Für die Aufnahme unterstützte Datenformate

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Gilt für: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer

Die Datenaufnahme ist der Prozess, mit dem Daten zu einer Tabelle hinzugefügt und für die Abfrage zur Verfügung gestellt werden. Mit Ausnahme der Erfassung aus einer Abfrage müssen die Daten bei allen Erfassungsmethoden in einem der unterstützten Formate vorliegen. In der folgenden Tabelle werden die Formate aufgeführt und beschrieben, die für die Datenaufnahme unterstützt werden.

Hinweis

Stellen Sie vor der Erfassung von Daten sicher, dass Ihre Daten ordnungsgemäß formatiert sind, und definieren Sie die erwarteten Felder. Es wird empfohlen, Ihr bevorzugtes Validierungssteuerelement zu verwenden, um zu überprüfen, ob das Format gültig ist. Die folgenden Validierungssteuerelemente können beispielsweise nützlich sein, um CSV- oder JSON-Dateien zu überprüfen:

Weitere Informationen dazu, warum die Erfassung fehlschlägt, finden Sie unter "Erfassungsfehler".

Format Durchwahl BESCHREIBUNG
ApacheAvro .avro Ein AVRO-Format mit Unterstützung von logischen Typen. Folgende Komprimierungscodecs werden unterstützt: null, deflate und snappy. Die Readerimplementierung des Formats apacheavro basiert auf der apacheavro. Informationen zum Erfassen von Event Hub Capture Avro-Dateien finden Sie unter Erfassen von Event Hub Capture Avro-Dateien.
Avro .avro Eine Legacyimplementierung des AVRO-Formats, die auf der .NET-Bibliothek basiert. Folgende Komprimierungscodecs werden unterstützt: null und deflate. (Verwenden Sie für snappy das Dateiformat ApacheAvro.)
CSV .csv Eine Textdatei mit kommagetrennten Werten (,). Weitere Informationen finden Sie unter RFC 4180: Common Format and MIME Type for Comma-Separated Values (CSV) Files (RFC 4180: Allgemeines Format und MIME-Typ für CSV-Dateien).
JSON .json Eine Textdatei mit JSON-Objekten getrennt durch \n oder \r\n. Weitere Informationen finden Sie unter JSON Lines (JSONL).
MultiJSON .multijson Eine Textdatei mit einem JSON-Array mit Eigenschaftenbehältern (die jeweils einen Datensatz darstellen) oder einer beliebigen Anzahl von durch Leerzeichen getrennten Eigenschaftenbehältern, \n oder \r\n. Jeder Eigenschaftenbehälter kann auf mehrere Zeilen verteilt sein.
ORC .orc Eine ORC-Datei.
Parquet .parquet Eine Parquet-Datei
PSV .psv Eine Textdatei mit durch senkrechte Striche getrennten Werten (|).
RAW .raw Eine Textdatei, deren gesamter Inhalt ein einzelner Zeichenfolgenwert ist.
SCsv .scsv Eine Textdatei mit durch Semikolons getrennten Werten (;).
SOHsv .sohsv Eine Textdatei mit SOH-getrennten Werten. (SOH ist der ASCII-Codepunkt 1. Dieses Format wird von Hive in HDInsight verwendet.)
TSV .tsv Eine Textdatei mit durch Tabstopps getrennten Werten (\t).
TSVE .tsv Eine Textdatei mit durch Tabstopps getrennten Werten (\t). Als Escapezeichen wird ein umgekehrter Schrägstrich (\) verwendet.
TXT .txt Eine Textdatei mit durch \n getrennten Zeilen. Leere Zeilen werden übersprungen.
W3CLOGFILE .log Vom W3C standardisiertes Format der Webprotokolldatei

Hinweis

  • Die Erfassung von Datenspeichersystemen, die über Dateien im regulären Parquet-Format hinaus ACID-Funktionen bieten (z. B. Apache Iceberg, Apache Hudi, Delta Lake), wird nicht unterstützt.
  • Avro ohne Schema wird nicht unterstützt.

Weitere Informationen zum Aufnehmen von Daten mithilfe json oder multijson Formaten finden Sie unter "Json-Formate aufnehmen".

Unterstützte Datenkomprimierungsformate

Blobs und Dateien können mit einem der folgenden Komprimierungsalgorithmen komprimiert werden:

Komprimierung Durchwahl
gzip .gz
zip .zip

Geben Sie die Komprimierung an, indem Sie die Erweiterung dem Namen des Blobs oder der Datei anhängen.

Beispiel:

  • MyData.csv.zip gibt einen BLOB oder eine als CSV formatierte Datei an, komprimiert mit ZIP (Archiv oder eine einzelne Datei)
  • MyData.json.gz gibt einen Blob oder eine als JSON formatierte Datei an, komprimiert mit gzip.

Blob- oder Dateinamen, die nicht die Formaterweiterungen, sondern nur die Komprimierung (z. B. MyData.zip) enthalten, werden ebenfalls unterstützt. In diesem Fall muss das Dateiformat als Erfassungseigenschaft angegeben werden, da es nicht abgeleitet werden kann.

Hinweis

  • Bei einigen Komprimierungsformaten wird die ursprüngliche Dateierweiterung in den komprimierten Datenstrom aufgenommen. Diese Erweiterung wird bei der Bestimmung des Dateiformats generell ignoriert. Kann das Dateiformat nicht anhand des Namens des (komprimierten) Blobs oder der (komprimierten) Datei bestimmt werden, muss es mithilfe der Erfassungseigenschaft format angegeben werden.
  • Nicht zu verwechseln mit dem internen Komprimierungscodec (Blockebene), der von den Formaten Parquet, AVRO und ORC verwendet wird. Der Name der internen Komprimierung wird einem Dateinamen in der Regel vor der Dateiformaterweiterung hinzugefügt. Beispiele: file1.gz.parquet, file1.snappy.avro, usw.
  • Deflate64/Enhanced Deflate ZIP-Komprimierungsmethode wird nicht unterstützt. Bitte beachten Sie, dass der integrierte Zip-Kompressor von Windows diese Komprimierungsmethode für Dateien mit einer Größe von mehr als 2 GB verwenden kann.

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