Modelli del Servizio OpenAI di Azure

Il servizio Azure OpenAI è basato su un set di modelli diversificato con funzionalità e punti di prezzo diversi. La disponibilità dei modelli varia in base all'area e al cloud. Per la disponibilità del modello di Azure per enti pubblici, fare riferimento al Servizio OpenAI di Azure per enti pubblici.

Modelli Descrizione
GPT-4o & GPT-4o mini & GPT-4 Turbo I modelli OpenAI più recenti con supporto per Azure con versioni non crittografate, che possono accettare sia testo che immagini come input.
GPT-4 Un set di modelli migliore rispetto a GPT-3.5 e in grado di comprendere e generare linguaggio naturale e codice.
GPT-3.5 Un set di modelli migliore rispetto a GPT-3 e in grado di comprendere e generare linguaggio naturale e codice.
Incorporamenti Un set di modelli in grado di convertire il testo in formato vettoriale numerico per facilitare la similarità del testo.
DALL-E Serie di modelli che possono generare immagini originali dal linguaggio naturale.
Whisper Serie di modelli in anteprima che possono trascrivere e tradurre la voce in testo.
Sintesi vocale (anteprima) Serie di modelli in anteprima in grado di sintetizzare il testo in voce.

Accesso limitato a o1-anteprima e o1-mini modelli

I modelli Azure OpenAI o1-preview e o1-mini sono progettati nello specifico per gestire i compiti di problem-solving e ragionamento con attenzione e capacità migliorate. Questi modelli dedicano più tempo all'elaborazione e comprensione delle richieste degli utenti, rafforzando al contempo aree come scienze, codifica e matematica rispetto alle iterazioni precedenti.

Disponibilità

I modelli o1-preview e o1-mini sono disponibili nell'area East US2 per un accesso limitato tramite il playground per l'accesso anticipato di AI Studio. È possibile che vengano elaborati dei dati per i modelli o1 in una regione diversa rispetto a dove sono disponibili per l'utilizzo.

Per provare i modelli o1-preview e o1-mini nel playground per l'accesso anticipato, è obbligatoria la registrazione e l'accesso verrà concesso in base ai criteri di idoneità di Microsoft.

Richiesta di accesso: domanda per il modello con accesso limitato

Una volta concesso l'accesso, sarà necessario:

  1. Passare a https://ai.azure.com/resources e selezionare una risorsa nell'area eastus2. Se non si dispone di una risorsa Azure OpenAI in quest'area, sarà necessario crearne una.
  2. Una volta eastus2 selezionata la risorsa Azure OpenAI nel pannello in alto a sinistra in Playground, selezionare Playground per l'accesso anticipato (anteprima).

GPT-4o e GPT-4 Turbo

GPT-4o integra testo e immagini in un singolo modello, consentendo di gestire più tipi di dati contemporaneamente. Questo approccio multidimensionale migliora l'accuratezza e la velocità di risposta nelle interazioni tra computer umani. GPT-4o ha le stesse prestazioni di GPT-4 Turbo in attività con testo e codice in inglese, ma offre prestazioni superiori nelle altre lingue e nelle attività di visione, impostando nuovi benchmark per le funzionalità di intelligenza artificiale.

Come si accede ai mini modelli GPT-4o e GPT-4o?

GPT-4o e GPT-4o mini sono disponibili per la distribuzione di modelli standard e standard-globali.

È necessario creare o usare una risorsa esistente in un standard supportato o l'area standard globale in cui è disponibile il modello.

Dopo aver creato la risorsa, è possibile distribuire i modelli GPT-4o. Se si esegue una distribuzione a livello di codice, i nomi dei modelli sono:

  • gpt-4o Versione 2024-08-06
  • gpt-4o, Versione 2024-05-13
  • gpt-4o-mini Versione 2024-07-18

GPT-4 Turbo

GPT-4 Turbo è un modello bidirezionale di grandi dimensioni (accetta cioè input di testo o immagine e genera testo) in grado di risolvere problemi difficili con maggiore accuratezza rispetto ai modelli precedenti di OpenAI. Come GPT-3.5 Turbo e i modelli GPT-4 precedenti, GPT-4 Turbo è ottimizzato per la chat e funziona bene per le attività di completamento tradizionali.

La versione con disponibilità generale più recente di GPT-4 Turbo è:

  • gpt-4 Versione: turbo-2024-04-09

Questa è la sostituzione per i modelli di anteprima seguenti:

  • gpt-4 Versione: 1106-Preview
  • gpt-4 Versione: 0125-Preview
  • gpt-4 Versione: vision-preview

Differenze tra i modelli OpenAI e Azure OpenAI GPT-4 Turbo GA

  • La versione di OpenAI del modello turbo 0409 più recente supporta la modalità JSON e la chiamata di funzione per tutte le richieste di inferenza.
  • La versione di OpenAI di Azure dell'ultima turbo-2024-04-09 attualmente non supporta l'uso della modalità JSON e della chiamata di funzione quando si effettuano richieste di inferenza con input di immagine (visione). Le richieste di input basate su testo (richieste senza image_url e immagini inline) supportano la modalità JSON e le chiamate di funzione.

Differenze rispetto a gpt-4 vision-preview

  • L'integrazione dei miglioramenti specifici di Visione di Azure per intelligenza artificiale con GPT-4 Turbo con Visione non è supportata per la gpt-4 Versione: turbo-2024-04-09. Sono inclusi il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR), il grounding degli oggetti, le richieste video e una migliore gestione dei dati con le immagini.

Disponibilità gestita con provisioning di GPT-4 Turbo

  • gpt-4 Versione: turbo-2024-04-09 è disponibile sia per le distribuzioni standard che per le distribuzioni con provisioning. Attualmente la versione con provisioning di questo modello non supporta le richieste di inferenza di immagini/visione. Le distribuzioni con provisioning di questo modello accettano solo input di testo. Le distribuzioni di modelli standard accettano richieste di inferenza di testo e immagine/visione.

Aree di disponibilità

Per informazioni sulla disponibilità a livello di area del modello, vedere la matrice del modello per le distribuzioni standard econ provisioning.

Distribuzione della disponibilità generale di GPT-4 Turbo con Visione

Per distribuire il modello con disponibilità generale dall'interfaccia utente di Studio, selezionare GPT-4 e quindi scegliere la versione turbo-2024-04-09 dal menu a discesa. La quota predefinita per il modello di gpt-4-turbo-2024-04-09 corrisponderà alla quota corrente per GPT-4-Turbo. Vedere i limiti di quota a livello di area.

GPT-4

GPT-4 è il predecessore di GPT-4 Turbo. Entrambi i modelli GPT-4 e GPT-4 Turbo hanno un nome di modello di base gpt-4. È possibile distinguere tra i modelli GPT-4 e Turbo esaminando la versione del modello.

  • gpt-4 Versione 0314
  • gpt-4 Versione 0613
  • gpt-4-32k Versione 0613

È possibile visualizzare la lunghezza del contesto del token supportata da ogni modello nella tabella di riepilogo del modello.

Modelli GPT-4 e GPT-4 Turbo

  • Questi modelli possono essere usati solo con l'API Chat Completion.

Vedere Versioni del modello per informazioni su come il Servizio OpenAI di Azure gestisce gli aggiornamenti delle versioni del modello e Uso dei modelli per informazioni su come visualizzare e configurare le impostazioni della versione del modello delle distribuzioni GPT-4.

Model ID Descrizione Richiesta max (token) Dati di training (fino a)
gpt-4o (2024-08-06)
GPT-4o (Omni)
Modello GA di grandi dimensioni più recente
- Output strutturati
- Elaborazione di testo e immagini
- Modalità JSON
- chiamata di funzioni parallele
- Maggiore precisione e velocità di risposta
- Parità con il testo inglese e le attività di codifica rispetto a GPT-4 Turbo con Visione
- Prestazioni superiori nelle lingue diverse dall'inglese e nelle attività di visione
Input: 128.000
Output: 16,384
Ott. 2023
gpt-4o-mini (2024-07-18)
GPT-4o mini
Modello GA di piccole dimensioni più recente
- Modello veloce, economico e in grado di supportare la sostituzione dei modelli della serie GPT-3.5 Turbo.
- Elaborazione di testo e immagini
- Modalità JSON
- chiamata di funzioni parallele
Input: 128.000
Output: 16,384
Ott. 2023
gpt-4o (2024-05-13)
GPT-4o (Omni)
Testo, elaborazione di immagini
- Modalità JSON
- chiamata di funzioni parallele
- Maggiore precisione e velocità di risposta
- Parità con il testo inglese e le attività di codifica rispetto a GPT-4 Turbo con Visione
- Prestazioni superiori nelle lingue diverse dall'inglese e nelle attività di visione
Input: 128.000
Output: 4.096
Ott. 2023
gpt-4 (turbo-2024-04-09)
GPT-4 Turbo con Visione
Nuovo modello di disponibilità generale
- Sostituzione di tutti i modelli di anteprima GPT-4 precedenti (vision-preview, 1106-Preview, 0125-Preview).
- La disponibilità delle funzionalità è attualmente diversa a seconda del metodo di input e del tipo di distribuzione.
Input: 128.000
Output: 4.096
Dic. 2023
gpt-4 (0125-Anteprima)*
Anteprima di GPT-4 Turbo
Modello di anteprima
-Sostituisce 1106-Anteprima
- Prestazioni migliori per la generazione di codice
- Riduce i casi in cui il modello non completa un'attività
- Modalità JSON
- chiamata di funzioni parallele
- output riproducibile (anteprima)
Input: 128.000
Output: 4.096
Dic. 2023
gpt-4 (vision-preview)
Anteprima di GPT-4 Turbo con Visione
Modello di anteprima
- Accetta input di testo e immagine.
- Supporta i miglioramenti
- Modalità JSON
- chiamata di funzioni parallele
- output riproducibile (anteprima)
Input: 128.000
Output: 4.096
Apr. 2023
gpt-4 (1106-Preview)
Anteprima di GPT-4 Turbo
Modello di anteprima
- Modalità JSON
- chiamata di funzioni parallele
- output riproducibile (anteprima)
Input: 128.000
Output: 4.096
Apr. 2023
gpt-4-32k (0613) Modello di disponibilità generale meno recente
- Chiamata di funzioni di base con strumenti
32.768 Settembre 2021
gpt-4 (0613) Modello di disponibilità generale meno recente
- Chiamata di funzioni di base con strumenti
8,192 Settembre 2021
gpt-4-32k(0314) Modello di disponibilità generale meno recente
- Informazioni sul ritiro
32.768 Settembre 2021
gpt-4 (0314) Modello di disponibilità generale meno recente
- Informazioni sul ritiro
8,192 Settembre 2021

Attenzione

Non è consigliabile usare modelli in anteprima nell'ambiente di produzione. Tutte le distribuzioni dei modelli di anteprima verranno aggiornate alle versioni di anteprima future o alla versione stabile/disponibile a livello generale più recente. I modelli designati in anteprima non seguono il ciclo di vita standard del modello OpenAI di Azure.

  • GPT-4 versione 0125-preview è una versione aggiornata dell'anteprima GPT-4 Turbo rilasciata in precedenza come versione 1106-preview.
  • GPT-4 versione 0125-preview completa attività come la generazione di codice in modo più completo rispetto a gpt-4-1106-preview. Per questo motivo, a seconda dell'attività, i clienti potrebbero scoprire che GPT-4-0125-preview genera più output rispetto a gpt-4-1106-preview. È consigliabile che i clienti confrontino gli output del nuovo modello. GPT-4-0125-preview risolve anche dei bug in gpt-4-1106-preview con la gestione UTF-8 per lingue non inglesi.
  • La versione GPT-4 turbo-2024-04-09 è la versione con disponibilità generale più recente e sostituisce 0125-Preview, 1106-preview e vision-preview.

Importante

  • Le versioni 1106-Preview, 0125-Preview e vision-preview di gpt-4 verranno aggiornate con una versione stabile di gpt-4 in futuro. Le distribuzioni di gpt-4 versioni 1106-Preview, 0125-Preview e vision-preview impostate su "Aggiorna automaticamente all'impostazione predefinita" e "Aggiorna alla scadenza" inizieranno a essere aggiornate dopo il rilascio della versione stabile. Per ogni distribuzione, viene eseguito un aggiornamento della versione del modello senza interruzioni nel servizio per le chiamate API. Gli aggiornamenti vengono gestiti in base all'area e il processo di aggiornamento completo richiederà 2 settimane. Le distribuzioni di gpt-4 versioni 1106-Preview, 0125-Preview e vision-preview impostate su "Nessun aggiornamento automatico" non verranno aggiornate e smetteranno di funzionare quando la versione di anteprima viene aggiornata nell'area. Per altre informazioni sulla tempistica dell'aggiornamento, vedere Ritiri e deprecazione del modello OpenAI di Azure .

GPT-3.5

I modelli GPT-3.5 possono comprendere e generare codice o linguaggio naturale. Il modello più efficiente e conveniente in termini di costi della famiglia GPT-3.5 è GPT-3.5 Turbo, ottimizzato per la chat e in grado di funzionare bene anche per le attività di completamento tradizionali. GPT-3.5 Turbo è disponibile per l'uso con l'API Completamento chat. GPT-3.5 Turbo Instruct offre funzionalità simili a text-davinci-003 usando l'API Completamenti anziché l'API Completamento chat. È consigliabile usare i modelli GPT-3.5 Turbo e GPT-3.5 Turbo Instruct rispetto ai modelli GPT-3.5 e GPT-3.5 legacy.

Model ID Descrizione Richiesta max (token) Dati di training (fino a)
gpt-35-turbo (0125) NEW Modello di disponibilità generale più recente
- Modalità JSON
- chiamata di funzioni parallele
- output riproducibile (anteprima)
- Maggiore accuratezza nella risposta nei formati richiesti.
- Correzione di un bug che causava un problema di codifica del testo per le chiamate di funzione non in lingua inglese.
Input: 16.385
Output: 4.096
Settembre 2021
gpt-35-turbo (1106) Modello di disponibilità generale meno recente
- Modalità JSON
- chiamata di funzioni parallele
- output riproducibile (anteprima)
Input: 16.385
Output: 4.096
Settembre 2021
gpt-35-turbo-instruct (0914) Solo endpoint di completamenti
- Sostituzione dei modelli di completamenti legacy
4.097 Settembre 2021
gpt-35-turbo-16k (0613) Modello di disponibilità generale meno recente
- Chiamata di funzioni di base con strumenti
16,384 Settembre 2021
gpt-35-turbo (0613) Modello di disponibilità generale meno recente
- Chiamata di funzioni di base con strumenti
4.096 Settembre 2021
gpt-35-turbo1 (0301) Modello di disponibilità generale meno recente
- Informazioni sul ritiro
4.096 Settembre 2021

Per altre informazioni su come interagire con GPT-3.5 Turbo e l'API Chat Completions, vedere le procedure dettagliate.

1 Questo modello accetterà richieste > 4.096 token. Non è consigliabile superare il limite di 4.096 token di input perché la versione più recente del modello è limitata a 4.096 token. Se si verificano problemi quando si superano 4.096 token di input con questo modello, questa configurazione non è ufficialmente supportata.

Incorporamenti

text-embedding-3-large è il modello di incorporamento più recente e più idoneo. L'aggiornamento tra modelli di incorporamento non è possibile. Per passare dall'uso di text-embedding-ada-002 a text-embedding-3-large è necessario generare nuovi incorporamenti.

  • text-embedding-3-large
  • text-embedding-3-small
  • text-embedding-ada-002

Nei test, OpenAI segnala che sia i modelli di incorporamenti di terze dimensioni che quelli di terza generazione offrono prestazioni migliori per il recupero in più lingue con il benchmark MIRACL, mantenendo al tempo stesso prestazioni ottime per le attività in inglese con il benchmark MTEB.

Benchmark di valutazione text-embedding-ada-002 text-embedding-3-small text-embedding-3-large
Media MIRACL 31.4 44.0 54.9
Media MTEB 61.0 62,3 64.6

I modelli di incorporamento di terza generazione supportano la riduzione delle dimensioni dell'incorporamento tramite un nuovo parametro dimensions. In genere, gli incorporamenti di dimensioni maggiori sono più costosi dal punto di vista di calcolo, memoria e archiviazione. La possibilità di regolare il numero di dimensioni consente un maggiore controllo sui costi e sulle prestazioni complessivi. Il parametro dimensions non è supportato in tutte le versioni della libreria Python OpenAI 1.x, per sfruttare questo parametro, è consigliabile eseguire l'aggiornamento alla versione più recente: pip install openai --upgrade.

Il test di benchmark MTEB di OpenAI ha rilevato che anche quando le dimensioni del modello di terza generazione sono ridotte a meno di text-embeddings-ada-002 1.536 dimensioni le prestazioni rimangono leggermente migliori.

DALL-E

I modelli DALL-E generano immagini dai prompt di testo forniti dall'utente. DALL-E 3 è disponibile a livello generale per l'uso con le API REST. DALL-E 2 e DALL-E 3 con SDK client sono in anteprima.

Whisper

I modelli Whisper possono essere usati per il riconoscimento vocale.

È anche possibile usare il modello Whisper tramite l'API trascrizione batch di Voce di Azure AI. Per altre informazioni sull'uso di Riconoscimento vocale per Voce di Azure AI, vedere Che cos'è il modello Whisper? Servizio OpenAI di Azure.

Sintesi vocale (anteprima)

I modelli OpenAI di sintesi vocale, attualmente in anteprima, possono essere usati per sintetizzare il testo in voce.

È anche possibile usare il testo OpenAI per le voci della sintesi vocale tramite Voce di Azure AI. Per altre informazioni, vedere la guida Voci di sintesi vocale di OpenAI via Servizio OpenAI di Azure o via Voce di Azure AI.

Tabella di riepilogo dei modelli e disponibilità dell'area

Nota

Questo articolo illustra principalmente la disponibilità di modelli/aree applicabili a tutti i clienti OpenAI di Azure con tipi di distribuzione Standard. Alcuni clienti selezionati hanno accesso alle combinazioni di modelli/aree non elencate nella tabella unificata seguente. Per altre informazioni sulle distribuzioni con provisioning, vedere le Linee guida sul provisioning.

Disponibilità del modello di distribuzione standard

Area gpt-4, 0613 gpt-4, 1106-Preview gpt-4, 0125-Preview gpt-4, vision-preview gpt-4, turbo-2024-04-09 gpt-4o, 2024-05-13 gpt-4o, 2024-08-06 gpt-4o-mini, 2024-07-18 gpt-4-32k, 0613 gpt-35-turbo, 0301 gpt-35-turbo, 0613 gpt-35-turbo, 1106 gpt-35-turbo, 0125 gpt-35-turbo-16k, 0613 gpt-35-turbo-instruct, 0914 text-embedding-ada-002, 1 text-embedding-ada-002, 2 text-embedding-3-small, 1 text-embedding-3-large, 1 dall-e-2, 2.0 dall-e-3, 3.0 babbage-002, 1 davinci-002, 1 tts, 001 tts-hd, 001 whisper, 001
australiaeast - - - - - - - - - - - - - - - - -
brazilsouth - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
canadaeast - - - - - - - - - - - - - - - -
eastus - - - - - - - - - -
eastus2 - - - - - - - - - - - - - -
francecentral - - - - - - - - - - - - - - - - -
japaneast - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
northcentralus - - - - - - - - - - - -
norwayeast - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
southafricanorth - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Stati Uniti centro-meridionali - - - - - - - - - - - - - - - - - -
southindia - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Svezia centrale - - - - - -
Svizzera settentrionale - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
uksouth - - - - - - - - - - - - - - - - - -
westeurope - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
westus - - - - - - - - - - - - - - - - -
westus3 - - - - - - - - - - - - - - - - - -

Questa tabella non include la disponibilità a livello di area della distribuzione del modello standard globale per GPT-4o o l'ottimizzazione delle informazioni sulla disponibilità a livello di area. Per queste informazioni, vedere la sezione dedicata relativa alla distribuzione standard globale e la sezione relativa all'ottimizzazione.

Quota del modello di distribuzione standard e standard globale

Paese GPT-4 GPT-4-32K GPT-4-Turbo GPT-4-Turbo-V gpt-4o gpt-4o-mini GPT-35-Turbo GPT-35-Turbo-Instruct gpt-4o - GlobalStandard gpt-4o-mini - GlobalStandard GPT-4-Turbo - GlobalStandard GPT-4o - Global-Batch GPT-4o-mini - Global-Batch GPT-4 - Global-Batch GPT-4-Turbo - Global-Batch gpt-35-turbo - Global-Batch Text-Embedding-Ada-002 text-embedding-3-small text-embedding-3-large GPT-4o - finetune GPT-4o-mini - finetune GPT-4 - ottimizzazione Babbage-002 Babbage-002 - finetune Davinci-002 Davinci-002 - finetune GPT-35-Turbo - finetune GPT-35-Turbo-1106 - finetune GPT-35-Turbo-0125 - finetune
australiaeast 40.000 80.000 80.000 30.000 - - 300.000 - 30 M - 2 M - - - - - 350.000 - - - - - - - - - - - -
brazilsouth - - - - - - - - 30 M - 2 M - - - - - 350.000 - - - - - - - - - - - -
canadaeast 40.000 80.000 80.000 - - - 300.000 - 30 M - 2 M - - - - - 350.000 350.000 350.000 - - - - - - - - - -
eastus - - 80.000 - 1.000.000 2 M 240.00 240.00 30 M 50 M 2 M 5 B 5 B 150 M 300 M 10 B 240.00 350.000 350.000 - - - - - - - - - -
eastus2 - - 80.000 - 1.000.000 2 M 300.000 - 30 M 50 M 2 M - - - - - 350.000 350.000 350.000 250.000 - - - - - - 250.000 250.000 250.000
francecentral 20.000 60.000 80.000 - - - 240.00 - 30 M - 2 M - - - - - 240.00 - 350.000 - - - - - - - - - -
germanywestcentral - - - - - - - - 30 M - 2 M - - - - - - - - - - - - - - - - - -
japaneast - - - 30.000 - - 300.000 - 30 M - 2 M - - - - - 350.000 350.000 350.000 - - - - - - - - - -
koreacentral - - - - - - - - 30 M - 2 M - - - - - - - - - - - - - - - - - -
northcentralus - - 80.000 - 1.000.000 2 M 300.000 - 30 M 50 M 2 M - - - - - 350.000 - - 250.000 500 KB 100 K 240.00 250.000 240.00 250.000 250.000 250.000 250.000
norwayeast - - 150.000 - - - - - 30 M - 2 M - - - - - 350.000 - 350.000 - - - - - - - - - -
polandcentral - - - - - - - - 30 M - 2 M - - - - - - - - - - - - - - - - - -
southafricanorth - - - - - - - - 30 M - 2 M - - - - - 350.000 - - - - - - - - - - - -
Stati Uniti centro-meridionali - - 80.000 - 1.000.000 - 240.00 - 30 M - 2 M - - - - - 240.00 - - - - - - - - - - - -
southindia - - 150.000 - - - 300.000 - 30 M - 2 M - - - - - 350.000 - 350.000 - - - - - - - - - -
spaincentral - - - - - - - - 30 M - 2 M - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Svezia centrale 40.000 80.000 150.000 30.000 1.000.000 2 M 300.000 240.00 30 M 50 M 2 M 5 B 5 B 150 M 300 M 10 B 350.000 - 350.000 250.000 500 KB 100 K 240.00 250.000 240.00 250.000 250.000 250.000 250.000
Svizzera settentrionale 40.000 80.000 - 30.000 - - 300.000 - 30 M 50 M 2 M - - - - - 350.000 - - - - - - - - - - - -
switzerlandwest - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 250.000 - 250.000 250.000 250.000 250.000
uksouth - - 80.000 - - - 240.00 - 30 M - 2 M - - - - - 350.000 - 350.000 - - - - - - - - - -
westeurope - - - - - - 240.00 - 30 M 50 M 2 M - - - - - 240.00 - - - - - - - - - - - -
westus - - 80.000 30.000 1.000.000 2 M 300.000 - 30 M 50 M 2 M 5 B 5 B 150 M 300 M 10 B 350.000 - - - - - - - - - - - -
westus3 - - 80.000 - 1.000.000 2 M 300.000 - 30 M 50 M 2 M - - - - - 350.000 - 350.000 - - - - - - - - - -

Disponibilità del modello di distribuzione con provisioning

Area gpt-4, 0613 gpt-4, 1106-Preview gpt-4, 0125-Preview gpt-4, turbo-2024-04-09 gpt-4o, 2024-05-13 gpt-4o-mini, 2024-07-18 gpt-4-32k, 0613 gpt-35-turbo, 1106 gpt-35-turbo, 0125
australiaeast -
brazilsouth - - -
canadacentral - - - - - -
canadaeast - - -
eastus
eastus2
francecentral - - -
germanywestcentral - -
japaneast - - - -
koreacentral - - - -
northcentralus
norwayeast - - - - - -
polandcentral - - -
southafricanorth - - - -
Stati Uniti centro-meridionali -
southindia - -
Svezia centrale
Svizzera settentrionale -
switzerlandwest - - - - - - - -
uksouth -
westus -
westus3 -

Nota

La versione di gpt-4 Versione: turbo-2024-04-09 di cui è stato effettuato il provisioning è attualmente limitata solo al testo.

Come si accede a Provisioning?

Per acquisire la velocità effettiva con provisioning, è necessario rivolgersi al team di vendita/account Microsoft. Se non si ha un team di vendita/account, purtroppo in questo momento non è possibile acquistare la velocità effettiva di cui è stato effettuato il provisioning.

Per altre informazioni sulle distribuzioni con provisioning, vedere le Linee guida sul provisioning.

Disponibilità del modello standard globale

gpt-4o Versione: 2024-08-06

Aree supportate:

  • eastus
  • eastus2
  • northcentralus
  • Stati Uniti centro-meridionali
  • Svezia centrale
  • westus
  • westus3

gpt-4o Versione: 2024-05-13

Aree supportate:

  • australiaeast
  • brazilsouth
  • canadaeast
  • eastus
  • eastus2
  • francecentral
  • germanywestcentral
  • japaneast
  • koreacentral
  • northcentralus
  • norwayeast
  • polandcentral
  • spaincentral
  • southafricanorth
  • Stati Uniti centro-meridionali
  • southindia
  • Svezia centrale
  • Svizzera settentrionale
  • uksouth
  • westeurope
  • westus
  • westus3

gpt-4o-mini Versione: 2024-07-18

Aree supportate:

  • eastus
  • eastus2
  • northcentralus
  • Svezia centrale
  • Svizzera settentrionale
  • westus
  • westus3

gpt-4 Versione: turbo-2024-04-09

  • australiaeast
  • brazilsouth
  • canadaeast
  • eastus
  • eastus2
  • francecentral
  • germanywestcentral
  • japaneast
  • koreacentral
  • northcentralus
  • norwayeast
  • polandcentral
  • spaincentral
  • southafricanorth
  • Stati Uniti centro-meridionali
  • southindia
  • Svezia centrale
  • Svizzera settentrionale
  • uksouth
  • westeurope
  • westus
  • westus3

Disponibilità del modello batch globale

Supporto di area e modelli

I modelli seguenti supportano il batch globale:

Modello Versione Formato di input
gpt-4o-mini 2024-07-18 Text/Image
gpt-4o 2024-05-13 Text/Image
gpt-4 turbo-2024-04-09 Testo
gpt-4 0613 Testo
gpt-35-turbo 0125 Testo
gpt-35-turbo 1106 Testo
gpt-35-turbo 0613 Testo

Il batch globale è attualmente supportato nelle aree seguenti:

  • Stati Uniti orientali
  • Stati Uniti occidentali
  • Svezia centrale

Disponibilità dei modelli GPT-4 e GPT-4 Turbo

Aree del cloud pubblico di Azure

Area gpt-4, 0613 gpt-4, 1106-Preview gpt-4, 0125-Preview gpt-4, vision-preview gpt-4, turbo-2024-04-09 gpt-4o, 2024-05-13 gpt-4o, 2024-08-06 gpt-4o-mini, 2024-07-18 gpt-4-32k, 0613
australiaeast - - - - -
canadaeast - - - - - -
eastus - - - -
eastus2 - - - -
francecentral - - - - - -
japaneast - - - - - - - -
northcentralus - - - -
norwayeast - - - - - - - -
Stati Uniti centro-meridionali - - - - -
southindia - - - - - - - -
Svezia centrale -
Svizzera settentrionale - - - - - -
uksouth - - - - - - -
westus - - -
westus3 - - - -

Selezionare l'accesso al cliente

Oltre alle aree precedenti, disponibili per tutti i clienti OpenAI di Azure, è stato concesso ad alcuni clienti preesistenti l'accesso alle versioni di GPT-4 in aree aggiuntive:

Modello Paese
gpt-4 (0314)
gpt-4-32k (0314)
Stati Uniti orientali
Francia centrale
Stati Uniti centro-meridionali
Regno Unito meridionale
gpt-4 (0613)
gpt-4-32k (0613)
Stati Uniti orientali
Stati Uniti orientali 2
Giappone orientale
Regno Unito meridionale

Modelli GPT-3.5

Importante

Il NUOVO modello gpt-35-turbo (0125) presenta vari miglioramenti, tra cui una maggiore precisione nella risposta nei formati richiesti e una correzione per un bug che ha causato un problema di codifica del testo per le chiamate di funzione non in lingua inglese.

GPT-3.5 Turbo viene usato con l'API di completamento della chat. GPT-3.5 Turbo versione 0301 può essere usato anche con l'API Completamento, anche se questa opzione non è consigliata. GPT-3.5 Turbo versioni 0613 e 1106 supportano solo l'API Completamento chat.

GPT-3.5 Turbo versione 0301 è la prima versione rilasciata del modello. La versione 0613 è la seconda versione del modello e aggiunge il supporto per le chiamate di funzione.

Vedere Versioni del modello per informazioni su come il Servizio OpenAI di Azure gestisce gli aggiornamenti delle versioni del modello e Uso dei modelli per informazioni su come visualizzare e configurare le impostazioni della versione del modello delle distribuzioni GPT-3.5.

Disponibilità dei modelli GPT-3.5-Turbo

Aree del cloud pubblico di Azure

Area gpt-35-turbo, 0301 gpt-35-turbo, 0613 gpt-35-turbo, 1106 gpt-35-turbo, 0125 gpt-35-turbo-16k, 0613 gpt-35-turbo-instruct, 0914
australiaeast - - -
canadaeast - -
eastus -
eastus2 - - -
francecentral - -
japaneast - - - -
northcentralus - - -
Stati Uniti centro-meridionali - - - -
southindia - - - - -
Svezia centrale - -
Svizzera settentrionale - - - -
uksouth - -
westeurope - - - - -
westus - - - -
westus3 - - - - -

Incorporamento di modelli

Questi modelli possono essere usati solo con le richieste API di incorporamento.

Nota

text-embedding-3-large è il modello di incorporamento più recente e più idoneo. L'aggiornamento tra modelli di incorporamento non è possibile. Per eseguire la migrazione dall'uso di text-embedding-ada-002 a text-embedding-3-large è necessario generare nuovi incorporamenti.

Model ID Richiesta max (token) Dimensioni di output Dati di training (fino a)
text-embedding-ada-002 (versione 2) 8.191 1.536 Settembre 2021
text-embedding-ada-002 (versione 1) 2.046 1.536 Settembre 2021
text-embedding-3-large 8.191 3.072 Settembre 2021
text-embedding-3-small 8.191 1.536 Settembre 2021

Nota

Quando si invia una matrice di input per l'incorporamento, il numero massimo di elementi di input nella matrice per chiamata all'endpoint di incorporamento è 2048.

Aree del cloud pubblico di Azure

Area text-embedding-ada-002, 1 text-embedding-ada-002, 2 text-embedding-3-small, 1 text-embedding-3-large, 1
australiaeast - - -
brazilsouth - - -
canadaeast -
eastus
eastus2 -
francecentral - -
japaneast - -
northcentralus - - -
norwayeast - -
southafricanorth - - -
Stati Uniti centro-meridionali - -
southindia - -
Svezia centrale - -
Svizzera settentrionale - - -
uksouth - -
westeurope - - -
westus - - -
westus3 - -

Modelli DALL-E

Model ID Disponibilità della funzionalità Richiesta max (caratteri)
dalle2 (anteprima) Stati Uniti orientali 1.000
dall-e-3 Stati Uniti orientali, Australia orientale, Svezia centrale 4.000

Ottimizzazione dei modelli

babbage-002 e davinci-002 non sono sottoposti al training per seguire le istruzioni. L'esecuzione di query su questi modelli di base deve essere eseguita esclusivamente come punto di riferimento a una versione ottimizzata per valutare lo stato di avanzamento del training.

gpt-35-turbo - L'ottimizzazione di questo modello è limitata a un subset di aree e non è disponibile in ogni area in cui è disponibile il modello di base.

Model ID Ottimizzazione delle aree Richiesta max (token) Dati di training (fino a)
babbage-002 Stati Uniti centro-settentrionali
Svezia centrale
Svizzera occidentale
16,384 Settembre 2021
davinci-002 Stati Uniti centro-settentrionali
Svezia centrale
Svizzera occidentale
16,384 Settembre 2021
gpt-35-turbo (0613) Stati Uniti Orientali 2
Stati Uniti centro-settentrionali
Svezia centrale
Svizzera occidentale
4.096 Settembre 2021
gpt-35-turbo (1106) Stati Uniti Orientali 2
Stati Uniti centro-settentrionali
Svezia centrale
Svizzera occidentale
Input: 16.385
Output: 4.096
Settembre 2021
gpt-35-turbo (0125) Stati Uniti Orientali 2
Stati Uniti centro-settentrionali
Svezia centrale
Svizzera occidentale
16.385 Settembre 2021
gpt-4 (0613) 1 Stati Uniti centro-settentrionali
Svezia centrale
8192 Settembre 2021
gpt-4o-mini 1 (2024-07-18) Stati Uniti centro-settentrionali
Svezia centrale
Input: 128.000
Output: 16,384
Lunghezza del contesto di esempio di training: 64.536
Ott. 2023
gpt-4o 1 (2024-08-06) Stati Uniti Orientali 2
Stati Uniti centro-settentrionali
Svezia centrale
Input: 128.000
Output: 16,384
Lunghezza del contesto di esempio di training: 64.536
Ott. 2023

1 l’ottimizzazione di GPT-4, GPT-4o e GPT-4o mini è attualmente disponibile in anteprima pubblica. Per altre informazioni, vedere le linee guida per la valutazione della sicurezza dell’ottimizzazione di GPT-4, GPT-4o e GPT-4o mini.

Sussurrare modelli

Model ID Disponibilità dei modelli Richiesta massima (dimensioni file audio)
whisper Stati Uniti orientali 2
Stati Uniti centro-settentrionali
Norvegia orientale
India meridionale
Svezia centrale
Europa occidentale
25 MB

Modelli di sintesi vocale (anteprima)

Model ID Disponibilità dei modelli
tts-1 Stati Uniti centro-settentrionali
Svezia centrale
tts-1-hd Stati Uniti centro-settentrionali
Svezia centrale

Assistenti (anteprima)

Per gli assistenti è necessaria la combinazione di un modello supportato e di un'area supportata. Alcuni strumenti e funzionalità richiedono i modelli più recenti. I modelli seguenti sono disponibili nell'API Assistenti, nell’SDK, in Studio AI della piattaforma Azuree e OpenAI Studio di Azure. La tabella seguente è relativa al pagamento in base al consumo. Per informazioni sulla disponibilità di unità elaborate con provisioning (PTU), vedere Velocità effettiva con provisioning. I modelli e le aree elencati possono essere usati con Assistenti v1 e v2. È possibile usare i modelli standard globali se sono supportati nelle aree elencate di seguito.

Paese gpt-35-turbo (0613) gpt-35-turbo (1106) fine tuned gpt-3.5-turbo-0125 gpt-4 (0613) gpt-4 (1106) gpt-4 (0125) gpt-4o (2024-05-13) gpt-4o-mini (2024-07-18)
Australia orientale
Stati Uniti orientali
Stati Uniti orientali 2
Francia centrale
Giappone orientale
Norvegia orientale
Svezia centrale
Regno Unito meridionale
Stati Uniti occidentali
Stati Uniti occidentali 3

Ritiro del modello

Per le informazioni più recenti sui ritiri dei modelli, vedere la guida al ritiro del modello.

Passaggi successivi