Cluster Microsoft.HDInsight 2018-06-01-preview

Definizione di risorsa Bicep

Il tipo di risorsa cluster può essere distribuito in:

• gruppi di risorse - Vedere i comandi di distribuzione del gruppo di risorse

Per un elenco delle proprietà modificate in ogni versione dell'API, vedere log delle modifiche.

Formato risorsa

Per creare una risorsa Microsoft.HDInsight/clusters, aggiungere il bicep seguente al modello.

resource symbolicname 'Microsoft.HDInsight/clusters@2018-06-01-preview' = {
  name: 'string'
  location: 'string'
  tags: {
    tagName1: 'tagValue1'
    tagName2: 'tagValue2'
  }
  identity: {
    type: 'string'
    userAssignedIdentities: {}
  }
  properties: {
    clusterDefinition: {
      blueprint: 'string'
      componentVersion: {}
      configurations: any()
      kind: 'string'
    }
    clusterVersion: 'string'
    computeIsolationProperties: {
      enableComputeIsolation: bool
      hostSku: 'string'
    }
    computeProfile: {
      roles: [
        {
          autoscale: {
            capacity: {
              maxInstanceCount: int
              minInstanceCount: int
            }
            recurrence: {
              schedule: [
                {
                  days: [
                    'string'
                  ]
                  timeAndCapacity: {
                    maxInstanceCount: int
                    minInstanceCount: int
                    time: 'string'
                  }
                }
              ]
              timeZone: 'string'
            }
          }
          dataDisksGroups: [
            {
              disksPerNode: int
            }
          ]
          encryptDataDisks: bool
          hardwareProfile: {
            vmSize: 'string'
          }
          minInstanceCount: int
          name: 'string'
          osProfile: {
            linuxOperatingSystemProfile: {
              password: 'string'
              sshProfile: {
                publicKeys: [
                  {
                    certificateData: 'string'
                  }
                ]
              }
              username: 'string'
            }
          }
          scriptActions: [
            {
              name: 'string'
              parameters: 'string'
              uri: 'string'
            }
          ]
          targetInstanceCount: int
          virtualNetworkProfile: {
            id: 'string'
            subnet: 'string'
          }
          VMGroupName: 'string'
        }
      ]
    }
    diskEncryptionProperties: {
      encryptionAlgorithm: 'string'
      encryptionAtHost: bool
      keyName: 'string'
      keyVersion: 'string'
      msiResourceId: 'string'
      vaultUri: 'string'
    }
    encryptionInTransitProperties: {
      isEncryptionInTransitEnabled: bool
    }
    kafkaRestProperties: {
      clientGroupInfo: {
        groupId: 'string'
        groupName: 'string'
      }
      configurationOverride: {}
    }
    minSupportedTlsVersion: 'string'
    networkProperties: {
      privateLink: 'string'
      resourceProviderConnection: 'string'
    }
    osType: 'string'
    securityProfile: {
      aaddsResourceId: 'string'
      clusterUsersGroupDNs: [
        'string'
      ]
      directoryType: 'ActiveDirectory'
      domain: 'string'
      domainUsername: 'string'
      domainUserPassword: 'string'
      ldapsUrls: [
        'string'
      ]
      msiResourceId: 'string'
      organizationalUnitDN: 'string'
    }
    storageProfile: {
      storageaccounts: [
        {
          container: 'string'
          fileshare: 'string'
          fileSystem: 'string'
          isDefault: bool
          key: 'string'
          msiResourceId: 'string'
          name: 'string'
          resourceId: 'string'
          saskey: 'string'
        }
      ]
    }
    tier: 'string'
  }
}

Valori delle proprietà

ammassi

ClusterIdentity

ClusterCreatePropertiesOrClusterGetProperties

ClusterDefinition

ComputeIsolationProperties

ComputeProfile

Ruolo

Scalabilità automatica

AutoscaleCapacity

AutoscaleRecurrence

Scalabilità automaticaSchedule

AutoscaleTimeAndCapacity

DataDisksGroups

HardwareProfile

OsProfile

LinuxOperatingSystemProfile

SshProfile

SshPublicKey

ScriptAction

VirtualNetworkProfile

DiskEncryptionProperties

EncryptionInTransitProperties

KafkaRestProperties

ClientGroupInfo

NetworkProperties

SecurityProfile

StorageProfile

StorageAccount

Modelli di avvio rapido

I modelli di avvio rapido seguenti distribuiscono questo tipo di risorsa.

Sagoma	Descrizione
Crea un cluster HDInsight che esegue Apache Spark 1.4.1	Crea un cluster HDInsight linux che esegue Apache Spark 1.4.1.
Crea un cluster HDInsight che esegue ADAM	Crea un cluster HDInsight linux che esegue la piattaforma di analisi genomica ADAM
Creare un cluster HDInsight Linux ed eseguire un'azione script	Il modello crea un cluster HDInsight Linux in una rete virtuale e quindi esegue un'azione script personalizzata in ogni nodo e imposta l'ambiente var.
HDInsight con di scalabilità automatica abilitata per il carico	Questo modello consente di creare un cluster HDInsight Spark con scalabilità automatica basata sul carico abilitata.
HDInsight con di scalabilità automatica basata su pianificazione	Questo modello consente di creare un cluster HDInsight Spark con scalabilità automatica basata su pianificazione abilitata.
HDInsight con database metastore Ambari + Hive personalizzato nella rete virtuale	Questo modello consente di creare un cluster HDInsight in una rete virtuale esistente con un nuovo database SQL che funge sia da database Ambari personalizzato che da metastore Hive. È necessario disporre di un server SQL esistente, un account di archiviazione e una rete virtuale.
Distribuire HDInsight in un nuovo archivio Data Lake e di archiviazione	Questo modello consente di distribuire un nuovo cluster HDInsight Linux con nuovi account Di Archiviazione e Data Lake Store.
Distribuire cluster HBase Linux con scritture avanzate in HDInsight	Questo modello consente di creare un cluster HBase basato su Linux con scritture avanzate in Azure HDInsight.
Distribuire un cluster HBase basato su Linux in HDInsight	Questo modello consente di creare un cluster HBase basato su Linux in Azure HDInsight.
Distribuire una rete virtuale e un cluster HBase all'interno della rete virtuale	Questo modello consente di creare una rete virtuale di Azure e un cluster HDInsight HBase che esegue Linux all'interno della rete virtuale.
Distribuire una rete virtuale di Azure e due cluster HBase all'interno della rete virtuale	Questo modello consente di configurare un ambiente HBase con due cluster HBase all'interno di una rete virtuale per configurare la replica HBase.
Distribuire la replica HBase con due reti virtuali in un'area	Questo modello consente di configurare un ambiente HBaseN con due cluster HBase all'interno di due reti virtuali nella stessa area per la configurazione della replica HBase.
Distribuire un cluster Hive interativo in HDInsight	Questo modello consente di creare un cluster Hive (LLAP) interative in HDInsight e l'account di archiviazione di Azure dipendente. Il metodo di autenticazione SSH per il cluster è nome utente e password. Per un modello che usa l'autenticazione con chiave pubblica SSH, vedere https://video2.skills-academy.com/samples/azure/azure-quickstart-templates/hdinsight-linux-ssh-publickey
Distribuire Kafka in HDInsight in una rete virtuale	Questo modello consente di creare una rete virtuale di Azure e un cluster Kafka in HDInsight nella rete virtuale. Il metodo di autenticazione SSH per il cluster è nome utente e password. Per un modello che usa l'autenticazione con chiave pubblica SSH, vedere https://video2.skills-academy.com/samples/azure/azure-quickstart-templates/hdinsight-linux-ssh-publickey/
Distribuire un cluster HDInsight e un nodo del Registro di sistema dello schema confluent	Questo modello consente di creare un cluster HDInsight che esegue Linux con un nodo perimetrale del Registro di sistema dello schema. Per altre informazioni, vedere /azure/hdinsight/hdinsight-apps-use-edge-node
Distribuire un cluster HDInsight con archiviazione e password SSH	Questo modello consente di creare un cluster Hadoop basato su Linux in HDInsight e l'account di archiviazione di Azure dipendente. Il metodo di autenticazione SSH per il cluster è nome utente e password. Per un modello che usa l'autenticazione con chiave pubblica SSH, vedere https://video2.skills-academy.com/samples/azure/azure-quickstart-templates/hdinsight-linux-ssh-publickey/
Distribuire HDInsight in Linux (con Archiviazione di Azure, chiave SSH)	Questo modello consente di creare un cluster HDInsight che esegue Linux. Questo modello crea anche un account di archiviazione di Azure. Il metodo di autenticazione SSH per il cluster è nome utente/chiave pubblica.
HDInsight (Linux in metastore Hive esistente, SSH, vnet)	Questo modello consente di creare un cluster HDInsight che esegue Linux, in un metastore Hive esistente e in una rete virtuale. Il metodo di autenticazione SSH per il cluster è nome utente/password.
Distribuire un cluster HDInsight con un nodo perimetrale	Questo modello consente di creare un cluster HDInsight che esegue Linux con un nodo perimetrale vuoto. Per altre informazioni, vedere /azure/hdinsight/hdinsight-apps-use-edge-node
Distribuire un cluster HDInsight con di archiviazione predefinita esistente	Questo modello consente di creare un cluster Hadoop in HDInsight. Il cluster usa un account di archiviazione esistente come accout di archiviazione predefinito.
Distribuire un cluster HDInsight con di archiviazione collegata esistente	Questo modello consente di creare un cluster Hadoop in HDInsight e l'account di archiviazione predefinito dipendente. Il modello collega anche un account di archiviazione esistente. L'account di archiviazione collegato contiene in genere i dati aziendali.
Distribuire un cluster HDInsight e un database SQL	Questo modello consente di creare un cluster HDInsight e un database SQL per il test di Sqoop.
cluster HDInsight con TLS versione 1.2 o successiva	Questo modello consente di creare un cluster HDInsight con il protocollo TLS applicato alla versione 1.2 o successiva.
Distribuire un cluster HDInsight R-server	Questo modello consente di creare un cluster HDInsight che esegue Linux con R Server per HDInsight. Questo modello crea anche un account di archiviazione di Azure. Il metodo di autenticazione SSH per il cluster è nome utente/password.
Distribuire una rete virtuale sicura e un cluster HDInsight all'interno della rete virtuale	Questo modello consente di creare una rete virtuale di Azure e un cluster Hadoop HDInsight che esegue Linux all'interno della rete virtuale.
Distribuire un cluster Spark in Azure HDInsight	Questo modello consente di creare un cluster Spark in Azure HDInsight.
Distribuire un cluster Spark in una rete virtuale	Questo modello consente di creare una rete virtuale di Azure e un cluster HDInsight Spark all'interno della rete virtuale.

Definizione di risorsa del modello di Resource Manager

Il tipo di risorsa cluster può essere distribuito in:

• gruppi di risorse - Vedere i comandi di distribuzione del gruppo di risorse

Per un elenco delle proprietà modificate in ogni versione dell'API, vedere log delle modifiche.

Formato risorsa

Per creare una risorsa Microsoft.HDInsight/clusters, aggiungere il codice JSON seguente al modello.

{
  "type": "Microsoft.HDInsight/clusters",
  "apiVersion": "2018-06-01-preview",
  "name": "string",
  "location": "string",
  "tags": {
    "tagName1": "tagValue1",
    "tagName2": "tagValue2"
  },
  "identity": {
    "type": "string",
    "userAssignedIdentities": {}
  },
  "properties": {
    "clusterDefinition": {
      "blueprint": "string",
      "componentVersion": {},
      "configurations": {},
      "kind": "string"
    },
    "clusterVersion": "string",
    "computeIsolationProperties": {
      "enableComputeIsolation": "bool",
      "hostSku": "string"
    },
    "computeProfile": {
      "roles": [
        {
          "autoscale": {
            "capacity": {
              "maxInstanceCount": "int",
              "minInstanceCount": "int"
            },
            "recurrence": {
              "schedule": [
                {
                  "days": [ "string" ],
                  "timeAndCapacity": {
                    "maxInstanceCount": "int",
                    "minInstanceCount": "int",
                    "time": "string"
                  }
                }
              ],
              "timeZone": "string"
            }
          },
          "dataDisksGroups": [
            {
              "disksPerNode": "int"
            }
          ],
          "encryptDataDisks": "bool",
          "hardwareProfile": {
            "vmSize": "string"
          },
          "minInstanceCount": "int",
          "name": "string",
          "osProfile": {
            "linuxOperatingSystemProfile": {
              "password": "string",
              "sshProfile": {
                "publicKeys": [
                  {
                    "certificateData": "string"
                  }
                ]
              },
              "username": "string"
            }
          },
          "scriptActions": [
            {
              "name": "string",
              "parameters": "string",
              "uri": "string"
            }
          ],
          "targetInstanceCount": "int",
          "virtualNetworkProfile": {
            "id": "string",
            "subnet": "string"
          },
          "VMGroupName": "string"
        }
      ]
    },
    "diskEncryptionProperties": {
      "encryptionAlgorithm": "string",
      "encryptionAtHost": "bool",
      "keyName": "string",
      "keyVersion": "string",
      "msiResourceId": "string",
      "vaultUri": "string"
    },
    "encryptionInTransitProperties": {
      "isEncryptionInTransitEnabled": "bool"
    },
    "kafkaRestProperties": {
      "clientGroupInfo": {
        "groupId": "string",
        "groupName": "string"
      },
      "configurationOverride": {}
    },
    "minSupportedTlsVersion": "string",
    "networkProperties": {
      "privateLink": "string",
      "resourceProviderConnection": "string"
    },
    "osType": "string",
    "securityProfile": {
      "aaddsResourceId": "string",
      "clusterUsersGroupDNs": [ "string" ],
      "directoryType": "ActiveDirectory",
      "domain": "string",
      "domainUsername": "string",
      "domainUserPassword": "string",
      "ldapsUrls": [ "string" ],
      "msiResourceId": "string",
      "organizationalUnitDN": "string"
    },
    "storageProfile": {
      "storageaccounts": [
        {
          "container": "string",
          "fileshare": "string",
          "fileSystem": "string",
          "isDefault": "bool",
          "key": "string",
          "msiResourceId": "string",
          "name": "string",
          "resourceId": "string",
          "saskey": "string"
        }
      ]
    },
    "tier": "string"
  }
}

Valori delle proprietà

ammassi

ClusterIdentity

ClusterCreatePropertiesOrClusterGetProperties

ClusterDefinition

ComputeIsolationProperties

ComputeProfile

Ruolo

Scalabilità automatica

AutoscaleCapacity

AutoscaleRecurrence

Scalabilità automaticaSchedule

AutoscaleTimeAndCapacity

DataDisksGroups

HardwareProfile

OsProfile

LinuxOperatingSystemProfile

SshProfile

SshPublicKey

ScriptAction

VirtualNetworkProfile

DiskEncryptionProperties

EncryptionInTransitProperties

KafkaRestProperties

ClientGroupInfo

NetworkProperties

SecurityProfile

StorageProfile

StorageAccount

Modelli di avvio rapido

I modelli di avvio rapido seguenti distribuiscono questo tipo di risorsa.

Sagoma	Descrizione
Crea un cluster HDInsight che esegue Apache Spark 1.4.1	Crea un cluster HDInsight linux che esegue Apache Spark 1.4.1.
Crea un cluster HDInsight che esegue ADAM	Crea un cluster HDInsight linux che esegue la piattaforma di analisi genomica ADAM
Creare un cluster HDInsight Linux ed eseguire un'azione script	Il modello crea un cluster HDInsight Linux in una rete virtuale e quindi esegue un'azione script personalizzata in ogni nodo e imposta l'ambiente var.
HDInsight con di scalabilità automatica abilitata per il carico	Questo modello consente di creare un cluster HDInsight Spark con scalabilità automatica basata sul carico abilitata.
HDInsight con di scalabilità automatica basata su pianificazione	Questo modello consente di creare un cluster HDInsight Spark con scalabilità automatica basata su pianificazione abilitata.
HDInsight con database metastore Ambari + Hive personalizzato nella rete virtuale	Questo modello consente di creare un cluster HDInsight in una rete virtuale esistente con un nuovo database SQL che funge sia da database Ambari personalizzato che da metastore Hive. È necessario disporre di un server SQL esistente, un account di archiviazione e una rete virtuale.
Distribuire HDInsight in un nuovo archivio Data Lake e di archiviazione	Questo modello consente di distribuire un nuovo cluster HDInsight Linux con nuovi account Di Archiviazione e Data Lake Store.
Distribuire cluster HBase Linux con scritture avanzate in HDInsight	Questo modello consente di creare un cluster HBase basato su Linux con scritture avanzate in Azure HDInsight.
Distribuire un cluster HBase basato su Linux in HDInsight	Questo modello consente di creare un cluster HBase basato su Linux in Azure HDInsight.
Distribuire una rete virtuale e un cluster HBase all'interno della rete virtuale	Questo modello consente di creare una rete virtuale di Azure e un cluster HDInsight HBase che esegue Linux all'interno della rete virtuale.
Distribuire una rete virtuale di Azure e due cluster HBase all'interno della rete virtuale	Questo modello consente di configurare un ambiente HBase con due cluster HBase all'interno di una rete virtuale per configurare la replica HBase.
Distribuire la replica HBase con due reti virtuali in un'area	Questo modello consente di configurare un ambiente HBaseN con due cluster HBase all'interno di due reti virtuali nella stessa area per la configurazione della replica HBase.
Distribuire un cluster Hive interativo in HDInsight	Questo modello consente di creare un cluster Hive (LLAP) interative in HDInsight e l'account di archiviazione di Azure dipendente. Il metodo di autenticazione SSH per il cluster è nome utente e password. Per un modello che usa l'autenticazione con chiave pubblica SSH, vedere https://video2.skills-academy.com/samples/azure/azure-quickstart-templates/hdinsight-linux-ssh-publickey
Distribuire Kafka in HDInsight in una rete virtuale	Questo modello consente di creare una rete virtuale di Azure e un cluster Kafka in HDInsight nella rete virtuale. Il metodo di autenticazione SSH per il cluster è nome utente e password. Per un modello che usa l'autenticazione con chiave pubblica SSH, vedere https://video2.skills-academy.com/samples/azure/azure-quickstart-templates/hdinsight-linux-ssh-publickey/
Distribuire un cluster HDInsight e un nodo del Registro di sistema dello schema confluent	Questo modello consente di creare un cluster HDInsight che esegue Linux con un nodo perimetrale del Registro di sistema dello schema. Per altre informazioni, vedere /azure/hdinsight/hdinsight-apps-use-edge-node
Distribuire un cluster HDInsight con archiviazione e password SSH	Questo modello consente di creare un cluster Hadoop basato su Linux in HDInsight e l'account di archiviazione di Azure dipendente. Il metodo di autenticazione SSH per il cluster è nome utente e password. Per un modello che usa l'autenticazione con chiave pubblica SSH, vedere https://video2.skills-academy.com/samples/azure/azure-quickstart-templates/hdinsight-linux-ssh-publickey/
Distribuire HDInsight in Linux (con Archiviazione di Azure, chiave SSH)	Questo modello consente di creare un cluster HDInsight che esegue Linux. Questo modello crea anche un account di archiviazione di Azure. Il metodo di autenticazione SSH per il cluster è nome utente/chiave pubblica.
HDInsight (Linux in metastore Hive esistente, SSH, vnet)	Questo modello consente di creare un cluster HDInsight che esegue Linux, in un metastore Hive esistente e in una rete virtuale. Il metodo di autenticazione SSH per il cluster è nome utente/password.
Distribuire un cluster HDInsight con un nodo perimetrale	Questo modello consente di creare un cluster HDInsight che esegue Linux con un nodo perimetrale vuoto. Per altre informazioni, vedere /azure/hdinsight/hdinsight-apps-use-edge-node
Distribuire un cluster HDInsight con di archiviazione predefinita esistente	Questo modello consente di creare un cluster Hadoop in HDInsight. Il cluster usa un account di archiviazione esistente come accout di archiviazione predefinito.
Distribuire un cluster HDInsight con di archiviazione collegata esistente	Questo modello consente di creare un cluster Hadoop in HDInsight e l'account di archiviazione predefinito dipendente. Il modello collega anche un account di archiviazione esistente. L'account di archiviazione collegato contiene in genere i dati aziendali.
Distribuire un cluster HDInsight e un database SQL	Questo modello consente di creare un cluster HDInsight e un database SQL per il test di Sqoop.
cluster HDInsight con TLS versione 1.2 o successiva	Questo modello consente di creare un cluster HDInsight con il protocollo TLS applicato alla versione 1.2 o successiva.
Distribuire un cluster HDInsight R-server	Questo modello consente di creare un cluster HDInsight che esegue Linux con R Server per HDInsight. Questo modello crea anche un account di archiviazione di Azure. Il metodo di autenticazione SSH per il cluster è nome utente/password.
Distribuire una rete virtuale sicura e un cluster HDInsight all'interno della rete virtuale	Questo modello consente di creare una rete virtuale di Azure e un cluster Hadoop HDInsight che esegue Linux all'interno della rete virtuale.
Distribuire un cluster Spark in Azure HDInsight	Questo modello consente di creare un cluster Spark in Azure HDInsight.
Distribuire un cluster Spark in una rete virtuale	Questo modello consente di creare una rete virtuale di Azure e un cluster HDInsight Spark all'interno della rete virtuale.

Definizione di risorsa Terraform (provider AzAPI)

Il tipo di risorsa cluster può essere distribuito in:

• gruppi di risorse

Per un elenco delle proprietà modificate in ogni versione dell'API, vedere log delle modifiche.

Formato risorsa

Per creare una risorsa Microsoft.HDInsight/clusters, aggiungere il codice Terraform seguente al modello.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.HDInsight/clusters@2018-06-01-preview"
  name = "string"
  location = "string"
  parent_id = "string"
  tags = {
    tagName1 = "tagValue1"
    tagName2 = "tagValue2"
  }
  identity {
    type = "string"
    identity_ids = []
  }
  body = jsonencode({
    properties = {
      clusterDefinition = {
        blueprint = "string"
        componentVersion = {}
        kind = "string"
      }
      clusterVersion = "string"
      computeIsolationProperties = {
        enableComputeIsolation = bool
        hostSku = "string"
      }
      computeProfile = {
        roles = [
          {
            autoscale = {
              capacity = {
                maxInstanceCount = int
                minInstanceCount = int
              }
              recurrence = {
                schedule = [
                  {
                    days = [
                      "string"
                    ]
                    timeAndCapacity = {
                      maxInstanceCount = int
                      minInstanceCount = int
                      time = "string"
                    }
                  }
                ]
                timeZone = "string"
              }
            }
            dataDisksGroups = [
              {
                disksPerNode = int
              }
            ]
            encryptDataDisks = bool
            hardwareProfile = {
              vmSize = "string"
            }
            minInstanceCount = int
            name = "string"
            osProfile = {
              linuxOperatingSystemProfile = {
                password = "string"
                sshProfile = {
                  publicKeys = [
                    {
                      certificateData = "string"
                    }
                  ]
                }
                username = "string"
              }
            }
            scriptActions = [
              {
                name = "string"
                parameters = "string"
                uri = "string"
              }
            ]
            targetInstanceCount = int
            virtualNetworkProfile = {
              id = "string"
              subnet = "string"
            }
            VMGroupName = "string"
          }
        ]
      }
      diskEncryptionProperties = {
        encryptionAlgorithm = "string"
        encryptionAtHost = bool
        keyName = "string"
        keyVersion = "string"
        msiResourceId = "string"
        vaultUri = "string"
      }
      encryptionInTransitProperties = {
        isEncryptionInTransitEnabled = bool
      }
      kafkaRestProperties = {
        clientGroupInfo = {
          groupId = "string"
          groupName = "string"
        }
        configurationOverride = {}
      }
      minSupportedTlsVersion = "string"
      networkProperties = {
        privateLink = "string"
        resourceProviderConnection = "string"
      }
      osType = "string"
      securityProfile = {
        aaddsResourceId = "string"
        clusterUsersGroupDNs = [
          "string"
        ]
        directoryType = "ActiveDirectory"
        domain = "string"
        domainUsername = "string"
        domainUserPassword = "string"
        ldapsUrls = [
          "string"
        ]
        msiResourceId = "string"
        organizationalUnitDN = "string"
      }
      storageProfile = {
        storageaccounts = [
          {
            container = "string"
            fileshare = "string"
            fileSystem = "string"
            isDefault = bool
            key = "string"
            msiResourceId = "string"
            name = "string"
            resourceId = "string"
            saskey = "string"
          }
        ]
      }
      tier = "string"
    }
  })
}

Valori delle proprietà

ammassi

ClusterIdentity

ClusterCreatePropertiesOrClusterGetProperties

ClusterDefinition

ComputeIsolationProperties

ComputeProfile

Ruolo

Scalabilità automatica

AutoscaleCapacity

AutoscaleRecurrence

Scalabilità automaticaSchedule

AutoscaleTimeAndCapacity

DataDisksGroups

HardwareProfile

OsProfile

LinuxOperatingSystemProfile

SshProfile

SshPublicKey

ScriptAction

VirtualNetworkProfile

DiskEncryptionProperties

EncryptionInTransitProperties

KafkaRestProperties

ClientGroupInfo

NetworkProperties

SecurityProfile

StorageProfile

StorageAccount