ComputeLogisticRegressionStandardDeviation Třída
Definice
Důležité
Některé informace platí pro předběžně vydaný produkt, který se může zásadně změnit, než ho výrobce nebo autor vydá. Microsoft neposkytuje žádné záruky, výslovné ani předpokládané, týkající se zde uváděných informací.
Vypočítá matici směrodatné odchylky každé z nenulových trénovacích vah, potřebných k dalšímu výpočtu směrodatné odchylky, p-hodnoty a skóre z. Použijte implementaci této třídy v balíčku Microsoft.ML.Mkl.Components, který používá knihovnu Intel Math Kernel Library. Vzhledem k existenci regularizace se k výpočtu odchylek trénovaných lineárních koeficientů používá aproximace.
public abstract class ComputeLogisticRegressionStandardDeviationtype ComputeLogisticRegressionStandardDeviation = classPublic MustInherit Class ComputeLogisticRegressionStandardDeviation- Dědičnost
-
ComputeLogisticRegressionStandardDeviation
- Odvozené
Konstruktory
| ComputeLogisticRegressionStandardDeviation() |
Vypočítá matici směrodatné odchylky každé z nenulových trénovacích vah, potřebných k dalšímu výpočtu směrodatné odchylky, p-hodnoty a skóre z. Použijte implementaci této třídy v balíčku Microsoft.ML.Mkl.Components, který používá knihovnu Intel Math Kernel Library. Vzhledem k existenci regularizace se k výpočtu odchylek trénovaných lineárních koeficientů používá aproximace. |
Metody
| ComputeStandardDeviation(Double[], Int32[], Int32, Int32, IChannel, Single) |
Vypočítá matici směrodatné odchylky každé z nenulových trénovacích vah, potřebných k dalšímu výpočtu směrodatné odchylky, p-hodnoty a skóre z. Výpočty nejsou součástí balíčku Microsoft.ML kvůli velikosti MKL. Pokud tyto výpočty potřebujete, přidejte balíček Microsoft.ML.Mkl.Components a inicializujte ComputeStandardDeviation implementaci ComputeLogisticRegressionStandardDeviation v balíčku Microsoft.ML.Mkl.Components. Vzhledem k existenci regularizace se k výpočtu odchylek trénovaných lineárních koeficientů používá aproximace. |