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Leçon 5 : Génération de modèles de réseau neuronal et de régression logistique (Didacticiel sur l'exploration de données intermédiaire)

Le service d'exploitation de la société Adventure Works prend part à un projet visant à améliorer la satisfaction des clients avec leur centre d'appels. Il a embauché un fournisseur pour gérer le centre d'appels et signaler des mesures de l'efficacité du centre d'appels, et vous a demandé d'analyser certaines données préliminaires fournies par ce fournisseur. Il veut savoir si des découvertes intéressantes ont été faites. En particulier, il veut savoir si les données suggèrent des problèmes avec le personnel ou des façons d'améliorer le temps de réponse.

Le jeu de données est peu volumineux et couvre uniquement une période de 30 jours du fonctionnement du centre d'appels. Les données effectuent le suivi du nombre d'opérateurs dans chaque équipe, du nombre d'appels et de commandes, du temps de réponse et d'une mesure de niveau de service en fonction d'un taux d'abandon, qui est un indicateur de frustration des clients.

Étant donné que vous n'avez pas d'attentes antérieures sur ce que les données indiqueront, vous décidez d'utiliser l'exploration de données pour explorer les corrélations possibles. Les modèles de réseau neuronal sont souvent utilisés pour l'exploration car ils peuvent analyser des relations complexes entre de nombreuses entrées et sorties.

Contenu du didacticiel

Dans cette leçon, vous allez utiliser l'algorithme MNN (Microsoft Neural Network) pour générer un modèle que vous et l'équipe d'exploitation pouvez utiliser pour comprendre les données et leurs tendances. Dans le cadre de cette leçon, vous allez explorer les données et essayer de répondre aux questions suivantes :

  • Quels facteurs affectent la satisfaction des clients ?

  • Qu'est-ce que le centre d'appels peut faire pour améliorer le niveau de service ?

Sur la base des résultats, vous générerez ensuite un modèle de régression logistique que vous pouvez utiliser pour des prédictions. Les prédictions seront utilisées par l'équipe d'exploitation comme une aide dans la planification du fonctionnement du centre d'appels.

Cette leçon contient les rubriques suivantes :