DetectionConfigurationTrainingStatus Enumeration
Definition
Wichtig
Einige Informationen beziehen sich auf Vorabversionen, die vor dem Release ggf. grundlegend überarbeitet werden. Microsoft übernimmt hinsichtlich der hier bereitgestellten Informationen keine Gewährleistungen, seien sie ausdrücklich oder konkludent.
Gibt die Sprachtrainingsdatenzustände an, die vom ActivationSignalDetector für die digitale Assistent erkannt werden.
Hinweis
Diese Bestimmung erfolgt durch die Trainingsalgorithmen eines einzelnen Signaldetektors und kann spezifisch für die Hardware- oder Softwareimplementierungen des Detektors sein.
public enum class DetectionConfigurationTrainingStatus/// [Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(Windows.Foundation.UniversalApiContract, 655360)]
enum class DetectionConfigurationTrainingStatus[Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(typeof(Windows.Foundation.UniversalApiContract), 655360)]
public enum DetectionConfigurationTrainingStatusvar value = Windows.ApplicationModel.ConversationalAgent.DetectionConfigurationTrainingStatus.successPublic Enum DetectionConfigurationTrainingStatus- Vererbung
-
DetectionConfigurationTrainingStatus
- Attribute
Windows-Anforderungen
| Gerätefamilie |
Windows 10, version 2004 (eingeführt in 10.0.19041.0)
|
| API contract |
Windows.Foundation.UniversalApiContract (eingeführt in v10.0)
|
Felder
| ConfigurationNotFound | 9 | Die Anforderung ist fehlgeschlagen, weil keine Konfiguration mit den angegebenen Parametern gefunden wurde. |
| FormatNotSupported | 1 | Das Trainingsdatenformat wird von der Signalerkennung nicht erkannt. |
| Success | 0 | Das Training zur Signalerkennung war erfolgreich. |
| TrainingSystemInternalError | 7 | Während des Trainings zur Signalerkennung ist ein interner Fehler aufgetreten, der nicht mit dem Eingabedatenformat zusammenhängt. |
| TrainingTimedOut | 8 | Der Trainingsprozess hat zu lange gedauert und ein Timeout erreicht. Alle während dieses Trainingszyklus bereitgestellten Trainingsdaten werden verworfen. |
| VoiceQualityProblem | 6 | Trainingsdaten können vom Signaldetektor aufgrund einer schlechten Qualität der Spracheingabe nicht verarbeitet werden. |
| VoiceTooFast | 4 | Trainingsdaten können von der Signalerkennung nicht verarbeitet werden, da der Benutzer zu schnell spricht. |
| VoiceTooLoud | 3 | Trainingsdaten können von der Signalerkennung nicht verarbeitet werden, da der Benutzer zu laut spricht. |
| VoiceTooQuiet | 2 | Trainingsdaten können von der Signalerkennung nicht verarbeitet werden, da der Benutzer zu leise spricht. |
| VoiceTooSlow | 5 | Trainingsdaten können von der Signalerkennung nicht verarbeitet werden, da der Benutzer zu langsam spricht. |
Hinweise
Digitale Assistent-Anwendungen können Schlüsselwort (keyword)-Detektoren trainieren, um die Stimme eines einzelnen Benutzers genauer zu erkennen, indem sie algorithmisch Anpassungen auf die Detektor basierend auf Sprachdaten anwenden. Beispielsweise das Training eines gesprochenen Schlüsselwort (keyword)-Detektors, die Schlüsselwort (keyword) nur zu erkennen, wenn sie von einer bestimmten Person gesprochen wird.
Dies wird durch eine Reihe von ActivationSignalDetectionConfiguration-Trainingsschritten erreicht, bei denen jeder Schritt ein logisches Fragment von Spracheingabedaten verwendet.