TensorString Classe

Définition

Objet tensoriel de chaîne.

public ref class TensorString sealed : ITensor
public ref class TensorString sealed : ITensor, IClosable, IMemoryBuffer
/// [Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract, 65536)]
/// [Windows.Foundation.Metadata.MarshalingBehavior(Windows.Foundation.Metadata.MarshalingType.Agile)]
/// [Windows.Foundation.Metadata.Threading(Windows.Foundation.Metadata.ThreadingModel.Both)]
class TensorString final : ITensor
/// [Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract, 65536)]
/// [Windows.Foundation.Metadata.MarshalingBehavior(Windows.Foundation.Metadata.MarshalingType.Agile)]
/// [Windows.Foundation.Metadata.Threading(Windows.Foundation.Metadata.ThreadingModel.Both)]
class TensorString final : ITensor, IClosable, IMemoryBuffer
[Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(typeof(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract), 65536)]
[Windows.Foundation.Metadata.MarshalingBehavior(Windows.Foundation.Metadata.MarshalingType.Agile)]
[Windows.Foundation.Metadata.Threading(Windows.Foundation.Metadata.ThreadingModel.Both)]
public sealed class TensorString : ITensor
[Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(typeof(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract), 65536)]
[Windows.Foundation.Metadata.MarshalingBehavior(Windows.Foundation.Metadata.MarshalingType.Agile)]
[Windows.Foundation.Metadata.Threading(Windows.Foundation.Metadata.ThreadingModel.Both)]
public sealed class TensorString : System.IDisposable, ITensor, IMemoryBuffer
Public NotInheritable Class TensorString
Implements ITensor
Public NotInheritable Class TensorString
Implements IDisposable, IMemoryBuffer, ITensor
Héritage
Object Platform::Object IInspectable TensorString
Attributs
Implémente

Configuration requise pour Windows

Famille d’appareils
Windows 10, version 1809 (introduit dans 10.0.17763.0)
API contract
Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract (introduit dans v1.0)

Remarques

Un tenseur est un tableau multidimensionnel de valeurs. Un tenseur de chaîne est un tenseur de valeurs de chaîne.

La disposition des tenseurs est en ligne principale, avec des données contiguës étroitement remplies représentant chaque dimension. La taille totale d’un tenseur est le produit de la taille de chaque dimension.

Windows Server

Pour utiliser cette API sur Windows Server, vous devez utiliser Windows Server 2019 avec Expérience utilisateur.

Sécurité des threads

Cette API est thread-safe.

Historique des versions

Version de Windows Version du SDK Valeur ajoutée
1903 18362 CreateFromShapeArrayAndDataArray

Propriétés

Kind

Retourne le type de la fonctionnalité.

Shape

Retourne le nombre et la taille de chaque dimension.

TensorKind

Retourne le type de données du tenseur.

Méthodes

Close()

S’il n’existe aucun objet IMemoryBufferReference en attente créé à partir de cet objet, Close supprime l’objet et détruit ses ressources associées. Sinon, Close se détachera de ses ressources associées et celles-ci seront détruites à la fermeture du dernier IMemoryBufferReference .

Create()

Crée un objet tensoriel de chaîne sans allouer de mémoire tampon.

Create(IIterable<Int64>)

Crée un objet tensoriel de chaîne et alloue une mémoire tampon de taille.

CreateFromArray(IIterable<Int64>, String[])

Crée un objet tensoriel de chaîne, alloue une mémoire tampon de taille et copie toutes les données dans celui-ci.

CreateFromIterable(IIterable<Int64>, IIterable<String>)

Crée un objet tensoriel de chaîne, alloue une mémoire tampon de taille et copie toutes les données dans celui-ci.

CreateFromShapeArrayAndDataArray(Int64[], String[])

Crée un objet tensoriel de chaîne, alloue une mémoire tampon de taille et copie toutes les données dans celui-ci.

CreateReference()

Cette méthode n’est pas autorisée sur les objets TensorString et ne doit pas être utilisée.

Dispose()

Exécute les tâches définies par l'application associées à la libération ou à la redéfinition des ressources non managées.

GetAsVectorView()

Retourne une vue en lecture seule des données.

S’applique à

Voir aussi