Lösungsmöglichkeiten
In diesem Artikel ist ein Lösungsvorschlag beschrieben. Ihr Cloudarchitekt kann diesen Leitfaden verwenden, um die Hauptkomponenten einer typischen Implementierung dieser Architektur zu visualisieren. Verwenden Sie diesen Artikel als Ausgangspunkt, um eine gut durchdachte Lösung zu entwerfen, die den spezifischen Anforderungen Ihrer Workload entspricht.
Erfahren Sie, wie Autohändler, Hersteller und Versicherungsunternehmen Microsoft Azure nutzen können, um Einblicke in Fahrzeugzustand und Fahrgewohnheiten zu erhalten.
Architektur
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Komponenten
- Azure Event Hubs: Event Hubs erfasst Diagnoseereignisse und übergibt sie an Stream Analytics und einen Azure ML-Webdienst.
- Azure Stream Analytics: Stream Analytics akzeptiert den Eingabedatenstrom von Event Hubs, ruft einen Azure ML-Webdienst für Vorhersagen auf und sendet den Datenstrom an Azure Storage und Power BI.
- Azure Machine Learning: Mit Machine Learning können Sie Predictive Analytics-Lösungen in der Cloud entwerfen, testen, operationalisieren und verwalten und Webdienste bereitstellen, die von Stream Analytics und Azure Data Factory aufgerufen werden können.
- Azure-Speicherkonten: Azure Storage speichert Datenströme von Diagnoseereignissen aus Stream Analytics.
- Azure HDInsight: Mit HDInsight können Sie enorme Datenmengen einfach, schnell und kostengünstig verarbeiten. Bei dieser Lösung nutzt Azure Data Factory HDInsight zum Ausführen von Hive-Abfragen, um Daten zu verarbeiten und in Azure SQL-Datenbank zu laden. Andere können jedoch auch Azure Databricks verwenden.
- Data Factory. Data Factory verwendet HDInsight, um Daten zu verarbeiten und in Azure SQL-Datenbank zu laden.
- Azure Synapse Analytics: Azure Synapse Analytics wird zum Speichern von Daten verwendet, die von Data Factory und HDInsight verarbeitet werden, und der Zugriff zur Analyse der Telemetriedaten erfolgt über Power BI.
- Power BI: Power BI dient dem Erstellen von Datenvisualisierungen für Berichterstellungszwecke. Diese Lösung verwendet Power BI; andere verwenden dagegen Power BI Embedded, um die Telemetriedaten zu analysieren.
Szenariodetails
Diese Lösung basiert auf den folgenden verwalteten Azure-Diensten: Event Hubs, Azure Stream Analytics, Azure Machine Learning, Speicherkonten, HDInsight, Data Factory, Azure Synapse Analytics und Power BI. Diese Dienste werden in einer Hochverfügbarkeitsumgebung ausgeführt, gepatcht und unterstützt, sodass Sie sich auf die Lösung selbst und nicht auf die Umgebung, in der sie ausgeführt werden, konzentrieren können.
Mögliche Anwendungsfälle
Diese Lösung eignet sich ideal für die Automobil-, Fertigungs- und Versicherungs-/Finanzbranche. Organisationen können prädiktive Erkenntnisse nutzen, um zu bestimmen, wann die Fahrzeugwartung durchgeführt werden muss und wann ihre Firmenfahrzeugflotte überholt werden sollte.
Nächste Schritte
- Was ist Azure Event Hubs?
- Willkommen bei Azure Stream Analytics
- Was ist Azure Machine Learning?
- Einführung in Azure Storage
- Was ist Azure HDInsight?
- Was ist Azure Data Factory?
- Was ist Azure Synapse Analytics?
- Was ist Power BI?