Migración a inteligencia en tiempo real en Microsoft Fabric

Información general

Time Series Insights es un servicio que permite el análisis operativo y los informes sobre datos históricos. Ofrece funcionalidades de ingesta, almacenamiento, contextualización, análisis y consulta de datos. Como parte de la migración a Inteligencia en tiempo real, todas estas funcionalidades se pueden cumplir e incluso mejorar mediante la migración a Eventhouse, la base de datos de series temporales en Inteligencia en tiempo real.

Pasos de migración

Time Series Insights tiene dos ofertas, Gen1 y Gen2, con distintos pasos de migración.

Si necesita más instrucciones de migración de Microsoft, como la revisión de la arquitectura, la aclaración sobre funcionalidades específicas, rellene la solicitud aquí. Microsoft evaluará su solicitud y se pondrá en contacto con usted lo antes posible para analizar los detalles de migración y el soporte técnico necesarios.

Time Series Insights Gen1

Time Series Insights Gen1 no tiene capacidad de almacenamiento en frío o jerarquía. Todos los datos tienen un período de retención fijo. La ruta de migración sugerida consiste en configurar la ingesta de datos en paralelo en Eventhouse. Una vez transcurrido el período fijo de retención de datos, se puede eliminar el entorno de Time Series Insights, ya que Eventhouse contendrá los mismos datos.

1. Crear un centro de eventos.
2. Configure la ingesta en paralelo de Azure Event Hubs en Eventhouse.
3. Continúe con la ingesta de datos durante el período de retención fija.
4. Empiece a usar Eventhouse.
5. Elimine el entorno de Time Series Insights. Las preguntas más frecuentes detalladas y las experiencias de ingeniería se describen en Migración de Time Series Insights Gen1 a inteligencia en tiempo real

Time Series Insights Gen2

Time Series Insights Gen2 almacena todos los datos en el almacenamiento en frío mediante el formato Parquet como un blob en la suscripción del cliente. Para migrar datos, el cliente debe tomar el blob e importarlo en Eventhouse mediante la experiencia GetData.

1. Crear un centro de eventos.
2. Redirigir la ingesta de datos a Eventhouse.
3. Importar datos en frío de Time Series Insights.
4. Empiece a usar Eventhouse.
5. Elimine el entorno de Time Series Insights.

Las preguntas más frecuentes detalladas y la experiencia de ingeniería se describen en Migración de TSI Gen2 a inteligencia en tiempo real

Consumo y visualización de datos

Una vez que migre correctamente los datos y establezca la ingesta continua de datos de los orígenes, puede consumir los datos mediante diversas herramientas y tecnologías. Entre ellas se incluyen las siguientes:

• Power BI: Power BI es una eficaz herramienta de inteligencia empresarial que permite crear visualizaciones e informes interactivos basados en los datos. Puede conectar Power BI al entorno de inteligencia en tiempo real y usar su amplio conjunto de características para obtener información de los datos.

• Conjuntos de consultas de KQL: KQL (lenguaje de consulta Kusto) es un lenguaje de consulta que se usa en Azure Data Explorer y otros servicios de Azure. Con KQL, puede escribir consultas eficaces para analizar y manipular los datos en inteligencia en tiempo real.

• Paneles en tiempo real: La inteligencia en tiempo real proporciona compatibilidad integrada para crear paneles en tiempo real. Estos paneles le permiten supervisar y visualizar los datos en tiempo real, lo que le proporciona información y análisis actualizados. Puede personalizar estos paneles para satisfacer sus necesidades y requisitos específicos.

• KustoTrender: Una biblioteca de JavaScript para paneles de series temporales personalizadas

• SDK para aplicaciones personalizadas: Fabric Real-Time Intelligence ofrece SDK (kits de desarrollo de software) para varios lenguajes de programación, como C#, Java Java, y Node.js. Estos SDK proporcionan un conjunto de bibliotecas y herramientas que permiten integrar la inteligencia en tiempo real en las aplicaciones personalizadas. Puede usar estos SDK para realizar la ingesta de datos, la consulta y otras operaciones mediante programación.

Migración del modelo de serie temporal

Time Series Insights Gen2 ofrece la capacidad de contextualizar los datos de serie temporal sin procesar mediante un modelo conocido como Modelo de serie temporal, que define los recursos y sus relaciones como jerarquías. Con la Semántica de Kusto Graph dentro de Eventhouse, es posible modelar la jerarquía del modelo de serie temporal como gráfico. Esto permite el recorrido de los recursos dentro del gráfico y facilita la contextualización de los datos de serie temporal.