Migrace na inteligentní funkce v reálném čase v Microsoft Fabric

Přehled

Time Series Insights je služba, která umožňuje provozní analýzy a generování sestav historických dat. Nabízí možnosti příjmu dat, úložiště, kontextalizace, analýzy a dotazování. V rámci migrace na inteligentní funkce v reálném čase je možné všechny tyto funkce splnit a dokonce vylepšit migrací do eventhouse, což je databáze časových řad v reálném čase.

Kroky migrace

Time Series Insights nabízí dvě nabídky Gen1 a Gen2 s různými kroky migrace.

Pokud potřebujete další pokyny k migraci od Microsoftu, jako je kontrola architektury, vysvětlení konkrétních funkcí, vyplňte svou žádost tady. Microsoft vyhodnotí vaši žádost a kontaktuje vás co nejdříve, aby probral podrobnosti o migraci a potřebnou podporu.

Time Series Insights Gen1

Time Series Insights Gen1 nemá možnost studeného úložiště ani hierarchie. Všechna data mají pevnou dobu uchovávání. Navrhovaným směrem migrace je nastavení paralelního příjmu dat do Eventhouse. Po uplynutí pevného období uchovávání dat je možné prostředí Time Series Insights odstranit, protože Eventhouse bude obsahovat stejná data.

1. Vytvořte eventhouse.
2. Nastavte paralelní příjem dat ze služby Azure Event Hubs do eventhouse.
3. Pokračujte v ingestování dat po dobu pevného uchovávání.
4. Začněte používat Eventhouse.
5. Odstraňte prostředí Time Series Insights. Podrobné nejčastější dotazy a technická prostředí jsou popsány v tématu Jak migrovat Time Series Insights Gen1 na inteligentní funkce v reálném čase.

Time Series Insights Gen2

Time Series Insights Gen2 ukládá všechna data do studeného úložiště pomocí formátu Parquet jako objekt blob v předplatném zákazníka. Pokud chcete migrovat data, měl by zákazník převzít objekt blob a importovat ho do Eventhouse pomocí prostředí GetData.

1. Vytvořte eventhouse.
2. Přesměrujte příjem dat do eventhouse.
3. Import studených dat Time Series Insights
4. Začněte používat Eventhouse.
5. Odstraňte prostředí Time Series Insights .

Podrobné nejčastější dotazy a technické zkušenosti najdete v tématu Postup migrace TSI Gen2 na inteligentní funkce v reálném čase

Spotřeba dat a vizualizace

Po úspěšné migraci dat a vytvoření průběžného příjmu dat ze zdrojů můžete tato data využívat pomocí různých nástrojů a technologií. Tady jsou některé z nich:

• Power BI: Power BI je výkonný nástroj business intelligence, který umožňuje vytvářet interaktivní vizualizace a sestavy na základě vašich dat. Power BI můžete propojit s prostředím v reálném čase a využít jeho bohatou sadu funkcí k získání přehledů z vašich dat.

• KQL Querysets: KQL (dotazovací jazyk Kusto) je dotazovací jazyk používaný v Azure Data Exploreru a dalších službách Azure. Pomocí jazyka KQL můžete napsat výkonné dotazy, které analyzují a manipulují s daty v reálném čase.

• Řídicí panely v reálném čase: Inteligentní funkce v reálném čase poskytuje integrovanou podporu pro vytváření řídicích panelů v reálném čase. Tyto řídicí panely umožňují monitorovat a vizualizovat data v reálném čase a poskytují vám aktuální přehledy a analýzy. Tyto řídicí panely můžete přizpůsobit tak, aby vyhovovaly vašim konkrétním potřebám a požadavkům.

• KustoTrender: JavaScriptová knihovna pro vlastní řídicí panely časových řad

• Sady SDK pro vlastní aplikace: Sada SDK v reálném čase nabízí sady SDK (Software Development Kit) pro různé programovací jazyky, včetně C#, Java Java a Node.js. Tyto sady SDK poskytují sadu knihoven a nástrojů, které umožňují integrovat inteligentní funkce v reálném čase do vlastních aplikací. Tyto sady SDK můžete použít k provádění příjmu dat, dotazování a dalších operací prostřednictvím kódu programu.

Migrace modelu časové řady

Time Series Insights Gen2 nabízí možnost kontextovat nezpracovaná data časových řad pomocí modelu označovaného jako model Time Series Model, který definuje prostředky a jejich vztahy jako hierarchie. Pomocí sémantiky grafů Kusto v eventhouse je možné modelovat hierarchii modelu časové řady jako graf. To umožňuje procházení prostředků v grafu a usnadňuje kontextování dat časových řad.