Co je zrcadlení v prostředcích infrastruktury?
Zrcadlení v prostředcích infrastruktury je jako řešení replikace dat nízkonákladové řešení s nízkou latencí, které spojuje data z různých systémů do jedné analytické platformy. Stávající datová aktiva můžete průběžně replikovat přímo do Služby Fabric OneLake, včetně dat ze služby Azure SQL Database, Azure Cosmos DB, Azure Databricks a Snowflake.
Díky nejaktuálnějším datům v dotazovatelném formátu ve OneLake teď můžete používat všechny různé služby v Prostředcích infrastruktury, jako je spouštění analýz pomocí Sparku, spouštění poznámkových bloků, přípravy dat, vizualizace v sestavách Power BI a další.
Zrcadlení v prostředcích infrastruktury umožňuje uživatelům využívat vysoce integrovaný, ucelený a snadno použitelný produkt, který je navržený tak, aby zjednodušil potřeby analýzy. Díky otevřenosti a spolupráci mezi Microsoftem a technologickými řešeními, která můžou číst opensourcový formát tabulky Delta Lake, zrcadlení je nízkonákladové řešení s nízkou latencí na klíč, které umožňuje vytvořit repliku dat v OneLake, která se dá použít pro všechny vaše analytické potřeby.
Tabulky Delta se pak dají používat všude v prostředcích Fabric, což uživatelům umožňuje urychlit jejich cestu k Prostředkům infrastruktury.
Proč používat zrcadlení v prostředcích infrastruktury?
Dnes má mnoho organizací klíčové provozní nebo analytické údaje, které se nachází v sila.
Přístup k datům a práce s ním dnes vyžaduje komplexní kanály ETL (Extrakce transformační zátěže), obchodní procesy a rozhodovací sila, které vytvářejí:
- Omezený a omezený přístup k důležitým, někdy měnícím se datům
- Tření mezi lidmi, procesy a technologiemi
- Dlouhé doby čekání při vytváření datových kanálů a procesů na kriticky důležitá data
- Žádná svoboda používat nástroje, které potřebujete k analýze a sdílení přehledů pohodlně
- Nedostatek správných základů sdílení a spolupráce na datech
- Žádné běžné otevřené formáty dat pro všechny analytické scénáře – BI, AI, integrace, inženýrství a dokonce i aplikace
Zrcadlení v prostředcích infrastruktury poskytuje snadné prostředí pro urychlení časového limitu pro přehledy a rozhodování a rozdělení datových sil mezi technologickými řešeními:
Replikace dat téměř v reálném čase do datového jezera SaaS s integrovanými analytickými funkcemi pro BI a AI
Platforma Microsoft Fabric je založená na základu softwaru jako služby (SaaS), který zjednodušuje a integraci na zcela novou úroveň. Další informace o Microsoft Fabric najdete v tématu Co je Microsoft Fabric?
Zrcadlení vytvoří v pracovním prostoru Fabric tři položky:
- Zrcadlení spravuje replikaci dat do OneLake a převod na Parquet v analytickém formátu. To umožňuje podřízené scénáře, jako jsou datové inženýrství, datové vědy a další.
- Koncový bod analýzy SQL
- Výchozí sémantický model
Kromě microsoft Fabric SQL Editor Power Query existuje široký ekosystém nástrojů, včetně SQL Server Management Studia, Azure Data Studia a dokonce i GitHubuCopilot.
Sdílení umožňuje snadné řízení přístupu a správu, abyste měli jistotu, že můžete řídit přístup k citlivým informacím. Sdílení také umožňuje zabezpečené a demokratizované rozhodování ve vaší organizaci.
Návody povolit zrcadlení v mém tenantovi?
Správci Power BI můžou povolit nebo zakázat zrcadlení pro celou organizaci nebo pro konkrétní skupiny zabezpečení pomocí nastavení, které najdete na portálu pro správu Power BI. Položky zrcadlení se pak zobrazí v možnostech Vytvořit . Další informace najdete v tématu Povolení zrcadlení v tenantovi Microsoft Fabric.
V současné době jsou k dispozici následující externí databáze:
Jak funguje replikace zrcadlení téměř v reálném čase?
Zrcadlení je povoleno vytvořením zabezpečeného připojení k vašemu provoznímu zdroji dat. Rozhodnete se, jestli chcete replikovat celou databázi nebo jednotlivé tabulky a zrcadlení automaticky zajistí synchronizaci vašich dat. Po nastavení se data průběžně replikují do OneLake pro spotřebu analýz.
Toto jsou základní principy zrcadlení:
Povolení zrcadlení v prostředcích infrastruktury je jednoduché a intuitivní, aniž byste museli vytvářet složité kanály ETL, přidělovat další výpočetní prostředky a spravovat přesun dat.
Zrcadlení v prostředcích infrastruktury je plně spravovaná služba, takže se nemusíte starat o hostování, údržbu nebo správu replikace zrcadlených připojení.
Sdílení
Sdílení umožňuje snadné řízení přístupu a správu, zatímco bezpečnostní prvky, jako jsou zabezpečení na úrovni řádků (RLS) a zabezpečení na úrovni objektů (OLS) a další, ujistěte se, že máte kontrolu nad přístupem k citlivým informacím. Sdílení také umožňuje zabezpečené a demokratizované rozhodování ve vaší organizaci.
Sdílením uživatelé udělují jiným uživatelům nebo skupině uživatelů přístup ke zrcadlené databázi bez udělení přístupu k pracovnímu prostoru a zbývajícím jeho položkám. Když někdo sdílí zrcadlenou databázi, udělí také přístup ke koncovému bodu analýzy SQL a přidruženému výchozímu sémantickému modelu.
Přejděte do dialogového okna Sdílení pomocí tlačítka Sdílet vedle názvu zrcadlené databáze v zobrazení Pracovního prostoru . Sdílené zrcadlené databáze najdete prostřednictvím centra OneLake Data nebo části Sdílí se se mnou v Microsoft Fabric.
Další informace najdete v tématu Sdílení skladu a správa oprávnění.
Mezidatabázové dotazy
S daty z zrcadlené databáze uložené v OneLake můžete psát dotazy mezi databázemi, připojovat data ze zrcadlených databází, skladů a koncových bodů analýzy SQL v jednom dotazu T-SQL. Další informace najdete v tématu Zápis dotazu mezi databázemi.
Můžete například odkazovat na tabulku ze zrcadlených databází a skladů pomocí třídílného pojmenování. V následujícím příkladu použijte třídílný název odkazující na ContosoSalesTable sklad ContosoWarehouse. Z jiných databází nebo skladů představuje první část standardní zásady vytváření názvů SQL název zrcadlené databáze.
SELECT *
FROM ContosoWarehouse.dbo.ContosoSalesTable AS Contoso
INNER JOIN Affiliation
ON Affiliation.AffiliationId = Contoso.RecordTypeID;
Datoví technici se zrcadlenými daty databáze
Microsoft Fabric nabízí různé možnosti přípravy dat, které zajistí, že vaše data budou snadno přístupná, dobře uspořádaná a vysoce kvalitní. Z prostředků infrastruktury Datoví technici můžete:
- Vytvoření a správa dat jako Spark pomocí jezerahouse
- Návrh kanálů pro kopírování dat do jezerahouse
- Použití definic úloh Sparku k odeslání dávkové úlohy nebo úlohy streamování do clusteru Spark
- Psaní kódu pro příjem dat, přípravu a transformaci pomocí poznámkových bloků
Datová Věda se zrcadlenými daty databáze
Microsoft Fabric nabízí Synapse Datová Věda, která uživatelům umožňuje kompletní pracovní postupy datových věd pro účely rozšiřování dat a obchodních přehledů. Celou řadu aktivit v rámci celého procesu datových věd, od zkoumání dat, přípravy a čištění až po experimentování, modelování, bodování modelu a poskytování prediktivních přehledů sestav BI.
Uživatelé Microsoft Fabric mají přístup k Datová Věda úlohám. Odtud můžou zjišťovat a přistupovat k různým relevantním prostředkům. Můžou například vytvářet experimenty, modely a poznámkové bloky strojového učení. Můžou také importovat existující poznámkové bloky na domovské stránce Datová Věda.