Vergleich von Google Cloud- und Azure-Diensten
In diesem Artikel werden die Unterschiede zwischen Microsoft Azure-Diensten und Google Cloud beschrieben. (Beachten Sie, dass Google Cloud früher als Google Cloud Platform (GCP) bezeichnet wurde.) Unabhängig davon, ob Sie eine Multi-Cloud-Lösung mit Azure und Google Cloud planen oder zu Azure migrieren, können Sie die IT-Funktionen von Azure- und Google Google Cloud-Densten in allen Technologiekategorien vergleichen.
In diesem Artikel werden Dienste verglichen, die ungefähr vergleichbar sind. Nicht jeder Google Cloud- oder Azure-Dienst ist aufgeführt, und nicht bei allen Dienstpaaren stimmt exakt jedes Feature mit dem Gegenpart überein.
Eine Übersicht über Azure für Google Cloud-Benutzer finden Sie in der Einführung von Azure für Google Cloud-Experten.
Marketplace
| Google Clouddienst | Azure-Dienst | BESCHREIBUNG |
|---|---|---|
| Google Cloud-Marketplace | Azure Marketplace | Automatisch konfigurierte Drittanbieteranwendungen, die sich problemlos bereitstellen lassen und Lösungen mit einzelnen oder mehreren virtuellen Computern umfassen. |
Datenplattform
Datenbank
| type | Google Clouddienst | Azure-Dienst | Beschreibung des Azure-Diensts |
|---|---|---|---|
| Relationale Datenbank | Cloud SQL – SQL Server | Azure SQL-Familie Azure SQL-Datenbank Azure SQL Managed Instance SQL Server auf Azure-VM Azure SQL Edge |
Azure SQL-Produktfamilie von SQL Server-Datenbank-Engines in der Cloud Azure SQL-Datenbank ist eine vollständig verwaltete PaaS-Datenbank-Engine (Platform as a Service) Azure SQL Managed Instance ist ein intelligenter, skalierbarer Clouddatenbankdienst, der die größtmögliche Kompatibilität der SQL Server-Datenbank-Engine mit allen Vorteilen einer vollständig verwalteten und stets aktuellen PaaS (Platform as a Service) kombiniert SQL Server-IaaS, das auf Azure Windows- oder Linux-VM bereitgestellt wird Azure SQL Edge ist eine optimierte relationale Datenbank-Engine, die für IoT- und Edge-Bereitstellungen ausgelegt ist. |
| Cloud SQL MySQL und PostgreSQL | Azure Database for MySQL (Einzelner und flexibler Server) Azure Database for PostgreSQL (Einzelner und flexibler Server) |
Verwalteter Dienst für relationale Datenbanken, bei dem Resilienz, Sicherheit, Skalierung und Wartung hauptsächlich von der Plattform verarbeitet werden. | |
| Horizontal skalierbare relationale Datenbank | Cloud Spanner | Azure Cosmos DB for NoSQL |
Ein global verteiltes Datenbanksystem, das sich unbegrenzt horizontal skalieren lässt. Es ist multimodal – Schlüssel-Wert-, Diagramm- und Dokumentdaten. Unterstützt mehrere APIs: SQL, JavaScript, Gremlin, MongoDB und Azure Table Storage. Compute und Speicher lassen sich unabhängig voneinander skalieren. |
| Azure Cosmos DB for PostgreSQL (Citus) | Azure Database for PostgreSQL ist ein vollständig verwalteter Dienst vom Typ „Database-as-a-Service“, der auf der relationalen Open-Source-Postgres-Datenbank-Engine basiert. Bei der Option für die Hyperscale (Citus)-Bereitstellung werden Abfragen mithilfe von Sharding über mehrere Computer hinweg skaliert. Sie wird für Anwendungen genutzt, für die eine umfangreichere Skalierbarkeit und eine höhere Leistung erforderlich sind. | ||
| NoSQL | Cloud Bigtable |
Azure Table Storage | Ein hoch skalierbarer NoSQL-Schlüssel-Wert-Speicher für die schnelle Entwicklung mit sehr umfangreichen halbstrukturierten Datasets. Speichern teilweise strukturierter Daten, die hochverfügbar sind. Unterstützung flexibler datenschema- und OData-basierter Abfragen |
| Cloud Firestore | Azure Cosmos DB | Global verteilte Multimodell-Datenbank, die nativ mehrere Datenmodelle unterstützt: „Schlüssel-Wert“, „Dokumente“, „Diagramme“ und „Einspaltig“. | |
| Firebase Realtime Database | Azure Cosmos DB-Änderungsfeed | Der Änderungsfeed in Azure Cosmos DB ist eine persistente Aufzeichnung der Änderungen an einem Container in der Reihenfolge ihres Auftretens. Der Änderungsfeed funktioniert, indem er in einem Azure Cosmos DB-Container auf Änderungen lauscht. Anschließend wird die sortierte Liste von geänderten Dokumenten in der Reihenfolge ausgegeben, in der sie geändert wurden. Die persistenten Änderungen können asynchron und inkrementell verarbeitet werden, und die Ausgabe kann über einen oder mehrere Consumer für die Parallelverarbeitung verteilt werden. | |
| In-Memory | Cloud Memorystore | Azure Cache for Redis | Ein sicherer Datencache und Messagingbroker, der Anwendungen Datenzugriff mit hohem Durchsatz und geringer Latenz bietet. |
Datenbankarchitekturen
| Aufbau | Beschreibung |
|---|---|
| Gaming mit Azure Cosmos DB | Skalieren Sie Ihre Datenbank elastisch, um unvorhersehbare Datenverkehrsaufkommen zu bewältigen und Multiplayer-Erlebnisse mit niedriger Latenz im globalen Maßstab zu ermöglichen. |
Data Warehouse
| Google Clouddienst | Azure-Dienst | BESCHREIBUNG |
|---|---|---|
| BigQuery | Azure Synapse Analytics Big Data-Cluster für SQL Server Azure Databricks |
Cloudbasiertes Enterprise Data Warehouse (EDW), das Massively Parallel Processing (MPP) zur schnellen Ausführung komplexer Abfragen für mehrere Petabyte an Daten nutzt. Ermöglicht Ihnen das Bereitstellen von skalierbaren Clustern mit Containern für SQL Server, Spark und HDFS, die unter Kubernetes ausgeführt werden. Diese Komponenten werden nebeneinander ausgeführt, sodass Sie Big Data von Transact-SQL oder Spark lesen, schreiben und verarbeiten können, während Sie Ihre wichtigen relationalen Daten mit einem hohen Big-Data-Volumen problemlos kombinieren und analysieren können. |
Data Warehouse-Architekturen
| Aufbau | Beschreibung |
|---|---|
| Automatisierte Enterprise BI-Instanz | Automatisieren Sie einen ELT-Workflow (Extrahieren, Laden und Transformieren) in Azure mithilfe von Azure Data Factory und Azure Synapse Analytics. |
Datenorchestrierung und ETL
| Google Clouddienst | Azure-Dienst | BESCHREIBUNG |
|---|---|---|
| Fusion von Clouddaten | Azure Data Factory Azure Synapse Analytics |
Zum Verarbeiten und Verschieben von Daten zwischen verschiedenen Compute- und Speicherdiensten sowie lokalen Datenquellen in angegebenen Intervallen. Erstellen, Planen, Orchestrieren und Verwalten von Datenpipelines. |
Big Data und Analysen
Big Data-Verarbeitung
| Google Clouddienst | Azure-Dienst | BESCHREIBUNG |
|---|---|---|
| Dataproc | Azure HDInsight Azure Synapse Analytics Azure Databricks Microsoft Fabric Datentechnik |
Verwaltete Apache Spark-basierte Analyseplattform. |
Big Data-Architekturen
| Aufbau | Beschreibung |
|---|---|
| End-to-End-Azure-Datenplattform | Verwenden Sie Azure-Dienste, um Daten aus unterschiedlichen Quellen zu erfassen, zu verarbeiten, zu speichern, bereitzustellen und zu visualisieren. |
| Personalisierte Angebote | Diese Lösung dient zum Erstellen intelligenter Marketingsysteme, die mithilfe von Machine Learning-Modellen, die Daten aus mehreren Quellen analysieren, individuelle Inhalte für Kunden bereitstellen. |
| Big Data-Analysen mit Azure Data Explorer | Big Data-Analysen mit Azure Data Explorer veranschaulichen die Fähigkeit von Azure Data Explorer, mit der Menge, der Geschwindigkeit und der Vielfalt von Daten umzugehen. Dies wird auch als „Volume, Velocity, Variety“ bezeichnet – die drei Vs in Big Data. |
Analyse und Visualisierung
| Google Clouddienst | Azure-Dienst | BESCHREIBUNG |
|---|---|---|
| Clouddatenfluss | Azure Databricks Azure HDInsight |
Verwaltete Plattform für Streaming- und Batchdatenverarbeitung mit Apache Beam |
| Data Studio Looker |
Power BI | Business Intelligence-Tools, um Visualisierungen zu erstellen, Ad-hoc-Analysen durchzuführen und anhand von Daten Einblicke in geschäftliche Abläufe zu erhalten. |
| Cloudsuche | Azure Search | Bietet eine Volltextsuche sowie verknüpfte Suchanalysen und -funktionen. |
| BigQuery | SQL Server Analysis Services | Ein serverloser interaktiver Abfragedienst außerhalb der Cloud, bei dem Standard-SQL für die Analyse von Datenbanken verwendet wird. |
Analysearchitekturen
| Aufbau | Beschreibung |
|---|---|
| Automatisierte Enterprise BI-Instanz | Automatisieren Sie einen ELT-Workflow (Extrahieren, Laden und Transformieren) in Azure mithilfe von Azure Data Factory und Azure Synapse Analytics. |
| Massenerfassung und -analyse von Newsfeeds in Azure | Erstellen Sie nur mit Azure-Diensten (etwa Azure Cosmos DB und Azure KI-Dienste) eine Pipeline für die Erfassung und Analyse von Texten, Bildern, Stimmung und anderen Daten aus RSS-Newsfeeds. |
Zeitreihen- und IoT-Daten
| Google Clouddienst | Azure-Dienst | BESCHREIBUNG |
|---|---|---|
| BigQuery | Azure Data Explorer Azure Time Series Insights Azure Cosmos DB Microsoft Fabric Echtzeit-Intelligenz |
Eine vollständig verwaltete verteilte Plattform für Big Data-Analysen mit geringer Wartezeit, mit der komplexe Abfragen für Daten im Petabytebereich ausgeführt werden können. Hochgradig optimiert für Protokoll- und Zeitreihendaten. Ein offener und skalierbarer End-to-End-IoT-Analysedienst. Ermöglicht das Sammeln, Verarbeiten, Speichern, Abfragen und Visualisieren von Daten auf IoT-Niveau (Internet der Dinge), d. h. Daten, die stark kontextualisiert und für Zeitreihen optimiert sind. |
Zeitreihenarchitektur
| Aufbau | Beschreibung |
|---|---|
| IoT-Analysen mit Azure Data Explorer | Die IoT-Telemetrieanalysen mit Azure Data Explorer veranschaulichen Analysen in Quasi-Echtzeit über mit hoher Geschwindigkeit gesendete, umfangreiche und breit gestreute Streamingdaten von IoT-Geräten. |
KI und Machine Learning
| Google Clouddienst | Azure-Dienst | Beschreibung |
|---|---|---|
| Vertex AI | Azure Machine Learning | Ein Clouddienst zum Trainieren, Bereitstellen, Automatisieren und Verwalten von Machine Learning- und Foundation-Modellen mit Notizbuch-, Designer- und Automatisierungsoptionen. |
| TensorFlow | ML.NET | ML.NET ist ein plattformübergreifendes Open Source Machine Learning Framework für maschinelles Lernen und KI. |
| TensorFlow | ONNX (Open Neural Network Exchange) | ONNX ist ein offenes Format für Machine Learning-Modelle, das maximale Kompatibilität und eine verbesserte Leistung in Bezug auf Rückschlüsse ermöglicht. |
| Cloud Vision API - Computer Vision | Azure KI-Dienste: Computer Vision | Nutzen Sie die visuelle Datenverarbeitung, um Computer in die Lage zu versetzen, Objekte und Personen in Bildern und Videos zu identifizieren und zu verstehen, Inhalte von Objekten bis hin zu Konzepten zu kennzeichnen, gedruckten und handschriftlichen Text zu extrahieren, vertraute Themen wie Marken und Sehenswürdigkeiten zu erkennen und Inhalte zu moderieren. |
| Natural Language AI | Azure KI Language | Azure AI Language ist ein verwalteter Dienst für die Entwicklung von Anwendungen zur Verarbeitung natürlicher Sprachen. Identifizieren Sie wichtige Begriffe und Ausdrücke, analysieren Sie die Stimmung, fassen Sie Text zusammen, und erstellen Sie Unterhaltungsschnittstellen. |
| Natural Language AI | Azure AI Services Conversational Language Understanding | Eine Funktion der KI-Sprache, die natürliches Sprachverständnis (NLU) nutzt, damit Menschen mit Ihren Apps, Bots und IoT-Geräten interagieren können. |
| Spracherkennung | Azure AI Services Speech To Text | Transkribieren Sie Audios in Text in mehr als 100 Sprachen und Varianten. Passen Sie Modelle an, um die Genauigkeit für domänenspezifische Terminologie zu verbessern. |
| AutoML Tables – strukturierte Daten | ML.NET-Modell-Generator | Beim ML.NET-Modell-Generator handelt es sich um eine leicht verständliche grafische Benutzeroberfläche zum Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von benutzerdefinierten Machine Learning-Modellen. Machine Learning-Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. Der Modell-Generator unterstützt AutoML. Hierbei werden automatisch bestimmte Machine Learning-Algorithmen und -Einstellungen untersucht, damit Sie den Ansatz ermitteln können, der für Ihr Szenario am besten geeignet ist. |
| AutoML Vision | Azure KI Custom Vision | Passen Sie moderne Modelle für maschinelles Sehen an bestimmte Domänen an, oder betten Sie diese ein. Erstellen Sie benutzerfreundliche Lösungen, optimieren Sie Fertigungsprozesse, und beschleunigen Sie digitale Marketingkampagnen. Machine Learning-Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. |
| AutoML Video Intelligence | Azure Video Indexer | Extrahieren Sie wertvolle Erkenntnisse aus Ihren Videos, und erweitern Sie Ihre Anwendungen im Handumdrehen um leistungsstarke Features zur Verbesserung von Benutzererlebnis und Kundenbindung. |
| Dialogflow | Azure KI Language Fragen und Antworten | Erstellen, trainieren und veröffentlichen Sie einen anspruchsvollen Bot, indem Sie FAQ-Seiten, Supportwebsites, Produkthandbücher, SharePoint-Dokumente oder redaktionelle Inhalte über eine benutzerfreundliche Oberfläche oder über REST-APIs nutzen. |
| AI Platform: Notebooks | Azure Notebooks | Verwenden Sie Jupyter Notebooks in Azure, um Code von jedem Ort aus zu entwickeln und auszuführen. |
| Deep Learning VM Image | Data Science Virtual Machines | Vorkonfigurierte Umgebungen in der Cloud für Data Science und KI-Entwicklung. |
| Container für Deep Learning | Verwenden von GPUs für computeintensive Workloads in Azure Kubernetes Service (AKS) | Grafikverarbeitungseinheiten (GPUs) werden häufig für rechenintensive Workloads wie Grafiken, Visualisierungs-Workloads und KI-Inferencing verwendet. AKS unterstützt die Erstellung von GPU-fähigen Knotenpools, um diese computrintensiven Workloads in Kubernetes auszuführen. |
| Dienst für Datenbeschriftung | Azure ML: Datenbeschriftung | Ein zentraler Ort zum Erstellen, Verwalten und Überwachen von Beschriftungsprojekten (öffentliche Vorschau). Verwenden Sie die Lösung zum Koordinieren von Daten, Beschriftungen und Teammitgliedern, um Beschriftungsaufgaben effizient zu verwalten. Machine Learning unterstützt Bildklassifizierung (entweder mit mehreren Beschriftungen oder mit mehreren Klassen) und die Objektidentifikation mit Begrenzungsrahmen. |
| AI Platform: Training | Azure ML: Computeziele | Eine festgelegte Computeressource/-umgebung, in der Ihr Trainingsskript ausgeführt oder Ihre Dienstbereitstellung gehostet wird. Hierbei kann es sich um Ihren lokalen Computer oder eine cloudbasierte Computeressource handeln. Mithilfe von Computezielen können Sie Ihre Compute-Umgebung später problemlos ändern, ohne den Code anpassen zu müssen. |
| AI Platform: Vorhersagen | Azure ML: Bereitstellungen | Stellen Sie Ihr Machine-Learning-Modell als Webdienst bereit, um Vorhersagen in Echtzeit oder Batch in großem Umfang zu machen. |
| Fortlaufende Evaluierung | Azure ML: Datendrift | Führen Sie eine Überwachung auf Datendrift zwischen dem Trainingsdataset und den Rückschlussdaten eines bereitgestellten Modells durch. Im Kontext des maschinellen Lernens kann es für trainierte Machine Learning-Modelle aufgrund von Datenabweichungen zu einer Beeinträchtigung der Vorhersageleistung kommen. Mit Azure Machine Learning können Sie Datenabweichungen überwachen, und der Dienst kann eine E-Mail-Benachrichtigung an Sie senden, wenn eine Abweichung festgestellt wird. |
| Erklärbare KI | Azure ML: Interpretierbarkeit von Modellen | Verstehen und erklären Sie das Verhalten Ihrer Machine-Learning-Modelle. |
| Cloud TPU | FPGA-beschleunigte virtuelle Maschinen | Führen Sie KI- und Machine-Learning-Inferencing-Aufgaben durch, die für die FPGA-Programmierung optimiert sind. Die FPGAs basieren auf den FPGA-Geräten von Intel. |
| Vertax AI | Machine Learning Operations (MLOps) | Eine Plattform, die die Entwicklung und Bereitstellung von ML-Modellen und KI-Workflows rationalisiert, von der Datenaufbereitung und dem Modelltraining bis zur Bereitstellung und Überwachung. |
| Dialogflow | Microsoft Bot Framework | Helfen Sie beim Erstellen von unterhaltungsbasierten KI-Erfahrungen und der Integration einer unterhaltungsbasierten Benutzeroberfläche. |
KI- und Machine Learning-Architekturen
| Aufbau | Beschreibung |
|---|---|
| Bildklassifizierung in Azure | Erfahren Sie, wie Sie mithilfe von Azure-Diensten wie der Maschinelles Sehen-API und Azure Functions Bildverarbeitung in Ihre Anwendungen integrieren. |
| Intelligente Produktsuchmaschine für E-Commerce | Diese Architektur beschreibt, wie ein dedizierter Suchdienst verwendet wird, um die Relevanz der Suchergebnisse für Ihre E-Commerce-Kunden erheblich zu verbessern. |
Data Catalog und Governance
| Google Clouddienst | Azure-Dienst | Beschreibung |
|---|---|---|
| Dataplex | Microsoft Purview | Microsoft Purview ist ein umfassendes Produktportfolio, das Datenverwaltung, Datensicherheit sowie Risiko- und Compliance-Lösungen umfasst. |
Compute
Virtuelle Server
| Google Clouddienst | Azure-Dienst | BESCHREIBUNG |
|---|---|---|
| Compute-Engine | Dokumentation zu virtuellen Computern | Virtuelle Server ermöglichen Benutzern das Bereitstellen, Verwalten und Warten von Betriebssystem- und Serversoftware. Die Instanztypen bieten verschiedene Kombinationen aus CPU und RAM. Benutzer bezahlen für ihre tatsächliche Nutzung und können die Größen flexibel ändern. |
| Knoten mit einem einzelnen Mandanten | Azure Dedicated Host | Hosten Sie Ihre VMs auf Hardware, die nur für Ihr Projekt bestimmt ist. |
| Batch | Azure Batch | Effizientes Ausführen umfangreicher paralleler HPC-Anwendungen in der Cloud. |
| Compute-Engine: Autoskalierung Compute-Engine: Gruppen mit verwalteten Instanzen |
Azure – VM-Skalierungsgruppen | Ermöglicht Ihnen eine automatische Änderung der Anzahl von VM-Instanzen. Sie legen über definierte Metriken und Schwellenwerte fest, ob die Plattform Instanzen hinzufügen oder entfernen soll. |
| Cloud-GPUs | GPU-optimierte VMs | GPU-optimierte VM-Größen sind spezialisierte VMs, die mit einzelnen, mehreren oder Teil-GPUs verfügbar sind. Die Größen sind für rechenintensive, grafikintensive und visualisierungsorientierte Workloads ausgelegt. |
| VMware Engine | Azure VMware Solution | Mit Azure VMware Solution können Sie Ihre VMware-basierten Unternehmensworkloads in Azure erneut bereitstellen und erweitern. Verschieben Sie VMware-basierte Workloads nahtlos aus Ihrem Rechenzentrum zu Azure, und integrieren Sie Ihre VMware-Umgebung in Azure. Verwalten Sie Ihre vorhandenen Umgebungen weiterhin mit den vertrauten VMware-Tools, während Sie Ihre Anwendungen mit den nativen Azure-Diensten modernisieren. Azure VMware Solution ist ein von VMware verifizierter Microsoft-Dienst und wird in der Azure-Infrastruktur ausgeführt. |
Container und Containerorchestratoren
| Google Clouddienst | Azure-Dienst | BESCHREIBUNG |
|---|---|---|
| Ausführung in der Cloud | Azure Container Apps | Mit Azure Container Apps lassen sich Container in Azure besonders schnell und einfach ausführen, ohne dass Sie dazu virtuelle Computer bereitstellen oder einen übergeordneten Orchestrierungsdienst einführen müssen. |
| Artefaktregistrierung (Beta) Containerregistrierung |
Azure Container Registry | Ermöglicht Kunden die Speicherung von Images im Docker-Format. Dient zur Erstellung aller Arten von Containerbereitstellungen unter Azure. |
| Kubernetes-Engine (GKE) | Azure Kubernetes Service (AKS) | Stellen Sie mit Kubernetes orchestrierte Anwendungen in Containern bereit. Vereinfachen Sie die Clusterverwaltung und -überwachung mit automatischen Upgrades und einer integrierten Vorgangskonsole. Weitere Informationen finden Sie unter Der Weg zur AKS-Lösung (Azure Kubernetes Service). |
| Kubernetes-Engine: Überwachung | Azure Monitor-Containererkenntnisse | Azure Monitor Container Insights ist ein Feature zur Überwachung der Leistung von Containerworkloads, die in den folgenden Systemen bereitgestellt werden: Managed Kubernetes-Cluster, die auf Azure Kubernetes Service (AKS) gehostet werden; Azure Container Instances, selbstverwaltete Kubernetes-Cluster, die auf Azure Stack oder lokal gehostet werden, oder Azure Red Hat OpenShift. |
| Anthos Service Mesh | Open Service Mesh (OSM) | Es handelt sich um ein einfaches und erweiterbares cloudnatives Dienstnetz. OSM bietet Benutzern einen einfachen Ansatz für die einheitliche Verwaltung, Sicherung und den Abruf von sofort einsatzbereiten Einblickfeatures für hochgradig dynamische Microserviceumgebungen. |
Containerarchitekturen
Hier sind einige Architekturen aufgeführt, für die AKS als Orchestrator verwendet wird.
| Aufbau | Beschreibung |
|---|---|
| Baselinearchitektur in Azure Kubernetes Service (AKS) | Stellen Sie für die Bereitstellung eines AKS-Clusters mit Schwerpunkt auf Sicherheit eine Basisinfrastruktur bereit. |
| Microservicearchitektur in Azure Kubernetes Service (AKS) | Bereitstellen einer Microservicearchitektur in Azure Kubernetes Service (AKS) |
| CI/CD für AKS-Apps mit GitHub Actions und GitFlow | Diese Architektur trifft auf Unternehmen zu, die die End-to-End-Anwendungsentwicklung mithilfe von Containern, Continuous Integration (CI) für Build und GitOps für Continuous Deployment (CD) modernisieren möchten. |
Functions
| Google Clouddienst | Azure-Dienst | BESCHREIBUNG |
|---|---|---|
| Cloudfunktionen | Azure-Funktionen | Integrieren Sie Systeme und führen Sie Back-End-Prozesse als Reaktion auf Ereignisse oder Zeitpläne aus, ohne dass Server bereitgestellt oder verwaltet werden müssen. |
Serverlose Architekturen
| Aufbau | Beschreibung |
|---|---|
| HIPAA- und HITRUST-konforme Gesundheitsdaten: KI | Verwalten Sie HIPAA- und HITRUST-konforme Gesundheitsdaten und Patientenakten mit der höchsten integrierten Sicherheitsebene. |
| Architektur für cloudübergreifende Skalierung | Erfahren Sie, wie Sie die cloudübergreifende Skalierbarkeit mit einer Lösungsarchitektur verbessern können, die Azure Stack einschließt. Ein ausführliches Flussdiagramm enthält Anweisungen zur Implementierung. |
DevOps und Anwendungsüberwachung
| Google Clouddienst | Azure-Dienst | BESCHREIBUNG |
|---|---|---|
| Operations (vormals Stackdriver) | Azure Monitor | Maximiert die Verfügbarkeit und Leistung Ihrer Anwendungen und Dienste durch die Bereitstellung einer umfassenden Lösung für das Sammeln, Analysieren und Reagieren auf Telemetriedaten aus Ihren cloudbasierten und lokalen Umgebungen. Diese Lösung hilft Ihnen, die Leistung Ihrer Anwendungen zu verstehen, und ermöglicht die proaktive Erkennung von Problemen, die dafür und für die davon abhängigen Ressourcen auftreten. |
| Cloud Trace | Azure Monitor | Maximiert die Verfügbarkeit und Leistung Ihrer Anwendungen und Dienste durch die Bereitstellung einer umfassenden Lösung für das Sammeln, Analysieren und Reagieren auf Telemetriedaten aus Ihren cloudbasierten und lokalen Umgebungen. Diese Lösung hilft Ihnen, die Leistung Ihrer Anwendungen zu verstehen, und ermöglicht die proaktive Erkennung von Problemen, die dafür und für die davon abhängigen Ressourcen auftreten. |
| Snapshot Debugger (Cloud Debugger veraltet) | Application Insights (Azure Monitor) | Azure Monitor Application Insights, eine Funktion von Azure Monitor, zeichnet sich durch Application Performance Management (APM) für aktive Webanwendungen aus. Diese Lösung hilft Ihnen, die Leistung Ihrer Anwendungen zu verstehen, und ermöglicht die proaktive Erkennung von Problemen, die dafür und für die davon abhängigen Ressourcen auftreten. |
| Cloud Profiler | Application Insights (Azure Monitor) | Azure Monitor Application Insights, eine Funktion von Azure Monitor, zeichnet sich durch Application Performance Management (APM) für aktive Webanwendungen aus. Diese Lösung hilft Ihnen, die Leistung Ihrer Anwendungen zu verstehen, und ermöglicht die proaktive Erkennung von Problemen, die dafür und für die davon abhängigen Ressourcen auftreten. |
| Cloud Source Repositories | Azure Repos, GitHub-Repositorys | Ein Clouddienst für die Zusammenarbeit bei der Codeentwicklung. |
| Cloud Build | Azure Pipelines, GitHub Actions | Vollständig verwalteter Builddienst, der eine kontinuierliche Integration und Bereitstellung unterstützt. |
| Artefaktregistrierung | Azure Artifacts, GitHub-Pakete | Fügen Sie für Ihre CI/CD-Pipelines (Continuous Integration/Continuous Delivery) mit nur einem Klick eine vollständig integrierte Paketverwaltung hinzu. Erstellen und teilen Sie Maven-, npm-, NuGet- und Python-Paketfeeds aus öffentlichen und privaten Quellen mit Teams jeder Größe. |
| Cloudentwicklertools (einschließlich Cloudcode) | Azure-Entwicklertools | Sammlung von Tools zum Erstellen, Debuggen, Bereitstellen, Analysieren und Verwalten von plattformübergreifenden, skalierbaren Anwendungen und Diensten. |
| gcloud SDK | Azure-SDKs und -Tools | Die Azure-SDKs enthalten gesammelte Bibliotheken, die die Verwendung von Azure-Diensten in Ihrer bevorzugten Sprache vereinfachen sollen. Diese Bibliotheken sind so konzipiert, dass sie konsistent, zugänglich, diagnostizierbar, zuverlässig und idiomatisch sind. Die Azure CLI (Command-Line Interface, Befehlszeilenschnittstelle) umfasst eine Reihe von Befehlen zum Erstellen und Verwalten von Azure-Ressourcen. Die Azure CLI ist in allen Azure-Diensten verfügbar und soll die schnelle Verwendung von Azure ermöglichen. Der Fokus liegt dabei auf der Automatisierung. |
| Cloud Shell | Azure Cloud Shell | Azure Cloud Shell ist eine interaktive, authentifizierte, über den Browser zugängliche Shell für die Verwaltung von Azure-Ressourcen. Sie bietet Ihnen die Flexibilität, die Shell-Umgebung auszuwählen, die sich am besten für Ihre Arbeitsweise eignet: Bash oder PowerShell. |
| PowerShell in Google Cloud | Azure PowerShell | Azure PowerShell ist ein Satz von Cmdlets für das direkte Verwalten von Azure-Ressourcen über die PowerShell-Befehlszeile. Azure PowerShell wurde entwickelt, um das Erlernen und die ersten Schritte zu erleichtern, bietet jedoch auch leistungsstarke Features für die Automatisierung. Azure PowerShell wurde in .NET Standard geschrieben und funktioniert mit PowerShell 5.1 unter Windows und ab PowerShell 6. x auf allen Plattformen. |
| Bereitstellungs-Manager für die Cloud | Azure Marketplace | Der Marketplace ist die erste Adresse für Ihren gesamten Softwarebedarf und bietet Anwendungen, die für die Ausführung in Azure zertifiziert und optimiert sind. |
| Bereitstellungs-Manager für die Cloud | Azure Resource Manager | Bietet Benutzern eine Option, um manuelle, lange dauernde, fehleranfällige und häufig wiederholte IT-Aufgaben zu automatisieren. |
DevOps-Architekturen
| Aufbau | Beschreibung |
|---|---|
| CI/CD für AKS-Apps mit GitHub Actions und GitFlow | Diese Architektur trifft auf Unternehmen zu, die die End-to-End-Anwendungsentwicklung mithilfe von Containern, Continuous Integration (CI) für Build und GitOps für Continuous Deployment (CD) modernisieren möchten. |
Internet der Dinge (IoT)
| Google Clouddienst | Azure-Dienst | BESCHREIBUNG |
|---|---|---|
| Cloud IoT Core | Azure Event Grid MQTT Vermittler Azure IoT Hub |
Gateways zur Verwaltung der bidirektionalen Kommunikation mit IoT-Geräten, sicher und skalierbar. |
| Cloud Pub/Sub | Siehe Abschnitt Messaging und Ereignisse | Ermöglicht das Verarbeiten und Weiterleiten von Streamingdaten an eine nachfolgende Verarbeitungs-Engine bzw. Speicher- oder Datenbankplattform. |
| Edge TPU | Azure IoT Edge Azure IoT Einsatz |
Bereitstellen von intelligenten Cloudfunktionen für die Ausführung in lokalen Szenarien direkt auf IoT-Geräten. |
IoT-Architekturen
| Aufbau | Beschreibung |
|---|---|
| Azure IoT-Referenzarchitektur | Eine empfohlene Architektur für IoT-Anwendungen in Azure mit PaaS-Komponenten (Platform-as-a-Service). |
| Verarbeiten von Fahrzeugdaten per IoT in Echtzeit | In diesem Beispiel wird eine Pipeline für die Echtzeiterfassung und -verarbeitung von Daten erstellt, um Nachrichten von IoT-Geräten auf einer Big Data-Analyseplattform in Azure zu erfassen und zu verarbeiten. |
Verwaltung
| Google Clouddienst | Azure-Dienst | BESCHREIBUNG |
|---|---|---|
| Cloudabrechnung | Azure-Abrechnungs-API | Dienste zur Generierung, Überwachung, Vorhersage und Freigabe von Abrechnungsdaten für die Ressourcennutzung nach Zeit, Organisation oder Produktressourcen. |
| Cloud Console | Azure portal | Eine einheitliche Verwaltungskonsole, die die Erstellung, Bereitstellung und den Betrieb Ihrer Cloudressourcen erheblich vereinfacht. |
| Operations (vormals Stackdriver) | Azure Monitor | Eine umfassende Lösung für das Sammeln, Analysieren und Behandeln von Telemetriedaten aus Ihren Cloud- und lokalen Umgebungen. |
| Kostenverwaltung | Microsoft Cost Management | Mit Microsoft Cost Management können Sie Ihre Azure-Rechnung besser nachvollziehen, Ihr Abrechnungskonto und Ihre Abonnements verwalten, Azure-Ausgaben kontrollieren sowie die Ressourcennutzung optimieren. |
Messaging und Ereignisse
| Google Clouddienst | Azure-Dienst | BESCHREIBUNG |
|---|---|---|
| Cloud Pub/Sub | Azure Service Bus | Unterstützt einen Satz cloudbasierter, nachrichtenorientierter Middlewaretechnologien, darunter zuverlässiges Message Queuing und dauerhaftes Veröffentlichungs-/Abonnementmessaging. |
| Cloud Pub/Sub | Azure Event Grid | Ein vollständig verwalteter intelligenter Dienst für das Ereignisrouting, der eine einheitliche Ereignisnutzung mithilfe eines Veröffentlichen/Abonnieren-Modells ermöglicht. |
| Cloud Pub/Sub | Azure Event Hubs | Ein Dienst zur Echtzeitdatenerfassung und Mikrobatchverarbeitung, der zum Erstellen dynamischer Datenpipelines verwendet wird und in andere Azure-Dienste integriert werden kann. |
Messagingarchitekturen
| Aufbau | Beschreibung |
|---|---|
| Skalierbare Webanwendung | Befolgen Sie die bewährten Verfahren in dieser Referenzarchitektur zum Verbessern der Skalierbarkeit und Leistung in einer Azure App Service-Webanwendung. |
| Unternehmensintegration mithilfe von Warteschlangen und Ereignissen | Empfohlene Architektur für die Implementierung eines Unternehmensintegrationsmusters in Azure Logic Apps, Azure API Management, Azure Service Bus und Azure Event Grid. |
Netzwerk
| Bereich | Google Clouddienst | Azure-Dienst | BESCHREIBUNG |
|---|---|---|---|
| Virtuelle Cloudnetzwerke | Virtuelles privates Netzwerk (VPC) | Azure Virtual Network (VNET) | Zur Bereitstellung einer isolierten, privaten Umgebung in der Cloud. Benutzer können ihre virtuelle Netzwerkumgebung steuern und dabei u. a. einen eigenen IP-Adressbereich auswählen, Adressbereiche hinzufügen/aktualisieren, Subnetze erstellen oder Routingtabellen und Netzwerkgateways konfigurieren. |
| DNS-Verwaltung | Cloud DNS | Azure DNS | Verwalten Sie Ihre DNS-Einträge mit den gleichen Anmeldeinformationen, der gleichen Abrechnung und dem gleichen Supportvertrag wie bei Ihren anderen Azure-Diensten. |
| Cloud DNS | Azure Traffic Manager | Azure Traffic Manager ist ein DNS-basiertes Lastenausgleichsmodul, das es Ihnen ermöglicht, den Datenverkehr optimal auf Dienste in den globalen Azure-Regionen zu verteilen und gleichzeitig Hochverfügbarkeit und Reaktionsfähigkeit sicherzustellen. | |
| Internes DNS | Privates Azure-DNS | Verwaltet Domänennamen im virtuellen Netzwerk und löst diese auf, ohne dass eine benutzerdefinierte DNS-Lösung konfiguriert werden muss, und bietet eine Namensauflösung für VMs in einem virtuellen Netzwerk und in verbundenen virtuellen Netzwerken. | |
| Hybridkonnektivität | Cloud Interconnect | Azure ExpressRoute | Stellt eine private Netzwerkverbindung von einem Standort zum Cloudanbieter her (nicht über das Internet). |
| Cloud VPN Gateway | Azure: Gateway für virtuelle Netzwerke | Verbindet virtuelle Azure-Netzwerke mit anderen virtuellen Azure-Netzwerken oder ermöglicht eine Anbindung an lokale Netzwerke (Site-to-Site). Gestattet es Endbenutzern, sich über VPN-Tunneling (Point-to-Site) mit Azure-Diensten zu verbinden. | |
| Cloud VPN Gateway | Azure Virtual WAN | Azure Virtual WAN vereinfacht das Bereitstellen umfangreicher Branchkonnektivität per VPN und ExpressRoute. | |
| Cloud-Router | Azure: Gateway für virtuelle Netzwerke | Ermöglicht den dynamischen Routenaustausch per BGP. | |
| Lastenausgleich | Netzwerklastenausgleich | Azure-Lastenausgleich | Azure Load Balancer nimmt einen Lastenausgleich des Datenverkehrs auf Schicht 4 (durchgängig TCP oder UDP) vor. |
| Lastenausgleich in der Cloud | Azure Front Door | Azure Front Door ermöglicht einen regionsübergreifenden globalen Lastenausgleich mit nur einer Anycast-IP-Adresse. | |
| Lastenausgleich in der Cloud | Azure Application Gateway | Application Gateway ist ein Lastenausgleich auf Schicht 7 (Anwendungsschicht). Die IT-Abteilung nutzt Back-Ends mit allen IP-Adressen, die erreichbar sind. Er unterstützt SSL-Beendigung, cookiebasierte Sitzungsaffinität und Roundrobin für den Lastenausgleich von Datenverkehr. | |
| Lastenausgleich in der Cloud | Azure Traffic Manager | Azure Traffic Manager ist ein DNS-basiertes Lastenausgleichsmodul, das es Ihnen ermöglicht, den Datenverkehr optimal auf Dienste in den globalen Azure-Regionen zu verteilen und gleichzeitig Hochverfügbarkeit und Reaktionsfähigkeit sicherzustellen. | |
| Content Delivery Network | Cloud CDN | Azure CDN | Ein Content Delivery Network (CDN) ist ein verteiltes Netzwerk mit Servern, über die Webinhalte auf effiziente Weise für Benutzer bereitgestellt werden können. |
| Firewall | Firewallregeln | Application security groups | Mit Azure-Anwendungssicherheitsgruppen können Sie VMs gruppieren und basierend auf diesen Gruppen Netzwerksicherheitsrichtlinien definieren. |
| Firewallregeln | Netzwerksicherheitsgruppen | Mit einer Azure-Netzwerksicherheitsgruppe wird Netzwerkdatenverkehr von und zu Azure-Ressourcen in einem virtuellen Azure-Netzwerk gefiltert. | |
| Firewallregeln | Azure Firewall | Azure Firewall ist ein verwalteter, cloudbasierter Netzwerksicherheitsdienst, der Ihre Azure Virtual Network-Ressourcen schützt. Es ist eine vollständig zustandsbehaftete Firewall-as-a-Service mit integrierter Hochverfügbarkeit und uneingeschränkter Cloudskalierbarkeit. | |
| Web Application Firewall | Cloud Armor | Application Gateway – Web Application Firewall | Die Web Application Firewall (WAF) von Azure bietet zentralisierten Schutz Ihrer Webanwendungen vor häufigen Exploits und Sicherheitsrisiken. |
| Cloud Armor | Front Door: Azure Web Application Firewall | Azure Web Application Firewall (WAF) für Azure Front Door bietet zentralen Schutz für Ihre Webanwendungen. | |
| Cloud Armor | CDN: Azure Web Application Firewall | Azure Web Application Firewall (WAF) in Azure Content Delivery Network (CDN) von Microsoft ermöglicht einen zentralen Schutz für Ihre Webinhalte. | |
| NAT Gateway | Cloud NAT | Azure NAT Gateway | NAT Gateway (Network Address Translation, Netzwerkadressenübersetzung) bietet ausgehende Netzwerkadressenübersetzungen, um die Internetkonnektivität für virtuelle Netzwerke sicherzustellen. |
| Private Konnektivität mit PaaS | Private Service Connect | Azure Private Link | Mit Azure Private Link können Sie über einen privaten Endpunkt in Ihrem virtuellen Netzwerk auf Azure-PaaS-Dienste sowie auf in Azure gehostete kundeneigene Dienste/Partnerdienste zugreifen. |
| Telemetrie | VPC-Flussprotokolle | NSG-Flussprotokolle | Datenflussprotokolle für Netzwerksicherheitsgruppen (NSG) sind ein Network Watcher-Feature, mit dem Sie Informationen zu ein- und ausgehendem IP-Datenverkehr über eine NSG anzeigen können. |
| Protokollierung von Firewallregeln | NSG-Flussprotokolle | Datenflussprotokolle für Netzwerksicherheitsgruppen (NSG) sind ein Network Watcher-Feature, mit dem Sie Informationen zu ein- und ausgehendem IP-Datenverkehr über eine NSG anzeigen können. | |
| Operations (vormals Stackdriver) | Azure Monitor | Azure Monitor ist eine umfassende Lösung für das Sammeln, Analysieren und Behandeln von Telemetriedaten aus Ihren Cloud- und lokalen Umgebungen. Mithilfe von Protokollabfragen können Sie die in Azure Monitor-Protokollen erfassten Daten optimal nutzen. | |
| Network Intelligence Center | Azure Network Watcher | Mit Azure Network Watcher werden Tools für die Überwachung, Diagnose, Metrikanzeige und Aktivierung/Deaktivierung von Protokollen für Ressourcen in einem virtuellen Azure-Netzwerk bereitgestellt. | |
| Weitere Konnektivitätsoptionen | Direct Interconnect,Partner Interconnect,Carrier Peering | Azure S2S-VPN,Azure P2S-VPN | Mit Point-to-Site können Sie von einem einzelnen Clientcomputer aus eine sichere Verbindung mit Ihrem virtuellen Netzwerk herstellen. Site-to-Site ist eine Verbindung zwischen zwei oder mehr Netzwerken, wie z. B. einem Unternehmens- und einem Filialnetzwerk. |
Netzwerkarchitekturen
| Aufbau | Beschreibung |
|---|---|
| Bereitstellen hochverfügbarer virtueller Netzwerkgeräte | Erfahren Sie, wie Sie virtuelle Netzwerkgeräte für Hochverfügbarkeit in Azure bereitstellen. Dieser Artikel enthält Beispielarchitekturen für eingehenden, ausgehenden sowie ein- und ausgehenden Datenverkehr. |
| Hub-Spoke-Netzwerktopologie in Azure | Erfahren Sie, wie Sie eine Hub-Spoke-Topologie in Azure implementieren, wobei der Hub ein virtuelles Netzwerk ist und es sich bei den Spokes um virtuelle Netzwerke handelt, die eine Peeringverbindung mit dem Hub herstellen. |
| Implementieren eines sicheren Hybridnetzwerks | Sehen Sie sich ein sicheres Hybridnetzwerk, das ein lokales Netzwerk nach Azure erweitert, mit einem Umkreisnetzwerk zwischen dem lokalen Netzwerk und einem virtuellen Azure-Netzwerk an. |
Sicherheit und Identität
| Bereich | Google Clouddienst | Azure-Dienst | BESCHREIBUNG |
|---|---|---|---|
| Authentifizierung und Autorisierung | Cloudidentität | Microsoft Entra ID | Der Unternehmensidentitätsdienst von Microsoft Entra ID ermöglicht einmaliges Anmelden und die mehrstufige Authentifizierung, sodass Sie Benutzer/Gruppen und den Verbund externer Identitäten zentral verwalten können. |
| Identitätsplattform | Azure Active Directory B2C | Ein hoch verfügbarer globaler Identitätsverwaltungsdienst für kundenorientierte Anwendungen, der für Hunderte Millionen von Identitäten skaliert werden kann. Ermöglicht Ihnen die Verwaltung des Zugriffs von Kunden, Verbrauchern und Bürgern auf Ihre B2C-Anwendungen (Business-to-Consumer). | |
| Mehrstufige Authentifizierung | Mehrstufige Authentifizierung | Multi-Faktor-Authentifizierung in Microsoft Entra | Schutz des Zugriffs auf Daten und Anwendungen bei gleichzeitiger Erfüllung der Anforderungen von Benutzern an ein einfaches Anmeldeverfahren. |
| RBAC | Identitäts- und Zugriffsverwaltung | Rollenbasierte Zugriffssteuerung (Azure) | Mit der rollenbasierten Zugriffssteuerung in Azure (Azure RBAC) können Sie verwalten, welche Benutzer Zugriff auf Azure-Ressourcen haben, welche Aktionen die Benutzer für diese Ressourcen ausführen können und auf welche Bereiche die Benutzer zugreifen können. |
| ABAC | Identitäts- und Zugriffsverwaltung | Attributbasierte Zugriffssteuerung in Azure | Die attributbasierte Zugriffskontrolle (attribute-based access control, ABAC) ist ein Autorisierungssystem, das den Zugriff auf der Grundlage von Attributen definiert, die mit Sicherheitsprinzipalen, Ressourcen und der Umgebung einer Zugriffsanforderung verbunden sind. |
| Zero Trust | Chrome Enterprise Premium | Bedingter Microsoft Entra-Zugriff | Der bedingte Zugriff ist das Tool, das von Microsoft Entra ID verwendet wird, um Signale zusammenzuführen, Entscheidungen zu treffen und Organisationsrichtlinien zu erzwingen. |
| Ressourcenverwaltung | Ressourcen-Manager | Azure Resource Manager | Stellt eine Verwaltungsebene bereit, die Ihnen das Erstellen, Aktualisieren und Löschen von Ressourcen in Ihrem Azure-Konto ermöglicht und bietet Funktionen wie Zugriffssteuerung, Sperren und Tags, mit denen Sie Ihre Ressourcen nach der Bereitstellung schützen und organisieren können. |
| Verschlüsselung | Cloud KMS, Secret Manager | Azure Key Vault | Bietet eine Sicherheitslösung und ermöglicht Ihnen in Verbindung mit anderen Diensten das Verwalten, Erstellen und Kontrollieren von Verschlüsselungsschlüsseln, die in Hardwaresicherheitsmodulen (HSM) gespeichert sind. |
| Verschlüsselung ruhender Daten | Verschlüsselung ruhender Daten | Azure-Speicherdienstverschlüsselung: Standardmäßige Verschlüsselung | Azure-Speicherdienstverschlüsselung unterstützt Sie dabei, Ihre Daten zu schützen und die Sicherheits- und Complianceverpflichtungen Ihrer Organisation zu erfüllen. |
| Verwendete Daten | Confidential Computing | Confidential Computing in Azure | Dient zum Verschlüsseln der verwendeten Daten. |
| Hardwaresicherheitsmodul (HSM) | Cloud HSM | Azure Dedicated HSM | Ein Azure-Dienst, der einen Speicher für kryptografische Schlüssel in Azure zum Hosten von Verschlüsselungsschlüsseln und Ausführen von kryptografischen Vorgängen in einem Hochverfügbarkeitsdienst mit gemäß FIPS 140-2 Level 3 zertifizierten Hardwaresicherheitsmodulen (HSMs) bereitstellt. |
| Verhinderung von Datenverlusten (Data Loss Prevention, DLP) | Cloud Data Loss Prevention | Microsoft Purview Information Protection | Microsoft Purview Information Protection (früher Azure Information Protection) hilft Ihnen, vertrauliche Informationen im Ruhezustand und bei der Übertragung zu entdecken, zu klassifizieren und zu schützen. |
| Sicherheit | Security Command Center, Web Security Scanner | Microsoft Defender für Cloud | Microsoft Defender for Cloud ist eine cloudnative Anwendungsschutzplattform (Cloud Native Application Protection Platform, CNAPP), die eine Reihe von Sicherheitsmaßnahmen und -praktiken umfasst, die entwickelt wurden, um cloudbasierte Anwendungen vor verschiedenen Cyberbedrohungen und Sicherheitsrisiken zu schützen. |
| Bedrohungserkennung | Bedrohungserkennung für Ereignisse | Microsoft Defender for Identity | Microsoft Defender for Identity ist eine cloudbasierte Sicherheitslösung, mit der Sie Ihre Identitätsüberwachung schützen können. |
| SIEM | Chronicle | Microsoft Sentinel | Eine cloudnative SIEM-Plattform (Security Information and Event Management) mit integrierter KI für die Analyse großer Datenmengen aus verschiedensten Quellen – einschließlich Benutzern, Anwendungen, Servern und Geräten, die lokal oder in einer beliebigen Cloud ausgeführt werden. |
| Containersicherheit | Container Security | Containersicherheit in Microsoft Defender for Cloud | Microsoft Defender for Cloud ist die Azure-native Lösung zum Schützen Ihrer Container. |
| Artefaktregistrierung | Azure Container Registry | Ein verwalteter, privater Docker-Registrierungsdienst, der auf Version 2.0 der Open-Source-Docker-Registrierung basiert. Erstellen und verwalten Sie Azure-Containerregistrierungen zum Speichern und Verwalten Ihrer privaten Docker-Containerimages und zugehörigen Artefakte, die es Ihnen ermöglichen, nur vertrauenswürdige Container bereitzustellen. |
Sicherheitsarchitekturen
| Aufbau | Beschreibung |
|---|---|
| Betrugsermittlung in Echtzeit | Erkennen Sie betrügerische Aktivitäten mithilfe von Azure Event Hubs und Stream Analytics in Echtzeit. |
| Sicher verwaltete Webanwendungen | Erfahren Sie etwas über das Bereitstellen von sicheren Anwendungen mithilfe der Azure App Service-Umgebung, des Azure Application Gateway-Diensts und der Web Application Firewall. |
| Bedrohungsindikatoren für Cyber Threat Intelligence in Microsoft Sentinel | Hier finden Sie Informationen zum Importieren von Bedrohungsindikatoren, Anzeigen von Protokollen, Erstellen von Regeln zum Generieren von Sicherheitswarnungen und -vorfällen sowie zum Visualisieren von Threat Intelligence-Daten mit Microsoft Sentinel. |
Storage
Objektspeicher
| Google Clouddienst | Azure-Dienst | BESCHREIBUNG |
|---|---|---|
| Cloudspeicher Cloudspeicher für Firebase |
Azure Blob Storage | Objektspeicherdienst für Anwendungsfälle wie Cloudanwendungen, Inhaltsverteilung, Sicherung, Archivierung, Notfallwiederherstellung und Big Data-Analysen. |
Blockspeicher
| Google Clouddienst | Azure-Dienst | BESCHREIBUNG |
|---|---|---|
| Persistenter Datenträger Lokale SSD |
Azure Disk Storage | Für E/A-intensive Lese-/Schreibvorgänge optimierter SSD-Speicher. Zur Verwendung als Hochleistungsspeicher für Azure Virtual Machines. |
File Storage
| Google Clouddienst | Azure-Dienst | BESCHREIBUNG |
|---|---|---|
| Filestore | Azure Files, Azure NetApp Files | Dateibasierter Speicher und gehosteter Speicher für NetApp-Geräte. |
| Google Drive | OneDrive for Business | Eine Cloudspeicher- und Dateifreigabelösung, mit der Unternehmen jederzeit und überall Dateien speichern und freigeben sowie auf sie zugreifen können. |
Speicherarchitekturen
| Aufbau | Beschreibung |
|---|---|
| HIPAA- und HITRUST-konforme Gesundheitsdaten: KI | Verwalten Sie HIPAA- und HITRUST-konforme Gesundheitsdaten und Patientenakten mit der höchsten integrierten Sicherheitsebene. |
| HPC-Medienrendering | Optimieren Sie den Medienrenderingprozess mit einer Schritt-für-Schritt-HPC-Lösungsarchitektur von Azure, die Azure CycleCloud und HPC Cache kombiniert. |
| Speicherlösung für Patientendaten | In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie Patientendaten effizient und kostengünstig mit cloudbasierten Lösungen von Azure speichern können. Erfahren Sie, wie Sie Patientendatensätze mit der höchsten integrierten Sicherheitsebene verwalten. |
Massendatenübertragung
| Google Clouddienst | Azure-Dienst | BESCHREIBUNG |
|---|---|---|
| Transfer Appliance | Azure Import/Export | Eine Datentransportlösung, die für die Übermittlung großer Datenmengen sichere Datenträger und Geräte verwendet. Außerdem können die Daten während der Übermittlung geschützt werden. |
| Transfer Appliance | Azure Data Box | Datentransportlösung für Petabyte bis Exabyte, die mithilfe sicherer Datenspeichergeräte große Datenmengen in und aus Azure überträgt. |
Anwendungsdienste
| Google Clouddienst | Azure-Dienst | BESCHREIBUNG |
|---|---|---|
| App-Engine | Azure App Service | Plattform für verwaltetes Hosting, die benutzerfreundliche Dienste für die Bereitstellung und Skalierung von Webanwendungen und -diensten zur Verfügung stellt. |
| Apigee | Azure API Management | Sofort einsetzbare Lösung zum Veröffentlichen von APIs für externe und interne Benutzer. |
Webarchitekturen
| Aufbau | Beschreibung |
|---|---|
| Entwerfen einer skalierbaren E-Commerce-Web-App | Die E-Commerce-Website umfasst einfache Workflows für die Auftragsabwicklung mithilfe von Azure-Diensten. Mithilfe von Azure Functions und Web-Apps können sich Entwickler auf den Aufbau personalisierter Erlebnisse konzentrieren und Azure sich um die Infrastruktur kümmern lassen. |
| n-schichtige Anwendung für mehrere Regionen | Stellen Sie eine Anwendung auf virtuellen Azure-Computern in mehreren Regionen bereit, um eine hohe Verfügbarkeit und Resilienz zu erzielen. |
| Serverlose Webanwendung | Diese Referenzarchitektur zeigt eine serverlose Webanwendung, die statische Inhalte aus Azure Blob Storage bereitstellt und eine API mit Azure Functions implementiert. |
Sonstiges
| Bereich | Google Clouddienst | Azure-Dienst | BESCHREIBUNG |
|---|---|---|---|
| Workflow | Composer | Azure Logic Apps | Serverlose Technologie zum Verbinden von Apps, Daten und Geräten an jedem beliebigen Ort – ganz gleich, ob lokal oder in der Cloud für große Ökosysteme mit SaaS- und cloudbasierten Connectors. |
| Unternehmensanwendungsdienste | G Suite | Microsoft 365 | Vollständig integrierter Clouddienst, der Kommunikations-, E-Mail- und Dokumentverwaltung in der Cloud bereitstellt und auf einer Vielzahl von Geräten verfügbar ist. |
| Spiele | Server für Spiele | Azure PlayFab | Verwaltete Dienste zum Hosten von dedizierten Gameservern. |
| Hybrid | Anthos | Azure Arc | Für Kunden, die komplexe und verteilte Umgebungen für lokale, Edge- und Multi-Cloud-Bereiche vereinfachen möchten, ermöglicht Azure Arc die Bereitstellung von Azure-Diensten an jedem Ort und erweitert die Azure-Verwaltung auf alle Infrastrukturen. |
| Blockchain | Digital Asset | Azure Confidential Ledger | Manipulationssicherer, unstrukturierter Datenspeicher, der in vertrauenswürdigen Ausführungsumgebungen gehostet und von kryptografisch überprüfbaren Beweisen unterstützt wird. |
| Überwachung | Cloudüberwachung | Application Insights | Ein Dienst, der Einblick in die Leistung, Uptime und Integrität von cloudbasierten Anwendungen bietet. |
| Protokollierung | Cloudprotokollierung | Log Analytics | Dienst für die Protokollverwaltung und -analyse in Echtzeit. |
Migrationstools
| Bereich | Google Clouddienst | Azure-Dienst | BESCHREIBUNG |
|---|---|---|---|
| App-Migration zu Containern | Migrate for Anthos | Azure Migrate: App-Containerisierungstool | Modernisieren Sie Ihre Anwendung, indem Sie sie zu AKS- oder App Services-Containern migrieren. |
| Migration virtueller Computer | Migrate for Compute Engine | Von der Azure Tool für die Servermigration | Migrieren Sie Server von einem beliebigen Ort zu Azure. |
| VMware-Migration | Google Cloud VMware Engine | Azure VMware Solution | Verschieben oder erweitern Sie lokale VMware-Umgebungen in Azure. |
| Migration von Datenbanken | Database Migration Service | Azure Database Migration Service (klassisch), Azure SQL-Migrationserweiterung für Azure Data Studio | Vollständig verwalteter Dienst, der die nahtlose Migration von mehreren Datenbankquellen zu Azure-Datenplattformen mit minimaler Ausfallzeit ermöglicht. |
| Migrationsprogramme | Google Cloud-Programm „Rapid Assessment und Migration“ (RAMP) | Azure-Migrations- und Modernisierungsprogramm | Hier erfahren Sie, wie Sie Ihre Apps, Daten und Infrastruktur mithilfe eines bewährten Cloudmigrations- und Modernisierungsansatzes zu Azure migrieren. |
| Serverbewertung | Migrieren zu Google Cloud | Azure Migrate | Trägt durch die präzise Darstellung vollständiger IT-Umgebungen innerhalb eines Tages zur Verbesserung der Business Intelligence bei. |
| Datenbankbewertung | Migrieren zu Google Cloud | Data Migration Assistant | Ermöglicht die Ermittlung möglicher Probleme, die einer Migration im Wege stehen können. Er identifiziert nicht unterstützte Features, neue Features, von denen Sie nach der Migration profitieren können, sowie den richtigen Pfad für die Datenbankmigration. |
| Web-App-Bewertung und -Migration | Anwendungsmigration zu Google Cloud | Migrations-Assistent für Web-Apps, Azure Migrate-Anwendungs-und Codebewertung, Azure Migrate | Lokale Web-Apps werden bewertet und zu Azure migriert. |
Nächste Schritte
Wenn Sie mit Azure noch nicht vertraut sind, arbeiten Sie das interaktive Modul Core Cloud Services – Einführung in Azure auf Microsoft Learn durch.