Ottobre 2024

Queste funzionalità e i miglioramenti della piattaforma Azure Databricks sono stati rilasciati a ottobre 2024.

Databricks Assistant consente di ottimizzare le query SQL

31 ottobre 2024

Migliorare l'efficienza delle query SQL con avvisi di sintassi e il /optimize comando barra. Le ottimizzazioni vengono visualizzate in tempo reale, consentendo di identificare le inefficienze prima dell'esecuzione.

Per i prompt, vedere Usare i comandi slash.

Termina il supporto della serie Databricks Runtime 15.1

30 ottobre 2024

Il supporto per Databricks Runtime 15.1 e Databricks Runtime 15.1 per Machine Learning è terminato il 30 ottobre. Vedere Cicli di vita del supporto di Databricks.

Ritiro del modello chat llama 2 70B nelle API del modello di base con pagamento in base al token

30 ottobre 2024

Le API del modello foundation con pagamento in base al token non supportano più il modello Llama 2 70B Chat. Questo modello è stato ritirato. Per un modello di sostituzione consigliato, vedere Modelli ritirati.

Abilitare un metastore da assegnare automaticamente alle nuove aree di lavoro

28 ottobre 2024

Gli amministratori degli account possono ora impostare un metastore del catalogo Unity da assegnare automaticamente quando viene creata una nuova area di lavoro nella stessa area, abilitando il catalogo Unity per impostazione predefinita in tali aree di lavoro. Vedere Abilitare un metastore per l'assegnazione automatica alle nuove aree di lavoro.

Output strutturati supportati in Mosaic AI Model Serving (anteprima pubblica)

16 ottobre 2024

Gli output strutturati sono ora supportati in Mosaic AI Model Serving come parte delle API del modello di base. È ora possibile specificare uno schema JSON per formattare le risposte generate dai modelli di chat. Vedere Output strutturati in Azure Databricks.

Il controllo di accesso con granularità fine sul calcolo utente singolo è disponibile a livello generale

16 ottobre 2024

In Databricks Runtime 16.0 e versioni successive, è disponibile a livello generale il controllo di accesso con granularità fine su un singolo ambiente di calcolo utente. Nelle aree di lavoro abilitate per il calcolo serverless, se una query viene eseguita in un ambiente di calcolo supportato, ad esempio calcolo singolo utente e la query accede a uno degli oggetti seguenti, la risorsa di calcolo passa la query all'ambiente di calcolo serverless per eseguire il filtro dei dati:

• Viste definite sulle tabelle in cui l'utente non dispone dei SELECT privilegi.
• Visualizzazioni dinamiche.
• Tabelle con filtri di riga o maschere di colonna applicate.
• Viste materializzate e tabelle di streaming.

Vedere Controllo di accesso con granularità fine per il calcolo di un singolo utente.

Funzioni di intelligenza artificiale ora disponibili nelle aree dell'UE

15 ottobre 2024

Le funzioni di intelligenza artificiale basate sulle API del modello di base sono ora disponibili nelle aree dell'UE: northeurope e westeurope. Vedere Intelligenza artificiale e Machine Learning.

Utilizzo serverless con attributi con criteri di budget (anteprima pubblica)

15 ottobre 2024

Per facilitare l'attribuzione della fatturazione serverless, gli amministratori dell'area di lavoro possono ora creare e assegnare criteri di budget a utenti, gruppi o entità servizio. I criteri di budget applicano tag personalizzati a tutti gli utilizzi serverless sostenuti dall'assegnatario dei criteri. Ciò consente l'attribuzione granulare della fatturazione dell'utilizzo serverless nei notebook, nei processi e nelle pipeline.

Per altre informazioni, vedere Utilizzo serverless con attributi con i criteri di budget.

Calcolo serverless abilitato automaticamente per gli account idonei

15 ottobre 2024

Azure Databricks ha iniziato a rendere disponibile per impostazione predefinita le risorse di calcolo serverless per notebook, processi e tabelle live Delta negli account idonei, a partire dagli account nel piano Premium. Vedere Connettersi al calcolo serverless.

Il completamento automatico di Databricks Assistant è ora disponibile a livello generale

10 ottobre 2024

Assistente completamento automatico fornisce suggerimenti intelligenti per il codice inline durante la digitazione per semplificare la scrittura del codice in modo più rapido ed efficiente. Per altre informazioni, vedere Ottenere suggerimenti sul codice inline: esempi python e SQL e l'annuncio.

I filtri nelle tabelle dei risultati del notebook ora vengono mantenuti

8 ottobre 2024

Le tabelle dei risultati dei notebook ora salvano in modo permanente i filtri quando si riapre un notebook. Vedere Filtrare i risultati.

Miglioramenti ai commenti nei notebook

8 ottobre 2024

I miglioramenti apportati all'interfaccia utente per i commenti nei notebook semplificano l'aggiunta e la ricerca dei commenti. Per altre informazioni, vedere Commenti del codice.

Databricks Runtime 16.0 (beta)

8 ottobre 2024

Databricks Runtime 16.0 e Databricks Runtime 16.0 ML sono ora disponibili come versioni beta.

Vedere Databricks Runtime 16.0 (Beta) e Databricks Runtime 16.0 per Machine Learning (Beta).

Mosaic AI Model Serving supporta ora l'inferenza batch

8 ottobre 2024

Mosaic AI Model Serving supporta ora l'inferenza LLM batch usando ai_query. Vedere Eseguire l'inferenza batch usando ai_query.

Creare app per intelligenza artificiale e dati sicuri per gli utenti con Databricks Apps (anteprima pubblica)

8 ottobre 2024

Con Databricks Apps è possibile usare framework Python più diffusi per creare applicazioni eseguite nella piattaforma Databricks e usare le risorse e le funzionalità della piattaforma Databricks, tra cui Unity Catalog for governance, Databricks SQL per eseguire query sui dati, funzionalità di intelligenza artificiale come la gestione dei modelli e le regole di sicurezza già configurate nelle aree di lavoro. Vedere Che cos'è Databricks Apps?.

Ricaricamento più affidabile dei moduli Python modificati con miglioramenti a autoreload

8 ottobre 2024

In Databricks Runtime 16.0 e versioni successive, gli aggiornamenti all'estensione migliorano la sicurezza e l'affidabilità del ricaricamento dei moduli Python modificati importati dai file dell'area autoreload di lavoro. Con queste modifiche, , autoreloadquando possibile, ricarica solo la parte di un modulo modificato anziché l'intero modulo. Inoltre, Databricks ora suggerisce automaticamente l'uso dell'estensione autoreload se il modulo è stato modificato dopo l'ultima importazione. Vedere Autoreload per i moduli Python.

Semplificazione del connettore di inserimento salesforce

7 ottobre 2024

Il connettore di inserimento salesforce automatizza ora la configurazione dell'origine, che in precedenza richiedeva la configurazione manuale. Per seguire il processo di inserimento semplificato di Salesforce, vedere Inserire dati da Salesforce.

Le risorse di calcolo serverless sono ora disponibili in aree aggiuntive

2 ottobre 2024

Il calcolo serverless per notebook, flussi di lavoro e tabelle Live Delta è ora disponibile nelle aree seguenti:

• germanywestcentral
• uaenorth
• francecentral
• swedencentral

Per altre informazioni sugli ambienti di calcolo serverless, vedere Connessione a un ambiente di calcolo serverless.

Queste aree supportano anche la connettività privata per il calcolo serverless. Vedere Configurare la connettività privata dall’elaborazione serverless.