Restablecimientos de escalabilidad automática de Microsoft.Insights

Definición de recursos de Bicep

El tipo de recurso autoscalesettings se puede implementar con operaciones que tienen como destino:

• grupos de recursos: consulte comandos de implementación de grupos de recursos

Para obtener una lista de las propiedades modificadas en cada versión de API, consulte registro de cambios.

Observaciones

Para obtener instrucciones sobre la implementación de soluciones de supervisión, consulte Creación de recursos de supervisión mediante Bicep.

Formato de recurso

Para crear un recurso Microsoft.Insights/autoscalesettings, agregue lo siguiente a la plantilla de Bicep.

resource symbolicname 'Microsoft.Insights/autoscalesettings@2022-10-01' = {
  name: 'string'
  location: 'string'
  tags: {
    tagName1: 'tagValue1'
    tagName2: 'tagValue2'
  }
  properties: {
    enabled: bool
    name: 'string'
    notifications: [
      {
        email: {
          customEmails: [
            'string'
          ]
          sendToSubscriptionAdministrator: bool
          sendToSubscriptionCoAdministrators: bool
        }
        operation: 'Scale'
        webhooks: [
          {
            properties: {
              {customized property}: 'string'
            }
            serviceUri: 'string'
          }
        ]
      }
    ]
    predictiveAutoscalePolicy: {
      scaleLookAheadTime: 'string'
      scaleMode: 'string'
    }
    profiles: [
      {
        capacity: {
          default: 'string'
          maximum: 'string'
          minimum: 'string'
        }
        fixedDate: {
          end: 'string'
          start: 'string'
          timeZone: 'string'
        }
        name: 'string'
        recurrence: {
          frequency: 'string'
          schedule: {
            days: [
              'string'
            ]
            hours: [
              int
            ]
            minutes: [
              int
            ]
            timeZone: 'string'
          }
        }
        rules: [
          {
            metricTrigger: {
              dimensions: [
                {
                  DimensionName: 'string'
                  Operator: 'string'
                  Values: [
                    'string'
                  ]
                }
              ]
              dividePerInstance: bool
              metricName: 'string'
              metricNamespace: 'string'
              metricResourceLocation: 'string'
              metricResourceUri: 'string'
              operator: 'string'
              statistic: 'string'
              threshold: int
              timeAggregation: 'string'
              timeGrain: 'string'
              timeWindow: 'string'
            }
            scaleAction: {
              cooldown: 'string'
              direction: 'string'
              type: 'string'
              value: 'string'
            }
          }
        ]
      }
    ]
    targetResourceLocation: 'string'
    targetResourceUri: 'string'
  }
}

Valores de propiedad

autoescalación

AutoscaleSetting

AutoscaleNotification

EmailNotification

WebhookNotification

WebhookNotificationProperties

PredictiveAutoscalePolicy

Escalado automáticoProfile

ScaleCapacity

TimeWindow

Repetición

RecurrenteSchedule

ScaleRule

MetricTrigger

ScaleRuleMetricDimension

ScaleAction

Plantillas de inicio rápido

Las siguientes plantillas de inicio rápido implementan este tipo de recurso.

Plantilla	Descripción
implementación del escalado automático de Darktrace vSensors	Esta plantilla le permite implementar automáticamente una implementación de escalado automático de Darktrace vSensors.
Implementación de Azure Con conjunto de escalado de máquinas virtuales, Azure Files y Mysql	Implemente un conjunto de escalado de máquinas virtuales detrás de un equilibrador de carga o NAT & cada máquina virtual que ejecute Apache /PHP. Todos los nodos comparten el almacenamiento de recursos compartidos de archivos de Azure creado y la base de datos MySQL.
kentico Xperience	Esta plantilla facilita la implementación de recursos necesarios para hospedar entornos de Kentico Xperience en Microsoft Azure.
Escalado automático de máquinas virtuales Windows de LANSA con Azure SQL Database	La plantilla implementa un VMSS Windows con un recuento deseado de máquinas virtuales en el conjunto de escalado y una MSI de LANSA para instalarlas en cada máquina virtual. Una vez implementado el conjunto de escalado de máquinas virtuales, se usa una extensión de script personalizado para instalar la MSI de LANSA).
Implementación del conjunto de escalado de máquinas virtuales con el servidor De botella de Python & escalado automático	Implemente un conjunto de escalado de máquinas virtuales detrás de un equilibrador de carga o NAT & cada máquina virtual que ejecute una sencilla aplicación De botella de Python que funcione. Con el conjunto de escalado automático configurado se escalará horizontalmente & según sea necesario.
web de Umbraco CMS escalable	Esta plantilla proporciona una manera sencilla de implementar una aplicación web cmS de umbraco en Azure App Service Web Apps.
Simple Umbraco CMS Web App	Esta plantilla proporciona una manera sencilla de implementar una aplicación web cmS de umbraco en Azure App Service Web Apps.
Enterprise Governance-AppService, SQL DB, AD, OMS, Runbooks	La adopción de la nube para una empresa, pequeña o grande requiere modelos de gobernanza responsables y eficientes para derivar el valor de sus implementaciones en la nube. CloudWise (un nombre de código para la solución), es una solución compuesta disponible en inicios rápidos de asociados de Azure, es un habilitador de adopción para clientes, integradores de sistemas y asociados, que ofrece una solución de gobernanza y operaciones automáticas, centrada en optimizar los costos, mejorar la confiabilidad de las aplicaciones, reducir el riesgo empresarial. La solución resalta los pilares básicos de gobernanza de visibilidad y control.
Implementación de una configuración de escalado automático para el conjunto de escalado de máquinas virtuales	Esta plantilla permite implementar una directiva de escalado automático para el recurso ScaleSet de máquinas virtuales.
Implementación de una configuración de escalado automático para el plan de App Service	Esta plantilla le permite implementar una directiva de escalado automático para el recurso plan de Azure AppService.
Implementación de windows VMSS configure windows con DSC ssl	Esta plantilla le permite implementar dos VMSS Windows, configurar características de Windows como IIS/Web Role, .Net Framework 4.5, autenticación de Windows, inicialización de aplicaciones, descarga de paquetes de implementación de aplicaciones, Reescritura de url & configuración ssl mediante DSC y Azure Key Vault
conjunto de escalado de máquinas virtuales con escalabilidad automática que ejecuta un de WebApp de IIS	Implementa un conjunto de escalado de máquinas virtuales Windows que ejecuta IIS y una aplicación web de .NET MVC muy básica. La extensión DSC de PowerShell de VMSS se aprovecha para realizar la instalación de IIS y la implementación del paquete WebDeploy.
Implementación de un conjunto de escalado de máquinas virtuales con una imagen personalizada de Linux	Esta plantilla le permite implementar una imagen de Linux de máquina virtual personalizada dentro de un conjunto de escalado. Estas máquinas virtuales están detrás de un equilibrador de carga con equilibrio de carga HTTP (de forma predeterminada en el puerto 80). En el ejemplo se usa un script personalizado para realizar la implementación y actualización de la aplicación, es posible que tenga que proporcionar el script personalizado para su propio procedimiento de actualización. Tendrá que proporcionar una imagen generalizada de la máquina virtual en la misma suscripción y región donde cree VMSS.
Cambiar manualmente el número de máquinas virtuales de un conjunto de escalado	Esta plantilla permite cambiar manualmente el número de máquinas virtuales de un conjunto de escalado.
Implementación de un conjunto de escalado de máquinas virtuales Linux y escalado automático	Esta plantilla permite implementar un conjunto de escalado de máquinas virtuales Linux simple mediante la versión revisada más reciente de Ubuntu Linux 15.04 o 14.04.4-LTS. Estas máquinas virtuales están detrás de un equilibrador de carga con reglas NAT para las conexiones ssh. También tienen la escalabilidad automática integrada
Implementación de un conjunto de escalado de máquinas virtuales Windows y escalado automático	Esta plantilla permite implementar un conjunto de escalado de máquinas virtuales Windows simple mediante la versión revisada más reciente de Windows 2008-R2-SP1, 2012-Datacenter o 2012-R2-Datacenter. Estas máquinas virtuales están detrás de un equilibrador de carga con reglas NAT para las conexiones RDP. También tienen la escalabilidad automática integrada

Definición de recursos de plantilla de ARM

El tipo de recurso autoscalesettings se puede implementar con operaciones que tienen como destino:

• grupos de recursos: consulte comandos de implementación de grupos de recursos

Para obtener una lista de las propiedades modificadas en cada versión de API, consulte registro de cambios.

Observaciones

Para obtener instrucciones sobre la implementación de soluciones de supervisión, consulte Creación de recursos de supervisión mediante Bicep.

Formato de recurso

Para crear un recurso Microsoft.Insights/autoscalesettings, agregue el siguiente json a la plantilla.

{
  "type": "Microsoft.Insights/autoscalesettings",
  "apiVersion": "2022-10-01",
  "name": "string",
  "location": "string",
  "tags": {
    "tagName1": "tagValue1",
    "tagName2": "tagValue2"
  },
  "properties": {
    "enabled": "bool",
    "name": "string",
    "notifications": [
      {
        "email": {
          "customEmails": [ "string" ],
          "sendToSubscriptionAdministrator": "bool",
          "sendToSubscriptionCoAdministrators": "bool"
        },
        "operation": "Scale",
        "webhooks": [
          {
            "properties": {
              "{customized property}": "string"
            },
            "serviceUri": "string"
          }
        ]
      }
    ],
    "predictiveAutoscalePolicy": {
      "scaleLookAheadTime": "string",
      "scaleMode": "string"
    },
    "profiles": [
      {
        "capacity": {
          "default": "string",
          "maximum": "string",
          "minimum": "string"
        },
        "fixedDate": {
          "end": "string",
          "start": "string",
          "timeZone": "string"
        },
        "name": "string",
        "recurrence": {
          "frequency": "string",
          "schedule": {
            "days": [ "string" ],
            "hours": [ "int" ],
            "minutes": [ "int" ],
            "timeZone": "string"
          }
        },
        "rules": [
          {
            "metricTrigger": {
              "dimensions": [
                {
                  "DimensionName": "string",
                  "Operator": "string",
                  "Values": [ "string" ]
                }
              ],
              "dividePerInstance": "bool",
              "metricName": "string",
              "metricNamespace": "string",
              "metricResourceLocation": "string",
              "metricResourceUri": "string",
              "operator": "string",
              "statistic": "string",
              "threshold": "int",
              "timeAggregation": "string",
              "timeGrain": "string",
              "timeWindow": "string"
            },
            "scaleAction": {
              "cooldown": "string",
              "direction": "string",
              "type": "string",
              "value": "string"
            }
          }
        ]
      }
    ],
    "targetResourceLocation": "string",
    "targetResourceUri": "string"
  }
}

Valores de propiedad

autoescalación

AutoscaleSetting

AutoscaleNotification

EmailNotification

WebhookNotification

WebhookNotificationProperties

PredictiveAutoscalePolicy

Escalado automáticoProfile

ScaleCapacity

TimeWindow

Repetición

RecurrenteSchedule

ScaleRule

MetricTrigger

ScaleRuleMetricDimension

ScaleAction

Plantillas de inicio rápido

Las siguientes plantillas de inicio rápido implementan este tipo de recurso.

Plantilla	Descripción
implementación del escalado automático de Darktrace vSensors	Esta plantilla le permite implementar automáticamente una implementación de escalado automático de Darktrace vSensors.
Implementación de Azure Con conjunto de escalado de máquinas virtuales, Azure Files y Mysql	Implemente un conjunto de escalado de máquinas virtuales detrás de un equilibrador de carga o NAT & cada máquina virtual que ejecute Apache /PHP. Todos los nodos comparten el almacenamiento de recursos compartidos de archivos de Azure creado y la base de datos MySQL.
kentico Xperience	Esta plantilla facilita la implementación de recursos necesarios para hospedar entornos de Kentico Xperience en Microsoft Azure.
Escalado automático de máquinas virtuales Windows de LANSA con Azure SQL Database	La plantilla implementa un VMSS Windows con un recuento deseado de máquinas virtuales en el conjunto de escalado y una MSI de LANSA para instalarlas en cada máquina virtual. Una vez implementado el conjunto de escalado de máquinas virtuales, se usa una extensión de script personalizado para instalar la MSI de LANSA).
Implementación del conjunto de escalado de máquinas virtuales con el servidor De botella de Python & escalado automático	Implemente un conjunto de escalado de máquinas virtuales detrás de un equilibrador de carga o NAT & cada máquina virtual que ejecute una sencilla aplicación De botella de Python que funcione. Con el conjunto de escalado automático configurado se escalará horizontalmente & según sea necesario.
web de Umbraco CMS escalable	Esta plantilla proporciona una manera sencilla de implementar una aplicación web cmS de umbraco en Azure App Service Web Apps.
Simple Umbraco CMS Web App	Esta plantilla proporciona una manera sencilla de implementar una aplicación web cmS de umbraco en Azure App Service Web Apps.
Enterprise Governance-AppService, SQL DB, AD, OMS, Runbooks	La adopción de la nube para una empresa, pequeña o grande requiere modelos de gobernanza responsables y eficientes para derivar el valor de sus implementaciones en la nube. CloudWise (un nombre de código para la solución), es una solución compuesta disponible en inicios rápidos de asociados de Azure, es un habilitador de adopción para clientes, integradores de sistemas y asociados, que ofrece una solución de gobernanza y operaciones automáticas, centrada en optimizar los costos, mejorar la confiabilidad de las aplicaciones, reducir el riesgo empresarial. La solución resalta los pilares básicos de gobernanza de visibilidad y control.
Implementación de una configuración de escalado automático para el conjunto de escalado de máquinas virtuales	Esta plantilla permite implementar una directiva de escalado automático para el recurso ScaleSet de máquinas virtuales.
Implementación de una configuración de escalado automático para el plan de App Service	Esta plantilla le permite implementar una directiva de escalado automático para el recurso plan de Azure AppService.
Implementación de windows VMSS configure windows con DSC ssl	Esta plantilla le permite implementar dos VMSS Windows, configurar características de Windows como IIS/Web Role, .Net Framework 4.5, autenticación de Windows, inicialización de aplicaciones, descarga de paquetes de implementación de aplicaciones, Reescritura de url & configuración ssl mediante DSC y Azure Key Vault
conjunto de escalado de máquinas virtuales con escalabilidad automática que ejecuta un de WebApp de IIS	Implementa un conjunto de escalado de máquinas virtuales Windows que ejecuta IIS y una aplicación web de .NET MVC muy básica. La extensión DSC de PowerShell de VMSS se aprovecha para realizar la instalación de IIS y la implementación del paquete WebDeploy.
Implementación de un conjunto de escalado de máquinas virtuales con una imagen personalizada de Linux	Esta plantilla le permite implementar una imagen de Linux de máquina virtual personalizada dentro de un conjunto de escalado. Estas máquinas virtuales están detrás de un equilibrador de carga con equilibrio de carga HTTP (de forma predeterminada en el puerto 80). En el ejemplo se usa un script personalizado para realizar la implementación y actualización de la aplicación, es posible que tenga que proporcionar el script personalizado para su propio procedimiento de actualización. Tendrá que proporcionar una imagen generalizada de la máquina virtual en la misma suscripción y región donde cree VMSS.
Cambiar manualmente el número de máquinas virtuales de un conjunto de escalado	Esta plantilla permite cambiar manualmente el número de máquinas virtuales de un conjunto de escalado.
Implementación de un conjunto de escalado de máquinas virtuales Linux y escalado automático	Esta plantilla permite implementar un conjunto de escalado de máquinas virtuales Linux simple mediante la versión revisada más reciente de Ubuntu Linux 15.04 o 14.04.4-LTS. Estas máquinas virtuales están detrás de un equilibrador de carga con reglas NAT para las conexiones ssh. También tienen la escalabilidad automática integrada
Implementación de un conjunto de escalado de máquinas virtuales Windows y escalado automático	Esta plantilla permite implementar un conjunto de escalado de máquinas virtuales Windows simple mediante la versión revisada más reciente de Windows 2008-R2-SP1, 2012-Datacenter o 2012-R2-Datacenter. Estas máquinas virtuales están detrás de un equilibrador de carga con reglas NAT para las conexiones RDP. También tienen la escalabilidad automática integrada

Definición de recursos de Terraform (proveedor AzAPI)

El tipo de recurso autoscalesettings se puede implementar con operaciones que tienen como destino:

• grupos de recursos de

Para obtener una lista de las propiedades modificadas en cada versión de API, consulte registro de cambios.

Formato de recurso

Para crear un recurso Microsoft.Insights/autoscalesettings, agregue el siguiente terraform a la plantilla.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.Insights/autoscalesettings@2022-10-01"
  name = "string"
  location = "string"
  parent_id = "string"
  tags = {
    tagName1 = "tagValue1"
    tagName2 = "tagValue2"
  }
  body = jsonencode({
    properties = {
      enabled = bool
      name = "string"
      notifications = [
        {
          email = {
            customEmails = [
              "string"
            ]
            sendToSubscriptionAdministrator = bool
            sendToSubscriptionCoAdministrators = bool
          }
          operation = "Scale"
          webhooks = [
            {
              properties = {
                {customized property} = "string"
              }
              serviceUri = "string"
            }
          ]
        }
      ]
      predictiveAutoscalePolicy = {
        scaleLookAheadTime = "string"
        scaleMode = "string"
      }
      profiles = [
        {
          capacity = {
            default = "string"
            maximum = "string"
            minimum = "string"
          }
          fixedDate = {
            end = "string"
            start = "string"
            timeZone = "string"
          }
          name = "string"
          recurrence = {
            frequency = "string"
            schedule = {
              days = [
                "string"
              ]
              hours = [
                int
              ]
              minutes = [
                int
              ]
              timeZone = "string"
            }
          }
          rules = [
            {
              metricTrigger = {
                dimensions = [
                  {
                    DimensionName = "string"
                    Operator = "string"
                    Values = [
                      "string"
                    ]
                  }
                ]
                dividePerInstance = bool
                metricName = "string"
                metricNamespace = "string"
                metricResourceLocation = "string"
                metricResourceUri = "string"
                operator = "string"
                statistic = "string"
                threshold = int
                timeAggregation = "string"
                timeGrain = "string"
                timeWindow = "string"
              }
              scaleAction = {
                cooldown = "string"
                direction = "string"
                type = "string"
                value = "string"
              }
            }
          ]
        }
      ]
      targetResourceLocation = "string"
      targetResourceUri = "string"
    }
  })
}

Valores de propiedad

autoescalación

AutoscaleSetting

AutoscaleNotification

EmailNotification

WebhookNotification

WebhookNotificationProperties

PredictiveAutoscalePolicy

Escalado automáticoProfile

ScaleCapacity

TimeWindow

Repetición

RecurrenteSchedule

ScaleRule

MetricTrigger

ScaleRuleMetricDimension

ScaleAction