Exploration des modèles d'analyse de panier (Didacticiel intermédiaire sur l'exploration de données)

Onglet Réseau de dépendances

Dans l'onglet Réseau de dépendances, vous pouvez étudier l'interaction entre les différents éléments du modèle. Chaque nœud dans la visionneuse représente un élément et les lignes entre les éléments représentent des règles. En sélectionnant un nœud, vous pouvez voir les autres nœuds qui prédisent l'élément sélectionné, ou les éléments prédits par ce dernier. Parfois, il existe une association bidirectionnelle entre des éléments, ce qui signifie qu'ils apparaissent souvent dans la même transaction. Vous pouvez vous reporter à la légende de couleur en bas d'onglet pour déterminer la direction de l'association.

Une ligne qui connecte deux éléments indique qu'il est probable que ces éléments apparaissent ensemble dans une transaction. En d'autres termes, il est probable que les clients achètent ces éléments ensemble. Le curseur est associé à la probabilité de la règle. Déplacez le curseur vers le haut ou le bas pour éliminer les associations faibles, c'est à dire les règles avec une faible probabilité.

Le graphique du réseau de dépendances affiche des règles par couple qui peuvent être représentées logiquement sous la forme A->B, ce qui signifie que si le Produit A est acheté, le Produit B est un achat probable. Le graphique ne peut pas afficher de règles de type AB->C. Si vous déplacez le curseur pour afficher toutes les règles sans toutefois pouvoir afficher une ligne dans le graphique, cela signifie qu'aucune règle par couple ne correspond aux critères des paramètres de l'algorithme.

Vous pouvez rechercher également des nœuds par nom en tapant les premières lettres du nom d'attribut. Pour plus d'informations, consultez Boîte de dialogue Rechercher un nœud (vue Visionneuse de modèle d'exploration de données).

Pour ouvrir le mode Association dans la Visionneuse de l'algorithme MAR (Microsoft Association Rules)

Pour naviguer dans le graphique des dépendances et localiser des nœuds spécifiques

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Onglet Jeux d'éléments

Ensuite, vous approfondirez vos connaissances des règles et des jeux d'éléments générés par le modèle pour les produits Touring Tire et Touring Tire Tube. L'onglet Jeux d'éléments affiche trois informations importantes relatives aux jeux d'éléments que l'algorithme Microsoft Association permet de découvrir :

• **Prise en charge :    **nombre de transactions dans lesquelles le jeu d'éléments intervient.

• **Taille :    **nombre d'éléments contenus dans le jeu d'éléments.

• **Éléments :    **liste des éléments inclus dans chaque jeu d'éléments.

En fonction de la manière dont les paramètres d'algorithme sont définis, l'algorithme peut générer un grand nombre de jeux d'éléments. Chaque jeu d'éléments retourné dans la visionneuse représente des transactions dans lesquelles l'élément a été vendu. En utilisant les contrôles situés en haut de l'onglet Jeux d'éléments, vous pouvez filtrer les informations de la visionneuse pour n'afficher que les jeux d'éléments qui contiennent la prise en charge minimale spécifiée et la taille du jeu d'éléments.

Si vous utilisez un modèle d'exploration de données différent et qu'aucun jeu d'éléments n'est répertorié, cela signifie qu'aucun jeu d'éléments n'a répondu aux critères des paramètres d'algorithme. Dans ce scénario, vous pouvez modifier les paramètres d'algorithme pour autoriser les jeux d'éléments dont la prise en charge est plus faible.

Pour filtrer par nom les jeux d'éléments affichés dans la visionneuse

Les valeurs dans la colonne Prise en charge indiquent le nombre de transactions pour chaque jeu d'éléments. Une transaction pour un jeu d'éléments signifie un achat qui comprend tous les éléments dans le jeu d'éléments.

Par défaut, la visionneuse répertorie les jeux d'éléments par ordre décroissant de prise en charge. Vous pouvez cliquer sur les en-têtes de colonne pour trier par une colonne différente, telle que la taille ou le nom du jeu d'éléments. Si vous souhaitez en savoir plus sur les transactions individuelles incluses dans un jeu d'éléments, vous pouvez extraire les cas individuels à partir des jeux d'éléments. Les colonnes de structure dans les résultats d'extraction sont le niveau de revenu du client et l'ID du client qui n'étaient pas été utilisés dans le modèle.

Pour consulter les détails d'un jeu d'éléments

Pour filtrer les jeux d'éléments par prise en charge ou taille

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Onglet Règles

L'onglet Règles affiche les informations associées aux règles découvertes par l'algorithme. Ces informations sont les suivantes :

• **Probabilité:    **La probabilité d'une règle, définie comme la probabilité de l'élément de la partie droite en fonction de l'élément de la partie gauche.

• **Importance :    **Degré de l'utilité d'une règle. Une valeur supérieure signifie une meilleure règle.

  L'importance est indiquée pour vous aider à mesurer l'utilité d'une règle, car se baser uniquement sur la probabilité peut porter à confusion. Par exemple, si chaque transaction contient une bouteille d'eau-- la bouteille d'eau est peut-être ajoutée automatiquement au chariot de chaque client dans le cadre d'une promotion--le modèle peut créer une règle qui prédit que la bouteille d'eau a une probabilité de 1. En tenant compte de la probabilité uniquement, cette règle est exacte, mais elle ne fournit pas d'informations utiles.

• **Règle :    **Définition de la règle. Pour un modèle d'analyse de panier, une règle décrit une combinaison spécifique d'éléments.

Chaque règle peut être utilisée pour prévoir la présence d'un élément dans une transaction en se basant sur la présence d'autres éléments. Tout comme dans l'onglet Jeux d'éléments, vous pouvez filtrer les règles de façon à n'afficher que les plus intéressantes. Si vous utilisez un modèle d'exploration de données qui n'a pas de règles, vous pouvez modifier les paramètres d'algorithme pour abaisser le seuil de probabilité des règles.

Pour n'afficher que les règles qui incluent le vélo Mountain-200

Les règles sont classées par probabilité en ordre décroissant, mais vous pouvez cliquer sur les en-têtes de colonnes pour modifier l'ordre de tri. Pour en savoir plus sur une règle particulière, vous pouvez utiliser l'extraction pour consulter les cas de prise en charge.

Pour consulter des cas qui prennent en charge une règle particulière

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Visionneuse de l'arborescence de contenu générique

Cette visionneuse peut être utilisée pour tous les modèles, quels que soient l'algorithme ou le type de modèle. La Visionneuse de l'arborescence de contenu générique Microsoft est disponible dans la liste déroulante Visionneuse.

Une arborescence de contenu est une représentation d'un modèle d'exploration de données sous forme de série de nœuds, où chaque nœud représente ce qui a été appris sur certains sous-ensembles des données. Le nœud peut contenir un modèle, un ensemble de règles, un cluster ou la définition d'une plage de dates qui partagent certaines caractéristiques. Le contenu exact du nœud diffère selon l'algorithme et le type de l'attribut prévisible, mais la représentation générale du contenu reste la même. Vous pouvez développer chaque nœud pour voir des informations de plus en plus détaillées et copier le contenu de n'importe quel nœud vers le Presse-papiers.

Pour consulter des détails sur la règle en utilisant la visionneuse de contenu

Vous pouvez créer également une requête de contenu pour obtenir des statistiques détaillées sur les règles. Pour plus d'informations sur le contenu d'un modèle d'exploration de données et sur la manière de l'interpréter, consultez Contenu du modèle d'exploration de données pour les modèles d'association (Analysis Services - Exploration de données).

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Tâche suivante de la leçon

Filtrage d'une table imbriquée dans un modèle d'exploration de données (Didacticiel sur l'exploration de données intermédiaire)

Voir aussi

Référence

Concepts