ModelOperationsCatalog.Save Metodo
Importante
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Save(ITransformer, DataViewSchema, Stream) |
Salvare un modello trasformatore e lo schema dei dati usati per eseguirne il training al flusso. |
Save(ITransformer, DataViewSchema, String) |
Salvare un modello trasformatore e lo schema dei dati usati per eseguirne il training al file. |
Save<TSource>(ITransformer, IDataLoader<TSource>, Stream) |
Salvare un modello di trasformatore e il caricatore usato per creare i dati di input nel flusso. |
Save<TSource>(ITransformer, IDataLoader<TSource>, String) |
Salvare un modello di trasformatore e il caricatore usato per creare i dati di input nel file. |
Salvare un modello trasformatore e lo schema dei dati usati per eseguirne il training al flusso.
public void Save (Microsoft.ML.ITransformer model, Microsoft.ML.DataViewSchema inputSchema, System.IO.Stream stream);
member this.Save : Microsoft.ML.ITransformer * Microsoft.ML.DataViewSchema * System.IO.Stream -> unit
Public Sub Save (model As ITransformer, inputSchema As DataViewSchema, stream As Stream)
Parametri
- model
- ITransformer
Modello sottoposto a training da salvare. Si noti che può essere null
, come abbreviato per una catena di trasformatori vuota. Al caricamento con Load(Stream, DataViewSchema) il valore restituito sarà un oggetto vuoto TransformerChain<TLastTransformer>.
- inputSchema
- DataViewSchema
Schema dell'input al trasformatore. Può essere null
.
- stream
- Stream
Flusso scrivibile e ricercabile in cui salvare.
Si applica a
ML.NET 3.0.0 e altre versioni
Prodotto | Versioni |
---|---|
ML.NET | 1.0.0, 1.1.0, 1.2.0, 1.3.1, 1.4.0, 1.5.0, 1.6.0, 1.7.0, 2.0.0, 3.0.0 |
Salvare un modello trasformatore e lo schema dei dati usati per eseguirne il training al file.
public void Save (Microsoft.ML.ITransformer model, Microsoft.ML.DataViewSchema inputSchema, string filePath);
member this.Save : Microsoft.ML.ITransformer * Microsoft.ML.DataViewSchema * string -> unit
Public Sub Save (model As ITransformer, inputSchema As DataViewSchema, filePath As String)
Parametri
- model
- ITransformer
Modello sottoposto a training da salvare. Si noti che può essere null
, come abbreviato per una catena di trasformatori vuota. Al caricamento con Load(Stream, DataViewSchema) il valore restituito sarà un oggetto vuoto TransformerChain<TLastTransformer>.
- inputSchema
- DataViewSchema
Schema dell'input al trasformatore. Può essere null
.
- filePath
- String
Percorso in cui salvare il modello.
Esempio
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
using Microsoft.ML;
namespace Samples.Dynamic.ModelOperations
{
public class SaveLoadModel
{
public static void Example()
{
// Create a new ML context, for ML.NET operations. It can be used for
// exception tracking and logging, as well as the source of randomness.
var mlContext = new MLContext();
// Generate sample data.
var data = new List<Data>()
{
new Data() { Value="abc" }
};
// Convert data to IDataView.
var dataView = mlContext.Data.LoadFromEnumerable(data);
var inputColumnName = nameof(Data.Value);
var outputColumnName = nameof(Transformation.Key);
// Transform.
ITransformer model = mlContext.Transforms.Conversion
.MapValueToKey(outputColumnName, inputColumnName).Fit(dataView);
// Save model.
mlContext.Model.Save(model, dataView.Schema, "model.zip");
// Load model.
using (var file = File.OpenRead("model.zip"))
model = mlContext.Model.Load(file, out DataViewSchema schema);
// Create a prediction engine from the model for feeding new data.
var engine = mlContext.Model
.CreatePredictionEngine<Data, Transformation>(model);
var transformation = engine.Predict(new Data() { Value = "abc" });
// Print transformation to console.
Console.WriteLine("Value: {0}\t Key:{1}", transformation.Value,
transformation.Key);
// Value: abc Key:1
}
private class Data
{
public string Value { get; set; }
}
private class Transformation
{
public string Value { get; set; }
public uint Key { get; set; }
}
}
}
Si applica a
ML.NET 3.0.0 e altre versioni
Prodotto | Versioni |
---|---|
ML.NET | 1.0.0, 1.1.0, 1.2.0, 1.3.1, 1.4.0, 1.5.0, 1.6.0, 1.7.0, 2.0.0, 3.0.0 |
Salvare un modello di trasformatore e il caricatore usato per creare i dati di input nel flusso.
public void Save<TSource> (Microsoft.ML.ITransformer model, Microsoft.ML.IDataLoader<TSource> loader, System.IO.Stream stream);
member this.Save : Microsoft.ML.ITransformer * Microsoft.ML.IDataLoader<'Source> * System.IO.Stream -> unit
Public Sub Save(Of TSource) (model As ITransformer, loader As IDataLoader(Of TSource), stream As Stream)
Parametri di tipo
- TSource
Parametri
- model
- ITransformer
Modello sottoposto a training da salvare. Si noti che può essere null
, come abbreviato per una catena di trasformatori vuota. Al caricamento con LoadWithDataLoader(Stream, IDataLoader<IMultiStreamSource>) il valore restituito sarà un oggetto vuoto TransformerChain<TLastTransformer>.
- loader
- IDataLoader<TSource>
Caricatore usato per creare dati per eseguire il training del modello.
- stream
- Stream
Flusso scrivibile e ricercabile in cui salvare.
Si applica a
ML.NET 3.0.0 e altre versioni
Prodotto | Versioni |
---|---|
ML.NET | 1.0.0, 1.1.0, 1.2.0, 1.3.1, 1.4.0, 1.5.0, 1.6.0, 1.7.0, 2.0.0, 3.0.0 |
Salvare un modello di trasformatore e il caricatore usato per creare i dati di input nel file.
public void Save<TSource> (Microsoft.ML.ITransformer model, Microsoft.ML.IDataLoader<TSource> loader, string filePath);
member this.Save : Microsoft.ML.ITransformer * Microsoft.ML.IDataLoader<'Source> * string -> unit
Public Sub Save(Of TSource) (model As ITransformer, loader As IDataLoader(Of TSource), filePath As String)
Parametri di tipo
- TSource
Parametri
- model
- ITransformer
Modello sottoposto a training da salvare. Si noti che può essere null
, come abbreviato per una catena di trasformatori vuota. Al caricamento con LoadWithDataLoader(Stream, IDataLoader<IMultiStreamSource>) il valore restituito sarà un oggetto vuoto TransformerChain<TLastTransformer>.
- loader
- IDataLoader<TSource>
Caricatore usato per creare dati per eseguire il training del modello.
- filePath
- String
Percorso in cui salvare il modello.
Si applica a
ML.NET 3.0.0 e altre versioni
Prodotto | Versioni |
---|---|
ML.NET | 1.0.0, 1.1.0, 1.2.0, 1.3.1, 1.4.0, 1.5.0, 1.6.0, 1.7.0, 2.0.0, 3.0.0 |