Aktualisieren von Daten in Power BI

Mit Power BI können Sie schnell Einblicke in Daten gewinnen und diesen Einblicken entsprechende Aktionen veranlassen, aber Sie müssen sicherstellen, dass die Daten in Ihren Power BI-Berichten und -Dashboards aktuell sind. Zu wissen, wie die Daten aktualisiert werden, kann oftmals dafür entscheidend sein, genaue Ergebnisse zu erhalten.

Dieser Artikel beschreibt die Datenaktualisierungsfeatures von Power BI und ihre Abhängigkeiten auf konzeptioneller Ebene. Darüber hinaus werden Ihnen Best Practices und Tipps zur Vermeidung häufig auftretender Aktualisierungsprobleme vorgestellt. Der Inhalt bietet Ihnen eine Grundlage, den Ablauf der Datenaktualisierung besser zu verstehen. Gezielte schrittweise Anweisungen zum Konfigurieren der Datenaktualisierung finden Sie in den Tutorials und Schrittanleitungen, die am Ende dieses Artikels im Abschnitt „Verwandte Inhalte“ aufgeführt sind.

Grundlegendes zur Datenaktualisierung

Wenn Sie Daten aktualisieren, muss Power BI die zugrunde liegenden Datenquellen abfragen, möglicherweise die Quelldaten in ein Semantikmodell laden und dann alle Visualisierungen in Ihren Berichten oder Dashboards aktualisieren, die auf dem aktualisierten Semantikmodell basieren. Der gesamte Prozess besteht je nach den Speichermodi Ihres Semantikmodells aus mehreren Phasen, wie in den folgenden Abschnitten erläutert.

Um zu verstehen, wie Power BI Ihr Semantikmodell, Berichte und Dashboards aktualisiert, müssen Sie die folgenden Konzepte kennen:

• Speichermodi und Semantikmodelltypen: Die Speichermodi und Semantikmodelltypen, die Power BI unterstützt, weisen unterschiedliche Aktualisierungsanforderungen auf. Sie können zwischen dem erneuten Importieren von Daten in Power BI, um etwaige aufgetretene Änderungen anzuzeigen, oder dem direkten Abfragen der Daten an der Quelle wählen.
• Power BI-Aktualisierungstypen: Unabhängig von den Besonderheiten des jeweiligen Semantikmodells kann die Kenntnis der verschiedenen Aktualisierungstypen Ihnen erleichtern, zu verstehen, wie Power BI während eines Aktualisierungsvorgangs vorgehen könnte. Außerdem erleichtert die Kombination dieser Details mit Speichermoduskenntnissen Ihnen das Verständnis der genauen Vorgehensweise von Power BI, wenn Sie für ein semantisches Modell auf Jetzt aktualisieren klicken.

Speichermodi und Semantikmodelltypen

Ein Semantikmodell in Power BI kann in einem der folgenden Modi für den Zugriff auf Daten aus einer Vielzahl von Datenquellen eingesetzt werden. Weitere Informationen erhalten Sie unter Storage mode in Power BI Desktop (Speichermodus in Power BI Desktop).

• Import-Modus
• DirectQuery-Modus
• Direct Lake-Modus
• LiveConnect-Modus
• Pushmodus

Das folgende Diagramm veranschaulicht basierend auf dem Speichermodus die unterschiedlichen Datenflüsse. Der wichtigste Punkt ist, dass nur die Semantikmodell im Import-Modus eine Quelldatenaktualisierung erfordern. Sie benötigen die Aktualisierung, weil nur dieser Typ von Semantikmodell Daten aus ihren Datenquellen importiert, und die importierten Daten könnten auf regulärer oder Ad-hoc-Basis aktualisiert werden. Semantische Modelle mit Analysis Services im DirectQuery-, Direct Lake- oder im LiveConnect-Modus importieren keine Daten, sondern fragen bei jeder Benutzerinteraktion die zugrunde liegende Datenquelle ab. Semantische Modelle im Pushmodus greifen nicht direkt auf Datenquellen zu, sondern erwarten, dass Sie die Daten in Power BI pushen. Die Anforderungen für die Aktualisierung des Semantikmodells variieren je nach Speichermodus-/Semantikmodelltyp.

Semantikmodelle im Importmodus

Power BI importiert die Daten aus den ursprünglichen Datenquellen in das Semantikmodell. Power BI-Berichts- und Dashboardabfragen, die an das Semantikmodell gesendet werden, geben Ergebnisse aus den importierten Tabellen und Spalten zurück. Sie können ein solches Semantikmodell als zeitpunktgenaue Kopie betrachten. Da Power BI die Daten kopiert, müssen Sie das Semantikmodell aktualisieren, um Änderungen aus den zugrunde liegenden Datenquellen zu holen.

Wenn ein Semantikmodell aktualisiert wird, wird es entweder vollständig oder teilweise aktualisiert. Die teilweise Aktualisierung erfolgt in semantischen Modellen mit Tabellen mit einer Richtlinie für inkrementelle Aktualisierungen. In diesen Semantikmodellen wird nur eine Teilmenge der Tabellenpartitionen aktualisiert. Darüber hinaus können fortgeschrittene Benutzer den XMLA-Endpunkt verwenden, um bestimmte Partitionen in jedem Semantikmodell zu aktualisieren.

Die zum Aktualisieren eines Semantikmodells erforderliche Arbeitsspeichermenge hängt davon ab, ob Sie eine vollständige oder teilweise Aktualisierung durchführen. Während der Aktualisierung wird eine Kopie des Semantikmodells beibehalten, um Abfragen für das Semantikmodell zu verarbeiten. Das bedeutet, dass Sie bei einer vollständigen Aktualisierung doppelt so viel Arbeitsspeicher benötigen, wie das Semantikmodell benötigt.

Es wird empfohlen, die Kapazitätsauslastung zu planen, um sicherzustellen, dass der zusätzliche Arbeitsspeicher, der für die Aktualisierung des semantischen Modells benötigt wird, berücksichtigt wird. Wenn genügend Arbeitsspeicher vorhanden ist, werden Aktualisierungsprobleme verhindert, die auftreten können, wenn Ihre semantische Modelle mehr Arbeitsspeicher benötigen als während Aktualisierungsvorgängen verfügbar ist. Informationen dazu, wie viel Arbeitsspeicher für jedes Semantikmodell für eine Premium-Kapazität verfügbar ist, finden Sie in der Tabelle Kapazitäten und SKUs.

Weitere Informationen zu großen Semantikmodellen in Premium-Kapazitäten finden Sie unter großen Semantikmodelle.

Semantikmodelle im DirectQuery-Modus

Power BI importiert Daten nicht über Verbindungen, die im DirectQuery-Modus betrieben werden. Stattdessen gibt das Semantikmodell Ergebnisse aus der zugrunde liegenden Datenquelle zurück, wenn ein Bericht oder Dashboard das Semantikmodell abfragt. Power BI transformiert die Abfragen und leitet sie an die Datenquelle weiter.

Da Power BI die Daten nicht importiert, müssen Sie keine Datenaktualisierung durchführen. Power BI führt jedoch weiterhin Kachelaktualisierungen und möglicherweise Berichtsaktualisierungen durch, wie im nächsten Abschnitt über Aktualisierungstypen beschrieben. Eine Kachel ist ein visueller Bericht, der an ein Dashboard angeheftet ist, und die Aktualisierung der Kachel des Dashboards erfolgt etwa jede Stunde, sodass die Kacheln die neuesten Ergebnisse anzeigen. Sie können den Zeitplan in den Einstellungen für das Semantikmodell ändern, wie im folgenden Screenshot gezeigt, oder eine Aktualisierung des Dashboards manuell erzwingen, indem Sie die Option Jetzt aktualisieren verwenden.

Push-Semantikmodelle

Push-Semantikmodelle enthalten keine formale Definition einer Datenquelle, sodass Sie keine Datenaktualisierung in Power BI durchführen müssen. Sie aktualisieren sie, indem Sie Ihre Daten über einen externen Dienst oder Prozess wie z.B. Azure Stream Analytics in das Dataset pushen. Dies ist eine gängige Methode für Analysen in Echtzeit mit Power BI. Power BI führt weiterhin Cacheaktualisierungen für alle Kacheln durch, die auf einem Push-Semantikmodell verwendet werden. Eine ausführliche exemplarische Vorgehensweise finden Sie unter Analysieren von betrügerischen Anrufdaten mit Stream Analytics und Visualisieren von Ergebnissen im Power BI-Dashboard.

Power BI-Aktualisierungstypen

Ein Power BI-Aktualisierungsvorgang kann aus mehreren Aktualisierungstypen bestehen, einschließlich Datenaktualisierung, OneDrive-Aktualisierung, Aktualisierung von Abfragecaches, Kachelaktualisierung und Aktualisierung visueller Berichtselemente. Power BI bestimmt zwar automatisch die erforderlichen Aktualisierungsschritte für ein bestimmtes Semantikmodell, aber Sie sollten wissen, wie sie zur Komplexität und Dauer eines Aktualisierungsvorgangs beitragen. Eine Kurzübersicht finden Sie in der folgenden Tabelle.

Speichermodus	Datenaktualisierung	OneDrive-Aktualisierung	Abfragecaches	Kachelaktualisierung	Visuelle Berichtselemente
Importieren	Geplant und bedarfsgesteuert	Ja, für verbundene Semantikmodelle	Wenn auf Premium-Kapazität aktiviert	Automatisch und bedarfsgesteuert	No
DirectQuery	Nicht zutreffend	Ja, für verbundene Semantikmodelle	Nicht zutreffend	Automatisch und bedarfsgesteuert	No
LiveConnect	Nicht zutreffend	Ja, für verbundene Semantikmodelle	Nicht zutreffend	Automatisch und bedarfsgesteuert	Ja
Push	Nicht zutreffend	Nicht zutreffend	Nicht praktisch	Automatisch und bedarfsgesteuert	No

Eine weitere Möglichkeit, die verschiedenen Aktualisierungstypen zu betrachten, ist die Frage, was sie bewirken und wo Sie sie anwenden können. Änderungen an Tabellenstruktur oder Schema der Datenquelle, wie z. B. eine Spalte hinzufügen, umbenennen oder entfernen, können nur in Power BI Desktop vorgenommen werden. Im Power BI-Dienst können sie dazu führen, dass die Aktualisierung fehlschlägt. Eine Kurzübersicht ihrer Auswirkung finden Sie in der folgenden Tabelle.

	Aktualisieren von visuellen Berichtselementen	Datenaktualisierung	Schemaaktualisierung
Was bewirken die verschiedenen Aktualisierungstypen?	Abfragen, die zum Auffüllen von Visuals dienen, werden aktualisiert. Bei Visuals, die DirectQuery-Tabellen verwenden, wird das Visual abgefragt, um die neuesten Daten aus der Datenquelle abzurufen. Bei Visuals, die importierte Tabellen verwenden, werden nur Daten abfragt, die bereits bei der letzten Datenaktualisierung in das semantische Modell importiert wurden.	Die Daten werden über die Datenquelle aktualisiert. Gilt nicht für DirectQuery-Tabellen, da sie sich auf Visualebene befinden und auf die Aktualisierung von Berichtsvisuals angewiesen sind. Bei importierten Tabellen werden die Daten über die Quelle aktualisiert.	Alle Änderungen der Tabellenstruktur der Datenquelle seit der letzten Aktualisierung werden gezeigt. Beispielsweise zum Anzeigen einer neuen Spalte, die zu einer Power BI Dataflow- oder SQL-Datenbank-Sicht hinzugefügt wurde. Gilt für importierte, DirectQuery- und Direct Lake-Tabellen.

In Power BI Desktop erfolgt die Aktualisierung von Berichtsvisuals, Daten und Schema gemeinsam über:

• Menüband Start> Schaltfläche Aktualisieren

• Menüband Start >Daten transformieren>Schaltfläche Schließen und übernehmen

• Im Kontextmenü (mit der rechten Maustaste klicken oder auf die Auslassungspunkte klicken) einer beliebigen Tabelle im Bereich „Daten“: Daten aktualisieren

Diese Aktualisierungstypen können nicht immer unabhängig voneinander angewendet werden, und wo Sie sie anwenden können, ist in Power BI Desktop und dem Power BI-Dienst unterschiedlich. Eine Kurzübersicht finden Sie in der folgenden Tabelle.

	Aktualisieren von visuellen Berichtselementen	Datenaktualisierung	Schemaaktualisierung
In Power BI Desktop	Optimieren Menüband >Visuals aktualisieren Menüband Ansicht>Schaltfläche Leistungsanalyse>Visuals aktualisieren Erstellen und Ändern von Visuals, wodurch die Ausführung einer DAX-Abfrage verursacht wird Bei Aktivierung von Seite aktualisieren (nur DirectQuery) Öffnen der PBIX-Datei	Nicht unabhängig von anderen Aktualisierungstypen verfügbar	Nicht unabhängig von anderen Aktualisierungstypen verfügbar
Im Power BI-Dienst	Wenn der Bericht im Browser geladen oder neu geladen wird Klicken auf die Schaltfläche Visuals aktualisieren auf Menüleiste rechts oben Klicken auf die Schaltfläche Aktualisieren im Bearbeitungsmodus Bei Aktivierung von Seite aktualisieren (nur DirectQuery)	Geplante Aktualisierung Jetzt aktualisieren Aktualisieren eines Power BI-Semantikmodells aus Power Automate Verarbeiten der Tabelle über SQL Server Management Studio (Premium)	Nur für semantische Modelle im Direct Lake-Modus verfügbar, wenn Sie Tabellen bearbeiten beim Bearbeiten eines Datenmodells im Power BI-Dienst verwenden.
Zu beachten	Wenn Sie beispielsweise einen Bericht im Browser öffnen und die geplante Aktualisierung eine Datenaktualisierung in den importierten Tabellen vornimmt, werden die Berichtsvisuals im geöffneten Browser erst dann aktualisiert, nachdem eine Aktualisierung der Berichtsvisuals eingeleitet wurde.	Die Datenaktualisierung im Power BI-Dienst schlägt fehl, wenn die Quellspalte oder -tabelle umbenannt oder entfernt wird. Sie schlägt fehl, da der Power BI-Dienst keine Schemaaktualisierung enthält. Um diesen Fehler zu beheben, muss eine Schemaaktualisierung in Power BI Desktop erfolgen, und das semantische Modell muss erneut im Dienst veröffentlicht werden.	Eine umbenannte oder entfernte Spalte oder Tabelle in der Datenquelle wird durch eine Schemaaktualisierung entfernt und kann Visuals und DAX-Ausdrücke (Measure, berechnete Spalten, Sicherheit auf Zeilenebene usw.) beeinträchtigen sowie Beziehungen entfernen, die von diesen Spalten oder Tabellen abhängig sind.

Datenaktualisierung

Für Power BI-Benutzer bedeutet die Aktualisierung von Daten in der Regel den Import von Daten aus den ursprünglichen Datenquellen in ein semantisches Modell, entweder basierend auf einem Aktualisierungszeitplan oder bedarfsgesteuert. Sie können mehrere tägliche Aktualisierungen des Semantikmodells durchführen, was notwendig sein kann, wenn sich die zugrunde liegenden Quelldaten häufig ändern. Power BI beschränkt Semantikmodelle auf freigegebene Kapazität auf acht geplante tägliche Semantikmodellaktualisierungen. Die acht Uhrzeitwerte werden in der Back-End-Datenbank gespeichert und basieren auf der lokalen Zeitzone, die auf der Seite „Einstellungen für das semantische Modell“ ausgewählt wurde. Der Planer prüft, welches Modell aktualisiert werden soll und zu welchen Zeitpunkten. Das Kontingent von acht Aktualisierungen wird täglich um 00:01 Uhr Ortszeit zurückgesetzt.

Wenn sich das Semantikmodell auf einer Premium-Kapazität befindet, können Sie bis zu 48 Aktualisierungen pro Tag in den Semantikmodelleinstellungen planen. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren von geplanten Aktualisierungen weiter unten in diesem Artikel. Semantikmodelle in einer Premium-Kapazität, für die der XMLA-Endpunkt für Lese-/Schreibvorgänge aktiviert wurde, unterstützen unbegrenzte Aktualisierungsvorgänge, wenn sie programmgesteuert mit TMSL oder PowerShell konfiguriert werden.

Es ist auch wichtig, darauf hinzuweisen, dass die Beschränkung der gemeinsamen Kapazität für tägliche Aktualisierungen sowohl für geplante als auch für API-Aktualisierungen gilt. Sie können auch eine bedarfsgesteuerte Aktualisierung auslösen, indem Sie Menüband der Einstellungsseite des semantischen Modells Jetzt aktualisieren auswählen, wie der folgende Screenshot zeigt. Bedarfsgesteuerte Aktualisierungen sind nicht in der Aktualisierungseinschränkung enthalten. Beachten Sie auch, dass Semantikmodelle in einer Premium-Kapazität keine Einschränkungen für API-Aktualisierungen enthalten. Wenn Sie ihre eigene Aktualisierungslösung mithilfe der Power BI-REST-API erstellen möchten, lesen Sie Semantikmodelle – Aktualisierung eines Semantikmodells.

OneDrive-Aktualisierung

Wenn Sie Ihre Semantikmodelle und Berichte auf der Grundlage einer Power BI Desktop-Datei, einer Excel-Arbeitsmappe oder einer durch Trennzeichen getrennten Datei (CSV, Comma Separated Value) auf OneDrive oder SharePoint Online erstellt haben, führt Power BI eine andere Art der Aktualisierung durch, die als OneDrive-Aktualisierung bekannt ist. Weitere Informationen finden Sie unter Abrufen von Daten aus Dateien für Power BI.

Im Gegensatz zu einer Aktualisierung eines Semantikmodells, bei der Power BI Daten aus einer Datenquelle in ein Semantikmodell importiert, synchronisiert die OneDrive-Aktualisierung Semantikmodelle und Berichte mit ihren Quelldateien. Standardmäßig prüft Power BI etwa stündlich, ob ein Semantikmodell, das mit einer Datei auf OneDrive oder SharePoint Online verbunden ist, synchronisiert werden muss.

Power BI führt die Aktualisierung auf Grundlage einer Element-ID in OneDrive durch. Sie sollten daher sorgfältig vorgehen, wenn Sie zwischen Updates und einer Ersetzung abwägen. Wenn Sie eine OneDrive-Datei als Datenquelle festlegen, verweist Power BI beim Ausführen der Aktualisierung auf die Element-ID der Datei. Stellen Sie sich das folgende Szenario vor, in dem Sie über eine Masterdatei A sowie eine Produktionskopie B dieser Datei verfügen. Sie konfigurieren die OneDrive-Aktualisierung für Datei B. Wenn Sie dann Datei A über Datei B kopieren, wird durch den Kopiervorgang die alte Datei B gelöscht und eine neue Datei B mit einer anderen Element-ID erstellt, sodass die OneDrive-Aktualisierung nicht mehr funktioniert. Diese Situation lässt sich vermeiden, indem Sie Datei B stattdessen hochladen und ersetzen. So behält die Datei dieselbe Element-ID bei.

Sie können die Datei an einen anderen Speicherort verschieben (z. B. mittels Drag & Drop). Dann funktioniert die Aktualisierung weiterhin, da Power BI die Dateielement-ID nach wie vor kennt. Wenn Sie diese Datei jedoch an einen anderen Speicherort kopieren, werden eine neue Instanz der Datei und eine neue Element-ID erstellt. Daher ist der Verweis auf die Power BI-Datei nicht mehr gültig, und die Aktualisierung schlägt fehl.

Um vergangene Synchronisationszyklen zu überprüfen, überprüfen Sie die Registerkarte OneDrive im Aktualisierungsverlauf. Der folgende Screenshot zeigt einen vollständigen Synchronisierungszyklus für ein beispielhaftes Semantikmodell.

Wie der obige Screenshot zeigt, hat Power BI diese OneDrive-Aktualisierung als Geplante Aktualisierung identifiziert, aber es ist nicht möglich, das Aktualisierungsintervall zu konfigurieren. Sie können die OneDrive-Aktualisierung nur in den Einstellungen des Semantikmodells deaktivieren. Das Deaktivieren der Aktualisierung ist nützlich, wenn Sie nicht möchten, dass Ihre Semantikmodelle und Berichte in Power BI Änderungen aus den Quelldateien automatisch übernehmen.

Die Seite der Semantikmodelleinstellungen zeigt nur die Abschnitte Anmeldeinformationen für OneDrive und OneDrive-Aktualisierung, wenn das Semantikmodell mit einer Datei in OneDrive oder SharePoint Online verbunden ist, wie im folgenden Screenshot gezeigt. Semantische Modelle, die nicht mit einer Quellendatei in OneDrive oder SharePoint Online verbunden sind, werden nicht in diesen Abschnitten angezeigt.

Wenn Sie die OneDrive-Aktualisierung für ein semantisches Modell deaktivieren, können Sie Ihr semantisches Modell weiterhin bei Bedarf synchronisieren, indem Sie Jetzt aktualisieren im Menü „Semantisches Modell“ auswählen. Im Rahmen der bedarfsgesteuerten Aktualisierung prüft Power BI, ob die Quelldatei auf OneDrive oder SharePoint Online neuer ist als das semantische Modell in Power BI und synchronisiert das Dataset, falls dies der Fall ist. Verlauf aktualisieren listet diese Aktivitäten als bedarfsgesteuerte Aktualisierungen auf der OneDrive-Registerkarte auf.

Beachten Sie, dass die OneDrive-Aktualisierung keine Daten aus den ursprünglichen Datenquellen pullt. Die OneDrive-Aktualisierung aktualisiert einfach die Ressourcen in Power BI mit den Metadaten und Daten aus der PBIX-, XLSX- oder CSV-Datei, wie das folgende Diagramm veranschaulicht. Um sicherzustellen, dass das Semantikmodell immer die über die neuesten Daten aus den Datenquellen verfügt, löst Power BI eine Datenaktualisierung auch im Rahmen einer bedarfsgesteuerten Aktualisierung aus. Sie können dies in Aktualisierungsverlauf überprüfen, wenn Sie zur Geplant-Registerkarte wechseln.

Wenn Sie OneDrive-Aktualisierung für ein mit OneDrive oder SharePoint Online verbundenes Semantikmodell aktiviert lassen und die Datenaktualisierung auf Basis eines Zeitplans ausführen möchten, stellen Sie sicher, dass Sie den Zeitplan konfigurieren, damit Power BI die Datenaktualisierung nach der OneDrive-Aktualisierung durchführt. Wenn Sie beispielsweise einen eigenen Dienst oder Prozess erstellt haben, um die Quelldatei in OneDrive oder SharePoint Online jede Nacht um 1:00 Uhr zu aktualisieren, könnten Sie die geplante Aktualisierung für 2:30 Uhr konfigurieren, um Power BI genügend Zeit zu geben, die Aktualisierung von OneDrive abzuschließen, bevor die Datenaktualisierung gestartet wird.

Aktualisieren von Abfragecaches

Wenn sich Ihr semantisches Modell in einer Premium-Kapazität befindet, könnten Sie die Leistung aller zugehörigen Berichte und Dashboards verbessern, indem Sie die Zwischenspeicherung von Abfragen aktivieren, wie im folgenden Screenshot gezeigt. Mit der Zwischenspeicherung von Abfragen wird die Premium-Kapazität angewiesen, den lokalen Cachedienst zu verwenden, um Abfrageergebnisse zu verwalten und um zu vermeiden, dass die zugrunde liegende Datenquelle diese Ergebnisse berechnet. Weitere Informationen finden Sie unter Zwischenspeicherung von Abfragen in Power BI Premium.

Nach einer Datenaktualisierung sind jedoch zuvor zwischengespeicherte Abfrageergebnisse nicht mehr gültig. Power BI verwirft diese zwischengespeicherten Ergebnisse und muss sie neu erstellen. Aus diesem Grund ist die Zwischenspeicherung von Abfragen für Berichte und Dashboards, die mit Semantikmodell verknüpft sind, die Sie sehr oft aktualisieren, z.B. 48 Mal pro Tag, möglicherweise nicht so nützlich.

Aktualisieren von visuellen Berichtselementen

Dieser Aktualisierungsprozess ist weniger wichtig, da er nur für Liveverbindungen mit Analysis Services relevant ist. Für diese Verbindungen speichert Power BI den letzten Zustand der visuellen Berichtselemente zwischen, sodass Power BI beim erneuten Betrachten des Berichts nicht das tabellarische Modell von Analysis Services abfragen muss. Wenn Sie mit dem Bericht interagieren, z.B. durch Ändern eines Berichtsfilters, fragt Power BI das tabellarische Modell ab und aktualisiert die visuellen Berichtselemente automatisch. Wenn Sie den Verdacht haben, dass ein Bericht veraltete Daten anzeigt, können Sie auch die Schaltfläche „Aktualisieren“ des Berichts auswählen, um eine Aktualisierung aller visuellen Berichtselemente auszulösen, wie der folgende Screenshot veranschaulicht.

Nur angeheftete Visuals werden aktualisiert, angeheftete Liveseiten dagegen nicht. Eine angeheftete Liveseite können Sie über die Schaltfläche „Aktualisieren“ im Browser aktualisieren.

Überprüfen von Infrastrukturabhängigkeiten

Unabhängig von den Speichermodi kann keine Datenaktualisierung erfolgreich sein, wenn die zugrunde liegenden Datenquellen nicht zugänglich sind. Die drei wichtigsten Datenzugriffsszenarien sind:

• Ein semantisches Modell verwendet Datenquellen, die lokal gespeichert sind.
• Ein semantisches Modell verwendet Datenquellen in der Cloud.
• Ein semantisches Modell verwendet sowohl Daten aus lokalen Quellen als auch aus Cloudquellen.

Herstellen der Verbindung mit lokalen Datenquellen

Wenn Ihr Semantikmodell eine Datenquelle verwendet, auf die Power BI nicht über eine direkte Netzwerkverbindung zugreifen kann, müssen Sie eine Gatewayverbindung für dieses Semantikmodell konfigurieren, bevor Sie einen Aktualisierungszeitplan aktivieren oder eine bedarfsgesteuerte Datenaktualisierung durchführen können. Weitere Informationen zu Datengateways und deren Funktionsweise finden Sie unter Was sind lokale Datengateways?.

Sie haben die folgenden Optionen:

• Auswahl eines Enterprise-Datengateways mit der erforderlichen Datenquellendefinition
• Bereitstellen eines persönlichen Datengateways

Verwenden eines Enterprisedatengateways

Microsoft empfiehlt, anstelle eines persönlichen Gateways ein Enterprisedatengateway zu verwenden, um ein Semantikmodell mit einer lokalen Datenquelle zu verbinden. Stellen Sie sicher, dass das Gateway ordnungsgemäß konfiguriert ist, was bedeutet, dass das Gateway über die neuesten Updates und alle erforderlichen Datenquellendefinitionen verfügt. Eine Datenquellendefinition stellt Power BI die Verbindungsinformationen für eine bestimmte Quelle zur Verfügung, einschließlich Verbindungsendpunkten, Authentifizierungsmodus und Anmeldeinformationen. Weitere Informationen zum Verwalten von Datenquellen auf einem Gateway finden Sie unter Verwalten der Datenquelle – Import und geplante Aktualisierung.

Das Herstellen einer Verbindung eines Semantikmodells mit einem Enterprisegateway ist relativ unkompliziert, wenn Sie ein Gatewayadministrator sind. Mit Administratorberechtigungen können Sie das Gateway sofort aktualisieren und ggf. fehlende Datenquellen hinzufügen. In der Tat können Sie eine fehlende Datenquelle Ihrem Gateway direkt auf der Seite mit den Semantikmodelleinstellungen hinzufügen. Erweitern Sie die Umschaltfläche, um die Datenquellen anzuzeigen, und wählen Sie den Link Zu Gateway hinzufügen aus, wie im folgenden Screenshot gezeigt. Wenn Sie kein Gatewayadministrator sind, müssen Sie sich an einen Gatewayadministrator wenden, um die erforderliche Datenquellendefinition hinzuzufügen.

Achten Sie darauf, dass Sie Ihrer Datenquelle die richtige Datenquellendefinition zuordnen. Wie Sie im obigen Screenshot sehen, können Gatewayadministratoren mehrere Definitionen für ein Gateway erstellen, das mit derselben Datenquelle verbunden ist, jeweils mit anderen Anmeldeinformation. Im gezeigten Beispiel würde ein Semantikmodellbesitzer in der Vertriebsabteilung z. B. die Datenquellendefinition AdventureWorksProducts-Sales auswählen und ein Semantikmodellbesitzer in der Supportabteilung würde das Semantikmodell der Datenquellendefinition AdventureWorksProducts-Support zuordnen. Wenn die Namen der Datenquellendefinitionen nicht intuitiv sind, wenden Sie sich an den Gatewayadministrator, um herauszufinden, welche Definition Sie wählen sollten.

Bereitstellen eines persönlichen Datengateways

Wenn Sie keinen Zugriff auf ein Enterprisedatengateway haben und die einzige Person sind, die Semantikmodelle verwaltet, sodass Sie keine Datenquellen mit anderen teilen müssen, können Sie ein Datengateway im persönlichen Modus bereitstellen. Wählen Sie im Abschnitt Gatewayverbindung unter Sie haben keine persönlichen Gateways installiert die Option Jetzt installieren aus. Das persönliche Gateway weist mehrere Einschränkungen auf, die unter Verwenden eines persönlichen Gateways in Power BI dokumentiert sind.

Im Gegensatz zu einem Enterprise-Datengateway müssen Sie einem persönlichen Gateway keine Datenquellendefinitionen hinzufügen. Verwalten Sie stattdessen die Datenquellenkonfiguration mithilfe des Abschnitts Datenquellen-Anmeldeinformationen in den Semantikmodelleinstellungen, wie im folgenden Screenshot veranschaulicht.

Zugriff auf Clouddatenquellen

Semantikmodelle, die Clouddatenquellen wie z.B. Azure SQL-Datenbank verwenden, erfordern kein Datengateway, wenn Power BI eine direkte Netzwerkverbindung mit der Quelle herstellen kann. Dementsprechend können Sie die Konfiguration dieser Datenquellen verwalten, indem Sie den Abschnitt Datenquellen-Anmeldeinformationen in den Semantikmodelleinstellungen verwenden. Wie der folgende Screenshot zeigt, müssen Sie keine Gatewayverbindung konfigurieren.

Zugreifen auf lokale und Cloudquellen in der gleichen Quellabfrage

Ein Semantikmodell kann Daten aus mehreren Quellen abrufen und diese Quellen können lokal sein oder sich in der Cloud befinden. Wie bereits erwähnt, kann ein Semantikmodell nur eine einzelne Gatewayverbindung verwenden. Während Clouddatenquellen nicht unbedingt ein Gateway benötigen, ist ein Gateway erforderlich, wenn ein Semantikmodell in einer einzigen Mashupabfrage sowohl mit lokalen als auch mit Clouddatenquellen eine Verbindung herstellt. In diesem Szenario muss Power BI für die Clouddatenquellen ebenfalls ein Gateway verwenden. Das folgende Diagramm veranschaulicht, wie solch ein Semantikmodell auf seine Datenquellen zugreift.

Power BI-Semantikmodelle sind beim Zugriff auf Quelldaten und deren Abruf von Power Query abhängig. Die folgende Mashupauflistung zeigt ein einfaches Beispiel einer Abfrage, die Daten aus einer lokalen Quelle und einer Cloudquelle zusammenführt.

Let

    OnPremSource = Sql.Database("on-premises-db", "AdventureWorks"),

    CloudSource = Sql.Databases("cloudsql.database.windows.net", "AdventureWorks"),

    TableData1 = OnPremSource{[Schema="Sales",Item="Customer"]}[Data],

    TableData2 = CloudSource {[Schema="Sales",Item="Customer"]}[Data],

    MergedData = Table.NestedJoin(TableData1, {"BusinessEntityID"}, TableData2, {"BusinessEntityID"}, "MergedData", JoinKind.Inner)

in

    MergedData

Es gibt zwei Möglichkeiten, ein Datengateway zur Unterstützung des Zusammenführens oder Anfügens von Daten aus lokalen und Cloudqellen zu konfigurieren:

• Fügen Sie dem Datengateway zusätzlich zu den lokalen Datenquellen eine Datenquellendefinition für die Cloudquelle hinzu.
• Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Aktualisierung der Clouddatenquellen des Benutzers über diesen Gatewaycluster zulassen.

Wenn Sie das Kontrollkästchen Aktualisierung der Clouddatenquellen des Benutzers über diesen Gatewaycluster in der Gatewaykonfiguration zulassen, wie im obigen Screenshot aktivieren, kann Power BI die Konfiguration verwenden, die der Benutzer unter Datenquellen-Anmeldeinformationen in den Semantikmodelleinstellungen für die Cloudquelle definiert hat. Dies kann dazu beitragen, den Aufwand für die Gatewaykonfiguration zu reduzieren. Wenn Sie hingegen eine größere Kontrolle über die Verbindungen haben möchten, die Ihr Gateway herstellt, sollten Sie dieses Kontrollkästchen nicht aktivieren. In diesem Fall müssen Sie Ihrem Gateway für jede Cloudquelle, die Sie unterstützen möchten, eine explizite Datenquellendefinition hinzufügen. Sie können auch das Kontrollkästchen aktivieren und einem Gateway explizite Datenquellendefinitionen für Ihre Cloudquellen hinzufügen. In diesem Fall verwendet das Gateway die Datenquellendefinitionen für alle übereinstimmenden Quellen.

Konfigurieren der Abfrageparameter

Die Mashup oder M-Abfragen, die Sie mithilfe von Power Query erstellen, können in der Komplexität von trivialen Schritten bis zu parametrisierten Konstrukten variieren. Die folgende Auflistung enthält eine kleine Beispielmashupabfrage, die zwei Parameter namens SchemaName und TableName verwendet, um auf eine bestimmte Tabelle in einer AdventureWorks-Datenbank zuzugreifen.

let

    Source = Sql.Database("SqlServer01", "AdventureWorks"),

    TableData = Source{[Schema=SchemaName,Item=TableName]}[Data]

in

    TableData

Um sicherzustellen, dass ein parametrisiertes Semantikmodell auf die richtigen Daten zugreift, müssen Sie die Mashup-Abfrageparameter in den Semantikmodelleinstellungen konfigurieren. Sie können die Parameter auch programmgesteuert mithilfe der Power BI-REST-API aktualisieren. Der folgende Screenshot zeigt die Benutzeroberfläche zum Konfigurieren der Abfrageparameter für ein Semantikmodell, das die oben genannte Mashupabfrage verwendet.

Aktualisieren dynamischer Datenquellen

Eine dynamische Datenquelle ist eine Datenquelle, in der einige oder alle für die Verbindung erforderlichen Informationen erst bestimmt werden können, wenn Power Query seine Abfrage ausführt. Die Daten werden nämlich im Code generiert oder von einer anderen Datenquelle zurückgegeben. Beispiele: Instanzname und Datenbank einer SQL Server-Datenbank, der Pfad einer CSV-Datei oder die URL eines Webdiensts.

In den meisten Fällen können Power BI-Semantikmodelle mit dynamischen Datenquellen nicht im Power BI-Dienst aktualisiert werden. Es gibt einige wenige Ausnahmen, in denen dynamische Datenquellen im Power BI-Dienst aktualisiert werden können, z. B. bei Verwendung der Optionen „RelativePath“ und „Query“ mit der M-Funktion „Web.Contents“. Abfragen, die auf Power Query-Parameter verweisen, können ebenfalls aktualisiert werden.

Um festzustellen, ob Ihre dynamische Datenquelle aktualisiert werden kann, öffnen Sie im Power Query-Editor das Dialogfeld Datenquelleneinstellungen. Wählen Sie Datenquellen in aktueller Datei aus. Suchen Sie im eingeblendeten Fenster nach der in der folgenden Abbildung gezeigten Warnmeldung:

Wenn diese Warnung im eingeblendeten Dialogfeld Datenquelleneinstellungen vorhanden ist, liegt eine dynamische Datenquelle vor, die im Power BI-Dienst nicht aktualisiert werden kann.

Konfigurieren von geplanten Aktualisierungen

Das Einrichten der Konnektivität zwischen Power BI und Ihren Datenquellen ist bei weitem die anspruchsvollste Aufgabe beim Konfigurieren einer Datenaktualisierung. Die restlichen Schritte sind relativ einfach und beinhalten das Festlegen des Aktualisierungszeitplans und das Aktivieren von Benachrichtigungen über Aktualisierungsfehler. Ausführliche Anweisungen finden Sie in der Schrittanleitung Konfigurieren geplanter Aktualisierungen.

Festlegen eines Aktualisierungszeitplans

Im Bereich Aktualisieren definieren Sie das Aktualisierungsintervall und Aktualisierungszeitfenster für ein semantisches Modell. Wie bereits erwähnt, können Sie bis zu acht Zeitfenster täglich konfigurieren, wenn sich Ihr Semantikmodell auf gemeinsam genutzter Kapazität befindet, oder 48 Zeitfenster in Power BI Premium. Der folgende Screenshot zeigt einen Aktualisierungszeitplan mit 12-Stunden-Intervall.

Nachdem Sie einen Aktualisierungszeitplan konfiguriert haben, werden Sie auf der Seite mit den Semantikmodelleinstellungen über die nächste Aktualisierungszeit informiert, wie im obigen Screenshot dargestellt. Wenn Sie die Daten früher aktualisieren möchten, z. B. um Ihr Gateway und Ihre Datenquellenkonfiguration zu testen, führen Sie eine bedarfsgesteuerte Aktualisierung durch, indem Sie die Option Jetzt aktualisieren auf der Einstellungsseite des semantischen Modells verwenden. Bedarfsgesteuerte Aktualisierungen wirken sich nicht auf den nächsten geplanten Aktualisierungszeitpunkt aus.

Beachten Sie auch, dass die konfigurierte Aktualisierungszeit möglicherweise nicht genau der Zeitpunkt ist, zu dem Power BI den nächsten geplanten Prozess startet. Power BI startet geplante Aktualisierungen auf bestmögliche Weise. Das Ziel ist, die Aktualisierung innerhalb von 15 Minuten des geplanten Zeitfensters zu starten, aber es kann zu einer Verzögerung von bis zu einer Stunde kommen, wenn der Dienst die benötigten Ressourcen nicht früher zuweisen kann.

Abrufen von Benachrichtigungen bei Aktualisierungsfehlern

Standardmäßig sendet Power BI Benachrichtigungen über Aktualisierungsfehler per E-Mail an den Semantikmodellbesitzer, sodass sie rechtzeitig handeln können, wenn Aktualisierungsprobleme auftreten. Wenn der Besitzer die Power BI-App auf seinem mobilen Gerät hat, erhält er dort auch die Fehlerbenachrichtigung. Power BI sendet Ihnen auch eine Benachrichtigung per E-Mail, wenn der Dienst eine geplante Aktualisierung aufgrund aufeinander folgender Fehler deaktiviert. Microsoft empfiehlt, das Kontrollkästchen Benachrichtigungs-E-Mails zu Aktualisierungsfehlern an Semantikmodellbesitzer senden aktiviert zu lassen.

Außerdem empfiehlt es sich, mithilfe des Textfelds Diese Benutzer bei Aktualisierungsfehlern per E-Mail benachrichtigen zusätzliche Empfänger für Benachrichtigungen über Fehler bei der geplanten Aktualisierung anzugeben. Angegebene Empfänger erhalten Benachrichtigungen über Aktualisierungsfehler per E-Mail und Pushbenachrichtigungen an die mobile App, genau wie der Semantikmodellbesitzer. Zu den angegebenen Empfängern gehören möglicherweise ein Kollege, der sich um Ihre Semantikmodelle kümmert, während Sie im Urlaub sind, oder der E-Mail-Alias Ihres Supportteams, das sich um Aktualisierungsprobleme für Ihre Abteilung oder Organisation kümmert. Das Senden von Benachrichtigungen aufgrund von Aktualisierungsfehlern an den Besitzer des Semantikmodells und an weitere Personen hilft dabei, dass Probleme rechtzeitig bemerkt und behoben werden können.

Beachten Sie, dass Power BI Benachrichtigungen nicht nur zu Aktualisierungsfehlern sendet, sondern auch, wenn der Dienst eine geplante Aktualisierung aufgrund von Inaktivität stoppt. Nach zwei Monaten betrachtet Power BI das Semantikmodell als inaktiv, wenn kein Benutzer ein Dashboard oder einen Bericht besucht hat, der auf dem Semantikmodell basiert. In dieser Situation sendet Power BI eine E-Mail an den Semantikmodellbesitzer, um mitzuteilen, dass der Dienst den Aktualisierungszeitplan für das Semantikmodell angehalten hat. Der folgende Screenshot enthält ein Beispiel für eine solche Benachrichtigung.

Um die geplante Aktualisierung fortzusetzen, rufen Sie einen Bericht oder ein Dashboard auf, der bzw. das mit diesem semantischen Modell erstellt wurde, oder aktualisieren Sie das semantische Modell manuell mit der Option Jetzt aktualisieren.

Überprüfung von Aktualisierungsstatus und Verlauf

Zusätzlich zu den Fehlerbenachrichtigungen sollten Sie Ihre Semantikmodelle in regelmäßigen Abständen auf Aktualisierungsfehler überprüfen. Eine schnelle Möglichkeit besteht darin, die Liste der Semantikmodelle in einem Arbeitsbereich anzuzeigen. Semantikmodelle mit Fehlern zeigen ein kleines Warnsymbol an. Wählen Sie das Warnungssymbol aus, um zusätzliche Informationen zu erhalten, wie im folgenden Screenshot dargestellt. Weitere Informationen zur Problembehandlung bestimmter Aktualisierungsfehler finden Sie unter Problembehandlung für Aktualisierungsszenarios.

Das Warnungssymbol dient dazu, aktuelle Probleme mit dem Semantikmodell anzuzeigen, aber es ist auch eine gute Idee, den Aktualisierungsverlauf gelegentlich zu überprüfen. Wie der Name schon sagt, ermöglicht Ihnen der Aktualisierungsverlauf, den Erfolgs- oder Fehlerstatus vergangener Synchronisierungszyklen zu überprüfen. So könnte beispielsweise ein Gatewayadministrator einen abgelaufenen Satz von Datenbankanmeldeinformationen aktualisiert haben. Wie Sie im folgenden Screenshot sehen können, zeigt der Aktualisierungsverlauf an, wann eine betroffene Aktualisierung wieder funktioniert hat.

Automatische Seitenaktualisierung

Die automatische Seitenaktualisierung funktioniert auf Berichtsseitenebene und ermöglicht es Berichtsautoren, ein Aktualisierungsintervall für Visuals auf einer Seite festzulegen, das nur aktiv ist, wenn die Seite genutzt wird. Die automatische Seitenaktualisierung ist nur für DirectQuery-Datenquellen verfügbar. Das mindestens erforderliche Aktualisierungsintervall hängt davon ab, in welchem Typ von Arbeitsbereich der Bericht veröffentlicht wird und welche Administratoreinstellungen für Premium-Arbeitsbereiche und eingebettete Arbeitsbereiche gelten.

Weitere Informationen zur automatischen Seitenaktualisierung finden Sie im Artikel Automatische Seitenaktualisierung.

Aktualisierungsverlauf des Semantikmodells

Aktualisierungsversuche für semantische Power BI-Modell funktionieren möglicherweise nicht immer reibungslos oder dauern länger als erwartet. Auf der Seite Aktualisierungsverlauf können Sie diagnostizieren, warum eine Aktualisierung möglicherweise nicht wie erwartet erfolgt ist.

Power BI führt automatisch mehrere Versuche zur Aktualisierung eines Semantikmodells aus, wenn ein Aktualisierungsfehler auftritt. Ohne Einblick in den Aktualisierungsverlauf kann es wirken, als würde eine Aktualisierung einfach länger als erwartet dauern. Auf der Seite Aktualisierungsverlauf können Sie diese fehlgeschlagenen Versuche anzeigen und Erkenntnisse zur Ursache des Fehlers erhalten.

Der folgende Screenshot zeigt eine fehlerhafte Aktualisierung mit Details zu jedem Zeitpunkt, zu dem Power BI automatisch versucht hat, die Aktualisierung erfolgreich abzuschließen.

Sie können auch sehen, zu welchem Zeitpunkt Power BI erfolgreich war, nachdem vorherige Versuche fehlgeschlagen sind, wie in der folgenden Abbildung dargestellt. Diese zeigt, dass Power BI erst nach drei vorherigen Fehlversuchen erfolgreich war. Beachten Sie, dass die erfolgreiche Datenaktualisierung und der Abfragecache dieselbe Indexnummer aufweisen. Dies weist darauf hin, dass beide beim vierten Versuch erfolgreich waren.

Sie können neben einem Fehler den Link Anzeigen auswählen, um weitere Informationen zum fehlerhaften Aktualisierungsversuch zu erhalten. Dies kann bei der Problembehandlung hilfreich sein.

Darüber hinaus ist jeder Power BI-Aktualisierungsversuch in zwei Vorgänge unterteilt:

• Daten: Laden von Daten in das semantische Modell
• Abfragecache: Aktualisierung von Premium-Abfragecaches und/oder Dashboardkacheln

Die folgenden Abbildungen zeigen, wie diese Vorgänge im Aktualisierungsverlauf getrennt werden. Außerdem enthält er Informationen zu den einzelnen Vorgängen.

Durch eine ausgiebige Nutzung von Dashboardkacheln oder Premium-Zwischenspeicherung kann sich die Aktualisierungsdauer verlängern, da viele Abfragen nach jeder Aktualisierung in die Warteschlange eingereiht werden können. Sie können entweder die Anzahl der Dashboards verringern oder die Einstellung für die automatische Cacheaktualisierung deaktivieren, um die Anzahl der Abfragen zu verringern.

Die Daten- und Abfragecachephasen sind voneinander unabhängig, werden aber nacheinander ausgeführt. Die Datenaktualisierung wird zuerst ausgeführt, und wenn diese erfolgreich ist, wird die Abfragecacheaktualisierung ausgeführt. Wenn die Datenaktualisierung nicht erfolgreich ist, wird die Abfrageaktualisierung nicht initiiert. Es ist möglich, dass die Datenaktualisierung erfolgreich ausgeführt werden kann, aber bei der Aktualisierung des Abfragecache ein Fehler auftritt.

Bei Aktualisierungen, die mit dem XMLA-Endpunkt durchgeführt werden, werden im Fenster Aktualisierungsverlauf keine Details zum Versuch angezeigt.

Abbruch der Aktualisierung

Das Beenden einer Semantikmodellaktualisierung ist nützlich, wenn Sie eine Aktualisierung eines großen Semantikmodells während der Spitzenzeit beenden möchten. Verwenden Sie die Aktualisierungsabbruchfunktion, um das Aktualisieren von Semantikmodellen zu beenden, die sich in Premium-, Premium-Pro-Benutzer- (PPU) oder Power BI Embedded-Kapazitäten befinden.

Um die Aktualisierung eines semantischen Modells abzubrechen, müssen Sie Mitwirkender, Mitglied oder Administrator des Arbeitsbereichs des semantischen Modells sein. Die Aktualisierung kann nur bei semantischen Modellen abgebrochen werden, die den Importmodus oder den zusammengesetzten Modus verwenden.

Um eine Aktualisierung zu starten, wechseln Sie zu dem semantischen Modell, das Sie aktualisieren möchten, und wählen Sie dann Jetzt aktualisieren aus.

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um eine Aktualisierung zu beenden:

1. Wechseln Sie zum Semantikmodell, das aktualisiert wird, und wählen Sie Aktualisierung abbrechen aus.

   

2. Wähle im Pop-up-Fenster Aktualisierung abbrechen die Option Ja.

   

Bewährte Methoden

Die regelmäßige Überprüfung des Aktualisierungsverlaufs Ihrer Semantikmodelle ist eine der wichtigsten Best Practices, die Sie anwenden können, um sicherzustellen, dass Ihre Berichte und Dashboards aktuelle Daten verwenden. Wenn Sie Probleme feststellen, beheben Sie sie umgehend, und informieren Sie gegebenenfalls die Datenquellenbesitzer und Gatewayadministratoren.

Beachten Sie außerdem die folgenden Empfehlungen, um zuverlässige Datenaktualisierungsprozesse für Ihre Semantikmodelle einzurichten und aufrechtzuerhalten:

• Planen Sie Ihre Aktualisierungen für Zeiten mit geringerer Auslastung ein, insbesondere, wenn Sie Power BI Premium für Ihre Semantikmodelle verwenden. Wenn Sie die Aktualisierungszyklen für Ihre semantischen Modelle auf ein breiteres Zeitfenster verteilen, können Spitzen vermieden werden, die sonst die verfügbaren Ressourcen überlasten könnten. Verzögerungen beim Start eines Aktualisierungszyklus sind ein Indikator für die Überlastung der Ressourcen. Wenn eine Premium-Kapazität ausgeschöpft ist, könnte Power BI sogar einen Aktualisierungszyklus überspringen.
• Beachten Sie die Aktualisierungsgrenzwerte. Wenn sich die Quelldaten häufig ändern oder das Datenvolumen beträchtlich ist, sollten Sie den DirectQuery-/LiveConnect-Modus anstelle des Import-Modus verwenden, wenn die erhöhte Last an der Quelle und die Auswirkungen auf die Abfrageleistung akzeptabel sind. Vermeiden Sie die ständige Aktualisierung eines Import-Modus-Semantikmodells. Beachten Sie, dass der DirectQuery-/LiveConnect-Modus mehrere Einschränkungen hat, wie z. B. ein Limit von einer Million Zeilen für die Rückgabe von Daten und ein Reaktionszeitlimit von 225 Sekunden für die Ausführung von Abfragen. Dies ist unter Verwenden von DirectQuery in Power BI Desktop dokumentiert. Diese Einschränkungen könnten dazu führen, dass Sie dennoch den Import-Modus verwenden müssen. Erwägen Sie bei sehr großen Datenvolumen die Verwendung von Aggregationen in Power BI Desktop (Vorschauversion).
• Stellen Sie sicher, dass Ihre Semantikmodellaktualisierungszeit nicht die maximale Aktualisierungsdauer überschreitet. Verwenden Sie Power BI Desktop, um die Aktualisierungsdauer zu überprüfen. Wenn es mehr als zwei Stunden dauert, sollten Sie das semantische Modell zu Power BI Premium verschieben. Ihr Semantikmodell ist auf gemeinsam genutzter Kapazität möglicherweise nicht aktualisierbar. Erwägen Sie für semantische Modelle, die größer als 1 GB sind, oder deren Aktualisierung mehrere Stunden dauert, zudem die Verwendung der inkrementellen Aktualisierung.
• Optimieren Sie Ihre Semantikmodelle so, dass sie nur die Tabellen und Spalten enthalten, die in Ihren Berichten und Dashboards verwendet werden. Optimieren Sie Ihre Mashupabfragen, und vermeiden Sie nach Möglichkeit dynamische Datenquellendefinitionen und aufwändige DAX-Berechnungen. Vermeiden Sie insbesondere DAX-Funktionen, die jede Zeile einer Tabelle testen, wegen des hohen Speicherverbrauchs und des Verarbeitungsaufwands.
• Wenden Sie die gleichen Datenschutzeinstellungen wie in Power BI Desktop an, um sicherzustellen, dass Power BI effiziente Quellabfragen generieren kann. Beachten Sie, dass Power BI Desktop keine Datenschutzeinstellungen veröffentlicht. Sie müssen die Einstellungen in den Datenquellendefinitionen nach dem Veröffentlichen Ihres Semantikmodells manuell erneut anwenden.
• Begrenzen Sie die Anzahl der visuellen Elemente auf Ihren Dashboards, insbesondere wenn Sie Sicherheit auf Zeilenebene (Row-Level Security; RLS) mit Power BI verwenden. Wie bereits zuvor in diesem Artikel erläutert, kann eine übermäßige Anzahl von Dashboardkacheln die Aktualisierungsdauer erheblich erhöhen.
• Verwenden Sie eine zuverlässige Enterprisedatengateway-Bereitstellung, um eine Verbindung Ihrer Semantikmodelle mit lokalen Datenquellen herzustellen. Wenn Sie gatewaybezogene Fehler bei der Aktualisierung feststellen, wenn das Gateway z.B. nicht verfügbar oder überlastet ist, besprechen Sie dies mit Gatewayadministratoren, um entweder einem bestehenden Cluster zusätzliche Gateways hinzuzufügen oder einen neuen Cluster bereitzustellen (zentral hochskalieren oder horizontal hochskalieren).
• Verwenden Sie separate Datengateways für semantische Modelle im Importmodus und DirectQuery-/LiveConnect-Modus, damit die Datenimporte während der geplanten Aktualisierung nicht die Leistung von Berichten und Dashboards beeinträchtigen, die auf semantischen DirectQuery-/LiveConnect-Modellen basieren, die bei jeder Benutzerinteraktion die Datenquellen abfragen.
• Stellen Sie sicher, dass Power BI Benachrichtigungen über Aktualisierungsfehler an Ihre Mailbox senden kann. Spamfilter könnten die E-Mail-Nachrichten blockieren oder in einen separaten Ordner verschieben, in dem Sie sie möglicherweise nicht sofort bemerken.

Zugehöriger Inhalt

• Konfigurieren von geplanten Aktualisierungen
• Problembehandlung bei Aktualisierungsszenarios
• Lokales Datengateway – Power BI

Weitere Fragen? Stellen Sie Ihre Frage in der Power BI-Community.