sada nástrojů
V Azure se k urychlení digitálního vynálezu v předchozích fázích běžně používají následující inovační nástroje:
- Power BI
- Azure Data Catalog
- Azure Synapse Analytics
- Azure Cosmos DB
- Azure Database for PostgreSQL
- Azure Database for MySQL
- Azure Database for MariaDB
- Hyperškálování Azure Database for PostgreSQL
- Azure Data Lake Storage
- Azure Database Migration Service
- Azure SQL Database se službou Azure SQL Managed Instance nebo bez této instance
- Azure Data Factory
- Azure Stream Analytics
- Služba SSIS (SQL Server Integration Services)
- Azure Stack
- SQL Server Stretch Database
- Azure StorSimple
- Azure Files
- Synchronizace souborů Azure
- PolyBase
Vzhledem k tomu, že vynález přistupuje k přijetí ve velkém, vyžadují aspekty každého řešení upřesnění a technickou vyspělost. V takovém případě se pravděpodobně bude vyžadovat více těchto služeb. Použijte obsah na levé straně této stránky pro nástroje Azure, které jsou relevantní pro váš proces testování hypotéz.
Začínáme
Níže najdete články, které vám pomůžou začít s jednotlivými nástroji v této sadě nástrojů.
Poznámka
Následující odkazy opustí architekturu přechodu na cloud, protože odkazují na podpůrný obsah, který je nad rámec CAF.
Sdílení dat s odborníky
- Rychlé generování přehledů dat
- Sdílení dat se spolupracovníky a partnery
- Vložení sestav na web nebo portál
- Vytváření nových pracovních prostorů v Power BI
Řízení dat
- Klasifikace dat (CAF)
- Zabezpečení dat
- Přidávání poznámek k datům pomocí služby Azure Data Catalog
- Dokumentování zdrojů dat pomocí služby Azure Data Catalog
Centralizace dat
- Vytvoření a dotazování fondu SQL služby Azure Synapse Analytics
- Osvědčené postupy pro načítání dat pro datové sklady
- Vizualizace dat skladu pomocí Power BI
- Referenční architektura pro podnikové BI s využitím Azure Synapse Analytics
- Správa velkých objemů podnikových dat pomocí Azure Data Lake Storage
- Co je datové jezero?
Shromažďování dat
- Integrace cloudových zdrojů dat s datovým skladem SQL Analytics
- Načtení místních dat do Azure Synapse Analytics
- Integrace dat – Azure Data Factory do OLAP
- Použití Azure Stream Analytics s Azure Synapse Analytics
- Referenční architektura pro příjem dat a analýzu nových informačních kanálů
- Načtení dat do fondu SQL služby Azure Synapse Analytics
Další kroky
Seznamte se s nástroji pro vytváření aplikací, které zapojují zákazníky nad rámec nezpracovaných dat.