posexplode_outer (función de generador con valores de tabla)

Se aplica a: casilla marcada como Sí Databricks SQL casilla marcada como Sí Databricks Runtime

Devuelve filas anulando la anidación con numeración de posiciones mediante semántica OUTER.

Sintaxis

posexplode_outer(expr)

Argumentos

  • expr: expresión ARRAY o MAP.

Devoluciones

Un conjunto de filas compuestas por la posición y los elementos de la matriz o las claves y los valores del mapa. Las columnas generadas por posexplode_outer de una matriz se denominan pos y col. Las columnas de un mapa se denominan pos, key y value.

Si expr es NULL, una sola fila con valores NULL para la matriz o los valores de la asignación.

  • Se aplica a: check marked yes Databricks Runtime 12.1 y versiones posteriores:

    posexplode_outer solo se puede colocar en la lista SELECT como la raíz de una expresión o después de una VISTA LATERAL. Al colocar la función en la lista SELECT, no debe haber ninguna otra función generadora en la misma lista SELECT o se genera UNSUPPORTED_GENERATOR. MULTI_GENERATOR.

  • Se aplica a casilla marcada como sí Databricks SQL casilla marcada como Sí Databricks Runtime 12.2 LTS y versiones posteriores:

    La invocación de la cláusula LATERAL VIEW o la lista SELECT está en desuso. En su lugar, invoca posexplode_outer como un table_reference.

Ejemplos

Se aplica a: casilla marcada como sí Databricks Runtime 12.1 y versiones anteriores:

> SELECT posexplode_outer(array(10, 20)) AS elem, 'Spark';
 0  10 Spark
 1  20 Spark

> SELECT posexplode_outer(map(1, 'a', 2, 'b')) AS (num, val), 'Spark';
 0  1   a   Spark
 1  2   b   Spark

> SELECT posexplode_outer(array(1, 2)), posexplode_outer(array(3, 4));
  Error: UNSUPPORTED_GENERATOR.MULTI_GENERATOR

Se aplica a casilla marcada como sí Databricks SQL casilla marcada como Sí Databricks Runtime 12.2 LTS y versiones posteriores:

> SELECT pos, col FROM posexplode_outer(array(10, 20));
 0  10
 1  20

> SELECT pos, key, value FROM posexplode_outer(map(10, 'a', 20, 'b'));
 0  10   a
 1  22   b

> SELECT p1.*, p2.* FROM posexplode_outer(array(1, 2)) AS p1, posexplode_outer(array(3, 4)) AS p2;
 0  1  0  3
 0  1  1  4
 1  2  0  3
 1  2  1  4

-- Using lateral correlation in Databricks 12.2 and above
> SELECT p1.*, p2.* FROM posexplode_outer(array(1, 2)) AS p1, LATERAL posexplode_outer(array(3 * p1.col, 4 * p1.col)) AS p2;
 0      1  0  3
 0      1  1  4
 1      2  0  6
 1      2  1  8