GamBinaryTrainer.Options Classe
Definizione
Importante
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Opzioni per l'oggetto GamBinaryTrainer usato in Gam(Options).
public sealed class GamBinaryTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamBinaryTrainer.Options,Microsoft.ML.Data.BinaryPredictionTransformer<Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamBinaryModelParameters,Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>>,Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamBinaryModelParameters,Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>>.OptionsBasetype GamBinaryTrainer.Options = class
inherit GamTrainerBase<GamBinaryTrainer.Options, BinaryPredictionTransformer<CalibratedModelParametersBase<GamBinaryModelParameters, PlattCalibrator>>, CalibratedModelParametersBase<GamBinaryModelParameters, PlattCalibrator>>.OptionsBasePublic NotInheritable Class GamBinaryTrainer.Options
Inherits GamTrainerBase(Of GamBinaryTrainer.Options, BinaryPredictionTransformer(Of CalibratedModelParametersBase(Of GamBinaryModelParameters, PlattCalibrator)), CalibratedModelParametersBase(Of GamBinaryModelParameters, PlattCalibrator)).OptionsBase- Ereditarietà
Costruttori
| GamBinaryTrainer.Options() |
Opzioni per l'oggetto GamBinaryTrainer usato in Gam(Options). |
Campi
| DiskTranspose |
Se usare il disco o le strutture native del ripristino dei dati (se applicabile) quando si esegue il trasposto. (Ereditato da GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
| EnablePruning |
Abilitare la potatura dell'albero post-training per evitare l'overfitting. Richiede un set di convalida. (Ereditato da GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
| EntropyCoefficient |
Coefficiente di entropia (regolarizzazione) compreso tra 0 e 1. (Ereditato da GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
| ExampleWeightColumnName |
Colonna da usare per esempio peso. (Ereditato da TrainerInputBaseWithWeight) |
| FeatureColumnName |
Colonna da usare per le funzionalità. (Ereditato da TrainerInputBase) |
| FeatureFlocks |
Se raccogliere le funzionalità durante la preparazione del set di dati per velocizzare il training. (Ereditato da GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
| GainConfidenceLevel |
Requisiti di attendibilità del montaggio ad albero. Si consideri solo un guadagno se la probabilità rispetto a un guadagno di scelta casuale è superiore a questo valore. (Ereditato da GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
| GetDerivativesSampleRate |
Esempio di ogni query 1 in k volte nella funzione GetDerivatives. (Ereditato da GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
| LabelColumnName |
Colonna da usare per le etichette. (Ereditato da TrainerInputBaseWithLabel) |
| LearningRate |
Frequenza di apprendimento. (Ereditato da GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
| MaximumBinCountPerFeature |
Numero massimo di valori distinti (bin) per funzionalità. (Ereditato da GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
| MaximumTreeOutput |
Limite superiore sul valore assoluto di un singolo output dell'albero. (Ereditato da GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
| MinimumExampleCountPerLeaf |
Numero minimo di punti dati necessari per formare una nuova foglia dell'albero. (Ereditato da GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
| NumberOfIterations |
Numero totale di passaggi sui dati di training. (Ereditato da GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
| NumberOfThreads |
Numero di thread da usare. (Ereditato da GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
| Seed |
Inizializzazione del generatore di numeri casuali. (Ereditato da GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
| UnbalancedSets |
Se usare derivati ottimizzati per i dati di training non bilanciati. |