Note sulla versione di Data Science Virtual Machine di Azure

  • Articolo

Questo articolo descrive le versioni di Data Science Virtual Machine di Azure. Per un elenco completo degli strumenti inclusi, oltre ai numeri di versione, visitare questa risorsa.

A causa di esigenze e pacchetti in rapida evoluzione, vengono destinate le nuove versioni di Data Science Virtual Machine di Azure per immagini Windows e Ubuntu ogni mese.

portale di Azure gli utenti possono trovare l'immagine più recente disponibile per il provisioning della Data Science Virtual Machine. Per gli utenti dell'interfaccia della riga di comando o di Azure Resource Manager (ARM), le immagini delle singole versioni sono disponibili per 12 mesi. Dopo tale periodo, le versioni specifiche delle immagini non sono più disponibili per il provisioning.

Visitare l'elenco dei problemi noti per informazioni sui bug noti e sulle soluzioni alternative.

21 ottobre 2024

Data Science Virtual Machine - Ubuntu 22.04

Descrizione:

L'immagine DSVM-Ubuntu-22.04 è una data science virtual machine personalizzata basata sulla solida piattaforma Ubuntu 22.04. È preinstallato con una suite completa di strumenti di data science e intelligenza artificiale più diffusi, tra cui framework di Deep Learning, notebook Jupyter e librerie di visualizzazioni. Ottimizzato per lo sviluppo e la distribuzione senza problemi, questa immagine offre una maggiore compatibilità con l'hardware moderno, consentendo ai data scientist, ai tecnici di Machine Learning e ai ricercatori di intelligenza artificiale di accelerare i flussi di lavoro in modo efficiente. Sia che si creano modelli, eseguano simulazioni o si analizzino set di dati di grandi dimensioni, DSVM-Ubuntu-22.04 consente di usare gli strumenti e le prestazioni necessari per favorire l'innovazione.

  • Sistema operativo: Ubuntu-22.04
  • ImageVersion: 24.10.02
  • Versione DELL'SDK: 1.57.0
  • Versione di Python: 3.10.8

DSVM 22.04 include tutti i pacchetti più recenti installati e forniti con la versione 20.04

18 ottobre 2024

Data Science Virtual Machine – Ubuntu 20.04

Versione 24.10.01

  • SDK 1.57.0
  • NVIDIA 535.183.01
  • Cuda cuda_12.2.r12
  • Versione di Python 3.10.8

Data Science Virtual Machine - Windows 2022

Versione 24.09.26

  • SDK 1.57.0

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

Versione 24.10.07

  • SDK 1.57.0

17 giugno 2024

Data Science Virtual Machine - Windows 2022

Versione 24.05.20

  • SDK 1.56.0

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

Versione 24.05.20

  • SDK 1.56.0

Data Science VM - Ubuntu 20.04

Versione 24.05.24

  • SDK 1.56.0

4 maggio 2024

Data Science Virtual Machine - Windows 2022

Versione 24.05.03

  • SDK 1.55
  • azureml-dataset-runtime versione 1.55.0
  • azureml-train-automl-client
  • azureml-dataset-runtime [fuse,pandas] versione 1.55.0
  • GitPython versione 3.1.41
  • pyarrow versione 14.0.2

Problema risolto: installazione di Office365ProPlus

20 dicembre 2023

Data Science VM - Ubuntu 20.04

Versione 23.12.18

Modifiche principali:

  • numpy versione 1.22.3
  • pytz versione 2022.6
  • torch versione 1.12.0
  • certifi versione 2023.7.2
  • azure-mgmt-network alla versione 25.1.0
  • scikit-learn versione 1.0.2
  • scipy versione 1.9.2
  • accuracy
  • pickle5
  • pillow versione 10.1.0
  • experimental
  • ipykernel versione 6.14.0
  • en_core_web_sm

18 dicembre 2023

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

Versione 23.12.11

Modifiche principali:

  • SDK 1.54.0
  • numba
  • Scipy
  • azure-core alla versione 1.29.4
  • azure-identity alla versione 1.14.0
  • azure-storage-queue alla versione 12.7.2

5 dicembre 2023

L'offerta DSVM (Data Science Virtual Machine) per data science vm - Windows 2022 è ora disponibile a livello generale nel marketplace.

Versione 23.11.23

Modifiche principali:

  • SDK 1.54.0
  • numba
  • Scipy
  • azure-core alla versione 1.29.4
  • azure-identity alla versione 1.14.0
  • azure-storage-queue alla versione 12.7.2

26 luglio 2023

Una nuova offerta di Data Science Virtual Machine (DSVM) per data science vm: Windows 2022 (anteprima) è ora disponibile nel marketplace.

Versione 23.06.25

Modifiche principali:

  • SDK 1.51.0

26 aprile 2023

Data Science VM - Ubuntu 20.04

Versione 23.04.24

Modifiche principali:

  • SDK 1.50.0
  • Dotnet aggiornato all'SDK 6.0
  • Funzionalità DELLA GPU PyTorch risolte nell'ambiente 'azureml_py38_PT_and_TF.
  • Blobfuse aggiornato a blobfuse2

4 aprile 2023

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

Versione: 23.03.31

Modifiche principali:

  • SDK 1.49
  • Driver Cuda aggiornati a 11.4
  • Funzionalità GPU PyTorch risolte in azureml_py38 ambienti e azureml_py28_PT_and_TF
  • Dotnet aggiornato a 6.0

10 gennaio 2023

Data Science VM - Ubuntu 20.04

Versione: 23.01.06

Modifiche principali:

  • Aggiunta del pacchetto R "ranger"
  • pandas==1.1.5 Aggiunta e numpy==1.23.0 nell'ambiente azureml_py38

mercoledì 30 novembre 2022

Data Science VM - Ubuntu 20.04

Versione: 22.11.25

Modifiche principali:

  • Azure Machine Learning SDK V2 esempi inclusi
  • Ray alla versione 2.0.0
  • Aggiunta di clockpacchetti , recipes R
  • azureml-core alla versione 1.47.0
  • azure-ai-ml alla versione 1.1.1

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

Versione: 22.11.27

Modifiche principali:

  • Azure Machine Learning SDK V2 esempi inclusi
  • RScirpt allineamento del percorso dell'ambiente
  • Ray pacchetto di versione 2.0.0 aggiunto agli azureml_py38 ambienti e azureml_py38_PT_TF .
  • azureml-core alla versione 1.47.0
  • azure-ai-ml alla versione 1.1.1

20 settembre 2022

Annuncio: a partire dal 1° ottobre 2022, la Data Science Virtual Machine (DSVM) Ubuntu 18 non sarà disponibile nel marketplace. È consigliabile che gli utenti passino alla DSVM Ubuntu 20 man mano che continuiamo a spedire aggiornamenti/patch nella macchina virtuale di data science più recente - Ubuntu 20.04

Gli utenti che usano il modello di Azure Resource Manager (ARM) o la scalabilità di macchine virtuali, impostati per distribuire i computer DSVM Ubuntu, devono impostare la configurazione su

Offerta SKU
ubuntu-2004 2004 per le dimensioni di vm gen1 o 2004-gen2 per macchine virtuali di seconda generazione

invece di:

Offerta SKU
ubuntu-1804 1804 per le dimensioni di vm gen1 o 1804-gen2 per macchine virtuali di seconda generazione

Nota

Non esiste alcun problema per i clienti esistenti che usano ancora la DSVM Ubuntu-18, a partire dall'aggiornamento di ottobre 2022. Tuttavia, il piano di deprecazione è pianificato per dicembre 2022. È consigliabile passare alla DSVM Ubuntu-20 nella prima comodità.

19 settembre 2022

Data Science VM - Ubuntu 20.04

Versione 22.09.19

Modifiche principali:

  • .NET Framework alla versione 3.1.423
  • Azure Cli alla versione 2.40.0
  • Intelijidea alla versione 2022.2.2
  • Da Browser Microsoft Edge alla versione 107.0.1379.1
  • Nodejs alla versione v16.17.0
  • Pycharm alla versione 2022.2.1

Aggiornamenti specifici dell'ambiente:

azureml_py38:

  • azureml-core alla versione 1.45.0

py38_default:

  • Jupyter Lab alla versione 3.4.7
  • azure-core alla versione 1.25.1
  • keras alla versione 2.10.0
  • tensorflow-gpu alla versione 2.10.0

12 settembre 2022

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

Versione 22.09.06

Modifiche principali:

  • Aggiornamenti delle immagini a livello di sistema operativo di base.

16 agosto 2022

Data Science VM - Ubuntu 20.04

Versione 22.08.11

Modifiche principali:

  • Jupyterlab aggiornato alla versione 3.4.5
  • matplotlib, azureml-mlflow aggiunto all'ambiente sdkv2 .
  • Jupyterhub spawner riconfigurato nell'ambiente radice.

28 luglio 2022

Data Science VM - Ubuntu 20.04

Versione 22.07.19

Modifiche principali:

  • Aggiornato Azure Cli alla versione 2.38.0

  • Aggiornato Nodejs alla versione v16.16.0

  • Aggiornato Scala alla versione 2.12.15

  • Aggiornato Spark alla versione 3.2.2

  • MMLSpark Funzionalità del notebook v0.10.0

  • 4 altre librerie R:

  • Aggiunta di un nuovo ambiente di Azure Machine Learning azureml_310_sdkv2

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

Versione 22.07.18

Modifiche principali:

  • Aggiornamenti generali a livello di sistema operativo.

11 luglio 2022

Data Science VM - Vm di data science Ubuntu 18.04 - Ubuntu 20.04

Versione 22.07.08

Modifiche principali:

  • Correzione di bug di minore entità.

28 giugno 2022

Data Science Virtual Machine - Macchina virtuale per l'analisi scientifica dei dati di Windows 2019- Ubuntu 20.04

Versione 22.06.10

Data Science VM - Ubuntu 18.04

Versione 22.06.13

Modifiche principali:

  • Rimuovere Rstudio lo strumento software dalle immagini DSVM (Data Science Virtual Machine).

17 maggio 2022

Data Science VM - Ubuntu 20.04

Versione 22.05.11

Modifiche principali:

  • log4j(v2) Aggiornamento alla versione2.17.2

29 aprile 2022

Data Science VM - Vm di data science Ubuntu 18.04- Ubuntu 20.04

Versione 22.04.27

Modifiche principali:

  • Plotly e summarytools Correzione dell'importazione del runtime delle estensioni di R Studio.
  • Cudatoolkit e CUDNN aggiornati rispettivamente a 13.1 e 2.8.1 .
  • Correzione: Python 3.8 esecuzione del notebook di Azure Machine Learning, aggiunta matplotlib a 3.2.1 e cycler ai 0.11.0 pacchetti nell'ambiente Azureml_py38 .

martedì 26 aprile 2022

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

Versione: 22.04.21

Modifiche principali:

  • Plotly Patch dell'estensione R Studio.
  • Aggiornare il Rscript percorso di env per supportare la versione 4.1.3più recente di R Studio.

14 aprile 2022

Una nuova offerta di Data Science Virtual Machine (DSVM) per data science vm : Ubuntu 20.04 è attualmente disponibile nel marketplace.

Versione: 22.04.05

04 aprile 2022

Nuova immagine per data science vm - Ubuntu 18.04

Versione: 22.04.01

Modifiche principali:

  • Aggiornamento dell'ambiente R: sono state aggiunte queste librerie:

    • Cluster
    • Devtools Factoextra
    • GlueHere
    • Ottr
    • Paletteer
    • Patchwork
    • Plotly
    • Rmd2jupyter
    • Scales
    • Statip
    • Summarytools
    • Tidyverse
    • Tidymodels
    • Testthat

  • Ulteriore Log4j mitigazione della vulnerabilità, anche se non usata, è stato rimosso tutto log4j nella versione v2, è stato rimosso log4j jars1.0il file JAR precedente e sono stati spostati log4j i file JAR versione 2.0

  • Azure CLI alla versione 2.33.1

  • Correzione del jupyterhub problema di accesso con l'indirizzo IP pubblico

  • Riprogettazione degli ambienti Conda: man mano che si procede con l'allineamento e il perfezionamento degli ambienti Conda, è stato creato:

    • azureml_py38: ambiente basato su Python 3.8 con Azure Machine Learning SDK preinstallato che contiene anche l'ambiente AutoML
    • azureml_py38_PT_TF: un ambiente aggiuntivo azureml_py38 , preinstallato con la versione più recente TensorFlow e PyTorch
    • py38_default: ambiente di sistema predefinito basato su Python 3.8
    • È stato rimosso il
      • azureml_py36_tensorflow
      • azureml_py36_pytorch
      • py38_tensorflow
      • py38_pytorch Ambienti

18 marzo 2022

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

Versione: 22.03.09

Modifiche principali:

  • Aggiornamento dell'ambiente R: sono state aggiunte queste librerie:

    • Cluster
    • Devtools Factoextra
    • GlueHere
    • Ottr
    • Paletteer
    • Patchwork
    • Plotly
    • Rmd2jupyter
    • Scales
    • Statip
    • Summarytools
    • Tidyverse
    • Tidymodels
    • Testthat

  • Ulteriore Log4j mitigazione della vulnerabilità, anche se non usata, è stato rimosso tutto nella log4j versione 2, è stato rimosso il file jars1.0 precedente e sono stati spostati log4j i file JAR versione 2.0.

  • Interfaccia della riga di comando di Azure alla versione 2.33.1

  • Riprogettazione degli ambienti Conda: procedere con l'allineamento e il perfezionamento degli ambienti Conda, abbiamo creato:

    • azureml_py38: ambiente basato su Python 3.8 con Azure Machine Learning SDK preinstallato che contiene anche l'ambiente AutoML
    • azureml_py38_PT_TF: ambiente azureml_py38 complementare con la versione più recente di TensorFlow e PyTorch
    • py38_default: ambiente di sistema predefinito basato su Python 3.8
    • Sono stati rimossi azureml_py36_tensorflowgli ambienti , azureml_py36_pytorchpy38_tensorflow e py38_pytorch .

9 marzo 2022

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

Versione: 21.12.03

La Data Science Virtual Machine (DSVM) di Windows 2019 è supportata in publisher: microsoft-dsvm, id offerta: dsvm-win-2019, ID piano/SKU: winserver-2019

Gli utenti che usano il modello di Azure Resource Manager (ARM) o la scalabilità di macchine virtuali, impostati per distribuire i computer DSVM Windows, devono configurare lo SKU con winserver-2019 invece di server-2019, perché continuiamo a spedire gli aggiornamenti alle immagini DSVM di Windows nel nuovo SKU a partire da marzo 2022.

3 dicembre 2021

Nuova immagine per Windows Server 2019

Versione: 21.12.03

Modifiche principali:

  • Aggiornamento di pytorch alla versione 1.10.0
  • Aggiornamento di tensorflow alla versione 2.7.0
  • Correzione per l'ambiente Azure Machine Learning SDK e AutoML
  • aggiornamento Sicurezza di Windows
  • Miglioramento della stabilità e delle correzioni di bug minori

4 novembre 2021

Nuova immagine per Ubuntu 18.04

Versione: 21.11.04

Modifiche principali:

  • Modifica di .NET Framework alla versione 3.1.414
  • Modifica di Azcopy alla versione 10.13.0
  • Modifica dell'interfaccia della riga di comando di Azure alla versione 2.30.0
  • Modifica di CUDA alla versione 11.5
  • Modifica di Docker alla versione 20.10.10
  • Modifica di Intellijidea nella versione 2021.2.3
  • Modifica dei driver NVIDIA nella versione 470.103.01
  • Modifica di NVIDIA SMI alla versione 470.103.01
  • Modifica di Nodejs alla versione 16.13.0
  • Modifica di Pycharm nella versione 2021.2.3
  • Modifica di VS Code alla versione 1.61.2
  • Conda
    • azureml_py36_automl
      • Modifica di azureml-core alla versione 1.35.0
    • py38_default
      • Modifica di Jupyter Lab/jupyterlab alla versione 3.2.1
      • Jupyter Notebook/notebook è stato modificato nella versione 6.4.5
      • Modifica di Jupyter Server/jupyter_server alla versione 1.11.2
      • Modifica del plug-in TensorBoard di PyTorch Profiler /torch-tb-profiler alla versione 0.3.1
      • Modifica di azure-core alla versione 1.19.1
      • Modifica di matplotlib nella versione 3.4.3
      • Modifica di mkl alla versione 2021.4.0
      • Modifica di onnx alla versione 1.10.2
      • Modifica di opencv-python nella versione 4.5.4.58
      • Modifica di pandas alla versione 1.3.4
      • Modifica di pytorch nella versione 1.10.0
      • Modifica di scikit-learn alla versione 1.0.1
      • Modifica di tensorflow-gpu alla versione 2.6.2

7 ottobre 2021

Nuova immagine per Ubuntu 18.04

Versione: 21.10.07

Modifiche principali:

  • Modifica di pytorch nella versione 1.9.1
  • Modifica di Docker alla versione 20.10.9
  • Modifica di Intellijidea alla versione 2021.2.2
  • Modifica di Nodejs alla versione 14.18.0
  • Modifica di Pycharm nella versione 2021.2.2
  • Modifica di VS Code alla versione 1.60.2
  • Correzione dell'ambiente AutoML (azureml_py36_automl)
  • Correzione della stabilità di Archiviazione di Azure Explorer
  • Miglioramento della stabilità e delle correzioni di bug minori

11 agosto 2021

Nuova immagine per Windows Server 2019

Versione: 21.08.11

Modifiche principali:

  • aggiornamento Sicurezza di Windows
  • Aggiornamento di Nvidia CuDNN alla versione 8.1.0
  • Aggiornamento di Jupyter Lab alla versione 3.0.16
  • Aggiunta di MLFLow per il rilevamento dell'esperimento
  • Miglioramento della stabilità e delle correzioni di bug minori

12 luglio 2021

Nuova immagine per Ubuntu 18.04

Modifiche principali:

  • Aggiornamento a PyTorch 1.9.0
  • Aggiornamento dell'interfaccia della riga di comando di Azure alla versione 2.26.1
  • Aggiornamento dell'estensione Azure Machine Learning dell'interfaccia della riga di comando di Azure alla versione 1.29.0
  • Aggiornare VS Code versione 1.58.1
  • Miglioramento della stabilità e delle correzioni di bug minori

22 giugno 2021

Nuova immagine per Windows Server 2019

Versione: 21.06.22

Modifiche principali:

  • Aggiornamento a PyTorch 1.9.0
  • Correzione di un bug per cui Git non era disponibile

1 giugno 2021

Nuova immagine per Ubuntu 18.04

Versione: 21.06.01

Modifiche principali:

  • Docker è abilitato per impostazione predefinita
  • JupyterHub usa JupyterLab per impostazione predefinita
  • Versioni aggiornate di Python per correggere CVE-2020-15523
  • Aggiornamento di IntelliJ IDEA alla versione 2021.1 per correggere CVE-2021-25758
  • Aggiornamento di PyCharm Community alla versione 2021.1
  • Aggiornamento di TensorFlow alla versione 2.5.0

Rimosse diverse icone dal desktop.

22 maggio 2021

Nuova immagine per Windows Server 2019

Versione: 21.05.22

Gli aggiornamenti delle versioni selezionati includono:

  • AzCopy 10.10.0
  • Interfaccia della riga di comando di Azure 2.23.0
  • Azure Data Studio 1.28.0
  • CUDA 11.1
  • Java 11
  • Julia 1.0.5
  • Jupyter Lab 2.2.6
  • Browser Microsoft Edge
  • NodeJS 16.2.0
  • Power BI Desktop 2.93.641.0 a 64 bit (maggio 2021)
  • PyCharm Community Edition 2021.1.1
  • Python 3.8
  • PyTorch 1.8.1
  • R 4.1.0
  • RStudio 1.4.1106
  • Spark 3.1.1
  • Storage Explorer 1.19.1
  • TensorFlow 2.5.0
  • Visual Studio Code 1.56.2 include. Estensione di Azure Machine Learning
  • Visual Studio Community Edition 2019 (versione 16.9.6)

Rimosso Firefox, Apache Drill e Microsoft Integration Runtime.

Modalità scura; icone modificate sul desktop; sfondo cambia.

12 maggio 2021

Nuova immagine per Ubuntu 18.04

Gli aggiornamenti delle versioni selezionati includono:

  • azcopy 10.10
  • Interfaccia della riga di comando di Azure 2.23.0
  • Azure Data Studio 1.22.1
  • Archiviazione di Azure Explorer 1.19.1
  • CUDA 11.3, cuDNN 8, NCCL2
  • dask 2021.01.0
  • Java 11 (OpenJDK)
  • Jupyter Lab 3.0.14
  • Browser Microsoft Edge (beta)
  • Python 3.8
  • PyTorch 1.8.1 incluso torchaudio torchtext torchvision, torch-tb-profiler
  • R 4.0.5
  • Spark 3.1 incluso mmlspark, connettori per l'archiviazione BLOB, Data Lake, Azure Cosmos DB
  • TensorFlow 2.4.1 incluso. TensorBoard
  • VS. Codice 1.56

Aggiunta di Docker. Per salvare le risorse, il servizio Docker non viene avviato per impostazione predefinita. Per avviare il servizio Docker, eseguire questo comando nella riga di comando:

sudo systemctl start docker

Nota

Se nel computer sono presenti GPU, è possibile usare le GPU all'interno dei contenitori aggiungendo un --gpus parametro al comando docker.

Ad esempio, questo comando

sudo docker run --gpus all -it --rm -v local_dir:container_dir nvcr.io/nvidia/pytorch:18.04-py3

esegue un contenitore Ubuntu 18.04 con PyTorch preinstallato e tutte le GPU abilitate. Compila anche una cartella local_dir locale disponibile nel contenitore in container_dir.

24 febbraio 2020

Sono ora disponibili le immagini DSVM (Data Science Virtual Machine) per le immagini Ubuntu 18.04 e Windows 2019 .

8 ottobre 2019

Aggiornamenti al software nella DSVM Di Windows

  • Archiviazione di Azure Explorer 1.10.1
  • Firefox 69.0.2
  • Power BI Desktop 2.73.55xx
  • PyCharm 19.2.3
  • RStudio 1.2.50xx

Browser predefinito per Windows aggiornato

In precedenza, il browser predefinito è stato impostato su Internet Explorer. Agli utenti viene ora richiesto di scegliere un browser predefinito al primo accesso.