Pracovní prostory Microsoft.MachineLearningServices/data 2023-10-01

Definice prostředku Bicep

Pracovní prostory nebo datový typ prostředku je možné nasadit s operacemi, které cílí:

Seznam změněných vlastností v jednotlivých verzích rozhraní API najdete v protokolu změn.

Formát prostředku

Pokud chcete vytvořit prostředek Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data, přidejte do šablony následující bicep.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data@2023-10-01' = {
  name: 'string'
  parent: resourceSymbolicName
  properties: {
    dataType: 'string'
    description: 'string'
    isArchived: bool
    properties: {
      {customized property}: 'string'
    }
    tags: {}
  }
}

Hodnoty vlastností

pracovní prostory/data

Jméno Popis Hodnota
Jméno Název prostředku

Podívejte se, jak nastavit názvy a typy podřízených prostředků v Bicep.
string (povinné)
rodič V bicep můžete zadat nadřazený prostředek pro podřízený prostředek. Tuto vlastnost je potřeba přidat pouze v případě, že je podřízený prostředek deklarován mimo nadřazený prostředek.

Další informace najdete v tématu Podřízený prostředek mimo nadřazený prostředek.
Symbolický název prostředku typu: pracovních prostorů
vlastnosti [Povinné] Další atributy entity. DataContainerProperties (povinné)

DataContainerProperties

Jméno Popis Hodnota
Datatype [Povinné] Určuje typ dat. "mltable"
"uri_file"
Uri_folder (povinné)
popis Text popisu prostředku. řetězec
isArchived Archivuje se asset? Bool
vlastnosti Slovník vlastností assetu. ResourceBaseProperties
visačky Označení slovníku Značky je možné přidávat, odebírat a aktualizovat. objekt

ResourceBaseProperties

Jméno Popis Hodnota
{přizpůsobená vlastnost} řetězec

Šablony pro rychlý start

Následující šablony pro rychlý start nasazují tento typ prostředku.

Šablona Popis
vytvoření datového assetu ze identifikátoru URI souboru

nasazení do Azure
Tato šablona vytvoří datový prostředek nebo kontejner ze identifikátoru URI souboru v pracovním prostoru Služby Azure Machine Learning.

Definice prostředku šablony ARM

Pracovní prostory nebo datový typ prostředku je možné nasadit s operacemi, které cílí:

Seznam změněných vlastností v jednotlivých verzích rozhraní API najdete v protokolu změn.

Formát prostředku

Pokud chcete vytvořit prostředek Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data, přidejte do šablony následující JSON.

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data",
  "apiVersion": "2023-10-01",
  "name": "string",
  "properties": {
    "dataType": "string",
    "description": "string",
    "isArchived": "bool",
    "properties": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "tags": {}
  }
}

Hodnoty vlastností

pracovní prostory/data

Jméno Popis Hodnota
typ Typ prostředku Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data
apiVersion Verze rozhraní API prostředku '2023-10-01'
Jméno Název prostředku

Podívejte se, jak nastavit názvy a typy podřízených prostředků v šablonách JSON ARM.
string (povinné)
vlastnosti [Povinné] Další atributy entity. DataContainerProperties (povinné)

DataContainerProperties

Jméno Popis Hodnota
Datatype [Povinné] Určuje typ dat. "mltable"
"uri_file"
Uri_folder (povinné)
popis Text popisu prostředku. řetězec
isArchived Archivuje se asset? Bool
vlastnosti Slovník vlastností assetu. ResourceBaseProperties
visačky Označení slovníku Značky je možné přidávat, odebírat a aktualizovat. objekt

ResourceBaseProperties

Jméno Popis Hodnota
{přizpůsobená vlastnost} řetězec

Šablony pro rychlý start

Následující šablony pro rychlý start nasazují tento typ prostředku.

Šablona Popis
vytvoření datového assetu ze identifikátoru URI souboru

nasazení do Azure
Tato šablona vytvoří datový prostředek nebo kontejner ze identifikátoru URI souboru v pracovním prostoru Služby Azure Machine Learning.

Definice prostředku Terraformu (poskytovatel AzAPI)

Pracovní prostory nebo datový typ prostředku je možné nasadit s operacemi, které cílí:

  • skupiny prostředků

Seznam změněných vlastností v jednotlivých verzích rozhraní API najdete v protokolu změn.

Formát prostředku

Pokud chcete vytvořit prostředek Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data, přidejte do šablony následující Terraform.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data@2023-10-01"
  name = "string"
  parent_id = "string"
  body = jsonencode({
    properties = {
      dataType = "string"
      description = "string"
      isArchived = bool
      properties = {
        {customized property} = "string"
      }
      tags = {}
    }
  })
}

Hodnoty vlastností

pracovní prostory/data

Jméno Popis Hodnota
typ Typ prostředku Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data@2023-10-01
Jméno Název prostředku string (povinné)
parent_id ID prostředku, který je nadřazený pro tento prostředek. ID prostředku typu: pracovních prostorů
vlastnosti [Povinné] Další atributy entity. DataContainerProperties (povinné)

DataContainerProperties

Jméno Popis Hodnota
Datatype [Povinné] Určuje typ dat. "mltable"
"uri_file"
"uri_folder" (povinné)
popis Text popisu prostředku. řetězec
isArchived Archivuje se asset? Bool
vlastnosti Slovník vlastností assetu. ResourceBaseProperties
visačky Označení slovníku Značky je možné přidávat, odebírat a aktualizovat. objekt

ResourceBaseProperties

Jméno Popis Hodnota
{přizpůsobená vlastnost} řetězec