Kurz: Konfigurace zrcadlených databází Microsoft Fabric z Azure Databricks (Preview)

  • Článek

Zrcadlení databáze v Microsoft Fabric je podniková cloudová technologie SaaS, která je založená na nule ETL. Tato příručka vám pomůže vytvořit zrcadlenou databázi z Azure Databricks, která vytvoří nepřetržitě replikovanou kopii dat Azure Databricks jen pro čtení ve OneLake.

Požadavky

  • Vytvořte nebo použijte existující pracovní prostor Azure Databricks s povoleným katalogem Unity.

  • Musíte mít EXTERNAL USE SCHEMA oprávnění ke schématu v katalogu Unity, která obsahuje tabulky, ke kterým se budou přistupovat z prostředků infrastruktury. Další informace najdete v tématu Řízení externího přístupu k datům v katalogu Unity.

  • K nastavení řízení přístupu pro katalogy, schémata a tabulky v Prostředcích infrastruktury musíte použít model oprávnění fabric.

  • Pracovní prostory Azure Databricks by neměly být za privátním koncovým bodem.

  • Účty úložiště obsahující data katalogu Unity nemůžou být za bránou firewall.

Vytvoření zrcadlené databáze z Azure Databricks

Pomocí těchto kroků vytvořte novou zrcadlenou databázi z katalogu Azure Databricks Unity.

  1. Přejděte na https://powerbi.com.

  2. Vyberte + Nový a pak zrcadlený katalog Azure Databricks.

    Snímek obrazovky z portálu Fabric nové položky se zrcadlenou položkou Azure Databricks

  3. Pokud máte nakonfigurované připojení, vyberte existující připojení.

    • Pokud nemáte existující připojení, vytvořte nové připojení a zadejte všechny podrobnosti. K ověření v pracovním prostoru Azure Databricks můžete použít účet organizace nebo instanční objekt. Pokud chcete vytvořit připojení, musíte být buď uživatel, nebo správce pracovního prostoru Azure Databricks.

  4. Jakmile se připojíte k pracovnímu prostoru Azure Databricks, můžete na stránce Vybrat tabulky ze stránky katalogu Databricks vybrat katalog, schémata a tabulky prostřednictvím seznamu zahrnutí a vyloučení, který chcete přidat a získat přístup z Microsoft Fabric. Vyberte katalog a související schémata a tabulky, které chcete přidat do pracovního prostoru Fabric.

  5. Ve výchozím nastavení bude název položky název katalogu, který se pokoušíte přidat do prostředků infrastruktury. Na stránce Zkontrolovat a vytvořit můžete zkontrolovat podrobnosti a volitelně změnit název zrcadlené položky databáze, který musí být v pracovním prostoru jedinečný. Vyberte Vytvořit.

  6. Vytvoří se položka katalogu Databricks a pro každou tabulku se vytvoří také odpovídající zástupce typu Databricks.

    • Schémata, která nemají žádné tabulky, se nezobrazí.

  7. Náhled dat můžete zobrazit také při přístupu ke zástupce výběrem koncového bodu analýzy SQL. Otevřete položku koncového bodu analýzy SQL a spusťte stránku Průzkumníka a editoru dotazů. Zrcadlené tabulky Azure Databricks můžete dotazovat pomocí T-SQL v editoru SQL.

Vytvoření zástupců Lakehouse pro položku katalogu Databricks

Můžete také vytvořit zástupce ze služby Lakehouse k položce katalogu Databricks, abyste mohli používat data Lakehouse a používat poznámkové bloky Sparku.

  1. Nejdřív vytvoříme jezerní dům. Pokud už v tomto pracovním prostoru máte jezerní dům, můžete použít existující jezev.
    1. V navigační nabídce vyberte svůj pracovní prostor.
    2. Vyberte + New>Lakehouse.
    3. Do pole Název zadejte název jezera a vyberte Vytvořit.
  2. V zobrazení Průzkumníka jezera v nabídce Získat data v nabídce lakehouse v části Načíst data do jezera vyberte tlačítko Nová zkratka.
  3. Vyberte Microsoft OneLake. Vyberte katalog. Toto je datová položka, kterou jste vytvořili v předchozích krocích. Pak vyberte Další.
  4. Vyberte tabulky v rámci schématu a vyberte Další.
  5. Vyberte Vytvořit.
  6. Ve službě Lakehouse jsou teď k dispozici klávesové zkratky, které můžete použít s ostatními daty Lakehouse. Pomocí poznámkových bloků a Sparku můžete také provádět zpracování dat u těchto tabulek katalogu, které jste přidali z pracovního prostoru Azure Databricks.

Vytvoření sémantického modelu

Tip

Pro co nejlepší prostředí doporučujeme použít prohlížeč Microsoft Edge pro úlohy sémantického modelování.

Přečtěte si další informace o výchozím sémantickém modelu Power BI.

Kromě výchozího sémantického modelu Power BI máte možnost aktualizovat výchozí sémantický model Power BI, pokud se rozhodnete přidat nebo odebrat tabulky z modelu nebo vytvořit nový sémantický model. Aktualizace výchozího sémantického modelu:

  1. Přejděte do zrcadlené položky Azure Databricks ve vašem pracovním prostoru.
  2. V rozevíracím seznamu na panelu nástrojů vyberte koncový bod analýzy SQL.
  3. V části Vytváření sestav vyberte Spravovat výchozí sémantický model.

Správa sémantických relací modelu

  1. V Průzkumníku v pracovním prostoru vyberte rozložení modelu.
  2. Jakmile vyberete rozložení modelu, zobrazí se grafika tabulek, které byly zahrnuty jako součást sémantického modelu.
  3. Pokud chcete vytvořit relace mezi tabulkami, přetáhněte název sloupce z jedné tabulky do jiné tabulky. Zobrazí se místní nabídka, která identifikuje relaci a kardinalitu tabulek.

Související obsah