Disponibilità delle funzionalità di Azure Machine Learning tra aree cloud
Informazioni sulle funzionalità di Azure Machine Learning disponibili nelle aree Azure per enti pubblici, Azure Germania e Microsoft Azure gestite da 21Vianet.
Nell'elenco delle aree di Azure globali sono disponibili diverse aree che gestiscono mercati specifici oltre alle aree del cloud pubblico. Ad esempio, il Azure per enti pubblici e Azure gestito da 21 AreeVianet. Azure Machine Learning viene distribuito nelle aree seguenti, oltre alle aree del cloud pubblico:
- aree Azure per enti pubbliciUS-Arizona e US-Virginia.
- Azure gestito da 21Vianet area China-East-2.
Azure Machine Learning è ancora in fase di sviluppo nelle aree a gap aereo.
Per l'Area settentrionale Italia, Application Insights non è disponibile fino al 12/12/2023 senza elenco elementi consentiti. In questo modo il servizio seguente verrà applicato fino a allora - Pianificazione processo - Archivio funzionalità - Monitoraggio modello - Importazione dei dati
Le informazioni contenute nel resto di questo documento forniscono informazioni sulle funzionalità di Azure Machine Learning disponibili in queste aree, insieme alle informazioni specifiche dell'area sull'uso di queste funzionalità.
Azure Government
| Funzionalità | Stato del cloud pubblico | US-Virginia | US-Arizona |
|---|---|---|---|
| Machine Learning automatizzato | |||
| Creare ed eseguire esperimenti nei notebook | Disponibilità generale | SÌ | SÌ |
| Creazione ed esecuzione degli esperimenti nell'esperienza Web dello studio | Anteprima pubblica | SÌ | SÌ |
| Funzionalità di previsione leader del settore | Disponibilità generale | SÌ | SÌ |
| Supporto per Deep Learning e altri strumenti avanzati per l'apprendimento | Disponibilità generale | SÌ | SÌ |
| Supporto di dati di grandi dimensioni (fino a 100 GB) | Anteprima pubblica | SÌ | SÌ |
| Integrazione di Azure Databricks | Disponibilità generale | NO | NO |
| Integrazioni di SQL, Azure Cosmos DB e HDInsight | Disponibilità generale | SÌ | SÌ |
| Pipeline di Machine Learning | |||
| Creare, eseguire e pubblicare pipeline con Azure Machine Learning SDK | Disponibilità generale | SÌ | SÌ |
| Creare endpoint della pipeline con Azure Machine Learning SDK | Disponibilità generale | SÌ | SÌ |
| Creare, modificare ed eliminare esecuzioni pianificate di pipeline con Azure Machine Learning SDK | Disponibilità generale | SÌ* | SÌ* |
| Visualizzazione dei dettagli dell'esecuzione della pipeline nello studio | Disponibilità generale | SÌ | SÌ |
| Creare, eseguire, visualizzare e pubblicare pipeline nella finestra di progettazione di Azure Machine Learning | Disponibilità generale | SÌ | SÌ |
| Integrazione di Azure Databricks con la pipeline di Machine Learning | Disponibilità generale | NO | NO |
| Creare endpoint della pipeline nella finestra di progettazione di Azure Machine Learning | Disponibilità generale | SÌ | SÌ |
| Notebook integrati | |||
| Condivisione di notebook e file dell'area di lavoro | Disponibilità generale | SÌ | SÌ |
| Supporto per R e Python | Disponibilità generale | SÌ | SÌ |
| Supporto della rete virtuale | Disponibilità generale | SÌ | SÌ |
| Istanza di calcolo | |||
| Istanze di calcolo gestite per notebook integrati | Disponibilità generale | SÌ | SÌ |
| Integrazione di Jupyter, JupyterLab | Disponibilità generale | SÌ | SÌ |
| Supporto della Rete virtuale di Microsoft Azure (VNet) | Disponibilità generale | SÌ | SÌ |
| Configurare i pool di Apache Spark per eseguire il wrangling dei dati | Anteprima pubblica | No | No |
| Supporto sdk | |||
| Supporto per Python SDK | Disponibilità generale | SÌ | SÌ |
| Sicurezza | |||
| Supporto della rete virtuale gestita | Anteprima | Anteprima | Anteprima |
| Supporto della Rete virtuale (VNet) per il training | Disponibilità generale | SÌ | SÌ |
| Supporto della Rete virtuale (VNet) per l'inferenza | Disponibilità generale | SÌ | SÌ |
| Assegnazione dei punteggi dell'autenticazione dell'endpoint | Anteprima pubblica | SÌ | SÌ |
| Endpoint privato dell'area di lavoro | Disponibilità generale | Disponibilità generale | Disponibilità generale |
| ACI dietro la rete virtuale | Anteprima pubblica | NO | NO |
| Registro Azure Container dietro la rete virtuale | Disponibilità generale | SÌ | SÌ |
| IP privato del cluster del servizio Azure Kubernetes | Anteprima pubblica | NO | NO |
| Isolamento di rete per gli endpoint online gestiti | Disponibilità generale | NO | NO |
| Calcolo | |||
| gestione delle quote tra aree di lavoro | Disponibilità generale | SÌ | SÌ |
| Calcolo kubernetes | Disponibilità generale | NO | NO |
| Dati per Machine Learning | |||
| Creare, visualizzare o modificare set di dati e archivi dati dall'SDK | Disponibilità generale | SÌ | SÌ |
| Creare, visualizzare o modificare set di dati e archivi dati dall'interfaccia utente | Disponibilità generale | SÌ | SÌ |
| Visualizzazione, modifica o eliminazione del monitoraggio deriva dei dati dall'SDK | Anteprima pubblica | SÌ | SÌ |
| Visualizzazione, modifica o eliminazione del monitoraggio deriva dei dati dall'interfaccia utente | Anteprima pubblica | SÌ | SÌ |
| Ciclo di vita di Machine Learning | |||
| Profilatura dei modelli (SDK/INTERFACCIA della riga di comando v1) | Disponibilità generale | SÌ | PARTIAL |
| Interfaccia della riga di comando di Azure Machine Learning v1 | Disponibilità generale | SÌ | SÌ |
| Integrazione di Visual Studio Code | Anteprima pubblica | NO | NO |
| Integrazione di Griglia di eventi | Anteprima pubblica | NO | NO |
| Integrare Analisi di flusso di Azure con Azure Machine Learning | Anteprima pubblica | NO | NO |
| Etichettatura di immagini e testo | |||
| Portale di gestione dei progetti di etichettatura | Disponibilità generale | SÌ | SÌ |
| Portale per Labeler | Disponibilità generale | SÌ | SÌ |
| Assegnazione delle etichette con personale privato | Disponibilità generale | SÌ | SÌ |
| Etichettatura assistita da ML (classificazione delle immagini e rilevamento di oggetti) | Anteprima pubblica | SÌ | SÌ |
| ML responsabile | |||
| Spiegazione nell'interfaccia utente | Anteprima pubblica | NO | NO |
| Toolkit SmartNoise per la privacy differenziale | OSS | NO | NO |
| Tag personalizzati in Azure Machine Learning per implementare fogli dati | Disponibilità generale | NO | NO |
| Integrazione di Equità di Azure Machine Learning | Anteprima pubblica | NO | NO |
| SDK di interpretabilità | Disponibilità generale | SÌ | SÌ |
| Formazione | |||
| Streaming dei log di sperimentazione | Disponibilità generale | SÌ | SÌ |
| Interfaccia utente sperimentazione | Anteprima pubblica | SÌ | SÌ |
| Integrazione di .NET ML.NET 1.0 | Disponibilità generale | SÌ | SÌ |
| Inferenza | |||
| Endpoint online gestiti | Disponibilità generale | SÌ | SÌ |
| Inferenza batch | Disponibilità generale | SÌ | SÌ |
| Altro | |||
| Aprire set di dati | Anteprima pubblica | SÌ | SÌ |
| Ricerca di intelligenza artificiale di Azure personalizzata (SDK v1) | Anteprima pubblica | SÌ | SÌ |
scenari di Azure per enti pubblici
| Scenario | US-Virginia | US-Arizona | Limiti |
|---|---|---|---|
| Configurazione generale della sicurezza | |||
| Disabilitare/controllare l'accesso a Internet (in ingresso e in uscita) e una rete virtuale specifica | PARTIAL | PARTIAL | |
| Posizionamento per tutte le risorse/servizi associati | SÌ | SÌ | |
| Crittografia dei dati inattivi e in transito. | SÌ | SÌ | |
| Accesso radice e SSH alle risorse di calcolo. | SÌ | SÌ | |
| Mantenere la sicurezza dei sistemi distribuiti (istanze, endpoint e così via), tra cui Endpoint Protection, applicazione di patch e registrazione | PARTIAL | PARTIAL | ACI dietro la rete virtuale attualmente non disponibile |
| Controllo (disabilita/limita/limita) l'uso dell'integrazione del servizio Azure Kubernetes | PARTIAL | PARTIAL | ACI dietro la rete virtuale attualmente non disponibile |
| Controllo degli accessi in base al ruolo di Azure - Creazioni di ruoli personalizzate | SÌ | SÌ | |
| Controllare l'accesso alle immagini del Registro Azure Container usate dal servizio ML (azure fornito/gestito rispetto a personalizzato) | PARTIAL | PARTIAL | |
| Utilizzo generale del servizio Machine Learning | |||
| Possibilità di avere un ambiente di sviluppo per compilare un modello, eseguire il training di tale modello, ospitarlo come endpoint e usarlo tramite un'app Web | SÌ | SÌ | |
| Possibilità di estrarre dati da ADLS (Data Lake Storage) | SÌ | SÌ | |
| Possibilità di estrarre dati da Archiviazione BLOB di Azure | SÌ | SÌ |
Altre limitazioni Azure per enti pubblici
Per le istanze di calcolo di Azure Machine Learning, la possibilità di aggiornare un token dura più di 24 ore non è disponibile in Azure per enti pubblici.
La profilatura dei modelli non supporta 4 CPU nell'area stati Uniti-Arizona.
I notebook di esempio potrebbero non funzionare in Azure per enti pubblici se devono accedere ai dati pubblici.
Indirizzi IP: il comando dell'interfaccia della riga di comando usato nelle istruzioni necessarie per l'accesso a Internet pubblico non restituisce intervalli IP. Usare invece gli intervalli IP di Azure e i tag di servizio per Azure per enti pubblici.
Per le pipeline pianificate, viene fornito anche un meccanismo di trigger basato su BLOB. Questo meccanismo non è supportato per le aree di lavoro cmk. Per abilitare un trigger basato su BLOB per le aree di lavoro cmk, è necessario eseguire una configurazione aggiuntiva. Per altre informazioni, vedere Attivare un'esecuzione di una pipeline di Machine Learning da un'app per la logica (SDK/CLI v1).
Firewall: quando si usa un'area Azure per enti pubblici, aggiungere gli host seguenti all'impostazione del firewall:
- Per l'uso dell'Arizona:
usgovarizona.api.ml.azure.us - Per Virginia usare:
usgovvirginia.api.ml.azure.us - Per entrambi:
graph.windows.net
- Per l'uso dell'Arizona:
Azure gestito da 21Vianet
| Funzionalità | Stato del cloud pubblico | CH-East-2 | CH-North-3 |
|---|---|---|---|
| Machine Learning automatizzato | |||
| Creare ed eseguire esperimenti nei notebook | Disponibilità generale | SÌ | N/D |
| Creazione ed esecuzione degli esperimenti nell'esperienza Web dello studio | Anteprima | SÌ | N/D |
| Funzionalità di previsione leader del settore | Disponibilità generale | SÌ | N/D |
| Supporto per Deep Learning e altri strumenti avanzati per l'apprendimento | Disponibilità generale | SÌ | N/D |
| Supporto di dati di grandi dimensioni (fino a 100 GB) | Anteprima | SÌ | N/D |
| Integrazione di Azure Databricks | Disponibilità generale | SÌ | N/D |
| Integrazioni di SQL, Azure Cosmos DB e HDInsight | Disponibilità generale | SÌ | N/D |
| Pipeline di Machine Learning | |||
| Creare, eseguire e pubblicare pipeline con Azure Machine Learning SDK | Disponibilità generale | SÌ | N/D |
| Creare endpoint della pipeline con Azure Machine Learning SDK | Disponibilità generale | SÌ | N/D |
| Creare, modificare ed eliminare esecuzioni pianificate di pipeline con Azure Machine Learning SDK | Disponibilità generale | SÌ | N/D |
| Visualizzazione dei dettagli dell'esecuzione della pipeline nello studio | Disponibilità generale | SÌ | N/D |
| Creare, eseguire, visualizzare e pubblicare pipeline nella finestra di progettazione di Azure Machine Learning | Disponibilità generale | SÌ | N/D |
| Integrazione di Azure Databricks con la pipeline di Machine Learning | Disponibilità generale | SÌ | N/D |
| Creare endpoint della pipeline nella finestra di progettazione di Azure Machine Learning | Disponibilità generale | SÌ | N/D |
| Notebook integrati | |||
| Condivisione di notebook e file dell'area di lavoro | Disponibilità generale | SÌ | N/D |
| Supporto per R e Python | Disponibilità generale | SÌ | N/D |
| Supporto della rete virtuale | Disponibilità generale | SÌ | N/D |
| Istanza di calcolo | |||
| Istanze di calcolo gestite per notebook integrati | Disponibilità generale | SÌ | N/D |
| Integrazione di Jupyter, JupyterLab | Disponibilità generale | SÌ | N/D |
| Supporto della rete virtuale gestita | Anteprima | Anteprima | N/D |
| Supporto della Rete virtuale di Microsoft Azure (VNet) | Disponibilità generale | SÌ | N/D |
| Supporto sdk | |||
| Supporto per Python SDK | Disponibilità generale | SÌ | N/A |
| Sicurezza | |||
| Supporto della Rete virtuale (VNet) per il training | Disponibilità generale | SÌ | N/D |
| Supporto della Rete virtuale (VNet) per l'inferenza | Disponibilità generale | SÌ | N/D |
| Assegnazione dei punteggi dell'autenticazione dell'endpoint | Anteprima | SÌ | N/D |
| Endpoint privato dell'area di lavoro | Disponibilità generale | SÌ | N/D |
| ACI dietro la rete virtuale | Anteprima | NO | N/D |
| Registro Azure Container dietro la rete virtuale | Disponibilità generale | SÌ | N/D |
| IP privato del cluster del servizio Azure Kubernetes | Anteprima | NO | N/D |
| Isolamento di rete per gli endpoint online gestiti | Disponibilità generale | NO | N/D |
| Calcolo | |||
| gestione delle quote tra aree di lavoro | Disponibilità generale | SÌ | N/D |
| Calcolo kubernetes | Disponibilità generale | NO | NO |
| Dati per Machine Learning | |||
| Creare, visualizzare o modificare set di dati e archivi dati dall'SDK | Disponibilità generale | SÌ | N/D |
| Creare, visualizzare o modificare set di dati e archivi dati dall'interfaccia utente | Disponibilità generale | SÌ | N/D |
| Visualizzazione, modifica o eliminazione del monitoraggio deriva dei dati dall'SDK | Anteprima | SÌ | N/D |
| Visualizzazione, modifica o eliminazione del monitoraggio deriva dei dati dall'interfaccia utente | Anteprima | SÌ | N/D |
| Ciclo di vita di Machine Learning | |||
| Profilatura dei modelli | Disponibilità generale | SÌ | N/D |
| L'estensione Azure DevOps per Machine Learning e l'interfaccia della riga di comando di Azure Machine Learning | Disponibilità generale | SÌ | N/D |
| Modelli con accelerazione hardware basati su FPGA | Disapprovazione | Disapprovazione | N/D |
| Integrazione di Visual Studio Code | Anteprima | NO | N/D |
| Integrazione di Griglia di eventi | Anteprima | SÌ | N/D |
| Integrare Analisi di flusso di Azure con Azure Machine Learning | Anteprima | NO | N/D |
| Etichettatura | |||
| Portale di gestione dei progetti di etichettatura | Disponibilità generale | SÌ | N/D |
| Portale per Labeler | Disponibilità generale | SÌ | N/D |
| Assegnazione delle etichette con personale privato | Disponibilità generale | SÌ | N/D |
| Etichettatura assistita da ML (classificazione delle immagini e rilevamento di oggetti) | Anteprima | SÌ | N/D |
| Intelligenza artificiale responsabile | |||
| Spiegazione nell'interfaccia utente | Anteprima | NO | N/D |
| Toolkit SmartNoise per la privacy differenziale | OSS | NO | N/D |
| tag personalizzati in Azure Machine Learning per implementare fogli dati | Disponibilità generale | SÌ | N/D |
| Integrazione di Equità di Azure Machine Learning | Anteprima | NO | N/D |
| SDK di interpretabilità | Disponibilità generale | SÌ | N/D |
| Formazione | |||
| Streaming dei log di sperimentazione | Disponibilità generale | SÌ | N/D |
| Reinforcement Learning | Disapprovazione | Disapprovazione | N/D |
| Interfaccia utente sperimentazione | Disponibilità generale | SÌ | N/D |
| Integrazione di .NET ML.NET 1.0 | Disponibilità generale | SÌ | N/D |
| Inferenza | |||
| Endpoint online gestiti | Disponibilità generale | SÌ | N/D |
| Inferenze in batch | Disponibilità generale | SÌ | N/D |
| Azure Stack Edge con FPGA | Disapprovazione | Disapprovazione | N/D |
| Altro | |||
| Set di dati aperti | Anteprima | SÌ | N/D |
| Ricerca personalizzata di Intelligenza artificiale di Azure | Anteprima | SÌ | N/D |
Altre limitazioni di Azure gestite da 21Vianet
Azure gestito da 21Vianet ha SKU di vm limitato, in particolare per lo SKU GPU. Ha solo la famiglia NCv3 (V100).
Gli endpoint dell'API REST sono diversi da Azure globale. Usare la tabella seguente per trovare l'endpoint DELL'API REST per Azure gestito da 21 AreeVianet:
Endpoint REST Azure globale Cina-governo Piano di gestione https://management.azure.com/https://management.chinacloudapi.cn/Piano dati https://{location}.experiments.azureml.nethttps://{location}.experiments.ml.azure.cnMicrosoft Entra ID https://login.microsoftonline.comhttps://login.chinacloudapi.cnIl notebook di esempio potrebbe non funzionare, se è necessario accedere ai dati pubblici.
Intervalli di indirizzi IP: il comando dell'interfaccia della riga di comando usato nelle istruzioni necessarie per l'accesso a Internet pubblico non restituisce intervalli IP. Usare invece gli intervalli IP e i tag di servizio di Azure per Microsoft Azure gestiti da 21Vianet .
L'anteprima delle istanze di calcolo di Azure Machine Learning non è supportata in un'area di lavoro in cui è abilitato l'endpoint privato, ma l'integrazione continua sarà supportata nella distribuzione successiva per l'espansione del servizio in tutte le aree di Azure Machine Learning.
La ricerca di asset nell'interfaccia utente Web con caratteri cinesi non funzionerà correttamente.
Passaggi successivi
Per altre informazioni sulle aree in cui è disponibile Azure Machine Learning, vedere Prodotti per area.