az ml feature-store
Nota:
Esta referencia forma parte de la extensión ml para la CLI de Azure (versión 2.15.0 o posterior). La extensión instalará automáticamente la primera vez que ejecute un comando az ml feature-store . Obtenga más información sobre las extensiones.
Administrar almacenes de características de Azure ML.
Un almacén de características es un sistema de administración del ciclo de vida para las características. El almacén de características proporciona detección de características, materialización que atiende cargas de trabajo sin conexión (inferencia por lotes/entrenamiento), servicio de inferencia en línea con requisitos de baja latencia y supervisión de la calidad de las características y operativas.
Comandos
Nombre | Description | Tipo | Estado |
---|---|---|---|
az ml feature-store create |
Cree un almacén de características. |
Extensión | GA |
az ml feature-store delete |
Elimina un almacén de características. |
Extensión | GA |
az ml feature-store list |
Enumere todos los almacenes de características de una suscripción. |
Extensión | GA |
az ml feature-store provision-network |
Aprovisione la red administrada. |
Extensión | GA |
az ml feature-store show |
Mostrar detalles de un almacén de características. |
Extensión | GA |
az ml feature-store update |
Actualice un almacén de características. |
Extensión | GA |
az ml feature-store create
Cree un almacén de características.
Cuando se crea un almacén de características, también se crean varios recursos de Azure que azure ML usará de forma predeterminada: Azure Storage, Azure Container Registry, Azure Key Vault y App de Azure Ideas. En su lugar, puede usar instancias de recursos de Azure existentes para aquellos al crear el almacén de características especificando los identificadores de recursos en el archivo YAML de configuración del almacén de características.
az ml feature-store create --resource-group
[--application-insights]
[--container-registry]
[--description]
[--display-name]
[--file]
[--image-build-compute]
[--location]
[--managed-network]
[--materialization-identity]
[--name]
[--no-wait]
[--not-grant-permissions]
[--offline-store]
[--primary-user-assigned-identity]
[--public-network-access]
[--set]
[--tags]
[--update-dependent-resources]
Ejemplos
Cree un almacén de características a partir de un archivo de especificación de YAML.
az ml feature-store create --file feature-store.yml --resource-group my-resource-group
Parámetros requeridos
Nombre del grupo de recursos. Puede configurar el grupo predeterminado mediante az configure --defaults group=<name>
.
Parámetros opcionales
Id. de ARM de Application Insights asociado a esta área de trabajo.
Id. de ARM del registro de contenedor asociado a esta área de trabajo.
Descripción del almacén de característica.
Nombre para mostrar del almacén de características.
Ruta de acceso local al archivo YAML que contiene la especificación de feature_store de Azure ML. Los documentos de referencia de YAML para feature_store se pueden encontrar en: https://aka.ms/ml-cli-v2-featurestore-yaml-reference.
Nombre del destino de proceso que se va a usar para compilar imágenes de Docker del entorno cuando el registro de contenedor está detrás de una red virtual.
Ubicación que se va a usar para el nuevo almacén de características.
Modo de aislamiento de red administrada para el área de trabajo.
La identidad usada para la conexión de la tienda sin conexión o en línea.
Nombre del almacén de características.
No espere a que finalice la creación del almacén de características.
Especificar --not-grant-permissions, para no conceder permiso de identidad de materializtion al almacén de características (área de trabajo, tienda sin conexión y tienda en línea). El valor predeterminado es False.
Configuración del almacén de características sin conexión. materialization-identity es necesario para configurar el almacén sin conexión.
Identificador arm de la identidad administrada asignada por el usuario principal, en caso de que se especifiquen varios. También la identidad administrada predeterminada para el proceso sin clúster.
Permitir la conectividad del punto de conexión público cuando un área de trabajo está habilitada para un vínculo privado.
Actualice un objeto especificando una ruta de acceso de propiedad y un valor que se va a establecer. Ejemplo: --set property1.property2=.
Pares clave-valor separados por espacios para las etiquetas del objeto.
Al especificar --update_dependent_resources, se da su consentimiento para actualizar los recursos dependientes del almacén de características. Actualizar el recurso de Azure Container Registry o Application Ideas asociado al área de trabajo puede interrumpir el linaje de los trabajos anteriores, los puntos de conexión de inferencia implementados o la capacidad de volver a ejecutar trabajos anteriores en este almacén de características.
Parámetros globales
Aumente el nivel de detalle de registro para mostrar todos los registros de depuración.
Muestre este mensaje de ayuda y salga.
Mostrar solo los errores y suprimir las advertencias.
Formato de salida.
Cadena de consulta de JMESPath. Para más información y ejemplos, consulte http://jmespath.org/.
Nombre o identificador de la suscripción Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID
.
Aumente el nivel de detalle de registro. Use --debug para obtener registros de depuración completos.
az ml feature-store delete
Elimina un almacén de características.
De forma predeterminada, los recursos dependientes asociados al almacén de características (Azure Storage, Azure Container Registry, Azure Key Vault, App de Azure lication Ideas) no se eliminan. Para eliminarlos también, incluya --all-resources.
az ml feature-store delete --name
--resource-group
[--all-resources]
[--no-wait]
[--yes]
Parámetros requeridos
Nombre del almacén de características Puede configurar el grupo predeterminado mediante az configure --defaults feature-store=<name>
.
Nombre del grupo de recursos. Puede configurar el grupo predeterminado mediante az configure --defaults group=<name>
.
Parámetros opcionales
Elimine todos los recursos dependientes asociados al almacén de características (cuenta de Azure Storage, Azure Container Registry, App de Azure lication Ideas, Azure Key Vault).
No espere a que finalice la operación de ejecución prolongada. El valor predeterminado es False.
No solicita confirmación.
Parámetros globales
Aumente el nivel de detalle de registro para mostrar todos los registros de depuración.
Muestre este mensaje de ayuda y salga.
Mostrar solo los errores y suprimir las advertencias.
Formato de salida.
Cadena de consulta de JMESPath. Para más información y ejemplos, consulte http://jmespath.org/.
Nombre o identificador de la suscripción Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID
.
Aumente el nivel de detalle de registro. Use --debug para obtener registros de depuración completos.
az ml feature-store list
Enumere todos los almacenes de características de una suscripción.
El grupo de recursos puede filtrar la lista de almacenes de características.
az ml feature-store list [--max-results]
[--resource-group]
Ejemplos
Enumerar todos los almacenes de características de un grupo de recursos
az ml feature-store list --resource-group my-resource-group
Enumere todos los almacenes de características mediante el argumento --query para ejecutar una consulta JMESPath en los resultados de los comandos.
az ml feature-store list --query "[].{Name:name}" --output table --resource-group my-resource-group
Parámetros opcionales
Número máximo de resultados que se van a devolver.
Nombre del grupo de recursos. Puede configurar el grupo predeterminado mediante az configure --defaults group=<name>
.
Parámetros globales
Aumente el nivel de detalle de registro para mostrar todos los registros de depuración.
Muestre este mensaje de ayuda y salga.
Mostrar solo los errores y suprimir las advertencias.
Formato de salida.
Cadena de consulta de JMESPath. Para más información y ejemplos, consulte http://jmespath.org/.
Nombre o identificador de la suscripción Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID
.
Aumente el nivel de detalle de registro. Use --debug para obtener registros de depuración completos.
az ml feature-store provision-network
Aprovisione la red administrada.
Desencadena el almacén de características para aprovisionar la red administrada. Al especificar la marca habilitada para Spark, se prepara la red administrada del área de trabajo para admitir Spark. El valor predeterminado es false si no se especifica, pero se puede habilitar más adelante ejecutando este comando de nuevo con esta marca. Una vez habilitado, no se puede deshabilitar.
az ml feature-store provision-network --name
--resource-group
[--include-spark]
[--no-wait]
Ejemplos
Aprovisione la red administrada.
az ml feature-store provision-network --resource-group my-resource-group --name my-feature-store-name
Parámetros requeridos
Nombre del almacén de características Puede configurar el grupo predeterminado mediante az configure --defaults feature-store=<name>
.
Nombre del grupo de recursos. Puede configurar el grupo predeterminado mediante az configure --defaults group=<name>
.
Parámetros opcionales
Boolean [true/false] para si se debe aprovisionar la red administrada para tener en cuenta los trabajos de Spark. El valor predeterminado es false si no se establece la marca. Se puede habilitar más adelante ejecutando este comando de nuevo con esta marca.
No espere a que finalice la operación de ejecución prolongada. El valor predeterminado es False.
Parámetros globales
Aumente el nivel de detalle de registro para mostrar todos los registros de depuración.
Muestre este mensaje de ayuda y salga.
Mostrar solo los errores y suprimir las advertencias.
Formato de salida.
Cadena de consulta de JMESPath. Para más información y ejemplos, consulte http://jmespath.org/.
Nombre o identificador de la suscripción Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID
.
Aumente el nivel de detalle de registro. Use --debug para obtener registros de depuración completos.
az ml feature-store show
Mostrar detalles de un almacén de características.
az ml feature-store show --name
--resource-group
Parámetros requeridos
Nombre del almacén de características Puede configurar el grupo predeterminado mediante az configure --defaults feature-store=<name>
.
Nombre del grupo de recursos. Puede configurar el grupo predeterminado mediante az configure --defaults group=<name>
.
Parámetros globales
Aumente el nivel de detalle de registro para mostrar todos los registros de depuración.
Muestre este mensaje de ayuda y salga.
Mostrar solo los errores y suprimir las advertencias.
Formato de salida.
Cadena de consulta de JMESPath. Para más información y ejemplos, consulte http://jmespath.org/.
Nombre o identificador de la suscripción Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID
.
Aumente el nivel de detalle de registro. Use --debug para obtener registros de depuración completos.
az ml feature-store update
Actualice un almacén de características.
Se pueden actualizar las propiedades "description", "tags", "friendly_name" y materialization_identity.
az ml feature-store update --name
--resource-group
[--add]
[--application-insights]
[--container-registry]
[--description]
[--display-name]
[--file]
[--force-string]
[--image-build-compute]
[--managed-network]
[--materialization-identity]
[--no-wait]
[--not-grant-permissions]
[--primary-user-assigned-identity]
[--public-network-access]
[--remove]
[--set]
[--update-dependent-resources]
Ejemplos
actualice un almacén de características desde un archivo de especificación de YAML.
az ml feature-store update --resource-group my-resource-group --name my-feature-store-name --file feature-store.yml
Parámetros requeridos
Nombre del almacén de características Puede configurar el grupo predeterminado mediante az configure --defaults feature-store=<name>
.
Nombre del grupo de recursos. Puede configurar el grupo predeterminado mediante az configure --defaults group=<name>
.
Parámetros opcionales
Agregue un objeto a una lista de objetos especificando una ruta de acceso y pares clave-valor. Ejemplo: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>
.
Id. de ARM de Application Insights asociado a esta área de trabajo.
Id. de ARM del registro de contenedor asociado a esta área de trabajo.
Descripción del almacén de característica.
Nombre para mostrar del almacén de características.
Ruta de acceso local al archivo YAML que contiene la especificación de feature_store de Azure ML. Los documentos de referencia de YAML para feature_store se pueden encontrar en: https://aka.ms/ml-cli-v2-featurestore-yaml-reference.
Al usar 'set' o 'add', conserve los literales de cadena en lugar de intentar convertir en JSON.
Nombre del destino de proceso que se va a usar para compilar imágenes de Docker del entorno cuando el registro de contenedor está detrás de una red virtual.
Modo de aislamiento de red administrada para el área de trabajo.
La identidad usada para la conexión de la tienda sin conexión o en línea.
No espere a que finalice la operación de ejecución prolongada. El valor predeterminado es False.
Especificar --not-grant-permissions, para no conceder permiso de identidad de materializtion al almacén de características (área de trabajo, tienda sin conexión y tienda en línea). El valor predeterminado es False.
Identificador de ARM de la identidad asignada por el usuario principal asociada a esta área de trabajo.
Permitir la conectividad del punto de conexión público cuando un área de trabajo está habilitada para un vínculo privado.
Quite una propiedad o un elemento de una lista. Ejemplo: --remove property.list <indexToRemove>
O --remove propertyToRemove
.
Actualice un objeto especificando una ruta de acceso de propiedad y un valor que se va a establecer. Ejemplo: --set property1.property2=<value>
.
Al especificar --update_dependent_resources, se da su consentimiento para actualizar los recursos dependientes del área de trabajo. Actualizar el recurso de Azure Container Registry o Application Ideas asociado al área de trabajo puede interrumpir el linaje de los trabajos anteriores, los puntos de conexión de inferencia implementados o la capacidad de volver a ejecutar trabajos anteriores en esta área de trabajo.
Parámetros globales
Aumente el nivel de detalle de registro para mostrar todos los registros de depuración.
Muestre este mensaje de ayuda y salga.
Mostrar solo los errores y suprimir las advertencias.
Formato de salida.
Cadena de consulta de JMESPath. Para más información y ejemplos, consulte http://jmespath.org/.
Nombre o identificador de la suscripción Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID
.
Aumente el nivel de detalle de registro. Use --debug para obtener registros de depuración completos.