az ml batch-deployment

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Nota:

Esta referencia forma parte de la extensión ml para la CLI de Azure (versión 2.15.0 o posterior). La extensión instalará automáticamente la primera vez que ejecute un comando az ml batch-deployment . Obtenga más información sobre las extensiones.

Administración de implementaciones por lotes de Azure ML.

Las implementaciones de Azure ML proporcionan una interfaz sencilla para crear y administrar implementaciones de modelos.

Comandos

Nombre Description Tipo Estado
az ml batch-deployment create

Cree una implementación. Si la implementación ya existe, se sobreescribirá con la nueva configuración.

 Extensión GA
az ml batch-deployment delete

Elimina una implementación.

 Extensión GA
az ml batch-deployment list

Enumeración de implementaciones.

 Extensión GA
az ml batch-deployment list-jobs

Enumere los trabajos de puntuación por lotes para una implementación por lotes.

 Extensión GA
az ml batch-deployment show

Mostrar una implementación.

 Extensión GA
az ml batch-deployment update

Actualizar una implementación.

 Extensión GA

az ml batch-deployment create

Cree una implementación. Si la implementación ya existe, se sobreescribirá con la nueva configuración.

az ml batch-deployment create --file
                              --resource-group
                              --workspace-name
                              [--endpoint-name]
                              [--name]
                              [--no-wait]
                              [--set]
                              [--set-default]
                              [--skip-script-validation]

Ejemplos

Creación de una implementación a partir de un archivo de especificación de YAML

az ml batch-deployment create --file deployment.yaml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parámetros requeridos

--file -f

Ruta de acceso local al archivo YAML que contiene la especificación de implementación por lotes de Azure ML. Los documentos de referencia de YAML para la implementación por lotes se pueden encontrar en: https://aka.ms/ml-cli-v2-deployment-batch-yaml-reference.

--resource-group -g

Nombre del grupo de recursos. Puede configurar el grupo predeterminado mediante az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nombre del área de trabajo de Azure ML. Puede configurar el área de trabajo predeterminada mediante az configure --defaults workspace=<name>.

Parámetros opcionales

--endpoint-name -e

Nombre del punto de conexión por lotes.

--name -n

Nombre de la implementación.

--no-wait

No espere a que finalice la operación de ejecución prolongada. El valor predeterminado es False.

valor predeterminado: False
--set

Actualice un objeto especificando una ruta de acceso de propiedad y un valor que se va a establecer. Ejemplo: --set property1.property2=.

--set-default

Establece el punto de conexión defaults.deployment_name en esta implementación después de la creación correcta, no funciona con --no-wait.

valor predeterminado: False
--skip-script-validation

Permite al usuario omitir la validación del script de puntuación de implementación.

valor predeterminado: False
Parámetros globales
--debug

Aumente el nivel de detalle de registro para mostrar todos los registros de depuración.

--help -h

Muestre este mensaje de ayuda y salga.

--only-show-errors

Mostrar solo los errores y suprimir las advertencias.

--output -o

Formato de salida.

valores aceptados: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
valor predeterminado: json
--query

Cadena de consulta de JMESPath. Para más información y ejemplos, consulte http://jmespath.org/.

--subscription

Nombre o identificador de la suscripción Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumente el nivel de detalle de registro. Use --debug para obtener registros de depuración completos.

az ml batch-deployment delete

Elimina una implementación.

az ml batch-deployment delete --endpoint-name
                              --name
                              --resource-group
                              --workspace-name
                              [--no-wait]
                              [--yes]

Ejemplos

Eliminación de una implementación con confirmación

az ml batch-deployment delete --name my-deployment --endpoint-name my-endpoint --yes --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parámetros requeridos

--endpoint-name -e

Nombre del punto de conexión por lotes.

--name -n

Nombre de la implementación.

--resource-group -g

Nombre del grupo de recursos. Puede configurar el grupo predeterminado mediante az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nombre del área de trabajo de Azure ML. Puede configurar el área de trabajo predeterminada mediante az configure --defaults workspace=<name>.

Parámetros opcionales

--no-wait

No espere a que finalice la operación de ejecución prolongada. El valor predeterminado es False.

valor predeterminado: False
--yes -y

No solicita confirmación.

valor predeterminado: False
Parámetros globales
--debug

Aumente el nivel de detalle de registro para mostrar todos los registros de depuración.

--help -h

Muestre este mensaje de ayuda y salga.

--only-show-errors

Mostrar solo los errores y suprimir las advertencias.

--output -o

Formato de salida.

valores aceptados: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
valor predeterminado: json
--query

Cadena de consulta de JMESPath. Para más información y ejemplos, consulte http://jmespath.org/.

--subscription

Nombre o identificador de la suscripción Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumente el nivel de detalle de registro. Use --debug para obtener registros de depuración completos.

az ml batch-deployment list

Enumeración de implementaciones.

az ml batch-deployment list --endpoint-name
                            --resource-group
                            --workspace-name

Ejemplos

Enumeración de la implementación en un punto de conexión

az ml batch-deployment list --endpoint-name my-endpoint --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parámetros requeridos

--endpoint-name -e

Nombre del punto de conexión.

--resource-group -g

Nombre del grupo de recursos. Puede configurar el grupo predeterminado mediante az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nombre del área de trabajo de Azure ML. Puede configurar el área de trabajo predeterminada mediante az configure --defaults workspace=<name>.

Parámetros globales
--debug

Aumente el nivel de detalle de registro para mostrar todos los registros de depuración.

--help -h

Muestre este mensaje de ayuda y salga.

--only-show-errors

Mostrar solo los errores y suprimir las advertencias.

--output -o

Formato de salida.

valores aceptados: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
valor predeterminado: json
--query

Cadena de consulta de JMESPath. Para más información y ejemplos, consulte http://jmespath.org/.

--subscription

Nombre o identificador de la suscripción Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumente el nivel de detalle de registro. Use --debug para obtener registros de depuración completos.

az ml batch-deployment list-jobs

Enumere los trabajos de puntuación por lotes para una implementación por lotes.

az ml batch-deployment list-jobs --endpoint-name
                                 --name
                                 --resource-group
                                 --workspace-name

Ejemplos

Enumeración de los trabajos de puntuación por lotes para una implementación específica

az ml batch-deployment list-jobs --name my-batch-endpoint --endpoint-name my-endpoint --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parámetros requeridos

--endpoint-name -e

Nombre del punto de conexión por lotes.

--name -n

Nombre de la implementación.

--resource-group -g

Nombre del grupo de recursos. Puede configurar el grupo predeterminado mediante az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nombre del área de trabajo de Azure ML. Puede configurar el área de trabajo predeterminada mediante az configure --defaults workspace=<name>.

Parámetros globales
--debug

Aumente el nivel de detalle de registro para mostrar todos los registros de depuración.

--help -h

Muestre este mensaje de ayuda y salga.

--only-show-errors

Mostrar solo los errores y suprimir las advertencias.

--output -o

Formato de salida.

valores aceptados: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
valor predeterminado: json
--query

Cadena de consulta de JMESPath. Para más información y ejemplos, consulte http://jmespath.org/.

--subscription

Nombre o identificador de la suscripción Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumente el nivel de detalle de registro. Use --debug para obtener registros de depuración completos.

az ml batch-deployment show

Mostrar una implementación.

az ml batch-deployment show --endpoint-name
                            --name
                            --resource-group
                            --workspace-name

Ejemplos

Mostrar una implementación

az ml batch-deployment show --name my-deployment --endpoint-name my-endpoint --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parámetros requeridos

--endpoint-name -e

Nombre del punto de conexión por lotes.

--name -n

Nombre de la implementación.

--resource-group -g

Nombre del grupo de recursos. Puede configurar el grupo predeterminado mediante az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nombre del área de trabajo de Azure ML. Puede configurar el área de trabajo predeterminada mediante az configure --defaults workspace=<name>.

Parámetros globales
--debug

Aumente el nivel de detalle de registro para mostrar todos los registros de depuración.

--help -h

Muestre este mensaje de ayuda y salga.

--only-show-errors

Mostrar solo los errores y suprimir las advertencias.

--output -o

Formato de salida.

valores aceptados: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
valor predeterminado: json
--query

Cadena de consulta de JMESPath. Para más información y ejemplos, consulte http://jmespath.org/.

--subscription

Nombre o identificador de la suscripción Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumente el nivel de detalle de registro. Use --debug para obtener registros de depuración completos.

az ml batch-deployment update

Actualizar una implementación.

az ml batch-deployment update --resource-group
                              --workspace-name
                              [--add]
                              [--endpoint-name]
                              [--file]
                              [--force-string]
                              [--name]
                              [--no-wait]
                              [--remove]
                              [--set]

Ejemplos

Actualización de una implementación desde un archivo de especificación de YAML

az ml batch-deployment update --file deployment.yaml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parámetros requeridos

--resource-group -g

Nombre del grupo de recursos. Puede configurar el grupo predeterminado mediante az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nombre del área de trabajo de Azure ML. Puede configurar el área de trabajo predeterminada mediante az configure --defaults workspace=<name>.

Parámetros opcionales

--add

Agregue un objeto a una lista de objetos especificando una ruta de acceso y pares clave-valor. Ejemplo: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>.

valor predeterminado: []
--endpoint-name -e

Nombre del punto de conexión por lotes.

--file -f

Ruta de acceso local al archivo YAML que contiene la especificación de implementación por lotes de Azure ML. Los documentos de referencia de YAML para la implementación por lotes se pueden encontrar en: https://aka.ms/ml-cli-v2-deployment-batch-yaml-reference.

--force-string

Al usar 'set' o 'add', conserve los literales de cadena en lugar de intentar convertir en JSON.

valor predeterminado: False
--name -n

Nombre de la implementación.

--no-wait

No espere a que finalice la operación de ejecución prolongada. El valor predeterminado es False.

valor predeterminado: False
--remove

Quite una propiedad o un elemento de una lista. Ejemplo: --remove property.list <indexToRemove> O --remove propertyToRemove.

valor predeterminado: []
--set

Actualice un objeto especificando una ruta de acceso de propiedad y un valor que se va a establecer. Ejemplo: --set property1.property2=<value>.

valor predeterminado: []
Parámetros globales
--debug

Aumente el nivel de detalle de registro para mostrar todos los registros de depuración.

--help -h

Muestre este mensaje de ayuda y salga.

--only-show-errors

Mostrar solo los errores y suprimir las advertencias.

--output -o

Formato de salida.

valores aceptados: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
valor predeterminado: json
--query

Cadena de consulta de JMESPath. Para más información y ejemplos, consulte http://jmespath.org/.

--subscription

Nombre o identificador de la suscripción Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumente el nivel de detalle de registro. Use --debug para obtener registros de depuración completos.