TextAnalyticsClient Clase

  • Referencia

Definición

Espacio de nombres:
Azure.AI.TextAnalytics
Ensamblado:
Azure.AI.TextAnalytics.dll
Paquete:
Azure.AI.TextAnalytics v5.3.0
Source:
TextAnalyticsClient.cs

El cliente que se va a usar para interactuar con Azure Cognitive Service for Language, que incluye Text Analytics.

public class TextAnalyticsClient
type TextAnalyticsClient = class
Public Class TextAnalyticsClient
Herencia
Object
TextAnalyticsClient

Constructores

TextAnalyticsClient()

Constructor protegido para permitir la simulación.
TextAnalyticsClient(Uri, AzureKeyCredential)

Inicializa una nueva instancia de la AzureKeyCredential clase para la instancia de servicio especificada.
TextAnalyticsClient(Uri, AzureKeyCredential, TextAnalyticsClientOptions)

Inicializa una nueva instancia de la AzureKeyCredential clase para la instancia de servicio especificada.
TextAnalyticsClient(Uri, TokenCredential)

Inicializa una nueva instancia de la TextAnalyticsClient clase para la instancia de servicio especificada.
TextAnalyticsClient(Uri, TokenCredential, TextAnalyticsClientOptions)

Inicializa una nueva instancia de la TextAnalyticsClient clase para la instancia de servicio especificada.

Métodos

AbstractiveSummarize(WaitUntil, IEnumerable<String>, String, AbstractiveSummarizeOptions, CancellationToken)

Realiza un resumen abstracto en un conjunto determinado de documentos, que consiste en generar un resumen con oraciones concisas, coherentes o palabras que no simplemente extraen frases del documento original. Para obtener una lista de los idiomas admitidos por esta operación, vea https://video2.skills-academy.com/azure/cognitive-services/language-service/summarization/language-support. Para conocer los límites de longitud del documento, el tamaño máximo del lote y la codificación de texto admitida, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
AbstractiveSummarize(WaitUntil, IEnumerable<TextDocumentInput>, AbstractiveSummarizeOptions, CancellationToken)

Realiza un resumen abstracto en un conjunto determinado de documentos, que consiste en generar un resumen con oraciones concisas, coherentes o palabras que no simplemente extraen frases del documento original. Para obtener una lista de los idiomas admitidos por esta operación, vea https://video2.skills-academy.com/azure/cognitive-services/language-service/summarization/language-support. Para conocer los límites de longitud del documento, el tamaño máximo del lote y la codificación de texto admitida, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
AbstractiveSummarizeAsync(WaitUntil, IEnumerable<String>, String, AbstractiveSummarizeOptions, CancellationToken)

Realiza un resumen abstracto en un conjunto determinado de documentos, que consiste en generar un resumen con oraciones concisas, coherentes o palabras que no simplemente extraen frases del documento original. Para obtener una lista de los idiomas admitidos por esta operación, vea https://video2.skills-academy.com/azure/cognitive-services/language-service/summarization/language-support. Para conocer los límites de longitud del documento, el tamaño máximo del lote y la codificación de texto admitida, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
AbstractiveSummarizeAsync(WaitUntil, IEnumerable<TextDocumentInput>, AbstractiveSummarizeOptions, CancellationToken)

Realiza un resumen abstracto en un conjunto determinado de documentos, que consiste en generar un resumen con oraciones concisas, coherentes o palabras que no simplemente extraen frases del documento original. Para obtener una lista de los idiomas admitidos por esta operación, vea https://video2.skills-academy.com/azure/cognitive-services/language-service/summarization/language-support. Para conocer los límites de longitud del documento, el tamaño máximo del lote y la codificación de texto admitida, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
AnalyzeActions(WaitUntil, IEnumerable<String>, TextAnalyticsActions, String, AnalyzeActionsOptions, CancellationToken)

Realiza una o varias acciones de análisis de texto en un conjunto de documentos. La lista de acciones admitidas incluye:

  • Entidades reconocimiento de entidades (con nombre, vinculados e información de identificación personal (PII)
  • Extracción de frases clave
  • Análisis de sentimiento
  • Reconocimiento de entidades personalizadas
  • Clasificación personalizada de una sola y varias etiquetas
  • Resumen extractivo
  • Resumen abstracto

Para conocer los límites de longitud del documento, el tamaño máximo del lote y la codificación de texto admitida, consulte aquí.

AnalyzeActions(WaitUntil, IEnumerable<TextDocumentInput>, TextAnalyticsActions, AnalyzeActionsOptions, CancellationToken)

Realiza una o varias acciones de análisis de texto en un conjunto de documentos. La lista de acciones admitidas incluye:

  • Entidades reconocimiento de entidades (con nombre, vinculados e información de identificación personal (PII)
  • Extracción de frases clave
  • Análisis de sentimiento
  • Reconocimiento de entidades personalizadas
  • Clasificación personalizada de una sola y varias etiquetas
  • Resumen extractivo
  • Resumen abstracto

Para conocer los límites de longitud del documento, el tamaño máximo del lote y la codificación de texto admitida, consulte aquí.

AnalyzeActionsAsync(WaitUntil, IEnumerable<String>, TextAnalyticsActions, String, AnalyzeActionsOptions, CancellationToken)

Realiza una o varias acciones de análisis de texto en un conjunto de documentos. La lista de acciones admitidas incluye:

  • Entidades reconocimiento de entidades (con nombre, vinculados e información de identificación personal (PII)
  • Extracción de frases clave
  • Análisis de sentimiento
  • Reconocimiento de entidades personalizadas
  • Clasificación personalizada de una sola y varias etiquetas
  • Resumen extractivo
  • Resumen abstracto

Para conocer los límites de longitud del documento, el tamaño máximo del lote y la codificación de texto admitida, consulte más información aquí.

AnalyzeActionsAsync(WaitUntil, IEnumerable<TextDocumentInput>, TextAnalyticsActions, AnalyzeActionsOptions, CancellationToken)

Realiza una o varias acciones de análisis de texto en un conjunto de documentos. La lista de acciones admitidas incluye:

  • Entidades reconocimiento de entidades (con nombre, vinculados e información de identificación personal (PII)
  • Extracción de frases clave
  • Análisis de sentimiento
  • Reconocimiento de entidades personalizadas
  • Clasificación personalizada de una sola y varias etiquetas
  • Resumen extractivo
  • Resumen abstracto

Para conocer los límites de longitud del documento, el tamaño máximo del lote y la codificación de texto admitida, consulte aquí.

AnalyzeHealthcareEntities(WaitUntil, IEnumerable<String>, String, AnalyzeHealthcareEntitiesOptions, CancellationToken)

Ejecuta un modelo predictivo para identificar una colección de entidades sanitarias que se encuentran en el documento pasado e incluye información que vincula las entidades a sus entradas correspondientes en un knowledge base conocido. Para obtener una lista de los idiomas admitidos por esta operación, vea https://aka.ms/talangs. Para conocer los límites de longitud del documento, el tamaño máximo del lote y la codificación de texto admitida, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
AnalyzeHealthcareEntities(WaitUntil, IEnumerable<TextDocumentInput>, AnalyzeHealthcareEntitiesOptions, CancellationToken)

Ejecuta un modelo predictivo para identificar una colección de entidades sanitarias que se encuentran en el documento pasado e incluye información que vincula las entidades a sus entradas correspondientes en un knowledge base conocido. Para obtener una lista de los idiomas admitidos por esta operación, vea https://aka.ms/talangs. Para conocer los límites de longitud del documento, el tamaño máximo del lote y la codificación de texto admitida, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
AnalyzeHealthcareEntitiesAsync(WaitUntil, IEnumerable<String>, String, AnalyzeHealthcareEntitiesOptions, CancellationToken)

Ejecuta un modelo predictivo para identificar una colección de entidades sanitarias que se encuentran en el documento pasado e incluye información que vincula las entidades a sus entradas correspondientes en un knowledge base conocido. Para obtener una lista de los idiomas admitidos por esta operación, vea https://aka.ms/talangs. Para conocer los límites de longitud del documento, el tamaño máximo del lote y la codificación de texto admitida, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
AnalyzeHealthcareEntitiesAsync(WaitUntil, IEnumerable<TextDocumentInput>, AnalyzeHealthcareEntitiesOptions, CancellationToken)

Ejecuta un modelo predictivo para identificar una colección de entidades sanitarias que se encuentran en el documento pasado e incluye información que vincula las entidades a sus entradas correspondientes en un knowledge base conocido. Para obtener una lista de los idiomas admitidos por esta operación, vea https://aka.ms/talangs. Para conocer los límites de longitud del documento, el tamaño máximo del lote y la codificación de texto admitida, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
AnalyzeSentiment(String, String, AnalyzeSentimentOptions, CancellationToken)

Ejecuta un modelo predictivo para identificar la opinión positiva, negativa o neutra contenida en el documento, así como una puntuación que indica la confianza del modelo en la opinión prevista.

Para obtener una lista de los idiomas admitidos por esta operación, vea https://aka.ms/talangs.

Para conocer los límites de longitud del documento, el tamaño máximo del lote y la codificación de texto admitida, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
AnalyzeSentimentAsync(String, String, AnalyzeSentimentOptions, CancellationToken)

Ejecuta un modelo predictivo para identificar la opinión positiva, negativa, neutra o mixta contenida en el documento, así como una puntuación que indica la confianza del modelo en la opinión prevista.

Para obtener una lista de los idiomas admitidos por esta operación, vea https://aka.ms/talangs.

Para conocer los límites de longitud del documento, el tamaño máximo del lote y la codificación de texto admitida, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
AnalyzeSentimentBatch(IEnumerable<String>, String, AnalyzeSentimentOptions, CancellationToken)

Ejecuta un modelo predictivo para identificar la opinión positiva, negativa o neutra contenida en los documentos, así como puntuaciones que indican la confianza del modelo en cada uno de los sentimientos previstos.

Para obtener una lista de los idiomas admitidos por esta operación, vea https://aka.ms/talangs.

Para conocer los límites de longitud del documento, el tamaño máximo del lote y la codificación de texto admitida, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
AnalyzeSentimentBatch(IEnumerable<TextDocumentInput>, AnalyzeSentimentOptions, CancellationToken)

Ejecuta un modelo predictivo para identificar la opinión positiva, negativa o neutra contenida en los documentos, así como puntuaciones que indican la confianza del modelo en cada uno de los sentimientos previstos.

Para obtener una lista de los idiomas admitidos por esta operación, vea https://aka.ms/talangs.

Para conocer los límites de longitud del documento, el tamaño máximo del lote y la codificación de texto admitida, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
AnalyzeSentimentBatchAsync(IEnumerable<String>, String, AnalyzeSentimentOptions, CancellationToken)

Ejecuta un modelo predictivo para identificar la opinión positiva, negativa o neutra contenida en los documentos, así como puntuaciones que indican la confianza del modelo en cada uno de los sentimientos previstos.

Para obtener una lista de los idiomas admitidos por esta operación, vea https://aka.ms/talangs.

Para conocer los límites de longitud del documento, el tamaño máximo del lote y la codificación de texto admitida, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
AnalyzeSentimentBatchAsync(IEnumerable<TextDocumentInput>, AnalyzeSentimentOptions, CancellationToken)

Ejecuta un modelo predictivo para identificar la opinión positiva, negativa o neutra contenida en los documentos, así como puntuaciones que indican la confianza del modelo en cada uno de los sentimientos previstos.

Para obtener una lista de los idiomas admitidos por esta operación, vea https://aka.ms/talangs.

Para conocer los límites de longitud del documento, el tamaño máximo del lote y la codificación de texto admitida, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
DetectLanguage(String, String, CancellationToken)

Ejecuta un modelo predictivo para determinar el idioma en el que se escribe el documento pasado y devuelve el idioma detectado, así como una puntuación que indica la confianza del modelo de que el idioma inferido es correcto. Las puntuaciones cercanas a 1 indican una alta certeza en el resultado.

Para conocer los límites de longitud del documento, el tamaño máximo del lote y la codificación de texto admitida, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
DetectLanguageAsync(String, String, CancellationToken)

Ejecuta un modelo predictivo para determinar el idioma en el que se escribe el documento pasado y devuelve el idioma detectado, así como una puntuación que indica la confianza del modelo de que el idioma inferido es correcto. Las puntuaciones cercanas a 1 indican una alta certeza en el resultado.

Para conocer los límites de longitud del documento, el tamaño máximo del lote y la codificación de texto admitida, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
DetectLanguageBatch(IEnumerable<DetectLanguageInput>, TextAnalyticsRequestOptions, CancellationToken)

Ejecuta un modelo predictivo para determinar el idioma en el que se escriben los documentos pasados y devuelve, para cada uno, el idioma detectado, así como una puntuación que indica la confianza del modelo de que el idioma inferido es correcto. Las puntuaciones cercanas a 1 indican una alta certeza en el resultado.

Para conocer los límites de longitud del documento, el tamaño máximo del lote y la codificación de texto admitida, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
DetectLanguageBatch(IEnumerable<String>, String, TextAnalyticsRequestOptions, CancellationToken)

Ejecuta un modelo predictivo para determinar el idioma en el que se escriben los documentos pasados y devuelve, para cada uno, el idioma detectado, así como una puntuación que indica la confianza del modelo de que el idioma inferido es correcto. Las puntuaciones cercanas a 1 indican una alta certeza en el resultado.

Para conocer los límites de longitud del documento, el tamaño máximo del lote y la codificación de texto admitida, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
DetectLanguageBatchAsync(IEnumerable<DetectLanguageInput>, TextAnalyticsRequestOptions, CancellationToken)

Ejecuta un modelo predictivo para determinar el idioma en el que se escriben los documentos pasados y devuelve, para cada uno, el idioma detectado, así como una puntuación que indica la confianza del modelo de que el idioma inferido es correcto. Las puntuaciones cercanas a 1 indican una certeza alta en el resultado.

Para conocer los límites de longitud del documento, el tamaño máximo del lote y la codificación de texto admitida, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
DetectLanguageBatchAsync(IEnumerable<String>, String, TextAnalyticsRequestOptions, CancellationToken)

Ejecuta un modelo predictivo para determinar el idioma en el que se escriben los documentos pasados y devuelve, para cada uno, el idioma detectado, así como una puntuación que indica la confianza del modelo de que el idioma inferido es correcto. Las puntuaciones cercanas a 1 indican una certeza alta en el resultado.

Para conocer los límites de longitud del documento, el tamaño máximo del lote y la codificación de texto admitida, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
ExtractiveSummarize(WaitUntil, IEnumerable<String>, String, ExtractiveSummarizeOptions, CancellationToken)

Realiza un resumen extractivo en los documentos especificados, que consta de extraer frases que representan colectivamente la información más importante o relevante dentro del contenido original. Para obtener una lista de los idiomas admitidos por esta operación, consulte https://video2.skills-academy.com/azure/cognitive-services/language-service/summarization/language-support. Para conocer los límites de longitud del documento, el tamaño máximo del lote y la codificación de texto admitida, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
ExtractiveSummarize(WaitUntil, IEnumerable<TextDocumentInput>, ExtractiveSummarizeOptions, CancellationToken)

Realiza un resumen extractivo en los documentos especificados, que consta de extraer frases que representan colectivamente la información más importante o relevante dentro del contenido original. Para obtener una lista de los idiomas admitidos por esta operación, consulte https://video2.skills-academy.com/azure/cognitive-services/language-service/summarization/language-support. Para conocer los límites de longitud del documento, el tamaño máximo del lote y la codificación de texto admitida, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
ExtractiveSummarizeAsync(WaitUntil, IEnumerable<String>, String, ExtractiveSummarizeOptions, CancellationToken)

Realiza un resumen extractivo en los documentos especificados, que consta de extraer frases que representan colectivamente la información más importante o relevante dentro del contenido original. Para obtener una lista de los idiomas admitidos por esta operación, consulte https://video2.skills-academy.com/azure/cognitive-services/language-service/summarization/language-support. Para conocer los límites de longitud del documento, el tamaño máximo del lote y la codificación de texto admitida, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
ExtractiveSummarizeAsync(WaitUntil, IEnumerable<TextDocumentInput>, ExtractiveSummarizeOptions, CancellationToken)

Realiza un resumen extractivo en los documentos especificados, que consta de extraer frases que representan colectivamente la información más importante o relevante dentro del contenido original. Para obtener una lista de los idiomas admitidos por esta operación, consulte https://video2.skills-academy.com/azure/cognitive-services/language-service/summarization/language-support. Para conocer los límites de longitud del documento, el tamaño máximo del lote y la codificación de texto admitida, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
ExtractKeyPhrases(String, String, CancellationToken)

Ejecuta un modelo para identificar una colección de frases significativas que se encuentran en el documento pasado.

Por ejemplo, para el documento "La comida era deliciosa y había un personal maravilloso", la API devuelve los principales puntos de conversación: "comida" y "personal maravilloso".

Para obtener una lista de los idiomas admitidos por esta operación, consulte https://aka.ms/talangs.

Para conocer los límites de longitud del documento, el tamaño máximo del lote y la codificación de texto admitida, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
ExtractKeyPhrasesAsync(String, String, CancellationToken)

Ejecuta un modelo para identificar una colección de frases significativas que se encuentran en el documento pasado.

Por ejemplo, para el documento "La comida era deliciosa y había un personal maravilloso", la API devuelve los principales puntos de conversación: "comida" y "personal maravilloso".

Para obtener una lista de los idiomas admitidos por esta operación, consulte https://aka.ms/talangs.

Para conocer los límites de longitud del documento, el tamaño máximo del lote y la codificación de texto admitida, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
ExtractKeyPhrasesBatch(IEnumerable<String>, String, TextAnalyticsRequestOptions, CancellationToken)

Ejecuta un modelo para identificar una colección de frases significativas encontradas en los documentos pasados.

Por ejemplo, para el documento "La comida era deliciosa y había un personal maravilloso", la API devuelve los principales puntos de conversación: "comida" y "personal maravilloso".

Para obtener una lista de los idiomas admitidos por esta operación, consulte https://aka.ms/talangs.

Para conocer los límites de longitud del documento, el tamaño máximo del lote y la codificación de texto admitida, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
ExtractKeyPhrasesBatch(IEnumerable<TextDocumentInput>, TextAnalyticsRequestOptions, CancellationToken)

Ejecuta un modelo para identificar una colección de frases significativas encontradas en los documentos pasados.

Por ejemplo, para el documento "La comida era deliciosa y había un personal maravilloso", la API devuelve los principales puntos de conversación: "comida" y "personal maravilloso".

Para obtener una lista de los idiomas admitidos por esta operación, consulte https://aka.ms/talangs.

Para conocer los límites de longitud del documento, el tamaño máximo del lote y la codificación de texto admitida, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
ExtractKeyPhrasesBatchAsync(IEnumerable<String>, String, TextAnalyticsRequestOptions, CancellationToken)

Ejecuta un modelo para identificar una colección de frases significativas encontradas en los documentos pasados.

Por ejemplo, para el documento "La comida era deliciosa y había un personal maravilloso", la API devuelve los principales puntos de conversación: "comida" y "personal maravilloso".

Para obtener una lista de los idiomas admitidos por esta operación, consulte https://aka.ms/talangs.

Para conocer los límites de longitud del documento, el tamaño máximo del lote y la codificación de texto admitida, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
ExtractKeyPhrasesBatchAsync(IEnumerable<TextDocumentInput>, TextAnalyticsRequestOptions, CancellationToken)

Ejecuta un modelo para identificar una colección de frases significativas encontradas en los documentos pasados.

Por ejemplo, para el documento "La comida era deliciosa y había un personal maravilloso", la API devuelve los principales puntos de conversación: "comida" y "personal maravilloso".

Para obtener una lista de los idiomas admitidos por esta operación, consulte https://aka.ms/talangs.

Para conocer los límites de longitud del documento, el tamaño máximo del lote y la codificación de texto admitida, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
MultiLabelClassify(WaitUntil, IEnumerable<String>, String, String, String, MultiLabelClassifyOptions, CancellationToken)

Ejecuta un modelo predictivo para identificar un documento de clasificación con varias etiquetas en los documentos pasados.

Para obtener más información sobre las categorías disponibles, vea https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/custom-text-classification/overview.

Para obtener una lista de los idiomas admitidos por esta operación, consulte https://aka.ms/talangs.

Para conocer los límites de longitud del documento, el tamaño máximo del lote y la codificación de texto admitida, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
MultiLabelClassify(WaitUntil, IEnumerable<TextDocumentInput>, String, String, MultiLabelClassifyOptions, CancellationToken)

Ejecuta un modelo predictivo para identificar un documento de clasificación con varias etiquetas en los documentos pasados.

Para obtener más información sobre las categorías disponibles, vea https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/custom-text-classification/overview.

Para obtener una lista de los idiomas admitidos por esta operación, consulte https://aka.ms/talangs.

Para conocer los límites de longitud del documento, el tamaño máximo del lote y la codificación de texto admitida, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
MultiLabelClassifyAsync(WaitUntil, IEnumerable<String>, String, String, String, MultiLabelClassifyOptions, CancellationToken)

Ejecuta un modelo predictivo para identificar un documento de clasificación con varias etiquetas en los documentos pasados.

Para obtener más información sobre las categorías disponibles, vea https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/custom-text-classification/overview.

Para obtener una lista de los idiomas admitidos por esta operación, consulte https://aka.ms/talangs.

Para conocer los límites de longitud del documento, el tamaño máximo del lote y la codificación de texto admitida, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
MultiLabelClassifyAsync(WaitUntil, IEnumerable<TextDocumentInput>, String, String, MultiLabelClassifyOptions, CancellationToken)

Ejecuta un modelo predictivo para identificar un documento de clasificación con varias etiquetas en los documentos pasados.

Para obtener más información sobre las categorías disponibles, vea https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/custom-text-classification/overview.

Para obtener una lista de los idiomas admitidos por esta operación, consulte https://aka.ms/talangs.

Para conocer los límites de longitud del documento, el tamaño máximo del lote y la codificación de texto admitida, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
RecognizeCustomEntities(WaitUntil, IEnumerable<String>, String, String, String, RecognizeCustomEntitiesOptions, CancellationToken)

Ejecuta un modelo predictivo para identificar una colección de entidades con nombre personalizadas en los documentos pasados y clasificar esas entidades en tipos personalizados, como contratos o documentos financieros.

Para obtener más información sobre las categorías disponibles, vea https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/custom-named-entity-recognition/overview.

Para obtener una lista de los idiomas admitidos por esta operación, consulte https://aka.ms/talangs.

Para conocer los límites de longitud del documento, el tamaño máximo del lote y la codificación de texto admitida, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
RecognizeCustomEntities(WaitUntil, IEnumerable<TextDocumentInput>, String, String, RecognizeCustomEntitiesOptions, CancellationToken)

Ejecuta un modelo predictivo para identificar una colección de entidades con nombre personalizadas en los documentos pasados y clasificar esas entidades en tipos personalizados, como contratos o documentos financieros.

Para obtener más información sobre las categorías disponibles, vea https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/custom-named-entity-recognition/overview.

Para obtener una lista de los idiomas admitidos por esta operación, consulte https://aka.ms/talangs.

Para conocer los límites de longitud del documento, el tamaño máximo del lote y la codificación de texto admitida, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
RecognizeCustomEntitiesAsync(WaitUntil, IEnumerable<String>, String, String, String, RecognizeCustomEntitiesOptions, CancellationToken)

Ejecuta un modelo predictivo para identificar una colección de entidades con nombre personalizadas en los documentos pasados y clasificar esas entidades en tipos personalizados, como contratos o documentos financieros.

Para obtener más información sobre las categorías disponibles, vea https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/custom-named-entity-recognition/overview.

Para obtener una lista de los idiomas admitidos por esta operación, consulte https://aka.ms/talangs.

Para conocer los límites de longitud del documento, el tamaño máximo del lote y la codificación de texto admitida, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
RecognizeCustomEntitiesAsync(WaitUntil, IEnumerable<TextDocumentInput>, String, String, RecognizeCustomEntitiesOptions, CancellationToken)

Ejecuta un modelo predictivo para identificar una colección de entidades con nombre personalizadas en los documentos pasados y clasificar esas entidades en tipos personalizados, como contratos o documentos financieros.

Para obtener más información sobre las categorías disponibles, vea https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/custom-named-entity-recognition/overview.

Para obtener una lista de los idiomas admitidos por esta operación, consulte https://aka.ms/talangs.

Para conocer los límites de longitud del documento, el tamaño máximo del lote y la codificación de texto admitida, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
RecognizeEntities(String, String, CancellationToken)

Ejecuta un modelo predictivo para identificar una colección de entidades con nombre en el documento pasado y clasificar esas entidades en tipos como persona, ubicación u organización.

Para obtener más información sobre las categorías disponibles, vea https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/named-entity-recognition/concepts/named-entity-categories.

Para obtener una lista de los idiomas admitidos por esta operación, consulte https://aka.ms/talangs.

Para conocer los límites de longitud del documento, el tamaño máximo del lote y la codificación de texto admitida, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
RecognizeEntitiesAsync(String, String, CancellationToken)

Ejecuta un modelo predictivo para identificar una colección de entidades con nombre en el documento pasado y clasificar esas entidades en tipos como persona, ubicación u organización.

Para obtener más información sobre las categorías disponibles, vea https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/named-entity-recognition/concepts/named-entity-categories.

Para obtener una lista de los idiomas admitidos por esta operación, consulte https://aka.ms/talangs.

Para conocer los límites de longitud del documento, el tamaño máximo del lote y la codificación de texto admitida, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
RecognizeEntitiesBatch(IEnumerable<String>, String, TextAnalyticsRequestOptions, CancellationToken)

Ejecuta un modelo predictivo para identificar una colección de entidades con nombre en los documentos pasados y clasificar esas entidades en tipos como persona, ubicación u organización.

Para obtener más información sobre las categorías disponibles, vea https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/named-entity-recognition/concepts/named-entity-categories.

Para obtener una lista de los idiomas admitidos por esta operación, consulte https://aka.ms/talangs.

Para conocer los límites de longitud del documento, el tamaño máximo del lote y la codificación de texto admitida, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
RecognizeEntitiesBatch(IEnumerable<TextDocumentInput>, TextAnalyticsRequestOptions, CancellationToken)

Ejecuta un modelo predictivo para identificar una colección de entidades con nombre en los documentos pasados y clasificar esas entidades en tipos como persona, ubicación u organización.

Para obtener más información sobre las categorías disponibles, vea https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/named-entity-recognition/concepts/named-entity-categories.

Para obtener una lista de los idiomas admitidos por esta operación, consulte https://aka.ms/talangs.

Para conocer los límites de longitud del documento, el tamaño máximo del lote y la codificación de texto admitida, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
RecognizeEntitiesBatchAsync(IEnumerable<String>, String, TextAnalyticsRequestOptions, CancellationToken)

Ejecuta un modelo predictivo para identificar una colección de entidades con nombre en los documentos pasados y clasificar esas entidades en tipos como persona, ubicación u organización.

Para obtener más información sobre las categorías disponibles, vea https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/named-entity-recognition/concepts/named-entity-categories.

Para obtener una lista de los idiomas admitidos por esta operación, consulte https://aka.ms/talangs.

Para conocer los límites de longitud del documento, el tamaño máximo del lote y la codificación de texto admitida, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
RecognizeEntitiesBatchAsync(IEnumerable<TextDocumentInput>, TextAnalyticsRequestOptions, CancellationToken)

Ejecuta un modelo predictivo para identificar una colección de entidades con nombre en los documentos pasados y clasificar esas entidades en tipos como persona, ubicación u organización.

Para obtener más información sobre las categorías disponibles, vea https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/named-entity-recognition/concepts/named-entity-categories.

Para obtener una lista de los idiomas admitidos por esta operación, consulte https://aka.ms/talangs.

Para conocer los límites de longitud del documento, el tamaño máximo del lote y la codificación de texto admitida, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
RecognizeLinkedEntities(String, String, CancellationToken)

Ejecuta un modelo predictivo para identificar una colección de entidades que se encuentran en el documento pasado e incluye información que vincula las entidades a sus entradas correspondientes en un knowledge base conocido.

Para obtener una lista de los idiomas admitidos por esta operación, consulte https://aka.ms/talangs.

Para conocer los límites de longitud del documento, el tamaño máximo del lote y la codificación de texto admitida, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
RecognizeLinkedEntitiesAsync(String, String, CancellationToken)

Ejecuta un modelo predictivo para identificar una colección de entidades que se encuentran en el documento pasado e incluye información que vincula las entidades a sus entradas correspondientes en un knowledge base conocido.

Para obtener una lista de los idiomas admitidos por esta operación, consulte https://aka.ms/talangs.

Para conocer los límites de longitud del documento, el tamaño máximo del lote y la codificación de texto admitida, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
RecognizeLinkedEntitiesBatch(IEnumerable<String>, String, TextAnalyticsRequestOptions, CancellationToken)

Ejecuta un modelo predictivo para identificar una colección de entidades que se encuentran en los documentos pasados e incluye información que vincula las entidades a sus entradas correspondientes en un knowledge base conocido.

Para obtener una lista de los idiomas admitidos por esta operación, consulte https://aka.ms/talangs.

Para conocer los límites de longitud del documento, el tamaño máximo del lote y la codificación de texto admitida, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
RecognizeLinkedEntitiesBatch(IEnumerable<TextDocumentInput>, TextAnalyticsRequestOptions, CancellationToken)

Ejecuta un modelo predictivo para identificar una colección de entidades que se encuentran en los documentos pasados e incluye información que vincula las entidades a sus entradas correspondientes en un knowledge base conocido.

Para obtener una lista de los idiomas admitidos por esta operación, consulte https://aka.ms/talangs.

Para conocer los límites de longitud del documento, el tamaño máximo del lote y la codificación de texto admitida, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
RecognizeLinkedEntitiesBatchAsync(IEnumerable<String>, String, TextAnalyticsRequestOptions, CancellationToken)

Ejecuta un modelo predictivo para identificar una colección de entidades que se encuentran en los documentos pasados e incluye información que vincula las entidades a sus entradas correspondientes en un knowledge base conocido.

Para obtener una lista de los idiomas admitidos por esta operación, consulte https://aka.ms/talangs.

Para conocer los límites de longitud del documento, el tamaño máximo del lote y la codificación de texto admitida, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
RecognizeLinkedEntitiesBatchAsync(IEnumerable<TextDocumentInput>, TextAnalyticsRequestOptions, CancellationToken)

Ejecuta un modelo predictivo para identificar una colección de entidades que se encuentran en los documentos pasados e incluye información que vincula las entidades a sus entradas correspondientes en un knowledge base conocido.

Para obtener una lista de los idiomas admitidos por esta operación, consulte https://aka.ms/talangs.

Para conocer los límites de longitud del documento, el tamaño máximo del lote y la codificación de texto admitida, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
RecognizePiiEntities(String, String, RecognizePiiEntitiesOptions, CancellationToken)

Ejecuta un modelo predictivo para identificar una colección de entidades que contienen información de identificación personal que se encuentra en el documento pasado y clasificar esas entidades en tipos como el número de seguridad social de EE. UU., el número de licencia de conducir o el número de tarjeta de crédito.

Para obtener más información sobre las categorías disponibles, vea https://aka.ms/azsdk/language/pii.

Para obtener una lista de los idiomas admitidos por esta operación, consulte https://aka.ms/talangs.

Para conocer los límites de longitud del documento, el tamaño máximo del lote y la codificación de texto admitida, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
RecognizePiiEntitiesAsync(String, String, RecognizePiiEntitiesOptions, CancellationToken)

Ejecuta un modelo predictivo para identificar una colección de entidades que contienen información de identificación personal que se encuentra en el documento pasado y clasificar esas entidades en tipos como el número de seguridad social de EE. UU., el número de licencia de conducir o el número de tarjeta de crédito.

Para obtener más información sobre las categorías disponibles, vea https://aka.ms/azsdk/language/pii.

Para obtener una lista de los idiomas admitidos por esta operación, consulte https://aka.ms/talangs.

Para conocer los límites de longitud del documento, el tamaño máximo del lote y la codificación de texto admitida, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
RecognizePiiEntitiesBatch(IEnumerable<String>, String, RecognizePiiEntitiesOptions, CancellationToken)

Ejecuta un modelo predictivo para identificar una colección de entidades que contienen información de identificación personal que se encuentra en el documento pasado y clasificar esas entidades en tipos como el número de seguridad social de EE. UU., el número de licencia de conducir o el número de tarjeta de crédito.

Para obtener más información sobre las categorías disponibles, vea https://aka.ms/azsdk/language/pii.

Para obtener una lista de los idiomas admitidos por esta operación, consulte https://aka.ms/talangs.

Para conocer los límites de longitud del documento, el tamaño máximo del lote y la codificación de texto admitida, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
RecognizePiiEntitiesBatch(IEnumerable<TextDocumentInput>, RecognizePiiEntitiesOptions, CancellationToken)

Ejecuta un modelo predictivo para identificar una colección de entidades que contienen información de identificación personal que se encuentra en el documento pasado y clasificar esas entidades en tipos como el número de seguridad social de EE. UU., el número de licencia de conducir o el número de tarjeta de crédito.

Para obtener más información sobre las categorías disponibles, vea https://aka.ms/azsdk/language/pii.

Para obtener una lista de los idiomas admitidos por esta operación, consulte https://aka.ms/talangs.

Para conocer los límites de longitud del documento, el tamaño máximo del lote y la codificación de texto admitida, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
RecognizePiiEntitiesBatchAsync(IEnumerable<String>, String, RecognizePiiEntitiesOptions, CancellationToken)

Ejecuta un modelo predictivo para identificar una colección de entidades que contienen información de identificación personal que se encuentra en el documento pasado y clasificar esas entidades en tipos como el número de seguridad social de EE. UU., el número de licencia de conducir o el número de tarjeta de crédito.

Para obtener más información sobre las categorías disponibles, vea https://aka.ms/azsdk/language/pii.

Para obtener una lista de los idiomas admitidos por esta operación, consulte https://aka.ms/talangs.

Para conocer los límites de longitud del documento, el tamaño máximo del lote y la codificación de texto admitida, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
RecognizePiiEntitiesBatchAsync(IEnumerable<TextDocumentInput>, RecognizePiiEntitiesOptions, CancellationToken)

Ejecuta un modelo predictivo para identificar una colección de entidades que contienen información de identificación personal que se encuentra en el documento pasado y clasificar esas entidades en tipos como el número de seguridad social de EE. UU., el número de licencia de conducir o el número de tarjeta de crédito.

Para obtener más información sobre las categorías disponibles, vea https://aka.ms/azsdk/language/pii.

Para obtener una lista de los idiomas admitidos por esta operación, consulte https://aka.ms/talangs.

Para conocer los límites de longitud del documento, el tamaño máximo del lote y la codificación de texto admitida, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
SingleLabelClassify(WaitUntil, IEnumerable<String>, String, String, String, SingleLabelClassifyOptions, CancellationToken)

Ejecuta un modelo predictivo para identificar una clasificación de cada documento con una sola etiqueta en los documentos pasados.

Para obtener más información sobre las categorías disponibles, vea https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/custom-text-classification/overview.

Para obtener una lista de los idiomas admitidos por esta operación, consulte https://aka.ms/talangs.

Para conocer los límites de longitud del documento, el tamaño máximo del lote y la codificación de texto admitida, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
SingleLabelClassify(WaitUntil, IEnumerable<TextDocumentInput>, String, String, SingleLabelClassifyOptions, CancellationToken)

Ejecuta un modelo predictivo para identificar una clasificación de cada documento con una sola etiqueta en los documentos pasados.

Para obtener más información sobre las categorías disponibles, vea https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/custom-text-classification/overview.

Para obtener una lista de los idiomas admitidos por esta operación, consulte https://aka.ms/talangs.

Para conocer los límites de longitud del documento, el tamaño máximo del lote y la codificación de texto admitida, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
SingleLabelClassifyAsync(WaitUntil, IEnumerable<String>, String, String, String, SingleLabelClassifyOptions, CancellationToken)

Ejecuta un modelo predictivo para identificar una clasificación de cada documento con una sola etiqueta en los documentos pasados.

Para obtener más información sobre las categorías disponibles, vea https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/custom-text-classification/overview.

Para obtener una lista de los idiomas admitidos por esta operación, consulte https://aka.ms/talangs.

Para conocer los límites de longitud del documento, el tamaño máximo del lote y la codificación de texto admitida, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.
SingleLabelClassifyAsync(WaitUntil, IEnumerable<TextDocumentInput>, String, String, SingleLabelClassifyOptions, CancellationToken)

Ejecuta un modelo predictivo para identificar una clasificación de cada documento con una sola etiqueta en los documentos pasados.

Para obtener más información sobre las categorías disponibles, vea https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/custom-text-classification/overview.

Para obtener una lista de los idiomas admitidos por esta operación, consulte https://aka.ms/talangs.

Para conocer los límites de longitud del documento, el tamaño máximo del lote y la codificación de texto admitida, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits.

Se aplica a