Niveaux de maturité dans la feuille de route d’adoption de Microsoft Fabric

Il existe trois perspectives interconnectées à prendre en compte lors de l’adoption d’une technologie d’analyse comme Microsoft Fabric.

Les trois types d’adoption illustrés dans le diagramme ci-dessus sont les suivants :

Type	Description
	L’adoption organisationnelle fait référence à l’efficacité de vos processus de gouvernance de l’analyse. Elle fait également référence aux pratiques de gestion des données qui prennent en charge et activent les efforts d’analyse et de décisionnel (BI).
	L’adoption par les utilisateurs est la mesure dans laquelle les consommateurs et les créateurs augmentent continuellement leurs connaissances. Il s’agit de savoir s’ils utilisent activement les outils d’analyse, et s’ils les utilisent de la manière la plus efficace.
	L’adoption des solutions fait référence à l’impact et à la valeur métier obtenue pour les exigences individuelles et les solutions d’analyse.

Comme l’indiquent les quatre flèches du diagramme précédent, les trois types d’adoption sont tous étroitement liés :

• L’adoption de la solution affecte l’adoption par les utilisateurs. Une solution bien conçue et bien gérée, qui peut être beaucoup d’éléments, comme un ensemble de rapports, une application Power BI, un modèle sémantique ou un lakehouse Fabric, a des répercussions et guide les utilisateurs sur l’utilisation de l’analytique de manière optimale.
• L’adoption par les utilisateurs a un impact sur l’adoption organisationnelle. Les modèles et les pratiques utilisés par les différents utilisateurs influencent les décisions, stratégies et pratiques en matière d’adoption organisationnelle.
• L’adoption organisationnelle influence l’adoption par les utilisateurs. Des pratiques organisationnelles efficaces, notamment le mentorat, la formation, le support et la communauté, encouragent les utilisateurs à faire les bons choix lors de leurs tâches quotidiennes.
• L’adoption par les utilisateurs affecte l’adoption de la solution. Une adoption plus forte par les utilisateurs, due à l’utilisation efficace de l’analyse par des utilisateurs éduqués et informés, contribue à des solutions individuelles plus robustes et plus efficaces.

Le reste de cet article présente les trois types d’adoption plus en détail.

Niveaux de maturité d’adoption organisationnelle

L’adoption organisationnelle mesure l’état des pratiques de gouvernance et de gestion des données de l’analyse. Il existe plusieurs objectifs d’adoption organisationnelle :

• Soutenir efficacement la communauté des créateurs, des consommateurs et des parties prenantes
• Responsabiliser et autonomiser les utilisateurs
• Gouvernance adaptée aux activités d’analyse, de décisionnel et de gestion des données
• Superviser la diffusion d’informations par le biais du décisionnel d’entreprise et du décisionnel en libre-service avec des cycles d’amélioration continue

Il est utile de réfléchir à l’adoption organisationnelle du point de vue d’un modèle de maturité. À des fins de cohérence avec le modèle de maturité d’adoption Power CAT et le modèle de maturité pour Microsoft 365, cette feuille de route d’adoption de Microsoft Fabric s’aligne sur les cinq niveaux du modèle Capability Maturity Model (CMM), qui ont été améliorés par la suite par le modèle Data Management Maturity (DMM) d’ISACA (notez que DMM était une ressource payante qui a été supprimée entre temps).

Toutes les organisations sont soumises à des contraintes de temps, de financement et de personnel. Elles doivent donc être sélectives quand il s’agit de savoir où hiérarchiser leurs efforts. Pour tirer le meilleur parti de votre investissement dans l’analyse, essayez d’atteindre au moins le niveau de maturité 300 ou 400, comme indiqué ci-dessous. Il est courant que différentes unités commerciales au sein de l’organisation évoluent et maturent à des vitesses différentes. Pensez donc à prendre en compte l’état de l’organisation ainsi que la progression des principales unités commerciales.

Niveau de maturité 100 : Initial

Le niveau 100 est appelé initial ou effectué. Il s’agit du point de départ de nouveaux investissements liés aux données qui sont nouveaux, non documentés et sans aucune discipline de processus.

Voici les caractéristiques courantes du niveau de maturité 100 :

• Il existe des poches de réussite et d’expérimentation avec Fabric dans une ou plusieurs zones de l’organisation.
• L’obtention de gains rapides a été une priorité, et des solutions ont engendré quelques réussites.
• La croissance organique a conduit à l’absence d’une approche de gouvernance ou d’une stratégie coordonnée.
• Les pratiques ne sont pas documentées, et il y a une dépendance significative envers les connaissances tribales
• Peu de processus formels sont en place pour une gestion des données efficace
• Il existe un risque en raison d’un manque de connaissance de la façon dont les données sont utilisées dans l’organisation
• Le potentiel d’un investissement stratégique avec l’analyse est reconnu. Toutefois, il n’existe pas de chemin d’accès clair pour une exécution intentionnelle à l’échelle de l’organisation.

Niveau de maturité 200 : Reproductible

Le niveau 200 est appelé reproductible ou managé. À ce stade de la courbe de maturité, la gestion des données est planifiée et exécutée. Des processus définis existent, bien que ceux-ci puissent ne pas s’appliquer uniformément au sein de l’organisation.

Voici les caractéristiques courantes du niveau de maturité 200 :

• Certains contenus d’analyse sont désormais d’une importance capitale et/ou sont largement utilisés par l’organisation.
• Des tentatives de documenter et de définir des pratiques reproductibles ont eu lieu. Ces efforts sont en silo, réactifs et offrent différents niveaux de réussite.
• On compte trop sur le fait que les individus ont un bon jugement et adoptent des habitudes saines qu’ils ont acquises par eux-mêmes.
• L’adoption de l’analyse continue de croître de manière organique et produit de la valeur. Mais elle a lieu de façon incontrôlée.
• Les ressources pour une communauté interne sont établies, par exemple un canal Teams ou un groupe Yammer
• La planification initiale d’une stratégie de gouvernance de l’analyse cohérente est en cours.
• Il est reconnu qu’un Centre d’excellence (COE) peut apporter de la valeur.

Niveau de maturité 300 : Défini

Le niveau 300 est appelé défini. À ce stade de la courbe de maturité, un ensemble de processus de gestion de données standardisés est établi et appliqué de manière cohérente au-delà des limites organisationnelles.

Voici les caractéristiques courantes du niveau de maturité 300 :

• Un succès mesurable est obtenu pour une utilisation efficace de l’analyse.
• Des progrès sont effectués sur la normalisation des pratiques reproductibles. Toutefois, des aspects moins optimaux peuvent encore exister, en raison d’une croissance anticipée non contrôlée.
• Le COE est établi. Il dispose d’objectifs et d’étendue des responsabilités clairs.
• La communauté de la pratique interne augmente en taille grâce à la participation d’un nombre croissant d’utilisateurs.
• Des champions émergent au sein de la communauté interne d’utilisateurs.
• Des investissements initiaux en matière de formation, de documentation et de ressources (telles que les fichiers modèles) sont réalisés.
• Un modèle de gouvernance initial est en place.
• Un sponsor exécutif actif et engagé est en place.
• Les rôles et responsabilités de toutes les parties prenantes de l’analyse sont bien compris.

Niveau de maturité 400 : Capable

Le niveau 400 est connu sous le nom de capable ou mesuré. À ce stade de la courbe de maturité, les données sont bien gérées tout au long de leur cycle de vie.

Voici les caractéristiques courantes du niveau de maturité 400 :

• Les efforts en matière d’analyse et de décisionnel créent une forte valeur ajoutée.
• Des outils approuvés sont couramment utilisés pour la diffusion de contenu critique au sein de l’organisation.
• Un modèle de gouvernance établi et accepté est en place, avec la coopération de toutes les unités commerciales clés.
• Une formation, une documentation et des ressources sont aisément accessibles à la communauté interne d’utilisateurs.
• Des processus standardisés sont en place pour la supervision de l’utilisation et des pratiques de l’analyse.
• Toutes les principales unités commerciales sont représentées au sein du Centre d’excellence.
• Un réseau de champions soutient la communauté interne. Les champions collaborent activement avec leurs collègues ainsi qu’avec le Centre d’excellence.

Niveau de maturité 500 : Efficace

Le niveau 500 est connu sous le nom d’efficace ou à optimisation, car à ce stade de la courbe de maturité, l’accent est désormais mis sur l’automatisation et l’amélioration continue.

Voici les caractéristiques courantes du niveau de maturité 500 :

• La valeur des solutions d’analyse est répandue au sein de l’organisation. Fabric est largement acceptée dans toute l’organisation.
• Les compétences d’analyse sont très appréciées au sein de l’organisation et reconnues par la direction.
• La communauté interne d’utilisateurs est autonome et bénéficie du soutien du Centre d’excellence. La communauté ne dépend pas trop des personnes clés.
• Le Centre d’excellence passe régulièrement en revue les indicateurs de performance clés afin de mesurer la réussite des objectifs d’implémentation et d’adoption
• L’amélioration continue est une priorité permanente
• L’utilisation de l’automatisation ajoute de la valeur, améliore la productivité ou réduit les risques d’erreur

Les individus, et l’organisation elle-même, acquièrent des compétences, évoluent et s’améliorent en permanence. Cela signifie qu’il n’existe pas de fin formelle aux efforts d’adoption. Toutefois, il est courant que l’effort se réduise à mesure que l’on atteint des niveaux de maturité plus élevés.

Le reste de cet article présente les deuxième et troisième types d’adoption : l’adoption par les utilisateurs et l’adoption de la solution.

Phases de l’adoption par les utilisateurs

L’adoption par les utilisateurs indique dans quelle mesure les consommateurs et créateurs de contenu libre-service utilisent activement et efficacement les outils d’analyse tels que Fabric. Les statistiques d’utilisation ne constituent pas à elles seules une adoption réussie chez les utilisateurs. L’adoption par les utilisateurs concerne également le comportement et les pratiques des différents utilisateurs. L’objectif est de veiller à ce que les utilisateurs interagissent avec des solutions, des outils et des processus de la manière appropriée et la plus complète possible.

L’adoption par les utilisateurs englobe la façon dont les consommateurs visualisent le contenu et celle dont les créateurs libre-service génèrent du contenu que d’autres utilisateurs pourront consommer.

L’adoption par les utilisateurs se produit au niveau de chaque utilisateur, mais elle est mesurée et analysée dans son ensemble. Chaque utilisateur progresse à travers les quatre phases d’adoption à son propre rythme. Une personne qui adopte une nouvelle technologie prendra un certain temps avant d’atteindre un niveau de compétences. Certains utilisateurs seront enthousiastes ; d’autres seront réticents à l’idée de devoir se familiariser avec encore un autre outil, quelles que soient les améliorations de productivité promises. Le passage d’une phase d’adoption utilisateur à une autre implique du temps et des efforts, ainsi que des changements de comportement afin de s’aligner sur les objectifs d’adoption de l’organisation. Le degré d’aide apportée par l’organisation aux utilisateurs à mesure qu’ils progressent d’une phase d’adoption à une autre a une corrélation directe avec la maturité de l’adoption au niveau de l’organisation.

Phase 1 de l’adoption par les utilisateurs : Reconnaissance

Les caractéristiques courantes de la phase 1 de l’adoption par les utilisateurs sont les suivantes :

• Un individu a entendu parler de l’analyse, ou y a été exposé initialement d’une manière ou d’une autre.
• Un individu peut avoir accès à un outil, comme Fabric, mais ne pas l’utiliser activement.

Phase 2 de l’adoption par les utilisateurs : Compréhension

Les caractéristiques courantes de la phase 2 de l’adoption par les utilisateurs sont les suivantes :

• Un individu développe une compréhension des avantages offerts par l’analyse et de son intérêt dans la prise de décision.
• Un individu fait preuve d’intérêt et commence à utiliser les outils d’analyse.

Phase 3 de l’adoption par les utilisateurs : Élan

Les caractéristiques courantes de la phase 3 de l’adoption par les utilisateurs sont les suivantes :

• Un individu acquiert activement des compétences d’analyse en participant à une formation formelle, une formation autonome ou une expérimentation.
• Un individu acquiert des compétences de base en utilisant ou en créant une analyse pertinente pour son rôle.

Phase 4 de l’adoption par les utilisateurs : Maîtrise

Les caractéristiques courantes de la phase 4 de l’adoption par les utilisateurs sont les suivantes :

• Un individu utilise activement et régulièrement l’analyse.
• Un individu comprend comment utiliser les outils d’analyse de manière pertinente et adaptée à son rôle.
• Un individu change son comportement et ses activités pour les aligner avec les processus de gouvernance organisationnels
• La volonté d’un individu de soutenir les processus organisationnels et les efforts de changements s’accroît au fil du temps, et il devient défenseur et promoteur de l’analyse au sein de l’organisation.
• Un individu fait tous les efforts nécessaires pour améliorer continuellement ses compétences et se tenir à jour des nouvelles fonctionnalités du produit

Il est facile de sous-estimer l’effort nécessaire pour progresser de la phase 2 (Compréhension) à la phase 4 (Maîtrise). En règle générale, le délai le plus long est le passage de la phase 3 (Élan) à la phase 4 (Maîtrise).

Phases d’adoption de la solution

L’adoption de la solution concerne la mesure de l’impact du contenu qui a été déployé. Il s’agit également de savoir quel niveau de valeur apportent les solutions. L’étendue de l’évaluation de l’adoption de la solution concerne un ensemble d’exigences, comme un ensemble de rapports, un lakehouse ou une application Power BI unique.

À mesure qu’une solution progresse vers les phases 3 ou 4, les attentes en matière d’opérationnalisation de la solution sont plus élevées.

Phase 1 de la solution : Exploration

Les caractéristiques courantes de la phase 1 de l’adoption de la solution sont les suivantes :

• L’exploration et l’expérimentation sont les principales approches pour tester de nouvelles idées L’exploration de nouvelles idées peut se faire par le biais d’efforts de libre-service informels ou d’une preuve de concept formelle, dont l’étendue est volontairement restreinte. L’objectif est de confirmer les exigences, de valider les hypothèses, d’identifier les inconnues et d’atténuer les risques
• Un petit groupe d’utilisateurs teste la solution de preuve de concept et fournit des commentaires utiles
• Par souci de simplicité, toutes les explorations (et les commentaires initiaux) peuvent se produire dans les outils de l’utilisateur locaux (tels que Power BI Desktop ou Excel) ou au sein d’un espace de travail Fabric unique.

Phase 2 de la solution : Fonctionnelle

Les caractéristiques courantes de la phase 2 de l’adoption de la solution sont les suivantes :

• La solution est fonctionnelle et répond à l’ensemble de base des besoins utilisateurs. Il est sans doute prévu d’effectuer des itérations sur les améliorations
• La solution est déployée sur le portail Fabric.
• Tous les composants de prise en charge nécessaires sont en place (par exemple, la passerelle pour prendre en charge l’actualisation de données planifiée).
• Les utilisateurs cibles ont connaissance de la solution et font preuve d’un intérêt envers son utilisation. Il peut s’agir d’une préversion limitée et il se peut qu’elle ne soit pas encore prête à être promue en espace de travail de production.

Phase 3 de la solution : Utile

Les caractéristiques courantes de la phase 3 de l’adoption de la solution sont les suivantes :

• Les utilisateurs cibles trouvent la solution utile et y voient des avantages tangibles.
• La solution est promue en un espace de travail de production géré, sécurisé et audité.
• Des validations et des tests sont effectués afin de garantir la qualité des données, une présentation précise, une accessibilité et des performances acceptables
• Le contenu est approuvé, le cas échéant
• Des métriques d’utilisation de la solution sont activement supervisées
• Des boucles de commentaires des utilisateurs sont en place pour faciliter les suggestions et les améliorations susceptibles de contribuer aux versions ultérieures
• La documentation de la solution est générée pour prendre en charge les besoins des consommateurs d’informations (comme les sources de données utilisées ou la façon dont les métriques sont calculées). La documentation aide les futurs créateurs de contenu (par exemple, à documenter toute maintenance future ou toute amélioration planifiée).
• Les experts techniques et les propriétaires de contenu sont clairement identifiés.
• La personnalisation et les thèmes des rapports sont en place et conformes aux règles de gouvernance.

Phase 4 de la solution : Essentielle

Les caractéristiques courantes de la phase 4 de l’adoption de la solution sont les suivantes :

• Les utilisateurs cibles utilisent activement et régulièrement la solution, et elle est considérée comme essentielle à la prise de décision
• La solution réside dans un espace de travail de production bien séparé du contenu de développement et de test. La gestion des changements et la gestion des versions sont contrôlées avec soin en raison de l’impact des changements.
• Un sous-ensemble d’utilisateurs fournit régulièrement des commentaires afin de s’assurer que la solution continue de répondre aux exigences en perpétuel changement.
• Les attentes en matière de réussite de la solution sont claires et mesurées
• Les attentes en matière de support de la solution sont claires, en particulier s’il existe des contrats de niveau de service
• La solution s’aligne sur les recommandations et les pratiques de gouvernance de l’organisation.
• La plupart du contenu est certifiée en raison de sa nature critique.
• Des tests formels d’acceptation de l’utilisateur portant sur les nouvelles modifications peuvent se produire, en particulier pour le contenu géré par le service informatique.

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Dans l’article suivant de la série Feuille de route d’adoption de Microsoft Fabric, vous découvrirez la culture des données organisationnelles et son impact sur les efforts d’adoption.