explode_outer
(función de generador con valores de tabla)
Se aplica a: Databricks SQL Databricks Runtime
Devuelve un conjunto de filas anulando el anidamiento de collection
mediante semántica externa.
En Databricks SQL y Databricks Runtime 13.3 LTS y versiones posteriores, esta función admite la invocación de parámetros con nombre.
Sintaxis
explode_outer(collection)
Argumentos
collection
: una expresiónARRAY
oMAP
.
Devoluciones
Un conjunto de filas compuestas por los elementos de la matriz o las claves y los valores del mapa.
La columna generada por explode_outer
de una matriz se denomina col
.
Las columnas de un mapa se denominan key
y value
.
Si collection
es NULL
, se genera una sola fila con NULL
para los valores de la matriz o del mapa.
Se aplica a: Databricks Runtime 12.1 y versiones posteriores:
explode_outer
solo se puede colocar en la listaSELECT
como la raíz de una expresión o después de una VISTA LATERAL. Al colocar la función en la listaSELECT
, no debe haber ninguna otra función generadora en la misma listaSELECT
o se genera UNSUPPORTED_GENERATOR. MULTI_GENERATOR.Se aplica a Databricks SQL Databricks Runtime 12.2 LTS y versiones posteriores:
La invocación de la cláusula LATERAL VIEW o la lista
SELECT
está en desuso. En su lugar, invocaexplode_outer
como un table_reference.
Ejemplos
Se aplica a Databricks Runtime 12.1 y versiones posteriores:
> SELECT explode_outer(array(10, 20)) AS elem, 'Spark';
10 Spark
20 Spark
> SELECT explode_outer(collection => array(10, 20)) AS elem, 'Spark';
10 Spark
20 Spark
> SELECT explode_outer(map(1, 'a', 2, 'b')) AS (num, val), 'Spark';
1 a Spark
2 b Spark
> SELECT explode_outer(cast(NULL AS array<int>)), 'Spark';
NULL Spark
> SELECT explode_outer(array(1, 2)), explode_outer(array(3, 4));
Error: UNSUPPORTED_GENERATOR.MULTI_GENERATOR
Se aplica a Databricks SQL Databricks Runtime 12.2 LTS y versiones posteriores:
> SELECT elem, 'Spark' FROM explode_outer(array(10, 20)) AS t(elem);
10 Spark
20 Spark
> SELECT num, val, 'Spark' FROM explode_outer(map(1, 'a', 2, 'b')) AS t(num, val);
1 a Spark
2 b Spark
> SELECT * FROM explode_outer(array(1, 2)), explode_outer(array(3, 4));
1 3
1 4
2 3
2 4
> SELECT * FROM explode_outer(cast(NULL AS array<int>));
NULL
-- Using lateral correlation in Databricks 12.2 and above
> SELECT * FROM explode_outer(array(1, 2)) AS t, LATERAL explode_outer(array(3 * t.col, 4 * t.col));
1 3
1 4
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