Didacticiel sur l'exploration de données intermédiaire (Analysis Services - Exploration de données)
Microsoft Analysis Services fournit un environnement intégré pour la création et l'utilisation de modèles d'exploration de données. Vous pouvez facilement créer une liaison avec des sources de données, créer et tester plusieurs modèles sur les mêmes données et déployer des modèles à utiliser dans des analyses prédictives.
Dans le didacticiel sur l'exploration de données de base, vous avez appris à utiliser Business Intelligence Development Studio pour créer une solution d'exploration de données et vous avez créé trois modèles pour une campagne de publipostage ciblé afin d'analyser le comportement d'achat des clients et de cibler des acheteurs potentiels.
Pour mener à bien ce didacticiel, vous devez connaître les outils d'exploration de données et les visionneuses de modèles d'exploration de données présentées dans le didacticiel sur l'exploration de données de base. Ce didacticiel intermédiaire se base sur cette expérience et introduit plusieurs nouveaux scénarios, notamment la prévision et l'analyse du panier d'achat. Vous apprendrez à créer un modèle de série chronologique, un modèle d'association et un modèle Sequence Clustering. Vous apprendrez également à utiliser des tables imbriquées dans un modèle et à créer des filtres sur des tables imbriquées.
Tous les scénarios utilisent la source de données AdventureWorksDW2008R2, mais vous allez créer des vues de source de données différentes pour les différents scénarios. Vous pouvez suivre les leçons dans l'ordre qui vous convient dans la mesure où vous créez d'abord la source de données.
Les leçons sont indépendantes et peuvent être accomplies séparément.
Scénarios des leçons
Suite au succès de votre campagne de publipostage ciblé, il vous a été demandé d'appliquer vos connaissances sur l'exploration de données afin de développer plusieurs nouveaux modèles à des fins de planification commerciale. Ceux-ci incluent les nouveaux types de modèles suivants :
Modèles de série chronologique, pour prévoir les ventes de produits dans les différentes régions du monde ; Vous développerez des modèles individuels pour chaque région et également un modèle général utilisable à des fins de prédiction croisée.
Modèle d'association, pour analyser des regroupements de produits achetés lors de visites sur le site de commerce électronique Adventure Works Cycles. Grâce à ce modèle de panier d'achat, vous pourriez recommander des produits aux clients.
Modèle Sequence Clustering, pour analyser l'ordre dans lequel les clients achètent les produits. Grâce à ce modèle, vous pouvez planifier des modifications dans la conception du site Web ou de nouvelles offres de produits.
Modèle de réseau neuronal et modèles de régression logistique--Pour réaliser une analyse exploratoire des données du centre d'appels. En vous appuyant sur les informations tirées du modèle préliminaire, vous allez créer un modèle visant à identifier les stratégies possibles pour améliorer l'expérience du client lorsqu'il contacte le centre d'appels.
Contenu du didacticiel
Ce didacticiel vous apprend à créer et utiliser différents types d'algorithmes d'exploration de données. Ce didacticiel introduit également les concepts suivants :
Utilisation de tables imbriquées pour générer des modèles
Choix d'une clé de table imbriquée, d'une clé de série chronologique ou d'une clé de séquence
Filtrage de tables imbriquées lors de la création de modèles ou de l'élaboration de prédictions
Détermination de la quantité de données nécessaire à la prise en charge d'un modèle
Création d'un modèle général et application de ce modèle à plusieurs jeux de données
Ce didacticiel contient les leçons suivantes :
Leçon 1 : création de la solution intermédiaire d'exploration de données (Didacticiel intermédiaire sur l'exploration des données)
Dans cette leçon, vous allez créer un projet basé sur la base de données AdventureWorksDW2008R2, afin de prendre en charge plusieurs nouvelles vues des sources de données et de nombreux autres modèles d'exploration de données.Leçon 2 : génération d'un scénario de prévision (Didacticiel intermédiaire sur l'exploration de données)
Dans cette leçon, vous allez créer un modèle d'exploration de données qu'il sera possible d'utiliser dans un scénario de prévision. Vous allez également découvrir les modèles d'exploration de données créés avec l'algorithme MTS (Microsoft Time Series).Vous allez générer des modèles pour des régions individuelles, puis générer un modèle général utilisable à des fins de prédiction croisée.
Leçon 3 : Génération d'un scénario de panier d'achat (Didacticiel sur l'exploration de données intermédiaire)
Dans cette leçon, vous allez ajouter une nouvelle vue de source de données et apprendre à utiliser des tables imbriquées et des clés. En fonction de ces données, vous allez créer un modèle d'exploration de données qu'il sera possible d'utiliser dans un scénario d'analyse de panier d'achat. Vous allez également découvrir les modèles d'exploration de données créés avec l'algorithme Microsoft Association.Leçon 4 : Génération d'un scénario Sequence Clustering (Didacticiel sur l'exploration de données intermédiaire)
Dans cette leçon, vous allez créer un modèle d'exploration de données qu'il sera possible d'utiliser dans un scénario Sequence Clustering. Vous apprendrez également à explorer des modèles d'exploration de données créés avec l'algorithme MSC (Microsoft Sequence Clustering).Leçon 5 : Génération de modèles de réseau neuronal et de régression logistique (Didacticiel sur l'exploration de données intermédiaire)
Dans cette leçon, vous allez créer plusieurs modèles d'exploration de données connexes, à l'aide des algorithmes MNN (Microsoft Neural Network) et MLR (Microsoft Logistic Regression). Vous apprendrez également à utiliser des vues de sources de données pour explorer les données sous-jacentes des modèles.
Configuration requise
Assurez-vous que les éléments suivants sont installés sur votre système :
Microsoft SQL Server 2008 R2
Microsoft SQL Server Analysis Services
SQL Server avec la base de données AdventureWorksDW2008R2.
Pour des raisons de sécurité, les bases de données exemples ne sont pas installées par défaut. Pour installer les bases de données officielles pour Microsoft SQL Server, visitez la page Microsoft SQL Sample Databases (en anglais) et sélectionnez SQL Server 2008R2.
Notes
Lorsque vous travaillez à travers un didacticiel, vous pouvez trouver la navigation entre les étapes plus aisée en ajoutant les boutons Rubrique suivante et Rubrique précédente à la barre d'outils de la visionneuse de document. Pour plus d'informations, consultez Ajout des boutons Rubrique suivante et Rubrique précédente dans l'aide.
Voir aussi