ResNet50Extension.ResNet50 Metodo
Definizione
Importante
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Overload
| ResNet50(DnnImageModelSelector, IHostEnvironment, String, String) |
Restituisce una catena di stima con i due modelli corrispondenti (uno di pre-elaborazione e uno principale) necessari per la pipeline ResNet. Include anche la ridenominazione di ColumnsCopyingTransforms necessaria per poter usare nomi arbitrari di input e di colonna di output. Si presuppone che entrambi i modelli si trovino nella stessa posizione del file contenente questo metodo, che verranno usati tramite NuGet. Questo dovrebbe essere il modo predefinito per usare ResNet50 se si importa il modello da un NuGet. |
| ResNet50(DnnImageModelSelector, IHostEnvironment, String, String, String) |
In questo modo è possibile specificare una posizione del modello personalizzata. Ciò è utile è un modello personalizzato specificato oppure se si desidera inserire o spedire separatamente il modello in una cartella diversa dall'applicazione principale. Si noti che poiché i modelli Onnx devono trovarsi in una directory per il corretto funzionamento di OnnxTransformer, questo metodo aggiunge una sottodirectory ResNet50Onnx/ResNetPrepOnnx alla directory passata per evitare di dover eseguire manualmente tale directory ogni volta. |
ResNet50(DnnImageModelSelector, IHostEnvironment, String, String)
Restituisce una catena di stima con i due modelli corrispondenti (uno di pre-elaborazione e uno principale) necessari per la pipeline ResNet. Include anche la ridenominazione di ColumnsCopyingTransforms necessaria per poter usare nomi arbitrari di input e di colonna di output. Si presuppone che entrambi i modelli si trovino nella stessa posizione del file contenente questo metodo, che verranno usati tramite NuGet. Questo dovrebbe essere il modo predefinito per usare ResNet50 se si importa il modello da un NuGet.
public static Microsoft.ML.Data.EstimatorChain<Microsoft.ML.Transforms.ColumnCopyingTransformer> ResNet50 (this Microsoft.ML.Transforms.Onnx.DnnImageModelSelector dnnModelContext, Microsoft.ML.Runtime.IHostEnvironment env, string outputColumnName, string inputColumnName);static member ResNet50 : Microsoft.ML.Transforms.Onnx.DnnImageModelSelector * Microsoft.ML.Runtime.IHostEnvironment * string * string -> Microsoft.ML.Data.EstimatorChain<Microsoft.ML.Transforms.ColumnCopyingTransformer><Extension()>
Public Function ResNet50 (dnnModelContext As DnnImageModelSelector, env As IHostEnvironment, outputColumnName As String, inputColumnName As String) As EstimatorChain(Of ColumnCopyingTransformer)Parametri
- dnnModelContext
- DnnImageModelSelector
- env
- IHostEnvironment
- outputColumnName
- String
- inputColumnName
- String
Restituisce
Si applica a
ResNet50(DnnImageModelSelector, IHostEnvironment, String, String, String)
In questo modo è possibile specificare una posizione del modello personalizzata. Ciò è utile è un modello personalizzato specificato oppure se si desidera inserire o spedire separatamente il modello in una cartella diversa dall'applicazione principale. Si noti che poiché i modelli Onnx devono trovarsi in una directory per il corretto funzionamento di OnnxTransformer, questo metodo aggiunge una sottodirectory ResNet50Onnx/ResNetPrepOnnx alla directory passata per evitare di dover eseguire manualmente tale directory ogni volta.
public static Microsoft.ML.Data.EstimatorChain<Microsoft.ML.Transforms.ColumnCopyingTransformer> ResNet50 (this Microsoft.ML.Transforms.Onnx.DnnImageModelSelector dnnModelContext, Microsoft.ML.Runtime.IHostEnvironment env, string outputColumnName, string inputColumnName, string modelDir);static member ResNet50 : Microsoft.ML.Transforms.Onnx.DnnImageModelSelector * Microsoft.ML.Runtime.IHostEnvironment * string * string * string -> Microsoft.ML.Data.EstimatorChain<Microsoft.ML.Transforms.ColumnCopyingTransformer><Extension()>
Public Function ResNet50 (dnnModelContext As DnnImageModelSelector, env As IHostEnvironment, outputColumnName As String, inputColumnName As String, modelDir As String) As EstimatorChain(Of ColumnCopyingTransformer)Parametri
- dnnModelContext
- DnnImageModelSelector
- env
- IHostEnvironment
- outputColumnName
- String
- inputColumnName
- String
- modelDir
- String