Tailles de processeur virtuel limitées pour les charges de travail de base de données
S’applique aux : ✔️ Machines virtuelles Linux ✔️ Machines virtuelles Windows ✔️ Groupes identiques flexibles ✔️ Groupes identiques uniformes
Conseil
Essayez l’outil de sélection de machines virtuelles pour trouver d’autres tailles mieux adaptées à votre charge de travail.
Certaines charges de travail de bases de données nécessitent une mémoire, un stockage et une bande passante d'E/S élevés, mais ne bénéficient pas d'un nombre élevé de cœurs. Les produits conçus pour ces charges de travail sont souvent concédés sous licence par cœur de processeur. Ce système de licence signifie qu'une taille de VM avec des spécifications par ailleurs idéales mais un nombre excessif de processeur virtuel peut entraîner une augmentation substantielle des coûts de licence. Pour vous aider à gérer vos coûts, Azure propose des tailles de machines virtuelles prédéfinies avec un nombre réduit de processeur virtuel afin de réduire le coût des licences logicielles, tout en conservant la même mémoire, le même stockage et la même bande passante d'E/S.
Le nombre de processeurs virtuels disponibles dans la taille d'origine peut être réduit à la moitié ou au quart de la spécification de taille d'origine. Pour faciliter leur identification, ces nouvelles tailles de machine virtuelle ont un suffixe qui indique le nombre de processeurs virtuels disponibles. En savoir plus sur les conventions de dénomination de taille de machine virtuelle.
Exemple de charge de travail
Les frais de licence facturés pour SQL Server sont basés sur le nombre de processeur virtuel disponibles. Les produits tiers doivent compter le nombre de processeurs virtuels disponibles et le signaler comme quantité à utiliser et sous licence. Cette contrainte entraîne une augmentation de 50 % à 75 % du rapport entre les spécifications de la VM et les processeur virtuel disponibles (facturables), tout en conservant les avantages des spécifications de la taille d'origine de la VM.
Comparaison des spécifications
La taille de VM Standard_E32s_v5 est livrée avec 32 processeurs virtuels, 256 Gio de RAM, 32 disques et 80 000 IOPS de bande passante d'E/S. Les tailles de machines virtuelles prédéfinies Standard_E32-16s_v5 et Standard_E32-8s_v5 comprennent respectivement 16 et 8 processeurs virtuels actifs, tout en conservant les spécifications de mémoire, de stockage et de bande passante d’E/S de la taille de machine virtuelle Standard_E32s_v5.
Type de taille | Nom de la taille | Processeurs virtuels désactivés | Processeurs virtuels actifs | Mémoire, stockage, E/S |
---|---|---|---|---|
Base (originale) | Standard_E32s_v5 | 0 | 32 | 256 Gio, 32 disques, 80 000 IOPS |
Restreinte | Standard_E32-16s_v5 | 16 | 16 | 256 Gio, 32 disques, 80 000 IOPS |
Restreinte | Standard_E32-8s_v5 | 24 | 8 | 256 Gio, 32 disques, 80 000 IOPS |
Remarque
Les processeurs virtuels désactivés ne peuvent pas être utilisés par la VM. Si plusieurs charges de travail sont affectées à votre VM, elle peut nécessiter davantage de processeurs virtuels. Si possible, déplacez les tâches secondaires vers une autre machine virtuelle pour éviter une augmentation des coûts de licence.
Tarification
Pour le moment, les tarifs des machines virtuelles restent identiques à ceux de la taille d’origine. Pour plus d’informations, voir Azure VM sizes for more cost-effective database workloads (Des tailles de machine virtuelle Azure pour optimiser le coût des charges de travail de base de données).
Liste des tailles disponibles avec des processeurs virtuels contraints
Nom de la taille | Processeurs virtuels actifs | Taille du socle |
---|---|---|
Standard_M8-2ms | 2 | M8ms |
Standard_M8-4ms | 4 | M8ms |
Standard_M16-4ms | 4 | M16ms |
Standard_M16-8ms | 8 | M16ms |
Standard_M32-8ms | 8 | M32ms |
Standard_M32-16ms | 16 | M32ms |
Standard_M64-32ms | 32 | M64ms |
Standard_M64-16ms | 16 | M64ms |
Standard_M128-64ms | 64 | M128ms |
Standard_M128-32ms | 32 | M128ms |
Standard_M416-208s_v2 | 208 | M416s_v2 |
Standard_M416-208ms_v2 | 208 | M416ms_v2 |
Autres tailles standards
Étapes suivantes
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